Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.217
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Faktor Exacta Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Riset Informatika INTI Nusa Mandiri Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional Jurnal Infortech JIRA: Jurnal Inovasi dan Riset Akademik Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Dedikasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TIERS Information Technology Journal Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Teknologi Sistem Informasi Abdi Teknoyasa Journal of Artificial Intelligence and Digital Business COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Komputer Antartika Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Cendekia Ilmiah
Fachri Amsury
Universitas Nusa Mandiri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pelatihan Desain Konten Promosi Bagi UMKM Koperasi Wanita Atsiri Heriyanto; Amsury, Fachri
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Juli
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Media Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46961/jpk.v5i1.1567

Abstract

Abstrak: Tidak sedikit para pelaku UMKM masih banyak yang kesulitan untuk memanfaatkan  platform sosial media untuk mempromosikan usaha mereka dengan optimal, tidak hanya itu mereka juga kurang memiliki skill untuk membuat konten marketing yang menarik, bagaimana memulainya dari awal, cara membuat desain atau konten poster yang menarik, belum lagi membayar jasa desainer grafis, menemukan dan mempromosikan keunggulan produk mereka, untuk bersaing dengan kompetitor. Melihat kesulitan yang dihadapi mitra Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Koperasi Wanita Atsiri, membuat penulis menginisiasi program sosialisasi pemanfaatan platform sosial media dan desain  untuk media promosi. Dimana pada sosialisasi ini kami akan mengajarkan bagaimana membuat konten dan desain yang menarik melalui gadget atau laptop dengan menerapkan teknologi Artificial Intelligence (AI), menemukan dan mempromosikan keunggulan produk usaha dan waktu yang tepat untuk untuk posting konten supaya banyak reach nya, dan membuat desain yang menarik tanpa harus mempunyai keahlian desain. Dengan ini kami yakin bahwa para pelaku UMKM akan lebih  mudah dalam mempromosikan bisnis mereka, sehingga akan meningkatkan penjualan produk. Metode yang digunakan yaitu dengan memberikan pelatihan, metode ceramah dan metode tanya jawab seputar pemanfaatan platform sosial media yaitu aplikasi canva dan desain  untuk media promosi. Berdasarkan hasil pelaksanaan pre-test dan post-test terdapat peningkatan skor pemahaman peserta dari rata-rata 72,1 menjadi 92,6. Peningkatan skor perolehan hasil pre-test dan post-test menunjukan bahwa kegiatan pelatihan digital marketing ini terbukti meningkatkan kemampuan peserta anggota dan pengurus Koperasi Wanita Atsiri. Hasil kegiatan peserta dapat meningkatkan pengetahuan serta kemampuan dalam memanfaatkan platform media sosial secara optimal dan meningkatkan kemampuan dalam membuat design promosi produk yang baik dan menarik untuk di sosialisasikan pada platform media sosial. Kata Kunci: desain, sosial media, digital marketing, konten marketing, canva Abstract:  Not a few Micro, Small and Medium Enterprises (UMKM) actors still have difficulty in utilizing social media platforms to promote their businesses optimally, not only that, they also lack the skills to create attractive marketing content, how to start from scratch, how to create attractive poster designs or content, not to mention paying for graphic designer services, finding and promoting the advantages of their products, to compete with competitors. Seeing the difficulties faced by UMKM partners of the Atsiri Women's Cooperative, the author initiated a socialization program for the use of social media platforms and designs for promotional media. Where in this socialization we will teach how to create attractive content and designs via gadgets or laptops by applying AI technology, finding and promoting the advantages of business products and the right time to post content so that it reaches a lot, and creating attractive designs without having to have design skills. With this we are sure that UMKM actors will find it easier to promote their businesses, so that it will increase product sales. The methods used are by providing training, lecture methods and question and answer methods regarding the use of social media platforms and designs for promotional media. Based on the results of the pre-test and post-test implementation, there was an increase in the participants' understanding score from an average of 72.1 to 92.6. The increase in the pre-test and post-test results showed that this digital marketing training activity was proven to improve the abilities of the members and administrators of the Atsiri Women's Cooperative. The results of the participants' activities can improve their knowledge and ability to utilize social media platforms optimally and improve their ability to create good and attractive product promotion designs to be socialized on social media platforms. Keywords: design, social media, digital marketing, content marketing, UMKM
Pelatihan Pengelolaan Website Promosi Bimbingan Belajar AIUEO Amsury, Fachri; Heriyanto
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Juli
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Media Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46961/jpk.v5i1.1635

