Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.138
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Mantik G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Journal of Computers and Digital Business SWARNA Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer International Journal of Science and Environment Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) International Journal of Health, Engineering and Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat Bigint Computing Journal Cosmic Jurnal Teknik ABDINE :Jurnal Pengabdian Masyarakat
Suhardi, Suhardi
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Application of the Certainty Factor Method for Mobile-Based Identification of Freshwater Fish Diseases Santoso, Heri; Suhardi, Suhardi; Ridho Pardomuan, Mohammad
Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Vol. 5 No. 2 (2023)
Publisher : PT Mattawang Mediatama Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/454RI.asci2254

Abstract

Freshwater fish its the food sources with profitable sales, consistent care can achieve the maintenance process until successful. Freshwater fish that have a high selling value include Gurami and Catfish. Gurami fish sales per seedling Rp. 3,000 and Lele fish sales start from Rp. 1000 to Rp. 0.500. Fish care needs to be considered to maintain its quality. Various problems are also experienced by farmers. The slow identification process makes fish affected by the disease faster and loses. Several factors inhibit the fish is of illegal drugs, overfeed, and environmental unhygiene conditions. The role of experts that is not sufficiently available makes limited information about controlling fish diseases so that it takes time and costs little. Utilizing technological progress, expert systems can help to solve problems that previously could only be solved by an expert. The Forward Chaining Method is a method on an expert system that is able to do a reasoning with advanced forward techniques. The Certainty Factor method is a method that can give a degree of confidence in a disease. An expert system built to identify freshwater fish diseases was built into the deep android operating system by the Waterfall development method. Data taken includes as many as 10 symptom data and 29 disease data implemented into the system. With this expert system in place, it aims to provide benefits to facilitate access in adding information about fish diseases so that countermeasures become faster
Penerapan Metode TOPSIS Dan SAW Dalam Menentukan Penerimaan Anggota OSIS Baru Zufria, Ilka; Suhardi, S; Farentika, Yosi
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 5, No 1 (2023): Edisi Desember
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v5i1.288

Abstract

Along with the times, computer technology has increasingly developed its use and is widely used in various fields such as in the fields of health, automotive, economics, education and so on. The rapid development of technology provides many conveniences in solving problems and satisfying work demands for human life. One of the uses of information technology has been implemented in schools. The Intra-School Student Organization (OSIS) is an organization at the school level in Indonesia, starting from junior high school (SMP) and high school (SMA). The Student Council is taken care of and managed by students who are selected to become the Student Council committee. Currently, to accept new student council members, it is only determined by the student council president and several teachers. The assessment process tends to be subjective, so it is not fair. To solve these problems, a decision support system can be applied. with the current development of information technology this research will develop a system that can determine the acceptance of new student council members and apply decision support system techniques using the TOPSIS and SAW algorithms. The research objectives put forward in solving the problem are as follows. Determination of acceptance of OSIS members using the TOPSIS and SAW methods. Designing an application for accepting OSIS members using the TOPSIS and SAW methods using the PHP programming language system and MySQL database.
Perancangan Aplikasi Puzzle Game Dengan Menggunakan Algoritma Breadth First Search Hasugian, Abdul Halim; Suhardi, Suhardi; Afiksih, Mufliha
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9464

Abstract

Telah dilakukan penelitian yang bertujuan: (i) Merancang sebuah aplikasi puzzle game yang dapat menelusuri 8 Planet Dalam Tata Surya, (ii) Menerapkan algoritma Breadth First Search (BFS) ke dalam rancangan aplikasi puzzle game. Perancangan aplikasi Puzzle Game ini menggunakan metode Breadth Fisrt Search dengan software visual studio 2019 dan menggunaan bahasa VB.Net. Penelitian ini memvariasikan potongan puzzle dari 9 pieces, 16 pieces dan 36 pieces. Permainan puzzle ini diselesaikan dengan menggunakan bantuan struktur pohon pelacakan (search tree). Penelitian ini diambil berdasarkan hasil observasi yang dilakukan di SD Negeri 023891 Binjai pada tanggal 18 s/d 19 oktober 2022. Hasil dari penelitian berhasil membuat aplikasi yang dapat digunakan sebagai sebuah penerapan algoritma Breadth First Search untuk aplikasi puzzle game menggunakan VB.Net. Untukpenyelesaiannya menggunakan satu kasus yaitu matriks 3x3. Dengan menggunakan pohon faktor sebagai proses dari pencariannya. Dengan begitu aplikasi ini telah berhasil dibangun dan dapat berfungsi sesuai tujuan.
Analisis Sentimen Kebijakan Pemberian Subsidi Motor Listrik Menggunakan Metode Support Vector Machine Frianda Gultom, Irsan; Sriani; Suhardi
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6225

