Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.82
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) TEKNIK INFORMATIKA Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Fountain of Informatics Journal Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Faktor Exacta Jukung (Jurnal Teknik Lingkungan) CogITo Smart Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JRMSI - Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Riset Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) METIK JURNAL Scientific Journal of Informatics Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Algoritma Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Journal of Social And Economics Research Journal Of Communication Education Telematika MKOM Jurnal INFOTEL Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication journal of social and economic research JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Achmad Solichin
Universitas Budi Luhur
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Optimasi pembelajaran daring siswa dan guru di masa pandemi Covid-19 menggunakan Google Classroom pada PKBM Bhakti Asih Achmad Solichin; Dwi Kristanto; Gandung Triyono
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 4, No 2 (2021): Juli
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v4i2.953

Abstract

Pandemi Covid-19 yang terjadi secara global mengakibatkan pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan belajar di rumah bagi seluruh institusi pendidikan di semua jenjang. Kebijakan belajar di rumah menjadi tantangan tersendiri bagi penyelenggara pendidikan yang belum memiliki infrastruktur pembelajaran daring, termasuk PKBM Bhakti Asih. Selain itu, kesiapan guru dan siswa juga menjadi kendala dalam penerapan pembelajaran daring. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (abdimas) bertujuan untuk membantu PKBM Bhakti Asih dalam mengatasi permasalahan tersebut. Langkah pelaksanaan abdimas meliputi identifikasi masalah menggunakan metode observasi dan wawancara; analisis solusi dengan melakukan studi literatur; perencanaan kegiatan; pelaksanaan kegiatan; dan evaluasi kegiatan. Kegiatan abdimas ini berupa pelatihan bagi guru dan siswa untuk menggunakan Google Classroom dalam rangka mendukung proses belajar-mengajar secara daring di masa pandemi Covid-19. Outcome dari kegiatan abdimas ini berupa peningkatan kompetensi guru dan siswa dalam penggunaan Google Classroom, serta kesiapan PKBM Bhakti Asih dalam melaksanakan pembelajaran daring. Selain itu, berdasarkan penilaian peserta kegiatan, pelaksanaan kegiatan ini dinilai sangat baik dan peserta merasa puas dengan narasumber pelatihan.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Naive Bayes dan Artificial Neural Network : Studi Kasus Fakultas Teknik UNIS Tangerang Ummu Habibah Romlah; Achmad Solichin
Faktor Exacta Vol 15, No 1 (2022)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v15i1.11816

Abstract

The faculty of engineering has 4(four) studies programs namely, informatics engineering, civil engineering, industrial engineering, chemical engineering. The number of lecturers and students owned by the Faculty of Engineering based on PDDikti Year1 2019/2020 reporting data is 41 permanent lecturers and 750 students. The problems faced by the Faculty of Engineering UNIS Tangerang include the low percentage of students who graduate on time compared to students who graduate not on time. In the 2015/2016 graduation year, only 30% of students passed on time, the rest did not graduate on time. This study aims to assist the Faculty of Engineering in predicting student graduation, so that it can be anticipated earlier. This research uses the attributes of total credits, 1st semester IP, 2nd semester IP, 3rd semester IP, 4th semester IP. The methods used in this research are Naïve Bayes and Artificial Neural Network. The data used in this study used 330 records of students who graduated in 2012-2016. The results of the accuracy obtained after testing with the system using 20% data testing obtained an accuracy of 63.63%, 71.05% precision, 67.5% recall, and 62.6% AUC.
Sistem Rekomendasi Keterampilan Teknologi Informasi Dengan Metode User-Based Collaborative Filtering dan Log-Likelihood Similarity Abdullah 'Alim; Achmad Solichin; Painem Painem
CogITo Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v6i2.234.141-154

