Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Media Statistika Jurnal Sains Dasar AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Jurnal Fourier AdMathEduSt: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Journal of Islamic Monetary Economics and Finance MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Retno Subekti
Jurusan Pendidikan Matematika, FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Workshop on Visual Data Analysis with R Program Wutsqa, Dhoriva Urwatul; Kismiantini, Kismiantini; Kusumawati, Rosita; Subekti, Retno; Setiawan, Ezra Putranda; Isnaini, Bayutama; Brilliant, Indira Ihnu
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol. 8 No. 2 (2024): Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Yogyakarta State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jpmmp.v8i2.71583

Abstract

Statistics data analysis generally focuses more on mathematical procedures than visual. Visual analysis is very useful for research and this is still very limited to study at Universitas Mercu Buana Yogyakarta, so the UNY Statistics lecturer's service activity is holding visual data analysis workshop with the R program, where this program is open source and is complete for visual analysis. The material for this activity is about procedures and uses for visual data analysis, introduction to the R program, data management with the R program, visual data analysis for group descriptions and comparisons, and visual data analysis for relationships between variables. Evaluation of participants' ability to understand the material is measured through 14 questions with four Likert Scale responses. Based on 40 questionnaires, 27,86% answered "Strongly Agree", 71,96% "Agree", and 0,18% "Disagree" regarding understanding and applying visual data analysis techniques with the R program. Therefore, it can be concluded that the majority of participants could understand the workshop material and follow the training well.
IDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMENGARUHI JUMLAH KEMATIAN IBU DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION (GWNBR) Kurnilasari, Furry Anggi; Subekti, Retno; Isnaini, Bayutama
Jurnal Sains Dasar Vol 13, No 1 (2024): April 2024
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Science, Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jsd.v13i1.72380

Abstract

Jumlah kematian ibu merupakan indikator kesehatan yang sangat penting dalam mengevaluasi efektivitas sistem pelayanan kesehatan maternal di suatu wilayah. Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki tingkat kematian ibu tinggi. Penyebab jumlah kematian ibu pada suatu kabupaten/kota yang berdekatan dapat saling berkaitan dan menunjukkan adanya indikasi keberagaman karakteristik serta efek spasial pada wilayah-wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemodelan Geograpgically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) pada jumlah kematian ibu dan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian ibu di kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari website resmi Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Timur dan publikasi Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2022 yang terdiri dari 29 kabupaten dan 9 kota. Variabel respon yang digunakan adalah jumlah kematian ibu dan beberapa variabel prediktor seperti ibu nifas mendapat vitamin A, ibu hamil K1, ibu hamil K4, KB aktif, dan air minum layak. Metode analisis spasial yang digunakan yaitu dengan pendekatan GWNBR.Hasil penelitian berdasarkan model GWNBR menggunakan pembobot terpilih yaitu adaptive bisquare kernel menghasilkan 9 pengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan variabel yang signifikan memengaruhi jumlah kematian ibu. Beberapa variabel yang berpengaruh secara lokal adalah ibu hamil K1, ibu hamil K4, KB aktif, dan air minum layak, sedangkan variabel yang berpengaruh secara global adalah ibu nifas mendapat vitamin A.
Pemilihan Model Regresi Terbaik dalam Kasus Pengaruh Premi, Klaim, Hasil Investasi dan Hasil Underwriting terhadap Laba Asuransi Jiwa (Studi Kasus PT. Asuransi Jiwasraya (Persero)) Fariha, Naela Faza; Subekti, Retno
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2018: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1537.78 KB)

