Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.145
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Medika Malahayati Wellness And Healthy Magazine Jurnal Aisyah : Jurnal Ilmu Kesehatan PROFESI (Profesional Islam): Media Publikasi Penelitian Jurnal EduHealth Jurnal Maternitas Aisyah (JAMAN AISYAH) SEHATI: Jurnal Kesehatan Nusantara Journal of Behavioral and Social Science Indonesian Nursing Journal of Education and Clinic (Jurnal Pendidikan dan Praktik Keperawatan Indonesia) An Idea Nursing Journal Jurnal Keperawatan Bunda Delima Health Research Journal of Indonesia Majalah Cendekia Mengabdi JOURNAL OF Qualitative Health Research & Case Studies Reports Journal of Digital Community Services Journal of Technology and Data Science
Tri Adi Nugroho
Universitas Aisyah Pringsewu
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Sentimen Pengguna Mobile JKN Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis Text Mining Modern Sigit Andriyanto; Hardo Ardiyanto; Tri Adi Nugroho; Susilo Setiawan; Rendy Yudha Pratama; Sita Muharni; Eko Wardoyo
Journal of Technology and Data Science Vol 4 No 2 (2026): July – December 2026
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/jtds.v4i2.60

Abstract

Meningkatnya volume ulasan pengguna pada Google Play Store mencerminkan beragam persepsi terhadap aplikasi Mobile JKN dan memerlukan pendekatan analisis sentimen yang objektif dan otomatis. Penelitian ini menerapkan pipeline text mining yang terdiri atas preprocessing, pembobotan TF–IDF, dan klasifikasi Multinomial Naïve Bayes terhadap 69.296 ulasan Mobile JKN (Januari–Desember 2023) yang dilabeli oleh tiga annotator (Cohen's Kappa = 0,82). Model dievaluasi dengan stratified split 80:20 dan mencapai akurasi 87,2%, jauh melampaui baseline kelas mayoritas 52,4%, dengan precision per kelas sebesar 0,92 (positif), 0,89 (negatif), dan 0,71 (netral), serta macro F1 0,84 dan weighted F1 0,88. Kelas netral paling sulit diklasifikasikan dengan 385 ulasan salah prediksi akibat kata-kata ambigu. Analisis isu dominan mengidentifikasi kendala autentikasi (28%), performa server (22%), dan gangguan teknis (18%) sebagai tema negatif utama, sedangkan kemudahan fitur (35%) dan kecepatan akses (28%) mendominasi umpan balik positif. Hasil ini menunjukkan bahwa pipeline Naïve Bayes berbobot TF–IDF efektif untuk mengklasifikasikan ulasan layanan kesehatan berbahasa Indonesia dan menghasilkan prioritas berbasis bukti bagi peningkatan platform Mobile JKN.
Co-Authors - Sutrisno Adi Prasandi Agung Mufreni Al Farisi, Muhammad Farhan Alfiyanti Muharramah Ari Kurniawan Budi Santoso Celly Devita Febrianti Deni Kurniati Deni Kurniati diah kartika sari Dita Listiana Dzaki, Muhammad Daffa Dzikri, Dzikri Muhammad Eko Wardoyo Fara, Yetty Dwi Giri Susanto Hardo Ardiyanto Hellen Febriyanti Herleni, Herleni Imelda, Vivi Intan, Intan Priskila Irnanda, Intania Kusnita, Fani Euis Lestari, Sastri Ayu MARTHALENA, YENNY Moh Heri Kurniawan Moh. Heri Kurniawan Mufreni, Agung Muharni, Sita Noverita Gusmeta Nur, Sulistia Nurzanah, Eka Rendy Yudha Pratama Riska Hediya Putri Rizki Yeni Wulandari Rizki Yeni Wulandari Sanjaya, Riona Septi Rahmayani Septika Yani Veronica Sigit Andriyanto Siti Maesaroh Soleha, Uswatun Maratu Suhendra, Aan Sulistiawati, Yuni Supratman, Vida Artha Surmiasih Surmiasih, Surmiasih Susilo Setiawan Wahyudi, Dian Arif Wisnu Probo Wijayanto Wisnu Probo Wijayanto Yunina Elasari Yunina Elasari