Abstract

Saat ini, terdapat berbagai teknologi baru sebagai akibat dari perkembangan teknologi yang sangat cepat. Munculnya teknologi baru juga berdampak pada munculnya keterampilan baru yang perlu dikuasai oleh pencari kerja. Banyak jenis keterampilan yang ada saat ini, tidak jarang membingungkan orang ketika mereka ingin menentukan jenis keterampilan baru yang mereka butuhkan untuk mendapatkan pekerjaan. Oleh karena itu, pada penelitian ini dikembangkan sistem rekomendasi yang memberikan saran bagi pengguna terkait keterampilan yang dibutuhkan di dunia industri. Untuk menemukan jenis keterampilan yang sangat dibutuhkan, penelitian ini memanfaatkan informasi di situs lowongan pekerjaan. Penelitian ini menerapkan metode User-Based Collaborative Filtering dan Log-Likelihood Similarity. Penggunaan Log-Likelihood Similarity karena metode ini tidak memerlukan informasi dalam bentuk preferensi, sehingga sesuai untuk digunakan dalam keterampilan karena tidak tersedianya informasi preferensi tentang keterampilan yang sudah dimiliki pengguna. Dalam penelitian ini, disimpulkan bahwa rekomendasi keterampilan dapat diperoleh dengan baik menggunakan metode yang diusulkan. Waktu yang dibutuhkan untuk memberikan rekomendasi meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah data yang diproses. Dalam pengujian kualitas perangkat lunak menggunakan pengujian ISO-9126 diperoleh nilai 83,81% dalam kategori baik.
PENERAPAN ALGORITMA DES, VERNAM CIPHER DAN DIFFIE-HELLMAN UNTUK MENGAMANKAN DATA PENDAFTARAN MAHASISWA BARU PADA UNIVERSITAS BUDI LUHUR Ahmad Ihsanudin; Achmad Solichin
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (904.772 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat berpengaruh pada aspek kehidupan manusia. Dimana proses pertukaran data menjadi lebih cepat, efisien, dan akurat. Namun bila dilihat dari sisi keamanan dalam melakukan pertukaran data, hal ini masih kurang disadari karena adanya resiko pencurian data. Pada bidang pendidikan khususnya Universitas, dalam proses pendaftaran mahasiswa baru akan menimbulkan antrian di bagian registrasi mahasiswa. Dimana jika puluhan atau ratusan pendaftar datang pada hari yang sama maka tentu saja tidak bisa tertampung di dalam ruangan. Hal ini tentu perlu adanya solusi dalam mengantisipasinya sekaligus dengan adanya solusi dalam pengamanan data untuk menghindari pencurian data dari proses pendaftaran mahasiswa baru. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah kriptografi. Pada penelitian ini menggunakan algoritma DES (Data Encryption Standart) dan Vernam Cipher dengan pembangkitan kunci algoritma Diffie-Hellman. Proses enkripsi dilakukan pada data pendaftaran mahasiswa yang dimasukkan dalam aplikasi sebelum dikirimkan ke server. Saat data sampai di server, data akan didekripsi dan disimpan ke database server. Sehingga data yang berjalan di jaringan berupa data yang tidak dimengerti (ciphertext). Hasil dari penelitian ini akan diimplementasikan dalam sebuah program aplikasi berbasis Android menggunakan bahasa pemograman Java Android. Dimana dapat membantu mengamankan data pendaftaran dengan mudah dan mengurangi resiko pencurian dan penyalahgunaan data.
PENGAMANAN APLIKASI MOBILE BLUCAMPUS DENGAN ALGORITMA AES-128 DAN AFFINE CIPHER : STUDI KASUS UNIVERSITAS BUDI LUHUR Lia Amellia Putri; Achmad Solichin
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (966.294 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi berkembang pesat. Salah satunya bertujuan mempermudah dalam melakukan transaksi administrasi contoh layanan surat keterangan pada BAAK Universitas Budi Luhur yang bersifat lokal, untuk membuat surat mahasiswa harus mengantri di BAAK dan menunggu untuk mencetak surat yang dibutuhkan hal ini menjadi kurang efisien. Namun penerapan teknologi berbasis mobile menjadi alternatif untuk mengatasi permasalahan ini. Maka dibuat fitur BluAcademic pada aplikasi BluCampus yang bertujuan mempermudah proses pembuatan layanan surat keterangan yang dapat dilakukan secara online sehingga memudahkan mahasiswa dan staf BAAK dalam proses pembuatan surat keterangan yang dibutuhkan secara cepat, dalam fitur BluAcademic juga di tambahkan metode kriptografi untuk keamanan data karena pada proses pengiriman dan penerimaan data harus melalui jaringan internet yang rawan terhadap penyadapan, pencurian data, pemalsuan informasi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Metode kriptografi yang digunakan adalah AES 128 dan Affine Cipher. Hasil pengujian rata-rata waktu proses enkripsi adalah 0,67 detik dan proses dekripsi memerlukan waktu 0,58 detik, sedangkan berdasarkan hasil kuesioner dari 22 pengguna fitur BLuAcademic yang mengisi kuesioner untuk dari 4 aspek penilaian sebagai berikut: aspek penilaian functionality sebesar 83%, aspek penilaian reliability sebesar 81%,aspek penilaian usability sebesar 86%, aspek penilaian efficiency sebesar 88% dan total skor aktual keseluruhan sebesar 84%.
PENGAMANAN DATA PENJUALAN PADA CV. MONOCHROME DENGAN KRIPTOGRAFI ALGORITMA CAESAR CIPHER DAN RSA Obby Oktafianto; Achmad Solichin
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (611.651 KB)