Abstract

Kemajuan kendaraan bertenaga listrik menjadi inovasi dan teknologi yang akan terus berkembang dan bertransfromasi. Dengan hadirnya kendaraan listrik tersebut pemerintah Indonesia berupaya untuk mendorong masyarakat agar beralih dari kendaraan bertenaga bahan bakar minyak ke kendaraan bertenaga listrik. Oleh karena itu pemerintah melalui Kementrian Koordinator Bidang Kemaritiman dan Investasi (Menko Marves) mengeluarkan kebijakan pemberian subsidi motor listrik. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dan penerapan metode Support Vector Machine dalam mengolah data sentimen. Dengan dataset yang digunakan sebanyak 700 tweet yang diperoleh dari 1000 data tweet yang telah disaring dari media sosial Twitter. Dengan melewati proses preprocessing dan memberikan label pada setiap tweet menggunakan kamus Lexicon. Tahap selanjutnya adalah klasifikasi dengan Support Vector Machine yang menggunakan kernel linear sebagai penentu hyperplane. Dari penggunaan metode Support Vector Machine tersebut diperoleh nilai accuracy sebesar 86.43%, precision sebesar 83.33%, recall sebesar 87.30%, dan f1-score sebesar 85.27%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA HILL CIPHER DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM DALAM KEAMANAN PESAN E-MAIL Wulan, Sri; Hasugian, Abdul Halim; Suhardi, Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3144

Abstract

Abstract: Regarding the security of email messages is very important in the digital era. So much data is sent via email every day. To improve the security of email messages, effective solutions can be applied to the Hill Cipher and Discrete Cosine Transform (DCT) algorithms. Hill Cipher is a classic encryption method that uses matrices to transform text. The combination of matrix operations can be decrypted without knowing the correct encryption key. Discrete cyclosine transform is a transformation method used in compressive images. In this study, we propose a combination of Hill cipher and DCT to protect email messages. Email messages are encrypted using the Hill Cipher algorithm, and the result is converted to the frequency domain using DCT. The step of improving upload security combines two mathematically different encryption methods. In addition, changing the frequency domain of the message reduces the success of attacks on the ciphertext. The researchers evaluated the performance of this combination of algorithms in terms of email message security, efficiency, encryption, decryption, and its impact on communication overhead. The Hill Cipher algorithm on messages in the form of voucher codes, speed and efficiency in cryptographic categorization are relatively fast, and for the insertion process with DCT, the MSE value is 130169.10 and the PSNR is -3.014 on an 8x8 image and 130169.10. 15920 x MPS. The combination of Hill Cipher and DCT is expected to improve the security of email messages without having a significant impact on system performance. Keyword: E-mail; Hill Cipher; Algoritma; DCT; Data Security Abstrak: Mengenai keamanan pesan email sangat penting di era digitalisasi. Begitu banyak data yang dikirim melalui email setiap hari. Untuk meningkatkan keamanan pesan email, solusi efektif dapat diterapkan pada algoritma Hill Cipher dan Discrete Cosine Transform (DCT). Hill Cipher adalah metode enkripsi klasik yang menggunakan matriks untuk mengubah teks. Kombinasi operasi matriks dapat didekripsi tanpa mengetahui kunci enkripsi yang benar. Transformasi siklosin diskrit adalah metode transformasi yang digunakan dalam gambar kompresif. Dalam studi ini, kami mengusulkan kombinasi kata sandi Hill dan DCT untuk melindungi pesan email. Pesan email dienkripsi menggunakan algoritma Hill Cipher, dan hasilnya diubah ke domain frekuensi menggunakan DCT. Langkah meningkatkan keamanan pengunggahan menggabungkan dua metode enkripsi yang secara matematis berbeda. Selain itu, mengubah domain frekuensi pesan mengurangi keberhasilan serangan terhadap ciphertext. Para peneliti mengevaluasi kinerja kombinasi algoritma ini dalam hal keamanan pesan email, efisiensi, enkripsi, dekripsi, dan dampaknya terhadap overhead komunikasi. Algoritma Hill Cipher pada pesan berupa kode voucher kecepatan dan efisiensi dalam kategorisasi kriptografi tergolong cepat, dan untuk proses penyisipan dengan DCT diperoleh nilai MSE sebesar 130169.10 dan PSNR sebesar -3.014 pada citra berukuran 8x8 dan 130169.10. 15920 x MPS. Kombinasi Hill Cipher dan DCT diharapkan dapat meningkatkan keamanan pesan email tanpa berdampak signifikan pada kinerja sistem. Kata kunci: E-mail; Hill Cipher; Algoritma; DCT; Keamanan Data 
PENERAPAN WATERFALL SDLC PADA PERANCANGAN SISTEM PENGELOLAAN IZIN KELUAR KANTOR DI KANREG VI BKN MEDAN Aznawi, Nasrul Mahruf; Fachroza, Siti Dian; Ermaliza; Ritonga, Dedek Juliani; Suhardi
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v6i1.10788