Abstract

Secara umum, laba dari suatu perusahaan asuransi jiwa dipengaruhi oleh nilai premi, klaim, hasil investasi serta hasil underwriting. Variabel-variabel tersebut mempunyai besar pengaruh yang berbeda terhadap laba. Untuk melihat pengaruh masing-masing variabel tersebut terhadap laba perusahaan, dapat dimodelkan dengan analisis regresi. Pada analisis hubungan antara premi, klaim, hasil investasi dan hasil underwriting terhadap laba PT Asuransi Jiwasraya, terdapat asumsi multikolinearitas yang tidak dapat terpenuhi, artinya terdapat hubungan (korelasi) yang tinggiantar variabel bebasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut, memilih model terbaik untuk kasus pada PT Asuransi Jiwasraya (Persero) serta malihat variabel manakah yang paling mempengaruhi laba. Beberapa metode yang digunakan adalah Backward Selection, Forward Selection, Stepwise Regression dan Partial Least Square (PLS). Untuk memilih metode manakah yang menghasilkan model terbaik, dilakukan perbandingan nilai koefisien determinasi (R2). Semakin tinggi nilai R2, semakin baik model regresi yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh dengan metode forward selection dan stepwise regression dengan nilai R2 sebesar 99%.
Peramalan Jumlah Produksi Tanaman Jagung di Kabupaten Grobogan Dengan Model Arima Box-Jenkins menggunakan Program R Nurmawati, Widya Putri; Subekti, Retno
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2018: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1640.241 KB)

Abstract

Swasembada jagung merupakan salah satu Rencana Strategi (Renstra) Kementrian Pertanian tahun 2015-2019. Upaya Kementrian Pertanian untuk mencapai swasembada jagung yaitu menargetkan produksi jagung pada tahun 2017 mencapai 25 juta ton. Untuk mengetahui kontribusi Kabupaten Grobogan dalam rencana swasembada tersebut maka penelitian ini bertujuanuntuk mengetahui hasil peramalan produksi tanaman jagung di Kabupaten Grobogan pada tahun 2016 sampai dengan 2017 menggunakan ARIMA(Autoregressive Intregrated Moving Average) dengan bantuan Program R. Langkah-langkah peramalan menggunakan ARIMA yaitu melakukan identifikasi model, mengestimasi parameter dalam model, melakukan diagnosis model, dan melakukan peramalan menggunakan model terpilih. Kriteria pemilihan model terbaik yaitu menggunakan prinsip parsimony dan AIC (Akaike’s Information Criterion) dengan nilai yang minimal. Data yang digunakan berdasarkan data produksi jagung di Kabupaten Grobogan sebanyak 51 data runtun waktu dari tahun 1999-2015 yang terbagi dalam 3 subround. Berdasarkan prinsip parsimony terpilih Model ARIMA(2,1,0) dengan prediksi tertinggi terjadi pada subround Itahun 2016 yaitu sekitar 285.065 ton dan prediksi terendah pada subround III tahun 2016 yaitu sekitar 169.933,7 ton. Peramalan swasembada jagung Kabupaten Grobogan pada tahun 2017 yaitu 713.719 ton, sehingga prediksi ini mengalami kenaikan sebesar 1,82% dari tahun 2015. Sedangkan pada tahun 2017 diprediksikan Kabupaten Grobogan berkontribusi sekitar 2,85% dalam swasembada jagung nasional.
PENERAPAN ATURAN BAYES DALAM MEMPERKIRAKAN EKSISTENSI GENRE MUSIK PADA GENERASI Z Lily Eka Ariana; Rury Mentari Mahupale; Ainie Rahmah; Retno Subekti
AdMathEduSt: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika Vol 11, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedust.v11i2.28848

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan eksistensi genre musik di kalangan generasi Z. Genre musik digolongkan dalam 3 jenis, yaitu musik tradisional, musik modern, dan musik terasimilasi modern-tradisional. Perhitungan eksistensi genre musik dilakukan menggunakan aturan Bayes. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan metode survei. Subyek penelitian adalah 257 perserta didik yang terdiri dari 67 siswa SMP dan 190 siswa SMA/SMK di D.I.Yogyakarta. Hal ini dikarenakan dengan aturan Bayes dapat memperhatikan frekuensi kemunculan kondisi subjek atau dalam penelitian ini frekuensi yang dimaksud adalah eksistensi dari musik tersebut. Berdasarkan aturan Bayes dapat disimpulkan bahwa eksistensi musik tradisional dikalangan generasi Z lebih rendah daripada musik modern dan asimilasi, serta musik modern menjadi musik yang paling eksis dan perkiraan untuk eksistensi dari musik tradisonal di kalangan generasi Z akan semakin menurun.
Workshop Inferensi Statistik dengan Pendekatan Berbasis Simulasi Kismiantini, Kismiantini; Subekti, Retno; Brilliant, Indira Ihnu; Ratnasari, Andika Putri
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA
Publisher : Yogyakarta State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jpmmp.v9i2.83414

