p-Index From 2020 - 2025
4.099
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jupiter Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal Buana Informatika Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Telematika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang Indonesian Journal of Computing and Modeling J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JIKA (Jurnal Informatika) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Claim Missing Document
Check
Articles

Perancangan dan Implementasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Steepest Ascent Hill Climbing (Studi Kasus : Fakultas Psikologi UKSW) P, Klaudius Nikotino; Pakereng, Magdalena Ineke; Somya, Ramos
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.2.1.2013.2121

Abstract

Abstract Schedule of courses has been one of the most important part in a university’s teaching and learning activity.  The  large number of  courses and  lecturers  that  are involved,  make some clashes on course’s schedule or class room’s schedule could happens frequently,  so it requires  an application to simplify the process of developing the course schedule. Steepest ascent hill climbing algorithm is an algorithm that generates all possible solutions, and then checks every solution to obtain optimum solution. The result of this research is this course scheduling system can facilitate courses schedulling, in addition  steepest ascent hill climbing algorithm is able to obtain optimum scheduling courses solutions.  Keywords : Course Schedulling, Steepest Ascent Hill Climbing Abstrak Jadwal mata kuliah telah menjadi salah satu bagian terpenting dalam proses belajar mengajar sebuah universitas.  Banyaknya jumlah mata kuliah   dan  dosen yang terlibat, mengakibatkan sering terjadinya bentrokan  jadwal mata kuliah   atau pun dalam pemakaian ruang perkuliahan,  sehingga diperlukan sebuah aplikasi guna mempermudah proses penyusunan jadwal mata kuliah tersebut.  Algoritma  steepest ascent hill climbing  adalah algoritma yang mengumpulkan seluruh solusi yang mungkin, dan men gecek setiap solusi untuk memperoleh solusi yang optimal. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dibangun dapat digunakan untuk memudahkan penjadwalan mata kuliah selain itu algoritma  steepest ascent hill climbing mampu memperoleh solusi penjadwalan mata kuliah yang optimal.   Kata Kunci : Penjadwalan Mata Kuliah, Steepest Ascent Hill Climbing.
Perancangan dan Implementasi Finite Automata pada Simulasi Vending Machine Irawan, Jessica Christiani; Pakereng, Ineke M. A.; Somya, Ramos
d'CARTESIAN Vol 1, No 1 (2012): de Cartesian
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.551 KB) | DOI: 10.35799/dc.1.1.2012.534

Abstract

Abstract Language and Automata Theory is one of information technology’s component. This theory is the based of ideas and model of a computation system. One example of the Automata implementation is a vending machine. A vending machine can sell goods to customers without an operator to operate the machine. However, in Indonesia,the presence of vending machines are rarely seen.  In this study, the author will try to learn about how a vending machine works, as well as to apply part of the Language and Automata Theory to design and create a simulation of a vending machine.  As the result of the design and implementation of Finite Automata in vending machine simulation, it can be concluded that Finite Automata can be used for basic logic to make a vending machine simulation. Through this application simulation, user can get an  experience in operating a vending machine and learn how to use the vending machine.   Keywords: Language and Automata Theory, Finite Automata, Vending Machine, Simulation. Abstrak Teori bahasa dan automata merupakan salah satu komponen ilmu informat ika. Teori inilah yang mendasari ide dan model dari sebuah sistem komputasi.  Salah satu contoh penerapan automata adalah pada  vending machine.  Vending  machine  dapat menjual barang-barang untuk konsumen tanpa adanya seorang operator. Namun, di Indonesia, keberadaan  vending machine  masih dapat dikatakan langka. Dalam penelit ian ini, akan dipelajari cara kerja vending machine, sekaligus diterapkan bagian dari Teori Bahasa dan Automata untuk merancang dan membuat simulasinya. Berdasarkan hasil perancangan dan implementasi Finite Automata  pada simulasi  vending machine, dapat diambil kesimpulan bahwa  Finite Automata  dapat dijadikan sebagai logika dasar untuk membuat simulasi  vending machine. Melalui aplikasi simulasi ini, diharapkan  user  dapat memperoleh pengalaman dalam mengoperasikan sebuah vending machine serta mengetahui cara menggunakan sebuah vending machine.  Kata Kunci : Teori Bahasa dan Automata, Finite Automata, Vending Machine, Simulasi.  
PERANCANGAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT BERBASIS WEB DENGAN LIBRARY JQUERY RESPONSIVE DATATABLES Ramos Somya; Setiawan Chandra Utama
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 3 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1362.031 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v8i3.460

