Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.931
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Teknik ITS IPTEK Journal of Proceedings Series TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Proceeding International Conference on Information Technology and Business Journal of ICT Research and Applications International Journal of Advances in Intelligent Informatics International conference on Information Technology and Business (ICITB) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Emerging Science Journal Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Makara Journal of Technology Sewagati Jurnal Penelitian IPTEKS
Riyanarto Sarno
Departemen Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 80 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 80 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Merintis Kafetaria Halal di Institut Teknologi Sepuluh Nopember: Penelusuran Bahan Pangan Halal Adhatus Solichah Ahmadiyah; Riyanarto Sarno; Nurul Fajrin Ariyani; Abdul Munif; Kelly Rossa Sungkono; Shintami Chusnul Hidayati; Dini Adni Navastra
Sewagati Vol 6 No 5 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.723 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v6i5.274

Abstract

Kantin kampus merupakan fasilitas vital yang menyediakan kebutuhan pangan bagi sivitas akademika. Seiring perkembangan jaman, variasi makanan dan minuman yang dijual semakin beragam. Namun, kehalalan produk yang dijajakan belum terjamin. Umumnya, produk yang dijual di kantin adalah makanan siap santap, makanan ringan dan aneka minuman produk olahan UMKM atau pedagang yang menyewa tempat di kantin dimana UMKM dan penjual tersebut umumnya belum memiliki sertifikasi halal atau ijin edar yang jelas. Pemahaman UMKM penyedia makanan dan minuman mengenai halal pun belum mendalam. Hal ini lah yang mendorong tim pengabdian masyarakat untuk merintis berdirinya kantin halal di kampus Institut Teknologi Sepuluh Nopember dengan memulai dari pemberian pemahaman tentang halal-haram yang benar dan menyeluruh kepada penjual di kantin dan UMKM penyuplai makanan dan minuman yang dijajakan di kantin kampus. Dengan pemberian pelatihan kelas halal dan pendampingan diharapkan mitra UMKM dan penjual dapat mengamalkan pemahaman yang didapatkan dan lebih hati-hati dalam memilih bahan baku dan memroses bahan tersebut hingga menjadi produk Sehingga nantinya berdampak pada meningkatnya rasa aman dan nyaman bagi para pembeli, sivitas akademika ITS, yang mayoritas beragama Islam.
Pembentukan dan Penerapan Enterprise Resource Planning (ERP) pada UMKM (Usaha Kecil Menengah) Toko Budi dan M-Bisy Mart Kelly Rossa Sungkono; Riyanarto Sarno; Azzam Jihad Ulhaq; Muhammad Taufiqulsa’di; Isnaini Nurul Kurnia Sari; Zahrul Zizki Dinanto
Sewagati Vol 3 No 3 (2019)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1348.702 KB)

Abstract

Untuk menyokong society 5.0, setiap aspek kehidupan, termasuk juga perusahaan, harus dijalankan dengan teknologi. Pengelolaan kegiatan bisnis perusahaan secara otomatis termasuk teknologi yang harus dikembangkan perusahaan, termasuk Usaha Kecil Menengah. Permasalahannya banyak Usaha Kecil Menengah (UMKM), termasuk Budi Mulya dan M-Bisy Mart, yang masih menggunakan pencatatan manual sehingga tertinggal dengan perusahaan-perusahaan. Oleh karena itu, pengabdian masyarakat ini membangun Enterprise Resource Planning (ERP) yang berfokus kepada UMKM Toko Budi Mulya dan M-Bisy Mart untuk membantu pengelolaan kegiatan bisnis penjualan barang sehingga Toko Budi dapat memantau kegiatan bisnisnya secara real-time. Fitur yang diberikan oleh aplikasi ERP berdasarkan kebutuhan dari UMKM, yaitu kegiatan penjualan barang, kegiatan pembelian barang, laporan penjualan, laporan keuangan, rangking penjualan produk, dan pencatatan stok barang. Aplikasi ini telah diterapkan pada Toko Budi Mulya dan M-Bisy Mart dan mendapat respon positif dari kedua toko tersebut.
Rancang Bangun dan Pemanfaatan Teknologi Barcode dalam Sistem Informasi Data Ternak di Desa Binaan LAZ Al-Azhar Nurul Fajrin Ariyani; Navinda Meutia; Adhatus Solichah Ahmadiyah; Kelly Rossa Sungkono; Riyanarto Sarno; Abdul Munif; Shintami Chusnul Hidayati
Sewagati Vol 4 No 3 (2020)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (219.57 KB)

