p-Index From 2021 - 2026
4.104
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Technomedia Journal Voice Of Informatics Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Petir Aptisi Transactions on Management Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi TERANG : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Jurnal Abdidas INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Journal of Mathematics Instruction, Social Research and Opinion Journal of Scientech Research and Development Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Ilmu Multidisplin Universal Raharja Community (URNITY Journal) Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi) ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Innovative and Creativity Journal of Computer Science and Information Technology Journal Artificial: Informatika dan Sistem Informasi International Transactions on Artificial Intelligence (ITALIC) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : jurnal ilmu multidisplin

Klasifikasi Sentimen untuk Prediksi Churn Pengguna Aplikasi Mamikos Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes Fitri Nur Utami; Hani Dewi Ariessanti; Riya Widayanti; Arief ichwani
Jurnal Ilmu Multidisiplin Vol. 4 No. 4 (2025): Jurnal Ilmu Multidisplin (Oktober - November 2025)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jim.v4i4.1244

Abstract

Tingginya tingkat churn atau berhentinya pengguna dalam menggunakan aplikasi Mamikos menjadi tantangan serius bagi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dan memprediksi kemungkinan churn pengguna menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena SVM unggul dalam menangani data berdimensi tinggi, sedangkan Naïve Bayes efektif dalam klasifikasi berbasis probabilitas. Dataset diperoleh dari perusahaan Mamikos melalui program studi independen, kemudian melalui tahapan preprocessing, ekstraksi fitur, pelabelan, dan pemodelan. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi kedua algoritma memberikan akurasi yang cukup baik dalam memprediksi churn berdasarkan ulasan pengguna. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi retensi pelanggan berbasis machine learning.
Komparasi Model CNN untuk Klasifikasi Citra Pakaian Adat Tradisional Indonesia Muhamad Septian Nugraha; Hani Dewi Ariessanti; Habibullah Akbar
Jurnal Ilmu Multidisiplin Vol. 4 No. 4 (2025): Jurnal Ilmu Multidisplin (Oktober - November 2025)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jim.v4i4.1245

Abstract

Kemajuan teknologi, khususnya di industri fesyen, telah mendorong munculnya fenomena fesyen cepat (fast fashion), yaitu produksi pakaian yang cepat dan massal dalam siklus pendek. Indonesia juga kaya akan warisan budaya, termasuk pakaian adat yang mencerminkan identitas setiap suku dan daerah. Generasi muda, sebagai target utama fesyen cepat, menghadapi tantangan untuk mengenali dan melestarikan warisan budaya ini di tengah maraknya tren pakaian modern. Salah satu cara untuk memperkenalkan kembali pakaian adat adalah melalui klasifikasi citra yang memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam pembelajaran mesin. Model klasifikasi ini dapat diimplementasikan pada platform digital seperti aplikasi atau situs web yang interaktif dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membandingkan empat arsitektur CNN untuk klasifikasi citra pakaian adat: Custom CNN (3 Conv Layer), ResNet-50, MobileNetV2, dan YOLOv8. Pendekatan yang digunakan bersifat eksperimental, dengan fokus pada evaluasi kinerja model berdasarkan tingkat akurasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa YOLOv8 memberikan hasil terbaik, dengan akurasi mencapai 100% pada epoch ke-30 dan ke-50. Model ResNet-50 berada di posisi kedua dengan akurasi 99% pada epoch ke-50. Sementara itu, MobileNetV2 mencapai akurasi 85%, dan CNN Custom mencapai akurasi maksimum 79%. Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv8 merupakan arsitektur yang unggul untuk tugas mengklasifikasikan citra pakaian adat Indonesia.
Co-Authors Abdurahman Ramadhan Adrianta, Ade Tirta Afridha Septian Yuswanto Ahmad Roihan Ahmad Roihan, Ahmad Ahmad, Daelami Akbar, Habibullah Almadani, Rafi Sina Amalia Syahidah Annisa Dwiyanti, Annisa Arnas, Dio Hartawan Ary Budi Warsito Ary Budi Warsito Ary Budi Warsito Awaliyah, Kholipatul Azizah Handayani Putri bayu pamungkas Binastya Anggara Sekti Costa, Pedro Desrianti, Dewi Immaniar Desy Indriyani Diah Aryani, Diah Dian Anggraini Purwaningtyas Erick Febriyanto Fatonah, Nenden Siti Ferdiansyah, Januri Fitri Nur Utami Haryono Soeparno Hasanuddin, Ardy Satria Heni Handayani, Heni Herwanto, Agus Ichwani, Arief Ichyan Holilan Ifran Sanni Ignatius Joko Dewanto Indrianto Indrianto Iswahyudi, Raden Teddy Jefry Sunupurwa Asri Joko Widiarto Khanna Tiara Khanna Tiara, Khanna Khoirunisa, Alfiah Kurniawan, Andree Maldini Malabay Malabay Manurung, Edward Boris P Mario Mario Martono Martono Martono Martono Muhamad Septian Nugraha Muhamad Yusup Muhammad Bima Aryantoro Nida Hanifah Nizirwan Anwar Noviandi Noviandi Noviandi Noviandi, Noviandi Nur Azizah Nurhasni Rumoma Paramadinah Aqil Raditya Pratama, Saria Rizki Putra, Syahrizal Dwi Qurotul Aini Raditya, Paramadinah Aqil Radiyanto Radiyanto Rahaman, Mosiur Ratna Yulika Go Rifan Munzilin Riya Widayanti Robbyul Awal Amrullah Rohilah MI, Siti Ela Rohman, Ubaedillah Ryan Putra Laksana Saria Rizki Pratama Selvana Arma Putra Septian, Irfan Setiawati, Popong Shine Pintor Siolemba Patiro Sigit Santoso Siti Ela Rohilah MI Suci, Kitab Suharti, Dwi Sloria Supriyono, Ignatius Agus Sutanto, Imam Syahrul Naufalrafa Syaiful Fajri Syaiful Fajri Togar Alam Napitupulu Ulum, Muhamad Bahrul Untung Rahardja Wahyu, Sawali Widodo, Agung Mulyo Willi Kornellius Yulhendri Yulhendri Yusuf, Dadi