Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.138
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Mantik G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Journal of Computers and Digital Business SWARNA Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer International Journal of Science and Environment Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) International Journal of Health, Engineering and Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat Bigint Computing Journal Cosmic Jurnal Teknik ABDINE :Jurnal Pengabdian Masyarakat
Suhardi, Suhardi
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM MENENTUKAN KEAKTIFAN REMAJA Surbakti, Miftah Hadi; Zufria, Ilka; Suhardi, Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2361

Abstract

Abstract: This research aims to implement the Naive Bayes Classifier method to determine the activity level of adolescents, a group that tends to be active in various activities. This method is chosen due to its ability to classify complex data. The data is obtained through surveys involving adolescents from different social environments, covering activities such as sports, academics, social engagements, and others. The implementation process includes data preprocessing, model training with training data, and model testing using test data. The results show that the Naive Bayes Classifier can accurately classify adolescents into active or inactive categories based on the given data. These findings can serve as a reference for educational institutions, youth organizations, and government bodies in developing programs to enhance adolescent activity levels and as a basis for further research in classifying adolescent data using more advanced methods. Keywords: Data Mining, Youth Activeness, Mosque Youth, Naïve Bayes Classifier,                  Medan City Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes Classifier dalam menentukan keaktifan remaja, yang merupakan kelompok usia aktif dalam berbagai kegiatan. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi data kompleks. Data diperoleh melalui survei terhadap remaja di berbagai lingkungan sosial, mencakup kegiatan olahraga, akademik, sosial, dan lainnya. Proses implementasi meliputi preprocessing data, pelatihan model dengan data latih, dan pengujian model menggunakan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes Classifier mampu secara akurat mengklasifikasikan keaktifan remaja menjadi kategori aktif atau tidak aktif berdasarkan data yang ada. Hasil ini dapat menjadi acuan bagi lembaga pendidikan, organisasi pemuda, dan pemerintah dalam menyusun program untuk meningkatkan keaktifan remaja serta menjadi dasar untuk penelitian lanjutan dalam pengklasifikasian data remaja menggunakan metode lebih canggih. Kata kunci: Data Mining, Keaktifan Remaja, Remaja Masjid, Naïve Bayes Classifier, Kota Medan  
KLASIFIKASI KEAHLIAN INDIVIDU PEMAIN ONLINE GAMES DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Ramadhan, M Irsyad; Zufria, Ilka; Suhardi, Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2358

Abstract

Abstract: This thesis aims to determine the player's individual skills of online games in Komunitas Mobile Legends Kota Medan using The Naïve Bayes Classifier. The sample dataset used is data from the players' Mobile Legends playing activities taken from Komunitas Mobile Legends Kota Medan. The Naïve Bayes Classifier method is used to determine individual expertise based on the activity data that has been collected. The results of the study show that the Naïve Bayes Classifier method can be used to determine individual skills in playing Mobile Legends with fairly high accuracy in Komunitas Kota Medan. Keywords: Data Mining, Individual Skills, Online Game Players, Naïve Bayes Classifier,                  Mobile Legends, Community, Medan City Abstrak: Skripsi ini bertujuan untuk mengklasifikasi keahlian individu pemain Online Games di Komunitas Mobile Legends Kota Medan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Dataset sampel yang digunakan adalah data dari aktivitas bermain Mobile Legends para pemain yang diambil dari Komunitas Mobile Legends Kota Medan. Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasi keahlian individu berdasarkan data aktivitas yang telah dikumpulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier dapat digunakan untuk mengklasifikasi keahlian individu dalam bermain Mobile Legends dengan akurasi yang cukup tinggi di komunitas Kota Medan. Kata kunci: Data Mining, Keahlian Individu, Pemain Online Games, Naïve Bayes Classifier, Mobile Legends, Komunitas, Kota Medan
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE Fitri, Wan Ilia; Zufria, Ilka; Suhardi, Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2319

