Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.462
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMATIKA Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) SMARTICS Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Infotech: Journal of Technology Information Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Journal of Applied Data Sciences Sinar Sang Surya: Jurnal Pusat Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Teknologi Sistem Informasi KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Satya Informatika LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Journal of Digital Market and Digital Currency
Achmad Udin Zailani
Universitas Pamulang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Sentimen Pemilu Indonesia Tahun 2024 Dari Media Sosial Twitter Menggunakan Python Raditia Vindua; Achmad Udin Zailani
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 10, No 2 (2023): April 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v10i2.5945

Abstract

The general election of Indonesia in the upcoming 2024 will be an interesting topic for social media users, especially Twitter. Currently, Twitter is very influential in building sentiment, preferences, and public politics. So that people's Tweets can be used to see a picture of public opinion. There are various opinions of Twitter users with positive, neutral and negative sentiments. However, classifying the sentiments of Twitter users requires quite a lot of time and effort due to the large number of tweets found. The large number of incoming tweets regarding the election encourages the need for a method that helps to view public opinion effectively. By providing the textblob library, Python, which is a programming language, is able to classify tweet data and can be used to answer these problems. The tweet data is preprocessed first where there are two processes in the initial data, namely the cleaning and stemming processes. After that, a sentiment analysis was carried out to find out how the results of the classification related to public opinion from the 2024 elections and classify them into three classes, namely positive, neutral and negative using Python. The results of this study show that Python performs sentiment analysis with the results of the proportion of positive class sentiments of 40%, 52% neutral and 8% negative about the 2024 elections so that it can be concluded that Python can classify tweets from Twitter so that we can identify public opinion about elections. The general public of Indonesia in 2024 will have neutral opinions tend to be positive
SISTEM PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB SMPN 226 JAKARTA DAN PENGOPTIMALAN PENCARIAN DENGAN NAIVEBAYES Arip Rahman Hakim; Achmad Udin Zailani
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 7 No. 02 (2022): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.599 KB) | DOI: 10.59134/jsk.v7i02.175

Abstract

Perpustakaan adalah perpustakaan dikenal sebagai sebuah koleksi besar yang dibiayai dan dioperasikan oleh sebuah kota atau institusi. Demikian halnya di lembaga pendidikan formal seperti sekolah, perpustakaan merupakan sarana wajib yang harus ada.Tetapi tidak semua sekolah mempunyai senuah sistem informasi yang dapat menyimpan dan mencatat pengolahan data buku. Berdasarkan hal itu penulis mencoba membuat sistem informasi yang mudah digunakan dengan berbasis website dan database. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem informasi perpustakaan dan menerapkan klasifikasi Naive Bayes untuk membantu proses pencarian buku. Perancangan sebuah sistem informasi merupakan hal terbaik yang dapat digunakan untuk memecahkansebuah permasalahan yang ada. Sistem informasi berbasis website dapat digunakan, mulai dari pencatatan buku, anggota dan petugas perpustakaan, penyimpanan data-data yang berhubungan dengan proses peminjaman, sehingga saat proses pengembalian buku berlangsung tidak terjadi kesalahan. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier yang merupakan pengklasifikasi probabilitas sederhana berdasarkan pada teorema Bayes. Keuntungan Naïve Bayes Classifier adalah hanya membutuhkan sejumlah kecil data pelatihan untuk memperkirakan parameter dalam proses klasifikasi. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem informasi berbasis web yang berguna untuk mempermudah petugas dalam mengolah data buku serta mendapatkan pencarian yang lebih akurat.
Implementasi dan Perancangan Virtual Mouse dengan Hand Gesture Recognition menggunakan OpenCV Achmad Alfa Rizki; Achmad Udin Zailani
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 4 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mouse virtual dengan hand gesture recognition merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk menggerakan kursor mouse secara waktu nyata dengan melacakpergerakan tangan. Pelacakan tangan manusia menghasilkan suatu koordinat pada tangan yang dimana tiap koordinatnya dapat menghasilkan informasi untuk menjalankan sebuah fungsi fungsi tertentu. Informasi yang dihasilkan dapat berupa posisi tangan, serta arah pergerakan tangan. Sistem ini terdiri dari pengolah citra hasil pendeteksi yaitu opencv dan mediapipe dengan bantuan kamera web sebagai pembaca gerakan tangan. Hasil percobaan mouse virtual dengan hand gesture recognition mencapai hasil akurasi 92.17% pada jarak hingga 100cm.
