Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Sainteks ADDIN Jurnal SOLMA Psychology, Evaluation, and Technology in Educational Research Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan ADDIN Jurnal Abdimas Indonesia
Agung Prihandono
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Model Klasifikasi Produk Furniture Sebagai Visual Search Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Ihsanul Ahadin, Akbar; Hana, Fida Maisa; Prihandono, Agung; Prayogo Pujiono, Imam
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i1.707

Abstract

Dalam era digital yang semakin maju, kebutuhan akan sistem pencarian visual yang efektif untuk produk furniture meningkat pesat. Penelitian ini mengeksplorasi pengembangan model deep learning untuk pencarian dan klasifikasi produk furniture berbasis gambar menggunakan framework Keras dan merancang model Convolutional Neural Network (CNN) yang mampu mengenali dan mengklasifikasikan gambar furniture dari berbagai sudut pandang. Dataset gambar furniture digunakan untuk melatih model, dengan hasil yang menunjukkan akurasi tinggi dalam klasifikasi multi-kelas. Model ini dioptimalkan untuk meningkatkan kinerja dan akurasi dalam pengenalan visual untuk memberikan solusi inovatif yang dapat diterapkan pada sistem pencarian berbasis gambar di industri retail dan e-commerce. . Image search engine memanfaatkan VGG-16 yang merupakan convolutional neural network yang sudah melewati proses training.Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network menggunakan library keras dengan hasil persentase yang cukup baik dengan tingkat kecocokan data sebesar 97,78%.
Marketing Strategies and Innovation to Achieving Competitive Advantage in Muslimah Fashion Edris, Mochamad; Lusianti, Dina; Prihandono, Agung
ADDIN Vol 18, No 1 (2024): ADDIN
Publisher : LPPM IAIN Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21043/addin.v18i1.26260

Abstract

Ethics-based marketing and religiosity are currently in the spotlight, particularly in communities where Sharia marketing strategies are crucial. This study aims to analyze the effect of Halal productservice innovation and brand religiosity marketing communication on ensuring customer satisfaction through competitive advantage. This study’s research object is Muslimah fashion products in Central Java, Indonesia, which we examine through a sample of 338 respondents who answered an online questionnaire. The study used structural equation modelling and statistical techniques to examine the positive and substantial effects of Halal productservice innovation and brand religious marketing communication on competitive advantage and customer happiness. Competitive advantage can act as a mediator in achieving customer satisfaction. Marketers must comprehend the impact of religiosity on consumer behavior, to effective marketing strategies that resonate with religious values and beliefs, particularly in markets with strong religious affiliations.
Pengembangan Model Deteksi Tumor Otak pada Magnetic Resonance Imaging Menggunakan Arsitektur YOLOv10 Ahadin, Akbar Ihsanul; Hana, Fida Maisa; Prihandono, Agung
Sainteks Vol. 21 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v21i2.23989

Abstract

Dengan meningkatnya kebutuhan akan diagnosis yang cepat dan akurat dalam bidang medis, model deteksi berbasis deep learning menawarkan solusi yang menjanjikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak pada citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) menggunakan arsitektur YOLOv10. YOLOv10 dipilih karena kemampuannya dalam melakukan deteksi objek secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dalam penelitian ini, dataset MRI otak yang terdiri dari 1003 gambar digunakan untuk melatih model. Proses pelatihan dilakukan dengan menggunakan berbagai jumlah epoch untuk mengidentifikasi parameter yang optimal. Hasil menunjukkan bahwa model YOLOv10 mampu mendeteksi tumor otak dengan tingkat presisi yang tinggi, dengan metrics precision sebesar 97,88%, recall 95,24%, dan mAP50 sebesar 95,84%.pada epoch 200. Model ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu bagi para profesional medis dalam mendeteksi tumor otak secara lebih efisien dan efektif, serta memberikan kontribusi signifikan dalam bidang diagnosa penyakit menggunakan teknologi berbasis kecerdasan buatan.
Assistance in Making Digital Interactive Module P5 Based on Differentiated Learning for Elementary School 2 Puyoh Teachers, Kudus Regency Ahyani, Latifah Nur; Putri Purwaningrum, Jayanti; Prihandono, Agung
Jurnal SOLMA Vol. 13 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v13i1.13298

Abstract

Background: Pembelajaran diferensiasi memerlukan upaya tambahan dalam perencanaan dan desain, maka dengan perkembangan digital dapat bermanfaat untuk menyusun pembelajaran berbasis digital. Akan tetapi pada kenyataannya guru mengalami kendala dalam menggunakan teknologi. Tujuan dari pengabdian ini adalah mendampingi guru di SD 2 Puyoh Kabupaten Kudus dalam pembuatan digital interactive module yang dipadukan dengan P5 menggunakan canva dan flipsnack. Metode: Adapun metode yang digunakan dalam pengabdian ini yaitu ceramah, diskusi dan implementasi penggunaan digital interactive module P5 berbasis pembelajaran diferensiasi. Hasil: Melalui kegiatan pengabdian ini, guru-guru SD 2 Puyoh dapat memanfaatkan media pembelajaran berupa digital interactive module P5 untuk diimplementasikan dan proses pembelajaran menjadi lebih inovatif, serta aktivitas pembelajaran meningkat. Kesimpulan: Guru dapat membuat digital interactive module P5 berbasis pembelajaran diferensiasi.
Co-Authors Achmad Ridwan, Achmad Ahadin, Akbar Ihsanul Arlinwibowo, Janu Dewi Hartinah Dika Anggara Putra Dina Lusianti Eddy Nurraharjo Hana, Fida Maisa Hari Murti Himayati, Ade Ima Afifa Ihsanul Ahadin, Akbar Imam Prayogo Pujiono Latifah Nur Ahyani Mochamad Edris Noor Azizah Nuk Ghurroh Setyoningrum Putri Purwaningrum, Jayanti Sitta Hasanatin Sholihah Wismarini, Th Dwiati Wiwien Hadikurniawati Yunus Mustaqim, Yunus Zuly Budiarso