Abstract

The handling of office leavepermits at the Regional Office VI of the State Civil Service Agency (BKN) in Medan is still done manually, causing various problems such as delays in approval, lack of transparency, potential data manipulation, and the unavailability of well-documented employee permit histories. This condition has a direct impact on work effectiveness and the accuracy of personnel administration. This study aims to design and develop a web-based office leave management system to improve the efficiency and transparency of the administrative process. The system development method used is the Software Development Life Cycle (SDLC) with the Waterfall model, which includes the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. Data collection was carried out through observation and interviews to ensure that the system meets user needs. The results of the study show that the developed system is capable of managing the process of submitting, approving, and recording office leave digitally and in an integrated manner. System testing using the Black Box Testing method showed that all main functions ran according to system requirements. This system is capable of increasing the speed of the service process, reducing administrative errors, and providing a well-documented history of permits.
KLASIFIKASI JENIS TANAMAN ANGGREK BERDASARKAN DAUN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN K-NEAREST NEIGHBOR Nazhifa Ahmad Fauzan; Muhammad Siddik Hasibuan; Suhardi
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i1.7086

Abstract

Anggrek merupakan tanaman hias dengan keragaman spesies yang tinggi sehingga diperlukan metode identifikasi yang akurat dan konsisten. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi jenis anggrek berbasis citra daun menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (K-NN). PCA digunakan untuk mengekstraksi fitur utama sekaligus mereduksi dimensi data guna meningkatkan efisiensi komputasi, sedangkan K-NN berperan dalam proses klasifikasi berdasarkan tingkat kemiripan fitur menggunakan Euclidean Distance. Dataset terdiri dari 56 citra daun anggrek yang terbagi menjadi 35 citra latih dan 21 citra uji dari tujuh kelas jenis anggrek. Tahapan penelitian meliputi akuisisi citra, ekstraksi ciri, reduksi dimensi menggunakan PCA, serta klasifikasi menggunakan K-NN. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi sebesar 85,71%, dengan precision 90,71%, recall 85,71%, dan F1-score 84,39%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan K-NN efektif dalam mengklasifikasikan daun anggrek dan berpotensi dikembangkan sebagai sistem identifikasi otomatis untuk mendukung penelitian botani, konservasi tanaman, dan industri tanaman hias.
Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Penjualan Parfum Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Mhd Angga Sabda; Suhardi Suhardi
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 5 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v5i2.7194

Abstract

Ahlinyaparfum is a perfume shop that provides various kinds of fragrance oils. To run his business, Ahlinyaparfum must send perfume variants to his shop from the place where the perfume is made, which requires shipping costs. Often, the perfume variants offered by Ahlinyaparfum do not match the wishes of customers, which has a negative impact on the number of store sales. The best-selling prediction process is needed based on previous sales data to help stores know which perfumes are most popular with customers and the level of best-selling in the future. By applying data mining using the K-Nearest Neighbor method, this research aims to overcome this problem. This method was tested using perfume sales data from January to June 2023 with a total of 215 data. To test and ensure its performance with the help of the Jupyter Notebook application with Python. The process of predicting perfume sales for the next month uses the parameter k = 3 with Euclidean distance calculations. The best-selling result predicted for the 7th month is Aigner Blue Emotion with total sales of 153 ml. Based on the evaluation algorithm, the overall average value of MSE is 0.52, which shows that the results are very good in determining next month's perfume sales. This is due to the fact that the calculation results are closer to the actual value the lower the MSE value.
Peramalan Stok Produk Meubel Menggunakan Metode Single Moving Average dan Exponential Smoothing Ritonga, Tomi; Nasution, Yusuf Ramadhan; Suhardi, Suhardi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.7126