Perancangan Dan Implementasi Game Edukasi “Math in Space” Sebagai Media Pembelajaran Operasi Hitung Bilangan Bulat Matematika Tingkat Sekolah Dasar Berbasis Android Alfian Nathanufa; Achmad Udin Zailani
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 4 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi informasi dan komunikasi sudah berkembang dengan sangat pesat, tentunya perkembangan ini dapat kita manfaatkan ke sesuatu yang positif serta bermanfaat bagi anak - anak, khususnya di bidang pendidikan ke dalam bentuk game edukasi. Game edukasi ini diharapkan dapat membantu proses belajar anak – anak khususnya di pelajaran matematika, karena masih banyak anak – anak yang menganggap pelajaran matematika itu sulit, membosankan, bahkan dianggap sebagai “momok” yang menakutkan. Pelajaran matematika sebenarnya menyenangkan, tentunya dibutuhkan motivasi belajar yang tinggi serta semangat yang besar. Salah satu cara untuk meningkatkan semangat anak – anak dalam belajar matematika adalah dengan menerapkan metode pembelajaran yang tepat, contohnya adalah melalui alat peraga, simulasi, atau game edukasi. Untuk itulah hati penulis menjadi tergerak untuk menciptakan game edukasi berbasis Android khusus untuk pelajaran matematika. Tujuan penulis membuat game edukasi ini agar dapat membawa dampak positif yaitu memberikan pengetahuan matematika dasar pada anak - anak khususnya untuk berhitung dengan benar, sehingga suasana belajar matematika menjadi lebih menyenangkan.
IMPLEMENTASI WEBSERVER BERBASIS DOCKER DAN LINUX Antonio Hati Dame; Achmad Udin Zailani
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 5 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi Docker countainer dan jenis Bahasa pemrograman kini kiat berpengaruh dalam mengembangkan aplikasi, dengan menggunkan Docker sebagai teknologi container kita dapat menghemat resource jika di bandingkan dengan teknologi virtualisasi seperti Virtualbox, VMWare. Linux adalah nama yang diberikan kepada kumpulan system operasi mirip unix sebagai kernelnya, linux merupakan perangkat lunak bebas dan sumber terbuka terbesar di dunia, seperti perangkat lunak bebas dan sumber terbuka lainnya pada umumnya, kode sumber linux dapat dimodifikasi, dan didistribusikan kembali secara bebas oleh siapa saja dan biaya operasional yang rendah, dan kompatiblitas yang tinggi dibandingkan system unix yang tak bebas.
Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik Metode SAW dan WP Pada PT. Paramount Bed Indonesia Billy Afri Lorenzia; Achmad Udin Zailani
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 1 No 07 (2022): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Paramount Bed Indonesia was established in 1996 located in West Cikarang, Kab. Bekasi, West Java. In terms of improving the performance of its employees, PT. Paramount Bed Indonesia always gives awards to its best employees in each division once a year. As of now, there are around 3000 employees working. With that many employees, a decision support system is needed that can help the selection of the best employees accurately and quickly. Until now, the employee assessment process is still using manual questionnaire paper and the calculation of the assessment for the best employees is only determined from the total average of all values ​​which makes the calculation look inaccurate and less accurate. Therefore, a web-based decision support system is needed to facilitate the company in assessing and determining the best employees. The implementation of Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP) is expected to help correct, but does not make decisions to assess them and their role as decision makers. From the results of the calculation of the two methods of Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP), get the results of a comparison of the two methods. The SAW method obtains better calculation results than the WP method, because the results are more precise and accurate. The best employee selection decision support system uses the Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP) methods with the development of the Waterfall model, and the notation based on the Unified Modeling Language (UML).