Abstract

Permasalahan yang sering terjadi di PT Pura Barutama Divisi Indostamping adalah proses penanganan keluhan yang berjalan belum optimal sehingga sering mengakibatkan penanganan keluhan terlambat. Dampaknya adalah tingkat kepuasan dan loyalitas pelanggan menurun. Selain itu laporan kinerja sales belum terpantau dengan baik. Customer Relationship Management (CRM) adalah bagian strategi bisnis yang ditujukan untuk menjaga loyalitas serta kepuasan pelanggan. Kemajuan teknologi mendorong perusahaan melakukan terobosan salah satunya memadukan strategi bisnis CRM dengan teknologi informasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi masalah tersebut, yaitu dengan dibangunnya CRM yang dipadukan dengan teknologi informasi, sehingga diharapkan dapat membantu pemantauan proses perbaikan produk yang dikeluhkan pelanggan, sekaligus memantau kinerja sales dengan lebih mudah. Sistem Informasi CRM Indostamping ini dibangun berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter, Oracle 11g dan MySQL untuk basis data dan support tools JQuery Responsive DataTables dan PHPMailer. Hasil dari penelitian ini adalah berupa Sistem Informasi CRM yang terbukti dapat membantu dalam meningkatkan pemantauan terhadap proses penanganan keluhan serta pemantauan laporan kinerja sales.
IMPLEMENTASI SISTEM KLAIM ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR DI PT. IBS INSURANCE BROKING SERVICE, JAKARTA BERBASIS MOBILE Christine Dewi; Kevin Hasudungan Brotosetyo Putro; Ramos Somya
CCIT Journal Vol 9 No 2 (2016): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.724 KB) | DOI: 10.33050/ccit.v9i2.498

Abstract

Claim's services in the PT. IBS Insurance Broking Service experiencing some obstacles in handling claim report. Claim officer cannot send notification letter and claim form to client who has not been having facsimile machine, error form filling, resulting the client must resend a new claim form, claim officer cannot quickly having assessment process permission. Therefore, a new system is needed to solve the claim activities problems. Claim system development aim to help claim officers to do their claim process. Analyzing claim process, system designing, implementing new system and testing new system, also analyzing test result, and writing research result are needed to develop new claim system. Claim applications created with Google Cloud Messaging Service, FPDF library, PHPExcel library, and REST Web Service. This research generates claim system helped with application based on mobile android platform. This research’s result shows the new system help client, claim officer, assessment officer, and claim head to do his/her job in the claim process
Pemanfaatan Plug-in DataTables untuk Sistem Informasi di Unit Indostamping PT Pura Barutama Ramos Somya; Beny Beny
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.112 KB) | DOI: 10.31294/ji.v6i1.5286

Abstract

Saat ini, PT Pura Barutama unit Indostamping belum memiliki sistem informasi untuk melakukan proses request permintaan perbaikan dan memberikan laporan secara sistematis. Proses pengelolaan data masih menggunakan Microsoft Excel. Hal ini dapat mengakibatkan resiko dicatat secara berulang, dan adanya masalah yang tidak dicatat karena sibuknya staf IT dalam melayani permintaan perbaikan dari user lain. Salah satu cara untuk meminimalisasi permasalahan tersebut adalah dengan membuat sistem informasi helpdesk ticketing system dengan plug-in DataTables. Hasil aplikasi bisa menjadi wadah untuk memberikan laporan secara sistematis dan prosedural, dengan tampilan yang user-friendly dan dapat mengatasi masalah yang ada di PT Pura Barutama unit Indostamping. 
Pembuatan Alert System Pada Perangkat Android Menggunakan Protokol MQTT Ramos Somya; Henri Andros
Telematika Vol 12, No 2: Agustus (2019)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (618.971 KB) | DOI: 10.35671/telematika.v12i2.792

