Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

PENGARUH SELF-COMPASSION & POSITIVE AFFECT TERHADAP GRATITUDE PADA MAHASISWA BIDIKMISI DI PT.X KOTA BANDAR LAMPUNG Saputra, Rendi; Arini, Dewi Ulfah; Sethyana, Femmy; Marlina, Leny; Ningrum, Diah Putri; Rismawati, Rismawati; Sugiarti, Rini
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 7 No 1 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i1.25005

Abstract

Sistem pendidikan di Indonesia masih memiliki isu terkait akses pendidikan antara lain sistemakreditasi pendidikan tinggi yang komersial dan pendidikan menjadi peluang bisnis. Namun calon mahasiswa di Indonesia tidak secara merata terlahir dari keluarga mampuyang mendukung pendidikan di perguruan tinggi. Salah satu solusi adalah dengan mencari peluang beasiswa yang diberikan oleh pihak ketiga maupun pemerintah. Beasiswa ini tentu memiliki tuntutan tertentu bagi penerima beasiswa yang sering menimbulkan tekanan sehingga dibutuhkan rasa kebersyukuran untuk mempertahankan prestasi belajar. Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kebersyukuran adalah psychology well being atau self compassion, prososial, religiulitas, teman sebaya, familial social support dan positive affect. Tujuan penelitian untuk menganalisis secara empiris pengaruh self-compassion dan positive affect terhadap kebersyukuran mahasiswa penerima beasiswa Bidikmisi. Metode penelitian kuantitatif melalui analisis regresi berganda digunakan dengan bantuan program SPSS 25.0. Instrumen penelitian menggunakan skala penelitian model likert. Hasil penelitian menunjukan, bahwa secara bersama-sama, self-compassion dan positive affect memberikan sumbangan efektif yang signifikan terhadap kebersyukuran mahasiswa penerima beasiswa Bidikmisi sebesar 38,1%. Analisis korelasi antar hubungan dijelaskan dalam pembahasan.
Penerapan Deep Learning Berbasis CNN untuk Klasifikasi Otomatis Penyakit Daun Kelapa Sawit: Application of CNN-Based Deep Learning for Automatic Classification of Oil Palm Leaf Diseases Nanang Riyadi; Erni Rouza; Fajar Maftukhan; Sukma Zahara; Theresia Panjaitan; Citra Dea Wulandari; Rendi Saputra
Jurnal Kolaboratif Sains Vol. 9 No. 1: Januari 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56338/jks.v9i1.9802

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengidentifikasi lima jenis gangguan pada daun kelapa sawit, yaitu Curvularia, defisiensi kalium, defisiensi magnesium, karat daun, dan serangan ulat menggunakan citra digital. Dataset berjumlah 5000 citra diproses melalui tahapan pra-pemrosesan dan augmentasi untuk meningkatkan keragaman visual. Model dilatih menggunakan arsitektur CNN dasar dengan optimizer Adam dan loss function categorical cross-entropy. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi rata-rata 88% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang stabil. Kelas Karat Daun dan Serangan Ulat menjadi kategori dengan performa terbaik karena memiliki gejala visual yang tegas, sedangkan defisiensi kalium dan magnesium menunjukkan tingkat kesalahan lebih tinggi akibat kemiripan ciri. Temuan ini mengonfirmasi bahwa CNN efektif sebagai perangkat deteksi berbasis citra dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut melalui peningkatan kualitas dataset, arsitektur model, serta integrasi dengan sensor lapangan untuk mendukung praktik budidaya kelapa sawit yang lebih presisi dan berkelanjutan.
Pengembangan Keterampilan Manajemen Keuangan dan Digitalisasi Pemasaran pada UMKM Assyafa Batik Lampung Saputra, Rendi; Mudrikah, Ritali Evi; Purnama, Melisa; Pebriansyah, Rizki; Aulia, Sofie Dea
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 6 (2025): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : CV. Era Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59066/jpkm.v1i6.1756

Abstract

This community service program aims to assist the Assayafa Batik Lampung MSME in Bandar Lampung City in improving financial management and digital marketing skills. The partner faced several challenges, including poorly organized financial records, the mixing of personal and business finances, and the use of conventional promotional methods. The program was implemented through training, mentoring, and hands-on practice in proper financial recording based on accounting principles, as well as the utilization of digital media for product promotion. The results showed an increase in participants’ knowledge and skills in financial management and their ability to use online platforms to expand market reach. Overall, this program contributes to strengthening the digital capacity and enhancing the competitiveness of MSMEs in the current era of digital transformation.
Analisis Pengaruh Kompensasi dan Motivasi Terhadap Kinerja Dengan Disiplin Kerja Sebagai Variabel Intervening Rendi Saputra; Suwarto; Dharmawan
Jurnal Manajemen DIVERSIFIKASI Vol. 6 No. 1 (2026): Maret
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Research aims to analyze the effect of compensation and motivation on employee performance with work discipline as an intervening variable. This research uses a quantitative approach with survey methods. Data was collected through questionnaires distributed to 31 employees at Multimart Batang Hari, East Lampung. Data analysis was carried out using path analysis to test the relationship between research variables. The research results show that compensation has a positive influence on employee performance. Motivation was also found to have a positive influence on employee performance. In addition, work discipline has been proven to act as an intervening variable that strengthens the relationship between compensation and motivation and employee performance. In other words, high work discipline increases the positive effects of compensation and motivation on employee performance.