Abstract

Para peternak umumnya meningkatkan kualitas hewan ternaknya dengan cara mengawinkan silang antara dua ras hewan ternak yang berbeda untuk didapatkan hasil peranakan yang lebih baik. Namun dalam perkawinan silang ini harus dicatat dengan jelas asal bibit dan keturunannya untuk menghindari kemungkinan peranakan yang cacat atau kurang baik. Peranakan cacat ini bisa dihasilkan dari perkawinan keturunan ternak yang terlalu dekat, misalnya antara pejantan dengan betina anak turunannya. Selama ini, para peternak kambing di desa binaan LAZ Al-Azhar mencatat data perkawinan, pemberian vaksin, serta kondisi kesehatan kambing secara manual menggunakan buku. Namun hal ini akan sangat menyusahkan apabila jumlah kambing yang diternakkan sangat banyak, terlebih data yang harus dicatat juga rumit. Dengan adanya Sistem Informasi Data Ternak (Siternak) yang memanfaatkan penggunaan teknologi barcode, diharapkan para peternak dapat terbantu dalam melakukan pencatatan dan penilikan perkawinan kambing secara cepat dan mudah. Kode barcode akan dicetak dan dikalungkan ke leher ternak. Kalung tersebut sewaktu-waktu dapat dipindai menggunakan alat scanner atau kamera handphone untuk melihat data ternak secara detil melalui perangkat bergerak. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap peternak pada saat pelaksanaan kegiatan pengabdian, disimpulkan bahwa Siternak dapat dioperasikan dengan cukup mudah dan dapat membantu pengguna mengelola data ternaknya secara efisien. Pelaksanaan kegiatan pengabdian mulai dari pembangunan sistem hingga siap diberikan kepada pihak mitra membutuhkan waktu delapan bulan.
Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Generasi Alpha Bagi Guru KB/TK/IT Al Ihsan Abdul Munif; Adhatus Solichah Ahmadiyah; Riyanarto Sarno; Ratih Nur Esti Anggraini; Shintami Chusnul Hidayati; Kelly Rossa Sungkono
Sewagati Vol 7 No 4 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v7i4.543

Abstract

Generasi Alpha adalah generasi pertama yang lahir di dunia digital dan sudah sangat akrab dengan teknologi digital. Pendidikan yang cocok bagi generasi Alpha adalah pendidikan yang akrab dengan penggunaan teknologi digital dimana peran guru sebagai fasilitator pembelajaran bukan sebagai sumber informasi satu-satunya. Guru sebagai fasilitator siswa generasi Alpha dituntut mampu menguasai dan menyediakan pembelajaran yang menarik, terampil menggunakan tool pembuatan konten dan desain grafis. Pengabdian kepada masyarakat ini difokuskan pada peningkatan pengetahuan dan keterampilan guru KBTKIT Al Ihsan Surabaya dalam membuat konten pembelajaran menarik dengan memanfaatkan tool desain grafis dan web interaktif. Kegiatan pelatihan dilakukan secara luring dan hibrid. Pelatihan sesi pertama diselenggarakan luring pada hari Kamis, 13 Oktober 2022 di KBTKIT Al Ihsan materi manajemen website sekolah. Sesi kedua diselenggarakan secara hibrid pada hari Sabtu, 22 Oktober 2022 di Departemen Teknik Informatika–ITS dengan materi Canva dan web interaktif untuk pendukung pembelajaran.
Coaching Sertifikasi Halal Jalur Self-Declare Usaha Kopi, Minuman Tradisional, dan Makanan Ringan Adhatus Solichah Ahmadiyah; Kelly Rossa Sungkono; Riyanarto Sarno; Ratih Nur Esti Anggraini; Abdul Munif; Shintami Chusnul Hidayati
Sewagati Vol 7 No 5 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v7i5.549