Abstract

CV. Monochrome Custom Motor Cycle adalah perusahaan yang menjual produk sparepart motor. CV. Monochrome Custom Motor Cycle mengalami kesulitan untuk melakukan pengontrolan pada laporan penjualan, Maka dari itu diperlukan aplikasi penjualan produk agar lebih efektif dan efisien, hal ini bertujuan untuk melakukan analisa keuntungan dan memonitor penjualan secara langsung. Untuk menjaga keamanan database penjualan dapat menggunakan metode kriptografi untuk mengamankan data pada database penjualan sehingga data tersebut tidak dilihat oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Aplikasi yang dibangun ini menggunakan metode algoritma Caesar cipher dan Algoritma RSA untuk mengenkripsi data penjualan. Data-data penjualan akan di enkripsi terlebih dahulu dengan menggunakan algoritma Caesar Cipher ketika data disimpan di report maka data akan di enkrip kembali menggunakan algoritma RSA. Hasil dari implementasi algoritma Caesar Cipher dan RSA pada perusahaan tersebut dapat membantu proses pelaporan data penjualan menjadi lebih terjamin keamanan dan kerahasiaan data.
ENKRIPSI DATA PENGGAJIAN DENGAN ALGORITMA CAESAR CIPHER DAN VIGENERE CIPHER PADA PT. KEMASINDO CEPAT NUSANTARA Ismail Adi Susanto; Achmad Solichin
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.058 KB)

Abstract

PT. Kemasindo Cepat Nusantara adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang pengiriman barang baik melalui darat, laut ataupun udara. PT. Kemasindo Cepat Nusantara sendiri sudah memiliki sistem penggajian yang akurat dan tepat. Untuk menjaga kerahasiaan daripada informasi tersebut maka dibutuhkan suatu sistem penggajian terenkripsi yang dapat menjaga kerahasiaan dari informasi gaji para pegawai. Kriptografi merupakan metode keamanan data yang mengubah data asli (plaintext) menjadi data yang tidak bisa dibaca (ciphertext), proses ini disebut proses enkripsi. Serta dapat mengubahnya kembali dari data yang tidak bisa dibaca (ciphertext) menjadi data yang bisa dibaca (plaintext), proses ini disebut proses dekripsi. Seiring dengan hal tersebut maka dibuatlah sebuah enkripsi database sistem penggajian. Enkripsi ini memakai algoritma Caesar dan Vigenere. Algoritma Caesar termasuk sandi subtitusi dimana setiap huruf pada teks terang (plainteks) digantikan oleh huruf lain yang memiliki selisih posisi tertentu dalam alphabet. Sedangkan algoritma enkripsi Vigenere sangat dikenal karena mudah dipahami dan diimplementasikan. Teknik untuk menghasilkan ciphertext bisa dilakukan menggunakan substitusi angka maupun bujursangkar Vigènere. Teknik susbtitusi Vigènere dengan menggunakan angka dilakukan dengan menukarkan huruf dengan angka, hampir sama dengan kode geser. Sistem penggajian enkripsi berbasis web ini dapat diimplementasikan dengan baik.
OPTIMASI WEB SERVICE DENGAN PENERAPAN ALGORITMA KOMPRESI LZW: STUDI KASUS APLIKASI BLUCAMPUS UNIVERSITAS BUDI LUHUR Mochammad Andika Putra; Achmad Solichin
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (498.216 KB)