Abstract

Abstrak: Website merupakan salah satu media yang digunakan sebagai sarana komunikasi dan sosialisasi secara online, karena website dapat dijadikan sumber informasi bagi para pembaca, dan website juga memberikan berbagai macam konten informasi, hiburan, film, musik serta menjadi ruang transaksi jual-beli secara online secara komersial. Website dapat diakses di seluruh dunia dengan koneksi internet. Berdasarkan itu banyak manfaat yang bisa didapatkan dengan memiliki sebuah website bagi perusahaan, organisasi maupun perorangan. Bimbingan belajar AIUEO Rawa Bebek saat ini masih belum memiliki sebuah website untuk bisa mempublikasikan profil, informasi pendaftaran, jadwal, biaya, kegiatan-kegiatan guna meningkatkan nilai tambah di masyarakat dan menjangkau pasar yang lebih luas untuk bimbingan belajar AIUEO Rawa Bebek.  Selain itu juga pengurus dan staff bimbingan belajar AIUEO belum memiliki wawasan untuk bisa melakukan pengelolaan konten website secara mandiri karena keterbatasan pengetahuan dalam mengelola sebuah website. Berdasarkan permasalahan tersebut kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membangun sebuah website sebagai sarana promosi untuk bimbingan belajar AIUEO Rawa Bebek serta melakukan pelatihan dalam pengelolaan dan penyusunan konten website kepada pengurus, staff dan peserta bimbingan belajar AIUEO Rawa Bebek. Metode yang digunakan yaitu dengan memberikan pelatihan, metode ceramah dan metode tanya jawab seputar pengelolaan dan penyusunan konten website. Hasil kegiatan diharapkan website yang dirancang dapat menjadi media promosi bagi bimbingan belajar AIUEO Rawa Bebek dan peserta dapat meningkatkan pengetahuan serta kemampuan dalam pengelolaan dan penyusunan konten website untuk bimbingan belajar AIUEO Rawa Bebek. Berdasarkan hasil pelaksanaan pre-test dan post-test terdapat peningkatan skor pemahaman peserta dari rata-rata 68,63 menjadi 90,12. Peningkatan skor perolehan hasil pre-test dan post-test menunjukan bahwa kegiatan pelatihan digital marketing ini terbukti meningkatkan kemampuan peserta dan pengurus Bimbingan Belajar AIUEO Rawa Bebek. Kata Kunci: Website; Bimbingan Belajar; Metode Ceramah. Abstract:  Website is one of the media used as a means of communication and socialization online, because the website can be used as a source of information for readers, and the website also provides various kinds of information content, entertainment, films, music and becomes a space for online commercial buying and selling transactions. The website can be accessed worldwide with an internet connection. Based on that, there are many benefits that can be obtained by having a website for companies, organizations and individuals. AIUEO Rawa Bebek tutoring currently does not have a website to be able to publish profiles, registration information, schedules, fees, activities to increase added value in the community and reach a wider market for AIUEO Rawa Bebek tutoring. In addition, the administrators and staff of AIUEO tutoring do not yet have the insight to be able to manage website content independently due to limited knowledge in managing a website. Based on these problems, this community service activity aims to build a website as a means of promotion for AIUEO Rawa Bebek tutoring and to conduct training in managing and compiling website content for administrators, staff and participants of AIUEO Rawa Bebek tutoring. The method used is by providing training, lecture methods and question and answer methods regarding the management and compilation of website content. The results of the activity are expected that the designed website can be a promotional media for the AIUEO Rawa Bebek tutoring and participants can improve their knowledge and abilities in managing and compiling website content for the AIUEO Rawa Bebek tutoring. Based on the results of the pre-test and post-test implementation, there was an increase in the participants' understanding score from an average of 68.63 to 90.12. The increase in the pre-test and post-test results shows that this digital marketing training activity has been proven to improve the abilities of participants and administrators of the AIUEO Rawa Bebek Tutoring. Keywords: Website; Tutoring; Lecture Method.
PENERAPAN METODE ASOSIASI PADA ANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN Amsury, Fachri
INTI Nusa Mandiri Vol. 18 No. 2 (2024): INTI Periode Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i2.5325

Abstract

The library produces a lot of book loan transaction data every day, but the data has not been maximally utilized due to the limited knowledge of the data, therefore the librarian cannot provide the right book recommendations for readers. The research aims to analyze book loan data by applying the Knowledge Discovery in Database (KDD) method. The research stages are observation and interviews, data selection and data preprocessing, data transformation. Data processing using the apriori algorithm association rule mining approach to provide an overview in seeing the pattern of book loan transactions. This is to provide book recommendations that match the reading interests of library members, so that it can become a reference in the layout of books on the shelf according to the results of the rules formed. The book loan transaction data used is the September period of 2023, the implementation uses the rapidminer application to find association rules. The results obtained as many as 77 rule recommendations with the highest support value of 10.7%, the highest confidence value of 100% and the highest lift value of 14. The rule formed is that if a library member borrows a book by Dale Carneige, the chances that the library member will also borrow a book by George Orwel are 100%. The results obtained can be a reference for the library to provide book recommendations to readers, maintain the availability of book stock and arrange the placement of these books on adjacent shelves.
Implementation of the FP-Growth Algorithm on Spare Parts Supply Requests Amsury, Fachri; Nanang Ruhyana; Riyadi, Andri Agung; Bayhaqy, Achmad
Jurnal Riset Informatika Vol. 6 No. 3 (2024): June 2024
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (995.929 KB) | DOI: 10.34288/jri.v6i3.302

Abstract

Manufacturing companies rely on machines for operational activities to produce finished goods. Common factors constraining the demand and supply of spare parts are the high number of spare parts managed and irregular patterns of demand for spare parts. These varying quantities also require investment in spare parts inventory and longer response times than predicted. The research aims to apply the FP-Growth algorithm approach to find association rules and produce patterns of demand and supply of spare parts in lightweight brick manufacturing companies based on transaction data on demand and supply of spare parts from January – March 2023. The approach used is associated with the applied algorithm. In this research, the primary process of the FP-Growth algorithm is to create a combination of each item until no more combinations are formed using minimum support and minimum confidence parameters. Based on the results of making association rules using spare parts demand data from the machine maintenance department, it is stated that the regulations formed from processing the RapidMiner application with a confidence value of 100% recommend FD Regular Bolt spare parts, then the next rating with a confidence value of 94% is Steel Nuts, seven rules recommend Nuts. Steel. Therefore, it is recommended that FD Regular Bolts and Steel Nuts carry out safety stock to maintain stock availability and place them on shelves included in the fast-moving inventory category.
Integrasi Model Klasifikasi Tingkat Stress Mahasiswa Berbasis Natural Language Processing Rusdiansyah, Irfandi; Pangestu, Ridwan; Azalia, Devina; Zhafran, Muhammad Faiz; Saputra, Ferdy; Amsury, Fachri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4388