Abstract

Tim mobile application BCA saat ini belum memiliki sistem untuk melakukan pengamatan terhadap pesan error yang muncul pada setiap aplikasi yang dimiliki oleh BCA. Semua data error yang muncul akan masuk ke log server, sehingga pengembang aplikasi harus mencari data error tersebut untuk dilakukan perbaikan. Kondisi tersebut menimbulkan masalah yaitu efisiensi waktu dalam proses penanganan error. Berdasarkan masalah tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu sistem yang berfungsi untuk memberikan notifikasi ketika terdapat suatu error dan juga dapat mempermudah para pengembang aplikasi dalam melihat semua data error yang ada. Protokol pengiriman pesan notifikasi yang digunakan adalah protokol MQTT, di mana protokol ini dapat memberikan kemudahan dalam pengiriman pesan berdasarkan topik-topik tertentu. Sistem dikembangkan dalam aplikasi mobile Android serta disediakan juga aplikasi web untuk melihat pesan error dengan lebih lengkap. Metode pengujian yang digunakan adalah Black Box Testing, di mana dilakukan pengujian terhadap 8 test case. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Android yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan juga aplikasi dashboard berbasis website dapat digunakan oleh pengembang aplikasi untuk memantau semua error yang ada.Currently, the BCA mobile application team has not been having a system for observing errors that appear on each application owned by BCA. All existing error will be saved in the log server and when developers would like to make observations, they must look at this log server manually. This is considered to be less efficient for observing an error on each application because they have to look manually every data in this log server. To remove the problem, a new system that gives a notification whenever an error occurred and to view all of the data error has been created. The protocol for sending and receiving messages is MQTT which can give a benefit because the processing message divided based on certain topics. In this research, an alert system using MySQL and SQLite for the database can be used by BCA developer to facilitate the process of observing an error that occurred on each application. The result of this research is Android mobile application developed using Kotlin and a website which can be used by developers to observe all of the data error.
Sistem Monitoring Kendaraan Secara Real Time Berbasis Android menggunakan Teknologi CouchDB di PT. Pura Barutama Ramos Somya
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v4i2.2018.53-60