Abstract

REST web service semakin popular digunakan sebagai media pertukaran data pada saat ini. Hal ini disebabkan oleh meningkatnya jumlah aplikasi mobile yang kian pesat. Dengan menggunakan REST web service, pertukaran data antara mobile dengan server menjadi lebih mudah, karena web service dapat dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman yang berbeda dengan aplikasi pengguna yang menggunakan layanan sistem. Tetapi, seiring terjadinya pertukaran data menyebabkan bertambahnya kapasitas ruang penyimpanan pada database server. Oleh karena itu pada penelitian ini diimplementasikan web service berbasis REST sebagai media pertukaran data dan algoritma kompresi LZW untuk mengurangi ruang penyimpanan pada database server. Pada penelitian ini dianalisis seluruh layanan web service yang akan digunakan pada aplikasi android, beserta kelebihan dan kekurangan algoritma kompresi pada data teks yang berjumlah 100 hingga 1600 karakter. Hasil penelitian menunjukkan seluruh layanan web service yang dibuat dapat diimplementasikan pada aplikasi android dengan baik. Untuk kompresi sendiri semakin banyaknya jumlah data maka tingkat persentase penghematan akan semakin baik yaitu mencapai angka 51%, tetapi semakin banyaknya jumlah data yang akan dikompresi, response time yang diberikan oleh server juga akan meningkat mencapai 260 milliseconds.
PROTOTIPE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN GURU TELADAN PADA SMK ERA INFORMATIKA Suherman Achmad; Achmad Solichin
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.236 KB)

Abstract

Dalam implementasi Kurikulum 2013 di Sekolah Menengah Kejuruan, pihak sekolah sering menghadapi beberapa kendala terkait dengan mutu pembelajaran yang menitikberatkan pada bidang keahlian dan ketrampilan peserta didik. Dalam hal ini guru selaku pembina dan pembimbing peserta didik sangat berperan dalam menata dan menciptakan pembelajaran yang nyaman, tepat sasaran, bermutu serta memiliki nilai pendidikan bertaraf internasional sebagaimana sesuai dengan harapan peserta didik. Namun di SMK Era Informatika saat ini tenaga pendidik atau guru perlu untuk ditata dan ditinjau standar kriteria guru yang bermutu. Oleh karena itu, program guru teladan perlu dilakukan agar guru terpacu untuk selalu meningkatkan mutunya. Dalam penetapan guru teladan, pihak sekolah masih mengalami beberapa kendala terkait dengan kriteria dari masing-masing guru. Untuk mengatasi kendala tersebut serta meminimalisir terjadinya kesalahan dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan guru teladan. Pada penelitian ini, dibuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW menghitung kompetensi tiap individu berdasarkan kriteria yang diberikan. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (x) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua alternatif yang ada. Sistem pendukung keputusan penetapan guru teladan ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian ini berupa aplikasi SPK yang menyajikan rekomendasi guru teladan berdasarkan data masukan yang diberikan.
PENGAMANAN DATA PADA APLIKASI ANDROID DENGAN ALGORITMA BLOWFISH DAN AES-128 (STUDI KASUS PADA FITUR BLUCAREER APLIKASI BLUCAMPUS UNIVERSITAS BUDI LUHUR) Khaeri Diniari; Achmad Solichin
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.832 KB)

