Articles
Sistem Informasi Ekstensibilitas E-Commerce Berdasarkan Data Trafik Menggunakan Statistik Proses Kontrol
Gunawan, Andi;
Mustafid, Mustafid;
Sugiharto, Aris
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 1, No 3 (2011): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2011
Publisher : Universitas Diponegoro
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (904.85 KB)
|
DOI: 10.21456/vol1iss3pp109-116
The concept of quality control has been widely used in companies for the fulfillment of customer satisfaction on products produced. Loss of customers due to in appropriate quality standards are important avoided by the company. This study aims to establish quality control information system e-Commerce in the diagram view map control. In this study, it is used Statistic Process Control (SPC) method. In the early stages, e-Commerce is assumed to have  met  with quality variable of EWAM  method. Transaction visitation opportunities at a certain period used as a parameter of quality, and is called extensibility. The visitation data were collected by web traffic and applications and transaction data that occur in e-Commerce. Waterfall model approach was used in the prototype development process. The results of this  study  was  the  extensibility  of  e-Commerce  information  system.  Automation  of  data  collection  occurs  in  real  time  information system, so  that the e-Commerce extensibility statements can be  continuously  monitored. Analysis of results displayed by the  control chart suggested that a sustain effort in the control of extensibility can provide benefits in an effort to retain customers while management can  use  number  of  extensibility  variable  in  increasing  profitability  of  the  company  or  the  consideration  of  using  e -Commerce. Completion  of  e-Commerce  extensibility  can  gradually  be  increased  through  the  reduction  of  extensibility  variation,  while  the improvement of extensibility relies on the reparation of e-Commerce systems associated with EWAM variable.Keywords : E-Commerce; Web traffic; Extensibility;  Quality control; Automation
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TELINGA HIDUNG TENGGOROK (THT) DENGAN MENGGUNAKAN METODE INFERENSI BERBASIS SHORT MESSAGE SERVICE (SMS)
Indriyawati, Henny;
Sugiharto, Aris;
Surarso, Bayu
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (372.65 KB)
|
DOI: 10.21456/vol3iss1pp01-06
Public understanding about otolaryng desease (THT) is still insufficient. Most of them medically untrained so that when they experienced thesymptoms of the disease, they might not be able to understand how to overcome the symptoms. It is regrettable when the symptoms could not be handled because of insufficient knowledge. This problem has encouraged the birth of expert system concept. The purpose of the use of the expert system is to help public solve their problems by using the knowledge possessed by the expert system without visiting the experts directly. By the exixtence of this expert system, public are able to detect the presence of the otolaryng disease based on their symptoms. The testing of the system show that the system is capable to diagnose otolaring disease by entering a list of symptoms through short message service. Then the application will process the input data bu using inferensi method and forward chaining reasoning techniques to produce usefull information for the public. The research is result the accuracy level around 87,5%. Keywords : Expert system; Forward chaining; SMS.
Rancang Bangun Sistem Business Intelligence Universitas Sebagai Pendukung Pengambilan Keputusan Akademik
Arifin, Zainal;
Sugiharto, Aris
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3814.269 KB)
|
DOI: 10.21456/vol3iss1pp30-40
Sistem business intelligence universitas dimulai dengan tahapan integrasi data, analisis data, membuat laporan dan membuatweb portal dan kemudian mengitegrasikan laporan tersebut dengan web portal. Analisis data diolah dengan OLAP, KPI dandata mining untuk mengekstrak informasi dari data yang tersimpan didalam data warehouse. Hasil proses analisis datatersebut di representasikan dalam bentuk laporan statistik dan dashboard, kemudian digunakan sebagai pendukungpengambilan keputusan akademik. Penelitian ini bertujuan merancang bangun sistem business intelligence universitassebagai pendukung pengambilan keputusan akademik pada Universitas Mulawarman berbasis web dengan OLAP. Penelitianini menghasilkan kerangka sistem dan web portal sistem business intelligence universitas yang diakses melalui browsersecara online. Business Intelligence dapat digunakan sebagai solusi untuk mempertimbangkan proses pengambilan keputusandalam pengelolaan universitas dan solusi dalam peningkatan kinerja pengelolaan akademik untuk mencapai keunggulanakademik.Kata kunci : Business Intelligence; Data warehouse; OLAP; KPI; Data mining