Abstract

Pesatnya pertumbuhan layanan pesan makanan secara daring melalui aplikasi GoFood, Grab Food, Shopee Food, dll membuka pangsa pasar yang semakin besar untuk pertumbuhan jenis-jenis usaha tersebut. Sayangnya, semakin beragamnya pilihan menu tidak diimbangi dengan jaminan bahwa produk telah mengantongi kelayakan pangan yang dibuktikan dengan sertifikasi halal. Jenis bisnis rumah tangga ini memerlukan perhatian penting tentang halal haram dalam pemilihan bahan baku, bumbu, dan bahan tambahan serta proses produksi. Dari pengamatan kepada mitra Usaha Kecil dan Menengah (UMK) di beberapa lokasi di Jawa Timur, pengusaha masih belum memiliki pengetahuan yang mendalam pada konsep halal haram dan pengurusan ijin kelayakan pangan. Untuk mengatasi permasalahan ini, pada pengabdian masyarakat ini diberikan pendampingan kepada mitra berupa sosialisasi kelas halal, pengurusan identitas pelaku usaha, dan sertifikasi halal self-declare. Dari kegiatan ini, diharapkan semakin banyak makanan dan minuman ringan bersertifikasi halal yang beredar di masyarakat.
Single nucleotide polymorphism based on hypertension potential risk prediction using LSTM with Adam optimizer Lailil Muflikhah; Imam Cholissodin; Nashi Widodo; Feri Eko Herman; Teresa Liliana Wargasetia; Hana Ratnawati; Riyanarto Sarno
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 33, No 2: February 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v33.i2.pp1126-1139

Abstract

Recent healthcare research has focused a great deal of interest on using genetic data analysis to predict the risk of hypertension. This paper presents a unique method for accurately predicting the vulnerability to hypertension by utilizing single nucleotide polymorphism (SNP) data. We present a novel neural network design utilizing the adaptive moment (Adam) optimizer to describe the intricate temporal correlations in SNPs. The study used a dataset with carefully preprocessed SNP data from a broad cohort for model input. The long short-term memory (LSTM) network was methodically built and trained with hyper-parameter and fine-tuning using the Adam optimizer to converge on ideal weights. Our findings indicate encouraging predictive performance, highlighting the suggested methodology’s usefulness in determining hypertension risk factors. The result showed that the proposed method achieved stability in the performance of 89% accuracy, 96% precision, 88% recall, and 92% F1-score. Due to its higher accuracy and greater predictive power, our SNP-based LSTM methodology is superior to the conventional machine learning method. By providing a novel framework that uses genetic data to predict the risk of hypertension, this research makes substantial contribution to the field of predictive healthcare. This framework helps with early intervention and customized preventative efforts.
Identification of chronic obstructive pulmonary disease using graph convolutional network in electronic nose Dava Aulia; Riyanarto Sarno; Shintami Chusnul Hidayati; Alfian Nur Rosyid; Muhammad Rivai
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 34, No 1: April 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v34.i1.pp264-275

Abstract

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a progressive lung dysfunction that can be triggered by exposure to chemicals. This disease can be identified with spirometry, but the patient feels uncomfortable, affecting the diagnosis results. Other disease markers are being investigated, including exhaled breath. This method can be applied easily, is non-invasive, has minimal side effects, and provides accurate results. This study applies the electronic nose method to distinguish healthy people and COPD suspects using exhaled breath samples. Twenty semiconductor gas sensors combined with machine learning algorithms were employed as an electronic nose system. Experimental results show that the frequency feature of the sensor responses used by the principal component analysis (PCA) method combined with graph convolutional network (GCN) can provide the highest accuracy value of 97.5% in distinguishing between healthy and COPD subjects. This method can improve the detection performance of electronic nose systems, which can help diagnose COPD.
Pelatihan Desain Antarmuka Mobile Application dengan Figma untuk Meningkatkan Kompetensi Guru MGMP TIK Surabaya Ahmadiyah, Adhatus Solichah; Sarno, Riyanarto; Hidayati, Shintami Chusnul; Anggraini, Ratih Nur Esti; Sungkono, Kelly Rossa; Munif, Abdul
Sewagati Vol 8 No 4 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i4.1216