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode SAW Untuk Menentukan Guru Terbaik Pada SMK Bina Putra Jakarta Rizki Armanda; Achmad Udin Zailani
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 1 No 11 (2022): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teacher is a profession whose emphasis is on functioning as a source and person who provides knowledge for students. SMK Bina Putra Jakarta has the best teacher selection program. However, the process of data collection and selection is still done manually so it is not effective and efficient. Therefore, this research will make a decision support system for determining the best teacher at SMK Bina Putra Jakarta with the simple additive weighting method which aims to make it easier to determine the best teacher. This method has a simple concept, easy to understand, decision alternatives in a simple mathematical form. In this system there are features of teacher data, criteria, grades and teacher rankings as the final result that displays the order of the best teacher rankings. In the final stage, the decision support system was successfully created and tested. The final result of this system is that the highest to the lowest score is obtained and one recommendation is recommended as the best teacher at Bina Putra Vocational School. Based on the test results, all website pages and existing features are as expected and run according to their functions.
Data Mining Prediksi Produksi Garam Pada Pertanian Tradisional Menggunakan Algoritma C4.5 Rian Hidayatullah; Achmad Udin Zailani
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 02 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining is an automated process of existing data. The data to be processed is a very large amount of data. The goal of data mining is to find relationships or patterns that might provide useful information. One of these efforts is to calculate the potential for salt production as accurately as possible so that it will be known how much information is predicted for salt production in several areas. The problems faced by farmers are not only about not being able to produce suitable salt for industrial salt, but also the problem of the area of salt farmers' land and the unpredictable weather in Indonesia. This study applies the C4.5 algorithm. This method is to get predictions of production in conventional salt farming. The results of this research and testing show that there is an increase in salt production in 2019 compared to 2018.
Workshop Pembuatan Portofolio Berbasis Web Dengan Hosting Menggunakan Github di SMK Al Amanah An Nisa Dira; Andre Farhan Saputra; Andri Firman Saputra; Hadi Zakaria; Achmad Udin Zailani
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 11 (2022): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Workshop ini bertujuan untuk membangun sebuah portofolio berbasis web yang akan di-hosting menggunakan bantuan GitHub Pages. Permasalahan yang banyak ditemui saat ini yaitu belum maksimalnya pembuatan portofolio yang digunakan saat melamar pekerjaan, karena para pelamar masih menggunakan portofolio tradisional yang berbasis media cetak. Hal ini tentunya kurang efektif karena memakan banyak penyimpanan dan waktu. Portofolio berbasis web akan memberikan kemudahan bagi para pelamar kerja dan bagi perusahaan karena mudah diakses oleh siapapun untuk melihat bagaimana pribadi seseorang dan kesesuaian kualifikasinya dengan kebutuhan perusahaan. Dalam kegiatan pengabdian ini, para siswa diajak langsung mempraktekkan mengenai pembuatan portofolio yang menarik sehingga memiliki peluang diterima oleh pihak perusahaan. Portofolio yang dibangun menggunakan bantuan GitHub, HTML, dan CSS. Pelatihan dilakukan dengan metode workshop, yaitu diskusi dan presentasi untuk mengoptimalkan hasil dari portofolio yang dibuat. Workshop juga mempunyai kekuatan yang cukup besar dalam rangka menghadapi problematika ataupun tantangan dari perkembangan zaman yang semakin kompleks dan persaingan tenaga kerja yang semakin ketat. Pelaksanaan kegiatan secara keseluruhan berjalan dengan lancar sesuai dengan rencana yang telah dikonsepkan. Dari workshop dan pelatihan yang disampaikan, diharapkan dapat menambah wawasan pengetahuan dan informasi mengenai portofolio dan meningkatkan daya saing peserta dalam melamar pekerjaan.