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan dan integrasi sistem klasifikasi tingkat stres mahasiswa berbasis teks menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning (ML) yang diimplementasikan pada aplikasi mobile. Tingkat stres mahasiswa merupakan permasalahan penting dalam dunia pendidikan tinggi karena berdampak langsung terhadap prestasi akademik dan kesehatan mental. Sistem yang diusulkan mengolah teks bebas yang ditulis oleh mahasiswa untuk memprediksi tingkat stres ke dalam tiga kategori, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data teks, pra-pemrosesan menggunakan teknik NLP seperti case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, serta ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Beberapa algoritma machine learning, yaitu Logistic Regression, Naive Bayes, Random Forest, dan Support Vector Machine, diuji untuk memperoleh model terbaik. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Logistic Regression dengan fitur TF-IDF memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 88,33% dan F1-score sebesar 0,88. Model terpilih kemudian diintegrasikan ke dalam backend Python dan dihubungkan dengan aplikasi mobile berbasis Flutter melalui Application Programming Interface (API). Integrasi ini memungkinkan proses klasifikasi tingkat stres dilakukan secara real-time dan mudah diakses oleh mahasiswa. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi NLP dan ML dalam aplikasi mobile dapat menjadi solusi inovatif untuk deteksi dini stres mahasiswa serta berpotensi mendukung upaya pencegahan masalah kesehatan mental di lingkungan perguruan tinggi.  
Pemanfaatan Kecerdasan Buatan Untuk Indentifikasi Jenis Tanaman Menggunakan Citra Daun Gunawan, Heru; Alghifari, Luthfi Adam; Saputra, Aden Asywak; Panggabean, Gempar Galang Al Fallah; Amsury, Fachri; Fahlapi, Riza
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional Vol 7, No 2 (2025): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jptiv.v7i2.33675

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan PlantSense AI, sebuah sistem identifikasi tanaman yang memanfaatkan integrasi teknologi Computer Vision (CV) untuk akuisisi citra dan Multimodal Large Language Model (LLM) Google Gemini untuk analisis botani. Tujuannya adalah menyediakan layanan identifikasi yang tidak hanya akurat secara visual tetapi juga kaya informasi, guna mengatasi keterbatasan metode konvensional yang kaku. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototyping dengan bahasa pemrograman Python, antarmuka CustomTkinter, dan pustaka OpenCV yang terintegrasi dengan API Gemini. Berbeda dengan pendekatan klasifikasi standar, sistem ini menyuntikkan data citra ke dalam model generatif untuk menghasilkan analisis ilmiah yang komprehensif secara real-time. Hasil pengujian Black Box memverifikasi tingkat keberhasilan fungsionalitas teknis sebesar 100%. Evaluasi Pengguna (N=8) menunjukkan tingkat kepuasan rata-rata 4,68 (Sangat Setuju), memvalidasi bahwa pendekatan hibrida ini efektif dalam meningkatkan pemahaman pengguna terhadap objek tanaman. Penelitian ini berimplikasi pada pengembangan alat edukasi botani digital yang interaktif, meskipun penerapannya saat ini masih memiliki batasan pada ketergantungan koneksi internet dan sensitivitas terhadap kondisi pencahayaan rendah.Kata kunci: ▪ Kecerdasan Buatan ▪ Klasifikasi Citra ▪ Computer Vision ▪ Gemini ▪ Tanaman
SISTEM PERINGATAN DINI UNTUK DETEKSI AKTIVITAS AI BERBAHAYA BERBASIS MACHINE LEARNING Ibrahim, Akbar; Tue Rebong, Hendrikus; Adiputra, Jason; Satria, Fauzan; Ilyas, Muhammad; Budiarti, Yusnia; Heriyanto; Amsury, Fachri
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1869

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah memberikan banyak manfaat di berbagai sektor, namun juga menimbulkan risiko keamanan akibat potensi penyalahgunaan sistem AI. Penelitian ini mengusulkan sistem peringatan dini berbasis machine learning untuk mendeteksi aktivitas AI berbahaya secara proaktif melalui prompt berbasis teks. Sistem ini menerapkan pendekatan klasifikasi teks menggunakan algoritma Logistic Regression, Linear Support Vector Classifier (SVC), dan Random Forest dengan ekstraksi fitur TF-IDF. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh model menghasilkan performa yang kuat dengan tingkat akurasi di atas 95%. Model Random Forest menunjukkan performa tertinggi dengan akurasi sebesar 95,64% dan nilai ROC-AUC 95,64%, sementara Linear SVC dan Logistic Regression memberikan hasil yang stabil dan kompetitif. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan efektif sebagai mekanisme peringatan dini dalam mendeteksi prompt AI berbahaya sebelum terjadi eskalasi ancaman.
Analisis Sentimen Komentar YouTube terhadap Pengangkatan Menkeu Purbaya Menggunakan Algoritma SVM dan Naïve Bayes Anggi Dian Oktavianingsih; Ahmad Fadlil Fauzi; Juan Immanuel; Ongki D.Simatupang; Fachri Amsury; Riza Fahlapi
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 5 No. 1: Desember 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v5i1.14228