Abstract

Studi ini mengevaluasi dampak pelatihan desain antarmuka mobile application (aplikasi perangkat bergerak) menggunakan Figma terhadap peningkatan wawasan dan keterampilan guru MGMP TIK di Surabaya. Kegiatan pelatihan yang diikuti 43 peserta terlaksana dalam dua tahap, yakni penyampaian materi dan pendampingan berupa asistensi pengerjaan desain antarmuka pada studi kasus. Metode evaluasi melibatkan pengumpulan data melalui kuesioner yang diberikan sebelum dan setelah pelatihan, serta analisis hasil penugasan desain antarmuka pada studi kasus. Sebagaimana terlihat dari hasil kuesioner. Hasil karya desain antarmuka peserta juga mencerminkan penguasaan konsep desain antarmuka aplikasi perangkat bergerak. Implikasi dari peningkatan ini berupa kontribusi positif terhadap pendekatan pembelajaran berbasis teknologi di lingkungan sekolah. Kesimpulannya, pelatihan desain antarmuka aplikasi perangkat bergerak menggunakan Figma mampu secara efektif meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru MGMP TIK Surabaya, yang selanjutnya dapat diterapkan dan dioptimalkan dalam konteks pembelajaran teknologi di sekolah. Studi ini memberikan landasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam memperkaya metode pelatihan guru untuk menghadapi tantangan pembelajaran berbasis teknologi di era digital.
Accelerating real-time deterministic discovery through single instruction multiple data graphical processor unit for executing distributed event logs Fauzan, Hermawan; Sarno, Riyanarto; Saikhu, Ahmad
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 4: August 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i4.pp4214-4227

Abstract

With the rapid expansion of process mining implementation in global enterprises distributed across numerous branches, there is a critical requirement to develop an application qualified for real-time operation with fast and precise data integration. To address this challenge, computational parallelism emerges as a feasible solution to accelerate data analytics, with graphical processor unit (GPU) computing currently trending for achieving parallelism acceleration. In this study, we developed a process mining application to optimize parallel and distributed process discovery through a combination of central processing unit (CPU) and GPU computing. The use of this computing combination is leveraged for executing multi-windowing threads within multi-instruction, multiple data (MIMD) in the CPU for streaming distributed event logs, using multi-instruction, single data (MISD) within the CPU to deploy a large footprint pipeline to the GPU, and then utilizing single instruction, multiple data (SIMD) to execute global thread discovery within the GPU. This method significantly accelerates performance in real-time distributed discovery. By reducing branch divergence in SIMD on the global thread GPU parallelism, it outperformed local-thread CPU execution in deterministic discovery, speeding up from 10 to 40 times under specific conditions using a novel min-max flag algorithm implemented within the main steps of the process discovery.
Stock price forecasting in Indonesia stock exchange using deep learning: a comparative study Haryono, Agus Tri; Sarno, Riyanarto; Sungkono, Kelly Rossa
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 1: February 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i1.pp861-869