Abstract

Abstract: This study aims to develop a web-based expert System capable of diagnosing the level of online gaming addiction using the Certainty Factor and Forward Chaining methods. The background of this research is the increasing phenomenon of online gaming addiction, which can have negative impacts on users' daily lives. The Certainty Factor method is used to calculate the certainty level of the diagnosis based on data obtained from a psychology expert, while the Forward Chaining method is employed for the sequential conclusion process. The System is designed to assist users in independently identifying symptoms of online gaming addiction and providing further recommendations. Testing results indicate that this System has a high level of accuracy in diagnosing addiction symptoms, with users being detected as having mild addiction based on the input data provided. With this expert System, it is expected that users will become more aware of the risks of online gaming addiction and take appropriate measures to mitigate its impact. This research also contributes to the development of web-based technology for mental health applications. Keywords: Online Gaming Addiction, Certainty Factor, Forward Chaining Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis tingkat kecanduan game online menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining. Latar belakang dari penelitian ini adalah meningkatnya fenomena kecanduan game online, yang dapat memberikan dampak negatif pada kehidupan sehari-hari pengguna. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat kepastian diagnosa berdasarkan data yang diperoleh dari seorang pakar psikologi, sedangkan metode Forward Chaining digunakan untuk proses penarikan kesimpulan secara berurutan. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi gejala kecanduan game online secara mandiri dan memberikan rekomendasi lanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosis gejala kecanduan, dengan pengguna yang terdeteksi mengalami kecanduan ringan berdasarkan input data yang diberikan. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan pengguna dapat lebih aware terhadap risiko kecanduan game online dan segera mengambil tindakan yang tepat untuk mengurangi dampaknya. Penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi berbasis web untuk aplikasi kesehatan mental. Kata kunci: Kecanduan Game online, Certainty Factor, Forward Chaining
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI KOMBINASI ALGORITMA VIGENERE CIPHER DAN REVERSE CIPHER UNTUK KEAMANAN TEKS PADA APLIKASI CATATAN PRIBADI BERBASIS ANDROID Siregar, Muhammad Faisal; Hasugian, Abdul Halim; Suhardi, Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2359

Abstract

Abstract: Cryptography (Cryptography) is the science and art of keeping messages safe. (Cryptography is the art and science of keeping messages secure) "Crypto" means "secret" and "graphy" means "writing". The perpetrators or practitioners of cryptography are called cryptographers. A cryptographic algorithm, called a cipher, is a mathematical equation used for the encryption and decryption processes. Usually the two mathematical equations (for encryption and description) have a fairly close mathematical relationship. In cryptography, text messages can be disguised with various methods so that the message can only be understood by certain people. These methods have their own techniques and solutions. Several methods of securing text messages are by using the Reverse Cipher and Vigenere Cipher algorithms. In today's modern era, the development of technology is increasing rapidly, especially in terms of communication. Due to the rapid development of technology, there are currently many cases related to the misuse of technology in criminal acts. One of the most frequent cases is the theft of personal information, up to confidential documents. Computers as a means of storing and sending important and confidential data, information and documents can often be easily accessed by irresponsible people. Several cases involving computer security are currently a job that requires such a large amount of handling and security costs. Keywords: Cryptography, Reverse Cipher, Vigenere Cipher, Description, Encryption Abstrak: Kriptografi (Cryptography) merupakan ilmu dan seni untuk menjaga pesan agar aman. (Cryptography is the art and science of keeping messages secure) “Crypto” berarti “secret” (rahasia) dan “graphy” berarti “writing” (tulisan). Para pelaku atau praktisi kriptografi disebut cryptographers. Sebuah algoritma kriptografik (cryptographic algorithm), disebut cipher, merupakan persamaan matematik yang digunakan untuk proses enkripsi dan deskripsi. Biasanya kedua persamaan matematik (untuk enkripsi dan deskripsi) tersebut memiliki hubungan matematis yang cukup erat. Pada kriptografi, pesan teks dapat disamarkan dengan berbagai macam metode agar pesan tersebut hanya bisa dimengerti oleh orang-orang tertentu. Metode-metode tersebut memiliki teknik dan cara penyelesaiannya tersendiri. Beberapa metode pengamanan pesan teks tersebut adalah dengan menggunakan algoritma Reverse Cipher dan Vigenere Cipher. Di era modern saat ini, perkembangan teknologi semakin pesat terutama dalam hal berkomunikasi. Karena pesatnya perkembangan teknologi, saat ini telah banyak kasus yang berkaitan dengan penyalahgunaan teknologi dalam tindakan kriminal. Salah satu yang paling sering terjadi adalah pencurian informasi pribadi, hingga dokumen-dokumen rahasia. Komputer sebagai sarana penyimpanan dan pengiriman data, informasi, dan dokumen yang penting dan rahasia sering dapat dengan mudah diakses oleh orang yang tidak bertanggungjawab. Beberapa kasus menyangkut keamanan komputer saat ini menjadi suatu pekerjaan yang membutuhkan biaya penanganan dan pengamanan yang sedemikian besar. Kata kunci: Kriptografi, Reverse Cipher, Vigenere Cipher, Deskripsi, Enkripsi 
Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining dan Naïve Bayes Zufria, Ilka; Suhardi, Suhardi; Maulana, Rexa
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v9i2.22263