Abstract

Mata kuliah Statistika umumnya lebih fokus pada prosedur inferensi bagi parameter secara teoritis dan belum memperhatikan pendekatan berbasis simulasi. Pendekatan berbasis simulasi memiliki kelebihan tanpa adanya pemenuhan asumsi klasik. Di Program Studi Matematika Universitas Nusa Cendana, materi inferensi statistik dengan pendekatan berbasis simulasi masih belum diterapkan secara optimal sehingga kelompok dosen Statistika Universitas Negeri Yogyakarta melaksanakan kegiatan workshop inferensi statistik dengan pendekatan berbasis simulasi. Evaluasi kemampuan peserta dalam memahami dan menerapkan materi yang disampaikan diukur melalui 15 butir pernyataan dengan empat respons skala Likert (sangat setuju, setuju, tidak setuju, sangat tidak setuju). Berdasarkan kuesioner hari pertama (39 peserta memberikan respons lengkap), diperoleh rata-rata 38,10% peserta menjawab "˜sangat setuju', 61,54% "˜setuju', dan 0,37% "˜tidak setuju'. Kemudian kuesioner hari kedua (20 peserta memberikan respons lengkap), diperoleh hasil rata-rata 39,38% peserta menjawab "˜sangat setuju', 58,75% "˜setuju', dan 1,88% "˜tidak setuju'. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa mayoritas peserta dapat memahami materi workshop dan mengikuti pelatihan dengan baik.
Desain Pembelajaran pada Teori Dasar Peluang Menggunakan Permainan UNO: Usaha Meningkatkan Pemahaman Konsep Peluang Ziliwu, Farisman; Febri, Febi; Nur Hidayatullah, Muhammad Alif; Subekti, Retno
MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Prodi Pendidikan Sejarah Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Islam Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mkd.v8i1.9203

Abstract

UNO cards are a game that can be played by all groups. Currently, UNO is a game that is often used, so UNO cards as a learning medium is expected to attract students' attention and involvement. Therefore, studies are needed to see how effective UNO cards as a learning medium and researchers promote learning designs using the HLT method to support learning probability using UNO media because of the need for didactic teaching in probability. This literature review took a total of 10 journal articles published in the 2018-2023. The results obtained showed that UNO cards as a learning medium was proven to be effective in helping mathematical thinking skills. The effectiveness of UNO cards as a learning medium in collaboration with HLT approach to develop learning designs for opportunity materials in junior high schools. Guided reinvention from the teacher is adapted to class conditions, and additional activities can also be adjusted to bridge understanding for students.
Co-Authors Abdurakhman Abdurakhman Adi Susanto Ainie Rahmah Amini, Nurul aulia damayanti Brilliant, Indira Ihnu Dedi Rosadi Dhoriva Urwatul Wustqa Dhoriva Urwatul Wutsqa Djamilah Bondan Widjajanti Elly Arliani Eminugroho Ratna Sari Endang Listyani Erin Juni Ferianto Ezra Putranda Setiawan Fariha, Naela Faza Febri, Febi Fitri Amanah Hanif Syarif Mahmuda Herida Okta Pintari Isnaini, Bayutama Kana Hidayati Kismiantini Kismiantini Kurnilasari, Furry Anggi Lily Eka Ariana Marwah Masruroh, Marwah Mathilda Susanti Muhammad Agus Muljanto Ni Luh Putu Rian Sumariska Nur Hidayatullah, Muhammad Alif Nur Insani Nurmawati, Widya Putri Puji Rahayu Ratnasari, Andika Putri Rosita Kusumawati Rury Mentari Mahupale Sara Haerunnisa Susy Ariska Putri Ziliwu, Farisman