Abstract

In 2022, the Indonesia stock exchange (IDX) listed 825 companies, making it challenging to identify low-risk companies. Stock price forecasting and price movement prediction are vital issues in financial works. Deep learning has previously been implemented for stock market analysis, with promising results. Because of the differences in architecture and stock issuers in each study report, a consensus on the best stock price forecasting model has yet to be reached. We present a methodology for comparing the performance of convolutional neural networks (CNN), gated recurrent units (GRU), long short-term memory (LSTM), and graph convolutional networks (GCN) layers. The four layers types combination yields 11 architectures with two layers stacked maximum, and the architectures are performance compared in stock price predicting. The dataset consists of open, highest, lowest, closed price, and volume transactions and has 2,588,451 rows from 727 companies in IDX. The best performance architecture was chosen by a vote based on the coefficient of determination (R2), mean squared error (MSE), root mean square error (RMSE), mean absolute percent error (MAPE), and f1-score. TFGRU is the best architecture, producing the finest results on 315 companies with an average score of RMSE is 553.327, MAPE is 0.858, and f1-score is 0.456.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W ABDUL MUNIF ABDUL MUNIF Adhatus Solichah Ahmadiyah Adhatus Solichah Ahmadiyah, Adhatus Solichah Afina Lina Nurlaili Afrianda Cahyapratama Agung Wiratmo Agus Tri Haryono, Agus Tri Agus Zainal Arifin Ahmad Saikhu Ahmad Yusuf Ardiansyah Ahmadiyah, Adhatus Solichah Ainul Yaqin Alfian Ma’arif Alief Yoga Priyanto Andrean Hutama Koosasi Anggraini, Ratih Nur Esti Anto Satriyo Nugroho Ardy Januantoro Arifin, Mohammad Nazir Aziz Fajar Azzam Jihad Ulhaq Azzam Jihad Ulhaq Bagus Priambodo Bagus Setya Rintyarna Bambang Jokonowo Bilqis Amaliah Buliali, Joko Lianto Cahyaningtyas Sekar Wahyuni Chastine Fatichah Chastine Fatichah Chastine Fatihah Danica Virlianda Marsha Daniel Oranova Siahaan Dava Aulia Dedy Rahman Wijaya Dewi Rahmawati Dieky Adzkiya Dini Adni Navastra Dwi Sunaryo Dwi Sunaryono Dwo Sunaryono Edi Faisal Effendi, Yutika Amelia Endang Wahyu Pamungkas Faisal Rahutomo Faizal Anugrah Bhaswara Fajar, Aziz Farza Nurifan Fauzan Prasetyo Fauzan, Hermawan Feri Eko Herman Fernandes Sinaga Fika Hastarita Rachman Fony Revindasari Gabriel Sophia Gelu, Leonard Peter Gita Intani Budiawati HANA RATNAWATI Hendra Darmawan Hermawan Hermawan Hidayat, Husnul Hidayati, Shintami Chusnul I Gusti Agung Chintya Prema Dewi Ida Ayu Putu Sri Widnyani Imam Cholissodin Imam Ghozali Imam Ghozali Imam Mukhlash Imam Riadi Ismail Eko Prayitno Rozi Isnaini Nurul Kurnia Sari Isnaini Nurul KurniaSari Jan Claes Johanes Andre Ridoean Joko Buliali Kartini Kartini Kelly Rosa Sungkono Kelly Rossa Sungkono Kholed Langsari Kholed Langsari Lailil Muflikhah Langsari, Kholed M. Jupri Margo Pudjiantara Mochammad Faris Ponighzwa Rizkanda Mohammad Fikri Mohammad Nazir Arifin Muhammad Ainul Yaqin Muhammad Nezar Mahardika Muhammad Nicko Rahmadano Muhammad Rivai Muhammad Suzuri Hitam Muhammad Taufiqulsa’di Muhammad Taufiqulsa’di Nashi Widodo Navinda Meutia Navinda Meutia Nurlaili, Afina Lina Nurul Fajrin Ariyani Nurul Fajrin Ariyani Nurul Fajrin Ariyani Peter Gelu Pradipta Ghusti Puji Budi Setia Asih Purwono, Purwono R.V Hari Ginardi Rachmad Abdullah Rachmad Abdullah Rahmawati, Dewi Ratih Nur Esti Anggraeni Ratih Nur Esti Anggraini Ratih Nur Esti Anggraini, Ratih Nur Esti Rizky Widhanto Herlambang Rosyid, Alfian Nur Ryco Puji Setyono Salsabila, Salsabila Sarwosri Sarwosri Setiaputra G, Riswandy Shintami Chusnul Hidayati Shintami Chusnul Hidayati Shintami Chusnul Hidayati Sholiq Sinarring Azi Laga Siti Maimunah Siti Maimunah Siti Rochimah Solichul Huda Suhariyanto Suhariyanto Suhariyanto Suhariyanto Sungkono, B.J. Santosa Tohari Ahmad Tyas, Salsabila Mazya Permataning Umi Salamah Untoro, Meida Cahyo Widya Nilam Rumana Widyasari Ayu Wibowo Yutika Amelia Zahrul Zizki Dinanto Zahrul Zizki Dinanto