Abstract

Kasus kerusakan komputer merupakan kasus yang membutuhkan pengetahuan yang dimiliki oleh seorang pakar. Peran ilmu pengetahuan dan teknologi, berupa sistem yang mampu mengdiagnosis kerusakan pada komputer sangat diperlukan. Pengetahuan dan penalaran seorang pakar dapat diadopsi dan dipindahkan ke dalam sebuah sistem berbasis komputer sehingga sistem tersebut mampu menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar. Penelitian terdahulu merupakan penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya. Untuk mendukung permasalahan terhadap pembahasan, peneliti berusaha melacak berbagai literatur dari penelitian terdahulu (prior research) yang masih relevan terhadap masalah yang menjadi objek penelitian saat ini. Peneliti tertarik untuk menggunakan metode Forward Chaining dan Naïve Bayes sebagai metode penalaran secara statistik untuk menghitung peluang diantara keputusan berbeda. Sistem pakar diagnosis kerusakan komputer ini dapat membantu masyarakat untuk melakukan diagnosisis secara mandiri dan akurat pada gejala kerusakan komputer. Pada penelitian ini peneliti melakukan diagnosis kerusakan pada komponen Hardware Komputer seperti: Harddisk, Motherboard, Power Supply, RAM, Optical Drive, Monitor. Setiap jenis kerusakan pada komputer memiliki gejala-gejala kerusakan tertentu. Gejala- gejala tersebut dapat diketahui dari studi literatur, observasi, dokumen petunjuk penggunaan. Sistem yang dibangun, pada diagnosis kerusakan komputer yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan 21 data gejala.
MODEL REGRESI LOGISTIK DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK KLASIFIKASI MAHASISWA BERPOTENSI DROPOUT Armansyah, Armansyah; Suhardi, Suhardi
Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Vol 13 No 1 (2025): TEKNOIF APRIL 2025
Publisher : ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21063/jtif.2025.V13.1.8-16

Abstract

Every university faces students who leave without notice, including those who fail to complete their studies and are declared as dropouts (DO). An initial step in addressing student dropout issues can be undertaken using classification techniques. This study aims to classify dropout students using logistic regression, which is compared with the Artificial Neural Network (ANN) method to categorize data into five classifications: Active, Graduated, Potential to Graduate, Potential DO, and DO. The dataset consists of academic records of undergraduate students from the Computer Science program, obtained from PUSTIPADA at UIN Sumatera Utara. The data includes entry year, study duration, semester GPA, cumulative GPA, credits per semester, total credits, and tuition fees. A total of 1,337 student records were divided into 80% training and 20% testing sets. The logistic regression model achieved an accuracy of 93% on the test data, while the ANN model performed better with an accuracy of 96%. This indicates that ANN is more effective in capturing complex and variable patterns in student data. The findings of this study contribute to academic institutions and educational policymakers, particularly in the Computer Science program, by providing insights for decision-making and developing intervention programs to prevent potential dropouts among students with similar characteristics to those in the dataset.
Perancangan Aplikasi Pengajuan Magang di Fakultas Syariah dan Hukum UINSU Berbasis Web Ahmad Fariz Fuady; Dwiky Oldi Amsyah; Suhardi Suhardi
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v5i2.1283