Abstract

Permasalahan perekonomian global yang terjadi dalam beberapa tahun terakhir memberikan dampak signifikan terhadap berbagai sektor industri, termasuk industri meubel. Ketidakstabilan kondisi pasar menyebabkan fluktuasi permintaan yang berdampak langsung pada perencanaan produksi dan pengelolaan persediaan barang. Kesalahan dalam memperkirakan jumlah permintaan sering menimbulkan penumpukan stok atau kekurangan barang, sehingga perusahaan berpotensi mengalami kerugian akibat biaya penyimpanan yang tinggi maupun kehilangan peluang penjualan. Kondisi ini juga terjadi pada PT. Wira Utama yang beralamat di Jl. Prof. H. M. Yamin No. 23, Gg. Buntu, Kota Medan yang bergerak di bidang penjualan meubel di Kota Medan, dimana proses peramalan sebelumnya masih dilakukan secara konvensional berdasarkan perkiraan tanpa perhitungan matematis yang terukur. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kebutuhan stok dan produksi pada periode berikutnya dengan menerapkan metode Single Moving Average dan Exponential Smoothing berbasis data historis penjualan tahun 2019–2022. Kedua metode dibandingkan menggunakan parameter pengukuran kesalahan, yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menentukan tingkat akurasi peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode peramalan berbasis time series mampu menghasilkan estimasi yang lebih objektif dan sistematis dibandingkan metode manual. Nilai rata-rata MAPE sebesar 14% menunjukkan tingkat kesalahan yang relatif rendah, sehingga model yang diterapkan dinilai layak digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam perencanaan produksi, pengendalian persediaan, dan optimalisasi manajemen stok perusahaan.
Klasifikasi Kualitas Tandan Buah Segar Kelapa Sawit Menggunakan Support Vector Machine dengan Kernel Radial Basis Function Latifa Khoirani; Suhardi
Journal of Computers and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : PT. Delitekno Media Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56427/jcbd.v5i2.993

Abstract

Kualitas Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit menentukan mutu minyak sawit yang dihasilkan. Klasifikasi kualitas TBS di lapangan masih dilakukan secara manual berdasarkan pengamatan visual yang subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Radial Basis Function (RBF) untuk mengklasifikasikan kualitas TBS secara otomatis berbasis data numerik parameter laboratorium sebagai alternatif yang lebih praktis dan efisien. Data yang digunakan sebanyak 1.500 dataset hasil pemeriksaan laboratorium periode Februari 2025 dari PT XYZ, dengan parameter berat tandan, kandungan minyak, kadar air, dan brondol lepas. Preprocessing meliputi data cleaning, normalisasi Min-Max Scaling, dan encoding label, dengan pembagian data 80:20 menghasilkan 1.200 data training dan 300 data testing. Model dibangun dengan parameter C = 1,0 dan gamma (γ) = 1,0542 yang dihitung secara dinamis dari distribusi data training, menggunakan strategi klasifikasi multikelas One-vs-One (OvO).  Evaluasi model menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan model SVM mampu mengklasifikasikan kualitas TBS ke dalam tiga kategori mentah, matang, dan lewat matang dengan akurasi 95%. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan objektivitas, konsistensi, dan efisiensi proses klasifikasi kualitas TBS berbasis machine learning.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Achyar Zein Aditama, Yuda Afiksih, Mufliha Ahmad Fariz Fuady Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aisyiyah, Siti R Nur Ali Darta Alviona Marsya Amelia Anggy Dwi Anggreny Annisa Aprilia Anwar, Mufti Husain Armansyah Armansyah Armansyah Aznawi, Nasrul Mahruf Bagus Ageng Alfahri Daulay, Darisma Dewi Aulia Tanjung Diah Ayu Anggraini Dwiky Oldi Amsyah Ega Yolanda Endah Avilia Chandra Ermaliza Erwin Nasution Fachroza, Siti Dian Farentika, Yosi Filza Salsabila, Putri Fitri, Wan Ilia Fitriani Fitriani Fitriani Fitriani Frianda Gultom, Irsan Gina Fadhila Harahap, Hotma Rizki Harahap, Shopiah Heri Santoso Ibnu Rusydi Ichsan Rafisyah Ilham Hafiz Satrio Ilka Zufria Indri Ayu Ningrum Iskandar, Nabila La Saufa Yardha Lailan Sofinah Harahap Latifa Khoirani M Irsyad Ramadhan M. Fakhriza M. Ridwan Maghfira Mahfuzhah Rahma Kesuma Maulana, Rexa Mhd Angga Sabda Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Mhd. Furqan Miftah Hadi Surbakti Muhammad Faisal Siregar Muhammad Ikhsan Muhammad Luthfi Muhammad Siddik Hasibuan Namirah Yasmine Raudah Nazhifa Ahmad Fauzan Nela Meilani Nurhanifah Oktopanda Oktopanda Pramudya, Farhan Amar Puji Sari Ramadhan Rahmadani Nasution Rakhmat Kurniawan R Ramadhan, M Irsyad Rambe, Nia Sabrina Reza Ade Putra Ridho Pardomuan, Mohammad Rita Novita Sari Rita Novita Sari Ritonga, Dedek Juliani Ritonga, Tomi Rizki Hasibuan, Indra Shabahal Khair, Herla Siagian, Qori Azmi Ayasy Silva Ukhti Filla Siregar, Muhammad Faisal Siregar, Rahmat Abdillah Nur Siti Afifah Siregar Sri Wulan, Sri Sriani Sriani Sriani Surbakti, Miftah Hadi Tisna Handayani Wan Ilia Fitri Yusuf Ramadhan Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zalina Zakaria Zulham Zulham