Claim Missing Document
Check
Articles

RANCANG BANGUN APLIKASI POSYANDU NUSARAYA BERBASIS ANDROID DI DESA CILALAWI Mita Pebrianti; Meriska Defriani; Dede Irmayanti
Journal of Innovative and Creativity (Joecy) Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v6i2.12802

Abstract

Posyandu merupakan salah satu bentuk pelayanan kesehatan masyarakat yang berperan dalam pencatatan dan pemantauan data kesehatan ibu hamil, balita, anak dan remaja, serta dewasa dan lansia. Di Posyandu Nusaraya Desa Cilalawi, proses pendataan masih dilakukan secara manual menggunakan buku pencatatan sehingga menyebabkan kesulitan dalam pencarian data, penyusunan laporan, serta meningkatkan risiko kesalahan pencatatan dan kehilangan data. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi Posyandu Nusaraya berbasis Android untuk membantu proses pendataan dan pengelolaan data secara lebih terstruktur. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype, dengan tahapan Communication, Quick Plan, Modeling/Quick Design, Construction of Prototype, serta Deployment, Delivery and Feedback. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin pada Android Studio dengan Room Database sebagai media penyimpanan data. Fitur yang disediakan meliputi login, pengelolaan data ibu hamil, balita, anak dan remaja, dewasa dan lansia, pencatatan pemeriksaan dan penimbangan, laporan, ekspor data ke format Excel, serta pengarsipan data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode BlackBox Testing dan menunjukkan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun mampu membantu kader Posyandu dalam melakukan pendataan, pengelolaan, dan pelaporan kegiatan secara lebih efektif, terstruktur, serta mengurangi risiko kesalahan pencatatan dibandingkan dengan sistem manual.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DATA ADMINISTRASI PASIEN BERBASIS WEB Ririn Dwi Nurhasanah; Dede Irmayanti; Irsan Jaelani
Journal of Innovative and Creativity (Joecy) Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v6i2.13093

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan kemudahan bagi instansi kesehatan dalam mengelola proses administrasi secara lebih efektif dan terkomputerisasi. Klink xyz merupakan fasilitas pelayanan kesehatan yang melayani pasien rawat jalan dengan jumlah sekitar 100 hingga 50 pasien per hari. Dalam kegiatan operasionalnya, proses pendaftaran pasien, pencatatan data sosial, pengelolaan antrean, penginputan resep obat oleh apoteker, serta proses pembayaran oleh kasir masih dilakukan secara manual. Kondisi tersebut dapat menimbulkan beberapa permasalahan, seperti antrean panjang, keterlambatan pelayanan, kesalahan pencatatan data, keterlambatan penyiapan obat, serta kesulitan dalam pencatatan riwayat transaksi pembayaran pasien. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen Data Administrasi Pasien Berbasis Web pada Klink xyz menggunakan metode Prototype. Metode ini digunakan karena memungkinkan proses pengembangan sistem dilakukan secara bertahap melalui pembuatan rancangan awal, evaluasi pengguna, dan penyempurnaan sistem berdasarkan kebutuhan. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), meliputi use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 4 dan MySQL sebagai basis data. asil dari penelitian ini adalah sistem informasi manajemen data administrasi pasien berbasis web yang memiliki fitur pendaftaran pasien secara online, pengelolaan data pasien, pengelolaan data dokter, pengelolaan data poli, pengaturan jadwal dokter, pengelolaan antrean pasien, penginputan resep obat oleh apoteker, pengelolaan pembayaran oleh kasir, serta laporan kunjungan pasien. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Development of Hybrid K-Means DBSCAN Algorithm for Optimization of Landslide-Prone Area Clusters based on Web-GIS Dede Irmayanti; Teguh Iman Hermanto
SISTEMASI Vol 15, No 1 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i1.5671

Abstract

Landslides represent one of the major geological hazards in West Java Province, posing serious impacts on social life, economic activities, and public infrastructure. A key challenge in landslide mitigation lies in the inaccuracy of spatial and temporal classification of landslide-prone areas, as well as the limitations of single-method approaches in disaster data analysis. This study aims to develop a data-driven classification model for landslide-prone areas using a hybrid clustering approach that combines the K-Means and DBSCAN algorithms. The dataset consists of landslide incident records from 2020 to 2024 and administrative spatial data at the regency/city level. The analysis stages include data integration and normalization, statistical exploration, the application of K-Means clustering as a global segmentation framework, and DBSCAN for identifying local patterns and outliers. Model validation was conducted using internal evaluation metrics, yielding a Silhouette Coefficient of 0.448 and a Davies–Bouldin Index of 0.602, indicating that the hybrid method provides superior performance in terms of cluster compactness and separation. The classification results are visualized through an interactive Web-GIS platform developed using Streamlit and Folium, enabling users to select specific years and classification methods while displaying mitigation strategies based on risk categories. This study concludes that the hybrid clustering approach enhances the accuracy of landslide-prone area classification and makes a significant contribution to the provision of more adaptive and practical spatial information to support mitigation policy decision-making in landslide-vulnerable regions.
Pemanfaatan Algoritma Convolutional Neural Network Dengan Untuk Mendeteksi Penyakit Pada Tumbuhan Jagung Alfin Kabir; Muhammad Rafi Muttaqin; Dede Irmayanti
Sistematis Vol. 1 No. 1 (2024): Oktober 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/4yvkhd74