APLIKASI DIAGNOSA GEJALA DEMAM PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)
Maharani, Septya;
Adi, Kusworo;
Sugiharto, Aris
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1163.989 KB)
|
DOI: 10.21456/vol3iss1pp25-29
Symptoms of fever of toddlers have a devastating effect if too late to get treatment is not appropriate, to make it easier for parents to detect the type of disease, it is necessary to build an expert system application detection of disease symptoms of fever in children for early detection of disease. Knowledge base is implemented as a basis for expert system applications by using a combination of certainty factors (certainty factor) and ANN (artificial neural networks). Methods This study is a combination of CF as CF is the rule and the results will form a pattern which is a merger of the ANN clinical parameter that indicates the amount of trust as the knowledge base of disease diagnosis of fever in children 10 to 40 symptoms, the system uses a total of 40 symptoms as a medic training data with records of 20 patients. From the results of such testing, the application has been concluded at 86.67% accuracy rate. Â Keywords: fever, expert systems, Certainty Factor, Neural Networks
Rancang Bangun Portal E-Commerce Semarang-Handycraft Berorientasi Obyek
Galih, Sinta Tridian;
Mustafid, Mustafid;
Sugiharto, Aris
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 1, No 1 (2011): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2011
Publisher : Universitas Diponegoro
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (879.335 KB)
|
DOI: 10.21456/vol1iss1pp16-21
Number of  emerging  Small  and  Medium  Enterprises  (SMEs)  in  Indonesia  has  not  been  matched  with  optimal  performance.  Manyproblems  arise  such  as  difficulty  in  marketing  products  and  limited  costs  for  marketing.  This  problem  can  be  overcome  by  utilizingInternet technology to build e-commerce portal. Portal help online marketing with no borders zone, facilitate for searching a consumer,can automate the promotion and business transactions that can help win the competition.In this research, to be built e -commerce portalSemarang-Handycraft. Design of e-commerce portal is using system development methodologies Model Driven Development (MDD)and UML modeling language (Unified Modeling Language) which is a visual language for modeling object -oriented language and byusing the  Open Source  Content Management  Systems  that  is  called  Joomla  and  using  e-commerce  modules Virtuemart.  Produced  ecommerce portal that can provide information with better quality and can be accessed at http://semarang-handycraft.cz.cc, which is a newalternative  for  the  production  of  marketing  handicraft  products  of  SMEs  in  Semarang.  For  security  and  convinience  of  informationretrieval in e-commerce portal is divided into several access rights, ie rights of access to regular visitors, members and administratorsKeywords: E-commerce; Portals; UML; Object-oriented
PROJECT BASED LEARNING TERINTEGRASI STEM UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN KERJA ILMIAH SISWA
Sugiharto, Aris
Jurnal Guru Dikmen dan Diksus Vol. 3 No. 2 (2020): Juli - Desember 2020
Publisher : Direktorat Guru dan Tenaga Kependidikan Pendidikan Menengah dan Pendidikan Khusus
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47239/jgdd.v3i2.152
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan kerja ilmiah siswa dengan menggunakan model Project Based Learning terintegrasi STEM dengan media akuaponik pada materi pertumbuhan dan perkembangan makhluk hidup. Metode yang digunakan adalah penelitian tindakan kelas. Penelitian dilaksanakan dalam dua siklus di kelas XII MIPA-3 SMA Negeri 1 Rawalo pada materi pertumbuhan dan perkembangan makhluk hidup dengan media akuaponik. Aspek keterampilan kerja ilmiah siswa yang diamati adalah keterampilan mengajukan pertanyaan, merencanakan percobaan, melakukan pengamatan, menggunakan alat/bahan, menganalisis hasil percobaan, membuat kesimpulan, menyusun laporan percobaan, dan keterampilan presentasi. Pada siklus I terjadi kenaikan keterampilan ilmiah kerja siswa sebesar 13,79%, sedangkan pada siklus II terjadi kenaikan sebesar 41,38%. Selain keterampilan kerja ilmiah, pengetahuan konsep siswa juga meningkat sebesar9,62%. Simpulan dari penelitian ini bahwa penerapan model Project Based Learning terintegrasi STEM dengan media akuaponik dapat meningkatkan keterampilan ilmiah siswa. Model Project Based Learning terintegrasi STEM dengan media akuaponik dapat dijadikan alternatif model pembelajaran untuk meningkatkan keterampilan ilmiah siswa pada materi pertumbuhan dan perkembangan makhluk hidup.