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen warganet terhadap komentar YouTube yang membahas pengangkatan Purbaya Yudhi Sadewa sebagai Menteri Keuangan, sekaligus membandingkan performa algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes dalam proses klasifikasi. Sebanyak 1.202 komentar dikumpulkan dan melalui tahapan preprocessing sebelum dilakukan pelabelan manual. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi dengan proporsi 58%, diikuti sentimen netral 29%, dan negatif 13%. Hal ini mengindikasikan bahwa sebagian besar komentar awal dari pengguna YouTube bersifat mendukung atau memberikan penilaian yang cenderung baik terhadap topik yang dibahas. Pada evaluasi model, algoritma SVM menunjukkan performa lebih unggul dengan akurasi 66,39% dan f1-score 55,53%, sedangkan Naïve Bayes menghasilkan akurasi 62,66% dan f1-score 40,94%. Hasil uji 10-fold cross validation turut mengonfirmasi bahwa SVM memiliki tingkat konsistensi yang lebih baik dibandingkan Naïve Bayes. Berdasarkan hasil tersebut, SVM dinilai lebih sesuai digunakan dalam analisis sentimen komentar publik yang memiliki variasi bahasa cukup luas dan konteks yang tidak selalu eksplisit, seperti pada isu pemerintahan dan politik.
Implementasi Chatbot AI untuk Otomatisasi Layanan Pelanggan PT. Tiga Fasa Komponen Aditya, Tommy; Adiputra, Mahesa; Rachimsah, Wildan; Nanjaya, Ahmad Fadhil; Amsury, Fachri; Fahlapi, Riza
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i2.13121

Abstract

Inovasi Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence - AI), khususnya Large Language Models (LLM), menawarkan potensi revolusioner dalam layanan pelanggan B2B. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan prototipe chatbot AI menggunakan Google Gemini untuk PT. Tiga Fasa Komponen, distributor komponen industri, untuk mengatasi tantangan respon lambat terhadap permintaan harga, stok, dan teknis di luar jam operasional. Chatbot dikembangkan menggunakan Model Prototyping dengan arsitektur hybrid. Arsitektur ini mengintegrasikan kemampuan pemrosesan bahasa alami (NLP) dari LLM dengan pengambilan data harga dan stok real-time melalui API perusahaan. Tujuannya adalah menyediakan layanan informasi 24/7 yang menampilkan harga spesifik sesuai permintaan pengguna (terpersonalisasi tingkat keanggotaan) secara instan. Prototipe diimplementasikan menggunakan Python dan framework PyQt5. Hasil Pengujian Black Box memverifikasi integritas teknis sistem, termasuk ekstraksi kode produk dan personalisasi harga yang rahasia. Pengujian Pengguna ( User Testing ) menunjukkan akurasi informasi produk mencapai 85% hingga Sangat Akurat dan tingkat kegunaan yang Sangat Familiar. Temuan ini memvalidasi kelayakan solusi hibrida dalam meningkatkan efisiensi operasional dan Customer Experience (CX) secara signifikan. Tantan)
Implementasi Aturan Asosiasi untuk Rekomendasi Produk Pakaian Wanita menggunakan Algoritma Apriori Oktavia, Devya Septi; Hanifah, Nida; Fatihah, Cinta Aprilia; Amsury, Fachri; Fahlapi, Riza; Febriyanti, Syafvika Tiara
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i2.13112