Abstract

Jagung adalah salah satu jenis tanaman serealia yang memiliki peran yang sangat penting dalam penyediaan bahan pangan karena kandungannya yang kaya akan karbohidrat. Namun, jumlah produksi jagung pada tahun 2023 mengalami penurunan dibandingkan pada tahun 2022. Salah satu faktor yang menyebabkan menurunnya produksi jagung adalah serangan hama dan penyakit pada tanaman jagung. Dengan perkembangan teknologi pengolahan citra digital dan pembelajaran mesin, diagnosis penyakit tanaman dapat dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan dataset citra daun jagung yang mengandung berbagai jenis penyakit. Citra-citra tersebut diproses dan diolah oleh sebuah model dengan algoritma convolutional neural network (CNN) yang telah melalui proses fine-tuning hyperparameter. Penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan metode convolutional neural network dengan fine-tuning hyperparameter memberikan hasil yang memuaskan dalam mengklasifikasikan jenis penyakit pada tanaman jagung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini mampu mencapai nilai akurasi sebesar 0.92 dan nilai loss sebesar 0.363. Temuan ini menunjukkan potensi besar penggunaan CNN dalam mendeteksi penyakit pada tanaman jagung, yang dapat membantu petani dalam meningkatkan produksi dan kualitas hasil panen mereka.
Implementation Of A Decision Support System In Determining Recipients Of Rice Seed Aid For Farmers Groups Using Smart Method Fathan Naufal Rosidin; Yudhi Raymond Ramadhan; Dede Irmayanti
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol. 6 No. 2 (2025): RISTEC: Research in Information Systems and Technology
Publisher : Institut Pendidikan Indonesia Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/4wnrf953

Abstract

The Purwakarta Regency Food and Agriculture Service plays a crucial role in distributing rice seed aid to farmer groups. However, the process of determining recipients is often time-consuming and not entirely objective. To address this issue, this study developed and built a web-based system that can assist the agency in making decisions quickly and fairly. This system applies the SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) method, a technique that evaluates and assigns weights to several criteria, such as land area, harvest yield, harvest target, number of group members, and the volume of seeds submitted. The system was developed using the waterfall method, which includes planning, design, construction, and testing. Test results show that this system is capable of providing accurate calculations and assisting the agency in determining aid recipients more easily and transparently. By inputting criteria, sub-criteria, and alternatives from the data obtained using 10 data as samples to display the ranking of farmer groups entitled to receive rice seed assistance, namely the Mekar Jadi farmer group from Tegalwaru sub-district, and Batutumpang village with a final value of 0.7833 as one of the priorities in the distribution of rice seed assistance.
PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN DESA WISATA RINTISAN KOTA PURWAKARTA MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY Lia Fitriyanti; Mochzen Gito Resmi; Dede Irmayanti
INTI Nusa Mandiri Vol. 20 No. 1 (2025): INTI Periode Agustus 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v20i1.6849

Abstract

A Tourism Village can be understood as a village that organizes tourism activities due to the tourist attractions arising from the characteristics of the local community’s life, including various attractions available within the village itself. Each tourism village needs to be supported by tourist attractions, accessibility, and amenities, which include the potential of cultural tourism as well as natural tourism. The purpose of this research is to design and develop a Decision Support System for Determining the Priority of Pioneer Tourism Village Development using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method. The urgency of this research lies in the need for DISPORAPARBUD Purwakarta to have a tool to assist in making strategic decisions related to the development of pioneer tourism villages. The methodology used in developing this system is the Waterfall model. The system is designed using PHP with the CodeIgniter 3 framework, MySQL as the database, and Unified Modeling Language (UML) for system modeling. The main criteria used in the MAUT calculation include public facilities, homestay management, local crafts, local arts, and local food. The results of the calculation using the MAUT method show that Batu Nunggal Margaluyu Tourism Village ranks first with a preference value of 100, Sasanakerta Tourism Village ranks second with a value of 96, and Sumbersari Tourism Village ranks third with a value of 90. Therefore, these three tourism villages are the best recommendations to be prioritized in the development of tourism villages in Purwakart