Abstract

Pengembangan fitur BluCareer pada aplikasi BluCampus yang dimiliki Universitas Budi Luhur bertujuan untuk mempermudah pengguna yang memiliki kemampuan tertentu dan ingin membuka sebuah kelas belajar serta mempermudah pengguna lain dalam mencari kelas belajar untuk mengasah kemampuan dan pengetahuan yang mereka miliki. BluCareer juga sangat memperhatikan keamanan data, bagi penulis hal ini sangat dianggap penting untuk menghidari pemalsuan data. Penulis menerapkan algoritma kriptografi Blowfish dan AES-128 yang diharapkan dapat menjaga kerahasiaan dan keaslian data, sehingga pihak yang tidak bertanggung jawab tidak dapat memanipulasi data pada fitur BluCareer pada aplikasi BluCampus. Hasil dari penelitian ini diimplementasikan dalam program aplikasi BluCampus yang dapat memberikan kemudahan pada kebutuhan berbagi kelas bagi setiap pengguna BluCampus. Di dalam implementasi fitur Blu Career mampu memiliki fungsi yang sesuai untuk mempermudah kebutuhan pengguna dalam memproses berbagi kelas serta memiliki User Interface dan User Experience yang cukup memuaskan dalam pengalaman pemakaian aplikasi oleh pengguna. Kelemahan dari aplikasi yang dikembangkan adalah masih sering terjadi error, hang, bahkan crash pada beberapa perangkat sehingga masih terus dikembangkan.
Co-Authors Abdullah 'Alim Achmad Maulana Agus Harjoko Agus Santoso Ahmad Ihsanudin Ahmad Zainul Mafakhir Akbar, Kafi Kurnia Alfredo Pasaribu Alhafiz, Muhammad Ihza Ananda Surya, Archie Andi Hakim Arif Andi Jumardi Anggi Ayu Ningtyas Anindya Putri Pradiptha Arif, Andi Hakim Arista Riski, Nanda Asmoro, Phaksi Bangun Bayu Raditya Nasution Bernadeta Asri Rejeki Tulodo Chandra, Joko Christian Dasril Aldo Dedy Mirwansyah Dewantara, Erno Kurniawan Dhiesky Chaerullah Dwi Kristanto Emil Salim Fadlan Amrullah Fahrullah Fahrullah Galih Gumilar Widhasmara Goenawan Brotosaputro Hanafi, Mohammad Afif Hari Soetanto Iqbal Chalid Irennada Ismail Adi Susanto Khaeri Diniari Khansa Khairunnisa Kurnianta, Kristana Lia Amellia Putri Lutfi Nukman Majid, Muhammad Farras Masdar Desiawan Mochammad Andika Putra Mohammad Syafrullah Muhamad Refaldi Muhammad Agus Arianto Muhammad Agus Arianto Muhammad Ali Akbar Muhammad Arif Kurniawan Muhammad Fahrizal Muhammad Hamdi Sukriyandi Muhammad Verdiansyah Muharam, Asep Budiyana Nariza Wanti Wulan Sari Nazori AZ Noor Ferdyansyah Nugroho, Ludi Obby Oktafianto Painem, Painem Painem, Painem Pradana, Rizky Pradiptha, Anindya Putri Pramudita, Bagas Prayogi, Muhamad Nur Rahmat Kurniawan Rasyid, Annisa Ratna Kusumawardani Reka Dwi Syaputra Restu Maulunida Reva Ragam Santika Richki Hardi Riki Wijaya Rizki Darmawan, Dika Robby Suganda Rusdah Rusdah Saddam, M Amiruddin Setiyadi, Prambudi Suherman Achmad Syahrul, Ahmad Tan Wee Chang Tetlageni, Muhamad Ridho Triyono, Gandung Ummu Habibah Romlah Utomo Budiyanto Wahyu Desena Wati, Lisna Wirasno, Wirasno Zainal A. Hasibuan Zulfikar Rosadi