Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.258
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Mantik G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer International Journal of Science and Environment Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Cosmic Jurnal Teknik
Suhardi, Suhardi
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN WATERFALL SDLC PADA PERANCANGAN SISTEM PENGELOLAAN IZIN KELUAR KANTOR DI KANREG VI BKN MEDAN Aznawi, Nasrul Mahruf; Fachroza, Siti Dian; Ermaliza; Ritonga, Dedek Juliani; Suhardi
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v6i1.10788

Abstract

The handling of office leavepermits at the Regional Office VI of the State Civil Service Agency (BKN) in Medan is still done manually, causing various problems such as delays in approval, lack of transparency, potential data manipulation, and the unavailability of well-documented employee permit histories. This condition has a direct impact on work effectiveness and the accuracy of personnel administration. This study aims to design and develop a web-based office leave management system to improve the efficiency and transparency of the administrative process. The system development method used is the Software Development Life Cycle (SDLC) with the Waterfall model, which includes the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. Data collection was carried out through observation and interviews to ensure that the system meets user needs. The results of the study show that the developed system is capable of managing the process of submitting, approving, and recording office leave digitally and in an integrated manner. System testing using the Black Box Testing method showed that all main functions ran according to system requirements. This system is capable of increasing the speed of the service process, reducing administrative errors, and providing a well-documented history of permits.
Peramalan Stok Produk Meubel Menggunakan Metode Single Moving Average dan Exponential Smoothing Ritonga, Tomi; Nasution, Yusuf Ramadhan; Suhardi, Suhardi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.7126

Abstract

Permasalahan perekonomian global yang terjadi dalam beberapa tahun terakhir memberikan dampak signifikan terhadap berbagai sektor industri, termasuk industri meubel. Ketidakstabilan kondisi pasar menyebabkan fluktuasi permintaan yang berdampak langsung pada perencanaan produksi dan pengelolaan persediaan barang. Kesalahan dalam memperkirakan jumlah permintaan sering menimbulkan penumpukan stok atau kekurangan barang, sehingga perusahaan berpotensi mengalami kerugian akibat biaya penyimpanan yang tinggi maupun kehilangan peluang penjualan. Kondisi ini juga terjadi pada PT. Wira Utama yang beralamat di Jl. Prof. H. M. Yamin No. 23, Gg. Buntu, Kota Medan yang bergerak di bidang penjualan meubel di Kota Medan, dimana proses peramalan sebelumnya masih dilakukan secara konvensional berdasarkan perkiraan tanpa perhitungan matematis yang terukur. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kebutuhan stok dan produksi pada periode berikutnya dengan menerapkan metode Single Moving Average dan Exponential Smoothing berbasis data historis penjualan tahun 2019–2022. Kedua metode dibandingkan menggunakan parameter pengukuran kesalahan, yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menentukan tingkat akurasi peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode peramalan berbasis time series mampu menghasilkan estimasi yang lebih objektif dan sistematis dibandingkan metode manual. Nilai rata-rata MAPE sebesar 14% menunjukkan tingkat kesalahan yang relatif rendah, sehingga model yang diterapkan dinilai layak digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam perencanaan produksi, pengendalian persediaan, dan optimalisasi manajemen stok perusahaan.
KLASIFIKASI JENIS TANAMAN ANGGREK BERDASARKAN DAUN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN K-NEAREST NEIGHBOR Nazhifa Ahmad Fauzan; Muhammad Siddik Hasibuan; Suhardi
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i1.7086

Abstract

Anggrek merupakan tanaman hias dengan keragaman spesies yang tinggi sehingga diperlukan metode identifikasi yang akurat dan konsisten. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi jenis anggrek berbasis citra daun menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (K-NN). PCA digunakan untuk mengekstraksi fitur utama sekaligus mereduksi dimensi data guna meningkatkan efisiensi komputasi, sedangkan K-NN berperan dalam proses klasifikasi berdasarkan tingkat kemiripan fitur menggunakan Euclidean Distance. Dataset terdiri dari 56 citra daun anggrek yang terbagi menjadi 35 citra latih dan 21 citra uji dari tujuh kelas jenis anggrek. Tahapan penelitian meliputi akuisisi citra, ekstraksi ciri, reduksi dimensi menggunakan PCA, serta klasifikasi menggunakan K-NN. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi sebesar 85,71%, dengan precision 90,71%, recall 85,71%, dan F1-score 84,39%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan K-NN efektif dalam mengklasifikasikan daun anggrek dan berpotensi dikembangkan sebagai sistem identifikasi otomatis untuk mendukung penelitian botani, konservasi tanaman, dan industri tanaman hias.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Aditama, Yuda Ahmad Fariz Fuady Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aisyiyah, Siti R Nur Ali Darta Alviona Marsya Amelia Anwar, Mufti Husain Armansyah Armansyah Armansyah Aznawi, Nasrul Mahruf Daulay, Darisma Diah Ayu Anggraini Dwi Anggreny, Anggy Dwiky Oldi Amsyah Ega Yolanda Endah Avilia Chandra Ermaliza Erwin Nasution Fachroza, Siti Dian Filza Salsabila, Putri Fitriani Fitriani Gina Fadhila Harahap, Hotma Rizki Harahap, Shopiah Heri Santoso Ibnu Rusydi Ichsan Rafisyah Ilka Zufria Iskandar, Nabila La Saufa Yardha Maulana, Rexa Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Mhd. Furqan Muhammad Ikhsan Muhammad Luthfi Muhammad Siddik Hasibuan Namirah Yasmine Raudah Nazhifa Ahmad Fauzan Nela Meilani Pramudya, Farhan Amar Rakhmat Kurniawan R Rambe, Nia Sabrina Ridho Pardomuan, Mohammad Ritonga, Dedek Juliani Ritonga, Tomi Rizki Hasibuan, Indra Shabahal Khair, Herla Siagian, Qori Azmi Ayasy Silva Ukhti Filla Siregar, Muhammad Faisal Siregar, Rahmat Abdillah Nur Siti Afifah Siregar Sri Wulan, Sri Surbakti, Miftah Hadi Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan