Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.37
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) J-REMI : Jurnal Rekam Medik dan Informasi Kesehatan Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran Nusantara: Jurnal Pendidikan Indonesia Journal of Community Development ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Saintek: Jurnal Sains Teknologi dan Profesi Akademi Angkatan Laut International Education Trend Issues UPGRADE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Ilmu Kesejahteraan Sosial
Dyah Susilowati
Universitas Bumigora
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Segmentasi Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode RFM dan K-Means Clustering Dyah Susilowati; Hairani Hairani; Indah Puji Lestari; Khairan Marzuki; Lalu Zazuli Azhar Mardedi
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1542

Abstract

Persaingan penerimaan mahasiswa baru antar kampus swasta sangat ketat untuk menarik calon mahasiswa sehingga membutuhkan strategi. Strategi Universitas Bumigora adalah mengirimkan tim promosi ke sekolah-sekolah di pulau Lombok maupun pulau sumbawa. Permasalahan pihak panitia Penerimaan Mahasiswa Baru selama ini adalah tidak melakukan segmentasi sekolah yang menjadi skala prioritas untuk dikunjungi agar efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah melakukan segmentasi tingkat potensial sekolah sebagai strategi untuk memilih lokasi promosi penerimaan mahasiswa baru Universitas Bumigora menggunakan analisis model RFM dan metode K-means. Tahapan penelitian terdiri dari persiapan data penerimaan mahasiswa baru tahun 2019 dan 2020, pra-pengolahan data, penerapan model Recency (R), Frequency (F), dan Monetary (M)implementasi metode K-means, dan analisa hasil. Hasil penelitian ini adalah terbentuk 3 klaster tingkat potensial sekolah yang dapat dijadikan skala prioritas untuk lokasi promosi penerimaan mahasiswa baru Universitas Bumigora yaitu kurang potensial, potensial, dan sangat potensial. Klaster sangat potensial (C2) terdapat 28 sekolah, klaster potensial (C3) terdapat 90 sekolah, dan klaster kurang potensial (C1) terdapat 152 sekolah.
Implementasi Konsultasi Stunting Balita Menggunakan Large Language Models (LLMs) Tanwir Tanwir; Khasnur Hidjah; Dyah Susilowati
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i1.8961

Abstract

Stunting pada balita merupakan masalah kesehatan kritis di Indonesia yang memerlukan intervensi berbasis teknologi untuk meningkatkan akses informasi nutrisi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot konsultasi stunting berbasis Large Language Models (LLMs) guna menyediakan rekomendasi kesehatan yang akurat dan mudah diakses. Metode yang digunakan berupa Model LLaMA 3 di-fine-tuning menggunakan dataset Q&A spesifik stunting berisi 7.642 entri, kemudian dievaluasi dengan matrik ROUGE untuk mengukur kesesuaian semantik respons. Hasil menunjukkan model Stunting mencapai skor ROUGE-1 (72,24%), ROUGE-2 (64,54%), ROUGE-L (70,42%), dan ROUGE-Lsum (70,96%), secara signifikan melampaui model baseline seperti LLaMA3, Deepseek-R1, dan Mistral. Chatbot diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis cloud dengan arsitektur terdistribusi, dilengkapi enkripsi SSL dan HTTPS untuk menjamin keamanan data. Sistem ini memungkinkan interaksi real-time antara pengguna dan model LLMs melalui antarmuka berbasis Gradio. Temuan penelitian mengonfirmasi potensi LLMs dalam menyederhanakan layanan kesehatan preventif, khususnya di daerah dengan sumber daya terbatas
Peningkatan Kompetensi Guru STEM Dalam Pembelajaran Informatika Berbasis HOTS dan Computational Thinking Guna Mendukung Implementasi Kurikulum Merdeka di MTsN I Mataram Dyah Susilowati; Reny Refitaningsih Peby Ria; Rini Anggriani; Suci Indah Salsabila; Rifqi Aditia; Fatahul Aziz
Journal of Community Development Vol. 5 No. 3 (2025): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v5i3.1290

Abstract

Increasing teacher competence in learning informatics based on Higher Order Thinking Skills (HOTS) and Computational Thinking in the Merdeka Curriculum is an important aspect in facing educational challenges in the digital era. The importance of increasing teacher competence in HOTS and Computational Thinking-based informatics learning lies in the ability to equip students with critical and analytical skills needed in the digital era. In addition, competent teachers can create an innovative learning environment, so that students are better able to face complex challenges in the future and are ready to contribute optimally in society. Therefore, the objectives of this service activity are 1) conducting training for STEM teachers (Informatics, Science, Mathematics subjects) in implementing Informatics learning. (2) Training in compiling HOTS and Computational Thinking based learning assessments, (3) Training in laboratory management.. This activity was attended by 20 teachers, laboratory managers at MTsN 1 Mataram. The results of this activity are proven: (1) STEM teacher competency training in Informatics learning, the average pre-test is 39% and post-test is 96% there is an increase of 58%. (2) HOTS and Computational Thinking assessment preparation training, the average pre-test is 60% and post-test is 94% there is an increase of 34%. (3) Laboratory management training, the average pre-test is 48% and post-test is 89% there is an increase of 41%. Thus, this activity has succeeded in improving teacher skills in utilizing information technology and applying it to the preparation of assessments in learning while improving the overall management capabilities of laboratory management.
Co-Authors Abdul Rahim Abdul Rahim Abdurraghib Segaf Suweleh Adiyus Kurniazain Akbar Juliansyah Ananta, Gede Pramudya Anthony Anggrawan Apriani Apriani Ayu Dasriani, Ni Gusti Bidari Andaru Widhi Chani Saputri, Dian Syafitri christofer satria Dian Syafitri Chani Saputri Elyakim Nova Supriyedi Patty, Elyakim Nova Supriyedi Fatahul Aziz Gede Pramudya Ananta Hairani Hairani Helna Wardhana Husain Husain Indah Puji Lestari Ismarmiaty Kartarina, Kartarina Khairan marzuki Khasnur Hidjah Khasnur Hidjah Mardedi, Lalu Zazuli Azhar Maulana, Rahmat Miftahul Madani Miswaty, Titik Ceriyani Muhamad Wisnu Alfiansyah Muhammad Innuddin MUHAMMAD TAUFIK Muhammad Yunus Ningsih, Intan Apriliani Adi Rahmat Maulana Reny Refitaningsih Peby Ria Rifqi Aditia Rini Anggriani Sofyan Cholid, Sofyan Sonnie Rokhmawan Sri Astuti Iriyani Suci Indah Salsabila Sutrisno Sutrisno Tanwir Tanwir Uswatun Hasanah Uswatun Hasanah Wiya Suktiningsih Yusa Adi Hartanto Zilullah Nazir Hadi