Abstract

PT. Pura Barutama is a company with many production areas. Products that have been produced will be delivered to some destinations using company's vehicles. Those vehicles are managed by Vehicle Unit of PT. Pura Barutama. Based on the research, there is a problem in the term of vehicle tracking and monitoring. The delay of product delivery is often occur for no apparent reason from the drivers. Previously, Vehicle Unit already has a GPS Tracker installed on each vehicle, but this GPS Tracker can only be triggered using SMS to send the location of vehichles. This method causes the lack of tracking and monitoring information obtained by the company. This research developed a new model of tracking and monitoring system based on Android platform. CouchDB technology is also used to provide a real time tracking and monitoring system. The test result shows that this new system has advantages compared with the old tracking system and can be used to replace the old system.
Pengembangan Sistem Informasi untuk Perekrutan Karyawan di PT. Pura Barutama Menggunakan Metode Weighted Product William Putra Wibawa; Ramos Somya
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem perekrutan karyawan yang berada pada PT. Pura Barutama saat ini belum memiliki sistem untuk melakukan penilaian terhadap pelamar pada proses perekrutan. Proses perekrutan karyawan PT. Pura Barutama menjadi tanggung jawab Human Resource Department (HRD). HRD memberikan data pelamar kepada HR unit dalam bentuk aplikasi yang sudah dibentuk. Mendapatkan SDM yang baik dibutuhkan proses seleksi penerimaan pergawai sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan oleh unit. Salah satu cara untuk meminimalisir penilaian secara subjektif, perlu dibangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu perushaan dalam menemukan SDM yang berkualitas. Sistem pendukung keputusan akan dikembangkan dengan metode Weighted Product. Jenis metode ini digunakan untuk memperoleh karyawan berdasarkan kualitas dan permintaan dari unit yang membutuhkan. Pada penelitian ini dirancang simulasi pengembangan sistem informasi untuk perekrutan  digunakan oleh pihak HRD untuk memudahkan proses perekrutan dan HR unit dalam menginformasikan membutuhkan SDM sesuai kebutuhan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah sistem perekrutan karyawan yang digunakan oleh HRD dan HR unit di PT. Pura Barutama. Berdasarkan hasil pengujian sistem dengan metode blackbox testing, output yang ditampilkan sesuai dengan inputan yang diberikan oleh user. Kata Kunci : Sistem informasi, SDM, Perekrutan, Weighted Product, Sistem Pendukung Keputusan Abstract Currently, employee recruitment system on PT. Pura Barutama has not been having cources recruitment process evaluation system. Human resource department of PT. Pura Barutama has responsibility for managing employee data. HRD has been using exiting applications to transfer employee data to HR unit on PT.Pura Barutama. For getting good human resources need seclection process for recruitment employees according to the criteria required by unit .One way to minimize subjective assessments, it is necessary to buid a Decision Support System (DSS) to help compamies find quality human resources. A decision support system will be develop using Weighted Product method. This method used to acquire employees based on quality and demand form units that need. In this research, employee recruitment system simulation designed to create easy recruitment employee  process. The result of this research is a system useable by HRD and HR units on PT. Pura Barutama. Based on results of system using the blackbox testing method, the output displayed in accordance with the input provided by user. Keywords : Information system, Human Resources, Recruitment System, Weighted Product, Decision Support System
Perancangan Aplikasi Point Of Sales (POS) Berbasis Android (Studi Kasus: Warkop Vape Salatiga) Restiawan Yoga Pratama; Ramos Somya
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i4.1218

Abstract

The purpose of this research was to help the transaction in Warkop Vape Salatiga. The stall was using traditional way. Traditional means that using conventional process from the financial record to product management, therefore a Point Of Sales application was made, so the stall’s owner could work easier. This research used the spiral or Boehm method. In this method, there was a risk analysis that was useful for analyzing the risks that would arise from the needs and design which had been made in the previous stages. The design of this system used technology from firebase, which was the real-time database feature. It also utilized barcode and qr-code technology from the ZXing library. It could be concluded that this application could make the work of the stall owner easier. This could be seen from the system testing using the black box method which showed good results, all system functions were running well, apart from system testing, interviews with Warkop owners were also conducted. The stall owner convey that the application was easy to use and functions were in accordance with the needs of the store.
Sequential Pattern Mining Data Transaksi Penjualan Supermarket menggunakan Algoritme Generalized Sequential Pattern Albert Kurniawan; Ramos Somya
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 1 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v9i1.1460

Abstract

Online supermarket sales transaction data is a sequence dataset. This data stores purchase transaction data made by customers, so it can be analyzed using Market Basket Analysis (MBA) approach. The problem that is often experienced by supermarkets is the difficulty of implementing the accurate sales strategy to consumers. Based on these problems, this research will analyze the West Superstore supermarket dataset based on the MBA approach. The algorithm used is the Generalized Sequential Pattern (GSP) algorithm, where this algorithm can generate frequent items and sequence patterns, so that the resulting rules can be more accurate. The GSP algorithm in this study is implemented in the Python programming language. The test results show that the output of Python is in accordance with the output of the GSP algorithm calculation. The time required for rule generation in the GSP algorithm also depends on the number of records being used. The more number of sales transactions to be analyzed, it needs longer time in computation. The analysis conducted on the sales dataset at the West Superstore resulted in 391 rules, where these rules can be used by supermarkets to implement their sales strategies.