Abstract

The internship application process at the Faculty of Sharia and Law, UIN Sumatera Utara, is still conducted manually, leading to various issues such as delayed information, unstructured administration, and inefficient communication between students, faculty, and partner institutions. To address these problems, a web-based internship application system was developed to help students access internship information, apply online, and assist faculty in verifying and monitoring the process. The development of this application uses the Waterfall method, which consists of requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance stages. During the design phase, Unified Modeling Language (UML) was used, including use case diagrams, activity diagrams, and class diagrams to visualize the system’s structure and workflow. This application offers key features such as a list of partner institutions, internship vacancies, document submission, and application status notifications. The implementation of this web-based system is expected to make the internship application process faster, more transparent, well-organized, and supportive of the academic digitalization efforts at the Faculty of Sharia and Law, UIN Sumatera Utara.
Optimasi Rute Terdekat Dalam Pencarian Bengkel Sepeda Motor di Kota Medan dengan Pendekatan Algoritma Floyd Warshall Harahap, Shopiah; Kurniawan, Rakhmat; Suhardi, Suhardi
EDU SOCIETY: JURNAL PENDIDIKAN, ILMU SOSIAL DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 5 No. 2 (2025): June-September 2025
Publisher : Association of Islamic Education Managers (Permapendis) Indonesia, North Sumatra Province

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56832/edu.v5i2.1686

Abstract

Pencarian bengkel motor terdekat secara efisien merupakan tantangan bagi pengendara, terutama dalam kondisi mendesak. Tulisan ini berusaha memberikan solusi dengan metode pendekatan Algoritma Floyd Warshall untuk mengidentifikasi rute terpendek dalam sistem pencarian bengkel sepeda motor. Mekanisme kerja algoritma ini adalah menghitung jarak terpendek antar semua pasangan node (lokasi) dalam graf dengan membandingkan jalur langsung dan jalur melalui intermediate node, secara iteratif. Pemodelan jaringan jalan dan lokasi bengkel sepeda motor dilakukan sebagai graf berbobot, di mana node merepresentasikan lokasi dan edge merepresentasikan segmen jalan dengan bobot jarak atau waktu. Variabel utama yang digunakan adalah matriks jarak antar node yang diperbarui secara progresif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Floyd Warshall berhasil 95 % untuk menentukan rute optimal ke bengkel sepeda motor terdekat dari posisi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengidentifikasi rute terpendek, meskipun waktu komputasi akan meningkat seiring pertambahan jumlah node dan edge. Pengaruh variabel jarak antar node memberi pengaruh nilai bobot secara langsung dalam hasil perhitungan rute terpendek.
Analisis Keamanan Komparatif Caesar Cipher DES dalam Konteks Teknik Kriptografi Modern Pramudya, Farhan Amar; Suhardi, Suhardi
Cosmic Jurnal Teknik Vol 2 No 3 (2025): Agustus
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosmic.v2i3.1293

Abstract

Penelitian ini membahas perbandingan keamanan antara algoritma kriptografi klasik Caesar Cipher dan Data Encryption Standard (DES) dalam konteks kebutuhan keamanan modern. Caesar Cipher memiliki struktur sederhana namun sangat rentan terhadap serangan brute force dan analisis frekuensi. Sementara itu, DES merupakan algoritma blok yang pernah menjadi standar internasional namun mulai dianggap tidak cukup aman karena panjang kunci yang terbatas. Gap penelitian ini adalah masih adanya penggunaan algoritma ini pada sistem tertentu tanpa evaluasi mendalam terhadap tingkat keamanan saat ini. Metode yang digunakan adalah studi literatur dan simulasi sederhana untuk mengevaluasi ketahanan kedua algoritma terhadap serangan kriptanalisis. Hasil penelitian menunjukkan Caesar Cipher tidak layak digunakan lagi, dan DES meskipun lebih kompleks, harus segera digantikan oleh algoritma yang lebih kuat seperti AES. Kesimpulannya, pemahaman terhadap kelemahan algoritma klasik diperlukan untuk merancang sistem keamanan yang lebih relevan di era digital dan post-quantum.
Analisis Perbandingan Efisiensi Enkripsi Dan Dekripsi Algoritma Sandi Caesar Dan Sandi Vigenere Untuk Keamanan Pesan Siregar, Rahmat Abdillah Nur; Suhardi, Suhardi
Cosmic Jurnal Teknik Vol 2 No 3 (2025): Agustus
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosmic.v2i3.1294

