Claim Missing Document
Check
Articles

CLUSTERING WILAYAH KEMISKINAN MULTIDIMENSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN OPTICS Eugene Supardi , Nicholas; Handhayani, Teny; Lewenusa, Irvan
INTI Nusa Mandiri Vol. 20 No. 2 (2026): INTI Periode Februari 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v20i2.7814

Abstract

A multidimensional approach to mapping poverty in Indonesia necessitates the use of the Human Development Index (HDI), Poverty Line, and Expenditure per Capita. This study aims to evaluate the performance of two clustering algorithms with distinct paradigms the centroid-based Fuzzy C-Means (FCM) and the density-based OPTICS in profiling poverty across 501 regencies and cities. Experimental results indicate that OPTICS achieved high internal validity, with a Silhouette Score of 0.7301 and a Davies-Bouldin Index (DBI) of 0.329. Significantly, OPTICS identified 94% of the data as noise. This finding reveals a fundamental characteristic: the distribution of socio-economic data in Indonesia is highly heterogeneous and sparse, lacking inherently dense cluster structures. Conversely, FCM, employing a soft clustering approach, successfully accommodates the ambiguity of data boundaries and provides comprehensive segmentation across all regions. Despite yielding lower validity metrics (Silhouette Score 0.3894), FCM was selected as the final model because it satisfies the practical requirements of the application, which demands complete coverage mapping. This study concludes that a soft clustering approach is more applicable than density-based clustering for analyzing highly heterogeneous data such as that found in Indonesia
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH DASAR BERBASIS WEB Gabriella Adeline Halim; Wasino; Teny Handhayani
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/xr5s2621

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan terhadap dunia pendidikan, terutama dalam pengelolaan data dan penyampaian informasi sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi sekolah dasar berbasis web guna meningkatkan efisiensi publikasi informasi serta manajemen data sekolah. Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Data penelitian diperoleh melalui wawancara, observasi dan studi literatur terkait dengan sistem informasi pendidikan. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi HTML, CSS, JavaScript, Node.js, React dan PostgreSQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website sekolah yang dibangun telah berfungsi sesuai kebutuhan dengan fitur utama meliputi login, profil sekolah, berita dan pengumuman, jadwal pelajaran dan kalender kegiatan serta manajemen data siswa. Uji fungsionalitas dan uji pengguna menunjukkan peningkatan efektivitas dalam penyampaian informasi dan pengelolaan data sekolah. Dengan adanya sistem ini, kegiatan administrasi dan komunikasi antar warga sekolah menjadi lebih terstruktur, efisien dan aman serta memiliki potensi pengembangan lebih lanjut seperti integrasi e-learning dan dashboard analitik.
Co-Authors Adela Calista Adela Tania Adithya Putra, Farhan Andre Andre, Andre Andrian, Gion Andry Winata Angelica Christina Arya Bintang Saputra Arya Dwi Saputra Brando Dharma Saputra Castello Purba, Andrew Cecillia Chung Chairisni Lubis Cherissa Aeryn Djaya Christina, Angelica Daffa Hilmi Aji Dara Kharisma Limparan Darius Andana Haris David Jansen Dayanti, Afina Putri Desi Arisandi Desi Arisandi Djoenaedi, Owen Duncan Ariel Dwi Saputra, Arya Dyah Erny Herwindiati Dyah Erny Herwindiati Ericko, Teddy Eugene Supardi , Nicholas Faradila Herfiyana Farhan Afrial Farouqi, Akmal Fawaz Firdausyan, Naufal Gabriella Adeline Halim Georgia Sugisandhea Hendryli, Janson Herfiyana, Faradila Huang, Jervis Irvan Lewenusa Irvan Lewenusa Irvan Lewenusa, Irvan Janson Hendryli Janson Hendryli Jason Jaya, Jefri Jayadi, Bryan Valentino Jeanny Pragantha Jeanny Pragantha Jeanny Pragantha Jeremia Pinnywan Immanuel Jochsen, Erico Jong, Fenny Jordi Pradipta Kusuma Jourdan Stanley Julius Juan Karnadi, Benny Kelvin Wijaya Kusuma, Jordi Pradipta Lely Hiryanto Lim, Maggie Lubis, M.Kom., Chairisni Mahendra, Izam Susilo Mahendra, Izam Susilo Manatap Dolok Lauro Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok Manatap Sitorus Marchel Yusuf Rumlawang Arpipi Mathew Judianto Matthew Oni Matthew Russel Paul Mohammad Faraditya Eka Putra Monica Ong Muhammad Isnaini Syaifudin Nicko Kurniawan Novario Jaya Perdana Oni, Matthew Owen Maytrio Phratama Paulus Samotana Zalukhu Permana, Yudistira Peter James Tedja Phratama, Owen Maytrio Purba, Andrew Castello Sandy Permadi Sormin Sitorus Dolok Lauro , Manatap Sonata, Raffy Sopany, Mikael Reichi Sumarlie , Devid Sumarlie, Aurellia Clearesta Tanudy, Clara Tasya Syamsudin Tommy Wijaya Putra Tony Tony Veri Wasino Wasino Wasino Wasino Wasino Wasino, Wasino William William Winata, Andry Yusuf Rumlawang Arpipi, Marcel Zyad Rusdi