Perancangan Sistem Informasi Customers Relationship Management Berbasis Web Achmad Udin Zailani
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 1 No. 2 (2019)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v1i2.36

Abstract

CRM (Customers Relationship Management) merupakan suatu pendekatan yang menyeluruh untuk menciptakan, memelihara dan mengembangkan hubungan dengan pelanggan. CRM mendukung suatu perusahaan untuk menyediakan pelayanan kepada pelanggan secara real time dengan menjalin hubungan dengan tiap pelanggan yang berharga melalui penggunaan informasi tentang pelanggan, berdasarkan apa yang diketahui dari pelanggan, perusahaan dapat membuat variasi penawaran, pelayanan, program, pesan dan media. Dalam penelitian ini model pegembangan sistem yang digunakan menggunakan model RAD (Rapid Application Development ) adalah model proses pengembangan perangkat lunak yang bersifat incremental terutama untuk waktu pengerjaan yang pendek atau singkat, kelebihan dari model ini adalah lebih efektif dari pendekatan waterfall/sequential linear dalam menghasilkan sistem yang memenuhi kebutuhan langsung dari pelanggan, cocok untuk proyek yang memerlukan waktu yang singkat dan memakan biaya yang relatif lebih murah. Sampai saat ini sistem yang digunakan untuk pengolahan data perusahaan belum terintegrasi seperti sistem estimasi biaya, stock part, data customers, dan data supplier, sehingga pengolahan data menjadi kurang efisien, sistem booking masih menggunakan cara konvensional seperti booking masih melalui telepon dan datang langsung, sehingga antrian di customers service menjadi banyak. Pada penelitian ini peneliti akan merancang sebuah sistem pengelolaan informasi customers relationship management yang saling terintegrasi satu sama lain seperti, data customers, data supplier, data parts, dan data estimasi service agar pengolahan data lebih efisien. Selain itu peneliti juga akan membuat sistem informasi booking secara online untuk calon pelanggan, sehingga pelanggan tidak perlu datang langsung untuk melakukan booking service. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian sistem crm ini disimpulkan bahwa dalam penerapan sistem pengolahan data sudah terintegrasi seperti sistem estimasi biaya, data stock parts, data customers sehingga proses pengelolaan data customers menjadi lebih efisien dalam hal waktu. Dalam penerapan sistem booking service, sudah menggunakan pendaftaran secara online, seperti pengisian biodata customers, estimasi service, sehingga antrian customers di customers service menjadi berkurang
Co-Authors Abas, Ashardi bin Achmad Alfa Rizki Adam Gustiawan Agung Agung Agung Nugroho, Fajar Agung Perdananto Alfian Nathanufa Alvino Octaviano Alvino Octaviano An Nisa Dira Andre Farhan Saputra Andrey Gustaph Setiawan Andri Firman Saputra Antonio Hati Dame Ari Irawan Aries Saifudin Arip Rahman Hakim Azzahra Ridwan Bambang Santoso Billy Afri Lorenzia Dendy Syahrul Kamil Evan Nurfaizi Faiz Fauzy Gilang Rakasiwi Haddad Alwi Yafie Hanun, Nugraha Listiana Haryono, Wasis Henderi . Herdiyani, Tanti Cahya Irene Nur Utami Lestari, Chindy LINDAWATI Maulana Ardhiansyah Muh Tuah, Nooralisa Muhammad Arief Ramadhan Muhammad Asrizal Muhammad Dzaki Ilhami Muhammad Farras Haidar Muhammad Likario Muhammad Malik Khalil Muryadi Muryadi, Muryadi Muttaqin, Widang Neny Rosmawarni Nunik Destria Arianti Nurjaya Agung Nurjaya Nurjaya Nurmaningsih, Desi nurnaningsih, Desi Nurul Huda Hakim Oktafiandi, Randu Pramudya Reynaldi Salim Raditia Vindua Raihan Ilyasah Ramadhan, Hafiz Rian Hidayatullah Rifki Ichsan Fauzi Rizki Armanda Ryan Gesvary Samsoni Samsoni Setiawan, Andrey Gustaph Shoddam Palah Sholihin Sholihin Sholihin Sholihin T, Thoyyibah Tuah, Nooralisa Mohd Tze Ping, Nicholas Pang Tze Ping Pang Wan Ahmad, Wan Nooraishya Yan Mitha Djaksana Yudhistira Gibran Yudi Kurniawan Yudi Kurniawan Zakaria, Hadi Zuki Pristiantoro Putro