Abstract

Tingginya kebutuhan akan perlindungan data pada sistem komunikasi digital menimbulkan permasalahan terkait efektivitas algoritma kriptografi klasik dalam menghadapi ancaman modern, sehingga diperlukan evaluasi empiris terhadap algoritma yang umum digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi dan keamanan dua algoritma kriptografi klasik, yaitu Sandi Caesar dan Sandi Vigenere, guna menentukan tingkat kebermanfaatannya dalam lingkungan komputasi modern serta aplikasi dengan sumber daya terbatas. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain eksperimental, di mana kedua algoritma diimplementasikan menggunakan Python dan diuji menggunakan berbagai ukuran teks masukan (100–10.000 byte), kemudian dianalisis berdasarkan waktu eksekusi, penggunaan memori, serta ketahanan terhadap serangan kriptoanalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada ukuran teks 10.000 byte, Sandi Caesar mencatat rata-rata waktu eksekusi sebesar 11,99 ms (enkripsi) dan 11,82 ms (dekripsi), sedangkan Sandi Vigenere mencapai 40,64 ms (enkripsi) dan 45,53 ms (dekripsi). Penggunaan memori pada ukuran teks yang sama juga lebih rendah pada Sandi Caesar (9,86 KB) dibandingkan dengan Sandi Vigenere (9,99 KB). Dari sisi keamanan, simulasi brute force menunjukkan bahwa Sandi Caesar menghasilkan 26 kemungkinan hasil dekripsi (rentan), sedangkan analisis frekuensi Vigenere memberikan distribusi huruf yang lebih acak meskipun metode Kasiski tidak berhasil mengidentifikasi panjang kunci yang benar. Temuan ini menegaskan adanya tradeoff antara efisiensi komputasi dan tingkat keamanan, sehingga pemilihan algoritma harus disesuaikan dengan kebutuhan aplikasi.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Achyar Zein Aditama, Yuda Afiksih, Mufliha Ahmad Fariz Fuady Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aisyiyah, Siti R Nur Ali Darta Alviona Marsya Amelia Anggy Dwi Anggreny Annisa Aprilia Anwar, Mufti Husain Armansyah Armansyah Armansyah Aznawi, Nasrul Mahruf Bagus Ageng Alfahri Daulay, Darisma Dewi Aulia Tanjung Diah Ayu Anggraini Dwiky Oldi Amsyah Ega Yolanda Endah Avilia Chandra Ermaliza Erwin Nasution Fachroza, Siti Dian Farentika, Yosi Filza Salsabila, Putri Fitri, Wan Ilia Fitriani Fitriani Fitriani Fitriani Frianda Gultom, Irsan Gina Fadhila Harahap, Hotma Rizki Harahap, Shopiah Heri Santoso Ibnu Rusydi Ichsan Rafisyah Ilham Hafiz Satrio Ilka Zufria Indri Ayu Ningrum Iskandar, Nabila La Saufa Yardha Lailan Sofinah Harahap Latifa Khoirani M Irsyad Ramadhan M. Fakhriza M. Ridwan Maghfira Mahfuzhah Rahma Kesuma Maulana, Rexa Mhd Angga Sabda Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Mhd. Furqan Miftah Hadi Surbakti Muhammad Faisal Siregar Muhammad Ikhsan Muhammad Luthfi Muhammad Siddik Hasibuan Namirah Yasmine Raudah Nazhifa Ahmad Fauzan Nela Meilani Nurhanifah Oktopanda Oktopanda Pramudya, Farhan Amar Puji Sari Ramadhan Rahmadani Nasution Rakhmat Kurniawan R Ramadhan, M Irsyad Rambe, Nia Sabrina Reza Ade Putra Ridho Pardomuan, Mohammad Rita Novita Sari Rita Novita Sari Ritonga, Dedek Juliani Ritonga, Tomi Rizki Hasibuan, Indra Shabahal Khair, Herla Siagian, Qori Azmi Ayasy Silva Ukhti Filla Siregar, Muhammad Faisal Siregar, Rahmat Abdillah Nur Siti Afifah Siregar Sri Wulan, Sri Sriani Sriani Sriani Surbakti, Miftah Hadi Tisna Handayani Wan Ilia Fitri Yusuf Ramadhan Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zalina Zakaria Zulham Zulham