Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.507
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bestari Jurnal Kreatif Tadulako Online AKSIOMA Jurnal Pendidikan Matematika Dinamika Hukum AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Al Khawarizmi: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika Premiere Educandum Educational Management JURNAL MUQODDIMAH : Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Hummaniora Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sosiologi Agama Journal of Local Government Issues Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Interdisciplinary Social Studies Jurnal Ekonomi Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Menara Pengabdian Journal Research of Social Science, Economics, and Management Jurnal Multidisiplin Sahombu Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Jurnal GAMMA-PI Jurnal Studi Pemerintahan
Saiman Saiman
FKIP UNTAD
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal GAMMA-PI

 1 
Efektivitas Metode Double Exponential Smoothing Satu Parameter Dari Brown Untuk Meramalkan Jumlah Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Aceh Tamiang Tahun 2022-2023 Zebua, Feber Wati; Muliani, Fitra; Saiman, Saiman
JURNAL GAMMA-PI Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jgp.v4i2.5576

Abstract

Produk Domestik Regional Bruto adalah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi dalam daerah tertentu. PDRB di Kabupaten Aceh Tamiang mengalami peningkatan tiap tahunnya, namun perlu ditingkatkan lagi agar sesuai dengan standar nasional. Oleh karena itu perlu diketahui jumlah PDRB dimasa yang akan datang di Kabupaten Aceh Tamiang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas metode Exponential Smoothing dalam meramalkan Produk Domestik Regional Bruto dan untuk mengetahui hasil ramalan Produk Domestik Regional Bruto di Kabupaten Aceh Tamiang Tahun 2022 s/d 2023. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu jumlah PDRB yang diperoleh dari kantor BPS Kabupaten Aceh Tamiang pada tahun 2012 – 2021. Data yang didapat dari BPS Kabupaten Aceh Tamiang di analisis dengan menggunakan metode Pemulusan (Smoothing) Exponential Linier Satu Parameter Brown. Berdasarkan analisis yang dilakukan diperoleh yaitu efektivitas metode Exponential Smoothing dalam meramalkan PDRB di Kabupaten Aceh Tamiang sangat baik, dengan menggunakan = 0.7 memiliki nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 0.06%. Diperoleh jumlah PDRB di Kabupaten Aceh Tamiang pada Tahun 2022 adalah sebesar 6167234.97104 dan tahun 2023 adalah sebesar 6256538.30308, dengan persentase berturut-turut meningkat sebesar 0.69% dan 1.44%. Hal ini menunjukkan bahwa pada tahun 2022 s/d 2023 PDRB di Kabupaten Aceh Tamiang mengalami peningkatan.
FORECASTING JUMLAH PENERIMA PROGRAM SEMBAKO DI KOTA LANGSA MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE Putri, Gita Amanda; Fairus, Fairus; Saiman, Saiman
JURNAL GAMMA-PI Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jgp.v5i2.5590

Abstract

Upaya penanggulangan kemiskinan yang dilakukan pemerintah salah satunya adalah Program Sembako. Program sembako adalah program bantuan sosial pangan yang pengembangan dari program Bantuan Pangan Nontunai (BPNT), program ini diberikan ke penerima manfaat untuk mengakses bahan pangan melalui Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) sebagai instrumen pembayaran yang memiliki uang elektronik atau fitur tabungan yang dapat digunakan sebagai media penyaluran bantuan sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah forecasting jumlah penerima program sembako menggunakan metode Single Moving Average di Kota Langsa dan diolah menggunakan bantuan program Minitab 16. Forecasting yang dihasilkan dengan nilai batas (n = 3) pada bulan Januari 2022 sebesar 5843 dan Mean Absolute Persentage Error (MAPE) sebesar 15%, nilai batas (n = 4) pada bulan Januari 2022 sebesar 5766,75 dan Mean Absolute Persentage Error (MAPE) sebesar 14%, nilai batas (n = 5) pada bulan Januari 2022 sebesar 5853 dan Mean Absolute Persentage Error (MAPE) sebesar 13% dan nilai batas (n = 6) pada bulan Januari 2022 sebesar 6170.677 dan Mean Absolute Persentage Error (MAPE) sebesar 15%. Sehingga metode Single Moving Average dengan nilai batas (n = 5) lebih baik karena memiliki tingkat kesalahan terkecil. Kata kunci : Program Sembako, forecasting, Single Moving Average
Co-Authors Amaliah, Muflihah Rizqy Anizar Ahmad Anwar Anwar Asep Nurjaman Bambang, Raden Mas Cut Morina Zubainur Edi Syahputra Edy Surya Efendi Efendi Eko Supraptono Fadhelina, Nishbah Fairus, Fairus Fiqri Fadilah, Muhammad Firdaus Firdaus Jabal Tarik Ibrahim Khoiriah Khoiriah, Khoiriah Liza Fitria, Liza Loilatu, Mohammad Jafar Muhammad Zaki Muliani, Fitra Nur Fanni, Dandi Yunas Nurdin Nurdin Nurdin, Khaerani Nurlita, Nurlita Pratama Bayu Santosa Putra, Muhammad Jovan Patriot Putri, Gita Amanda Putri, Silvy Novita Rainal Ihsan, Iden Riza Pahlevi, Riza Rojiq, M. Abdul Rosdialena Salahudin Salahudin SARDIA, SARDIA Sari, Riezky Purnama Sofiyan Sugiyo Sugiyo, Sugiyo Sutrisno, Imam Hadi Syaiful Huda Usman Usman Zaki, M. Zebua, Feber Wati