PENERAPAN MODEL ADAPTIF DALAM RANCANG BANGUN SISTEM KUIS ONLINE
Arief Hidayat;
Bayu Surarso;
Aris Sugiharto
Semantik Vol 1, No 1 (2011): Prosiding Semantik 2011
Publisher : Semantik
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (437.809 KB)
Makalah ini membahas sebuah sistem kuis berbasis web dengan fitur adaptif yang ditambahkan. Sistem kuis adaptif ini menjadi lebih personalisasi karena model pertanyaan yang disajikan secara khusus dirancang bagi siswa sesuai dengan tingkat kemahiran mereka. Siswa akan lebih mengenal kekuatan dan kelemahan dalam proses belajar mereka karena mereka tidak akan menuju ke tingkat kesulitan yang lebihtinggi jika mereka tidak memenuhi nilai yang dipersyaratkan pada tingkat tertentu. Makalah ini fokus pada komponen utama fitur adaptif dan teknik untuk melaksanakan komponen adaptif tersebut. Sebuah studi perbandingan antara sistem adaptif saat ini dilakukan untuk mengidentifikasi komponen adaptif yangditerapkan dan teknik untuk menerapkan komponen adaptif. Hasil studi banding menjadi dasar untuk mengembangkan sistem kuis adaptif ini. Sistem kuis adaptif ini terdiri dari tiga komponen utama: student model, domain model dan adaptation model. Student model menggambarkan pengetahuan siswa, model domain merupakan domain mengajar atau representasi dari student model, sedangkan adaptation model terdiri dari satu sekumpulan aturan yang mendefinisikan aksi pengguna. Teknik stereotype dan overlaymodel diterapkan untuk student model, semantic network diterapkan pada domain model dan 'IF-THEN' rule diterapkan pada adaptation model. Sistem kuis adaptif ini menjadi sebuah sistem penilaian siswa berdasarkan kemampuan, pengetahuan dan preferensi dari masing-masing peserta didik.Kata kunci : Kuis online, adaptif, student model, domain model, adaptation model
Face Alignment using Modified Supervised Descent Method
Mochammad Hosam;
Helmie Arif Wibawa;
Aris Sugiharto
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 15, No 1: March 2017
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v15i1.3892
Face alignment has been used on preprocess stage in computer vision’s problems. One of the best methods for face aligment is Supervised Descent Method (SDM). This method seeks the weight of non-linear features which is used for making the product and the feature resulting estimation on the changes of optimal distance of early landmark point towards the actual location of the landmark points (GTS). This article presented modifications of the SDM on the generation of some early forms as a sample on the training stage and an early form on the test stage. In addition, the pyramid image was used as the image for feature extraction process used in the training phase on linear regression. 1€ filter was used to stabilize the movement of estimated landmark points. It was found that the accuracy of the method in BioID dataset with 1000 training images in RMSE is approximately 0.882.
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR SISTEM ADAPTIF DALAM RANCANG BANGUN SISTEM KUIS ONLINE
Arief Hidayat;
Aris Sugiharto
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kuis merupakan metode penilaian yang paling banyak digunakan di perguruan tinggi, kuis online merupakan media teknologi revolusi kuis yang ternyata tidak dapat mengatasi isu penting peningkatan proses belajar peserta didik. Permasalahan utama dengan kuis online, adalah kurangnya nilai signifikan yang disebut 'Personalisasi'. Tanpa personalisasi, sistem memperlakukan semua peserta didik dengan cara yang sama. Personalisasi dibutuhkan sistem untuk menyesuaikan dengan kebutuhan peserta didik secara otomatis yang disebut ‘Adaptif’. Sebuah sistem disebut adaptif jika secara otomatis dapat menyesuaikan dengan penggunanya. Arsitektur sistem adaptif inilah yang akan diimplementasikan dalam rancang bangun sistem kuis online. Sistem kuis online ini menjadi lebih personalisasi karena model pertanyaan yang disajikan secara khusus dirancang bagi mahasiswa sesuai dengan tingkat kemampuan mereka. Mahasiswa akan lebih mengenal kekuatan dan kelemahan dalam proses belajar mereka karena mereka tidak akan menuju ke tingkat kesulitan yang lebih tinggi jika mereka tidak memenuhi nilai yang dipersyaratkan pada tingkat tertentu. Arsitektur sistem kuis online ini terdiri dari tiga komponen utama: student model, domain model dan adaptation model. Metode pengembangan sistem menggunakan System Development Life Cycle model iteratif. Hasilnya yaitu sebuah Sistem kuis online sebagai sistem penilaian mahasiswa berdasarkan kemampuan, pengetahuan dan preferensi dari masing-masing mahasiswa.
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN TARUNA BARU MENGGUNAKAN BASIS DATA FUZZY - STUDI KASUS DI AKPELNI SEMARANG
Eko Nur Hidayat;
Rahmat Gernowo;
Aris Sugiharto
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2013): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 4 2013
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Proses seleksi penerimaan taruna baru di Akademi Pelayaran Niaga Indonesia (AKPELNI) terdapat beberapa ketidakpastian, antara lain nilai ujian seleksi potensi akademik, nilai kesamaptaan, kesehatan, tinggi badan serta wawancara setiap periode tidak pasti, tergantung dari jumlah pendaftar dan daya tampung. Logika fuzzy merupakan salah satu metode penyelesaian masalah yang mulai berkembang pada tahun 1965. Logika fuzzy menggunakan dasar teori himpunan fuzzy dimana keberadaan suatu elemen dalam himpunan ditentukan oleh derajat keanggotaan elemen tersebut. Dengan sifat keanggotaan himpunan fuzzy tersebut maka logika fuzzy menjadi lebih fleksibel (mampu beradaptasi dengan perubahan-perubahan dan ketidakpastian yang menyertai permasalahan) serta memiliki toleransi terhadap data yang tidak tepat. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan calon taruna yang diterima dan tidak diterima menggunakan basis data fuzzy menyesuaikan dengan jumlah pendaftar dan kapasitas/kuota. Dengan memberikan input berapa kapasitas/kuota yang akan diterima serta standar nilai maka panitia penerimaan taruna baru dapat memutuskan siapa yang diterima dan yang tidak diterima. Kata Kunci :Logika Fuzzy, penerimaan taruna baru, system pendukung keputusan