Abstract

Usaha fashion wanita Asoka Fashion memiliki volume data transaksi penjualan yang besar dari platform Shopee pada periode Agustus 2025. Namun, data ini hanya digunakan untuk pelaporan rutin, sehingga potensi untuk merumuskan strategi bisnis dan rekomendasi produk belum dimanfaatkan secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengubah data transaksi tersebut menjadi pengetahuan yang bernilai strategis dengan menerapkan Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode yang digunakan adalah Association Rule Mining dengan Algoritma Apriori , diolah menggunakan perangkat lunak Orange3. Hasil pengolahan data dengan minimum support 80% dan minimum confidence 90% berhasil menemukan 15 aturan asosiasi yang kuat. Aturan asosiasi terkuat mencapai tingkat confidence 100% , yang secara spesifik mengungkap pola pembelian bersama item-item seperti 101 Khaki, 1104 Hitam, 101 Black, dan 1104 Brown. Temuan ini memberikan rekomendasi konkret bagi Asoka Fashion untuk penentuan strategi cross-selling dan paket bundling produk yang tepat sasaran, membuktikan efektivitas data mining dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis berdasarkan pola pembelian pelanggan yang akurat.
Co-Authors Adiputra, Jason Adiputra, Mahesa Aditya, Tommy Ahmad Fadlil Fauzi Alghifari, Luthfi Adam Andri Agung Riyadi Anggi Dian Oktavianingsih ANGGIE ARDIANSYAH Anjani, Mutiara Putri Asrul Azalia, Devina Bayhaqy, Achmad BENNI RAMADHAN Bintang, Firsta Maha Chandra Wijaya Dwiza Riana Fahlapi, Riza Fahsya, Lucky Chairul Fatihah, Cinta Aprilia Febriyanti, Syafvika Tiara Ferdy Saputra Fhadila, Loade Thoriq Frieyadie Gunawan, Heru HANAFI EKO DARONO Hanifah, Nida Helmalia Putri Ismayani Heriyanto Heriyanto Heriyanto Heriyanto Heriyanto Heriyanto Heriyanto Hernawati Ibrahim, Akbar Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ihsan, Muhammad Awaluddin Azhari Ika Kurniawati Ika Kurniawati Ika Kurniawati Intan Permatasari Irwansyah Saputra Irwansyah Saputra Irwansyah Saputra Irwansyah Saputra Irwansyah Saputra Jody, Pradithia Juan Immanuel Jupriyanto . Kristy, Natasya Muhammad Ilyas MUHAMMAD RIZKI FAHDIA Muhammad Rizki Fahdia Muhammad Rizki Fahdia Muhammad Rizki Fahdia Mulyono, Justine James nanang ruhyana Nanang Ruhyana Nanang Ruhyana Nanang Ruhyana Nanjaya, Ahmad Fadhil Nazara, Iman Kasih Nurajijah Nurajijah Oktavia, Devya Septi Ongki D.Simatupang Pangestu, Ridwan Panggabean, Gempar Galang Al Fallah Prasetyo, Dwi Bagus Pratama, Dimas Limanov Putria Pebriana Sitanggang Rachimsah, Wildan RAHMAD SINGGIH AJI PAMBUDI Rahman, Ihsan Aulia Ramadhan, Fitrah Rasam Rasam Riyadi, Andri Agung Riyadi, Andry Agung Riza Fahlapi Rizki Fahdia, Muhammad ruhyana, nanang Rusdiansyah, Irfandi Saputra, Aden Asywak Saputra, Irwansyah Saputra, Rayhan Daffananda Satria, Fauzan Septia, Kaman Setiawan, Rizqi Siti Fauziah Siti Fauziah Sucahyo, Muhamad Yusuf Sukarno, Chesario Sulistyowati, Daning Nur Syahril, Muhammad Irvan Syahrur Rhamadan Tati Mardiana Tati Mardiana, Tati Tue Rebong, Hendrikus Vivi Rahayu Yusnia Budiarti Zhafran, Muhammad Faiz