Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.109

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Masyarakat Informatika MATEMATIKA JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Journal of Informatics and Technology Jurnal Sains dan Teknologi Semantik TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Guru Dikmen & Diksus Indian Journal of Forensic Medicine & Toxicology Journal of Social Research Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Aris Sugiharto

Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Diponegoro, Semarang

Author-ID : 388819

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

EFEK PARAMETER QUALITY PADA KOMPRESI JPEG TERHADAP KUALITAS CITRA DIGITAL DAN RASIO KOMPRESI helmie Arif Wibawa; Aris Sugiharto
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

In general, digital image have large amount of file size so that inefficient if wanted to save or transmit it to another place. We require a method to reduce the file. The method which used many is compression. One of them is JPEG compression. At this compression, there is a parameter used to know the quality of compression called quality parameter. So that necessary to check quality parameter effect on JPEG compression to digital images and compression ratio. Keywords : compression, JPEG, quality

Aplikasi Enkripsi Video MPEG dengan Video Encryption Algorithm (VEA) yang Dimodifikasi dengan Algoritma RC4 Yusuf Fahmi Adiputera; Adi Wibowo; Aris Sugiharto
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 9, No 2 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Video adalah salah satu konten multimedia yang sering digunakan seiring maraknya penggunaan smartphone. Seiring dengan perkembangan teknologi maka faktor keamanan untuk menjaga kerahasiaan dari video menjadi hal yang penting agar orang yang tidak berkepentingan tidak dapat melihat gambar dari video. Salah satu metode untuk mengamankan gambar dari video adalah dengan melakukan enkripsi. Metode enkripsi video yang dapat digunakan yaitu algoritma video encryption algorithm (VEA), algoritma ini melakukan enkripsi pada frame I dari video MPEG. Dalam tugas akhir ini algoritma VEA dimodifikasi dengan algoritma RC4 untuk menambah keamanannya. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak unified process dan implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari hasil pengujian, diperoleh hasil bahwa algoritma RC4 dapat meningkatkan tingkat keamanan dari algoritma VEA yang dapat dilihat dari nilai MSE rata-rata video hasil enkripsi algoritma VEA yang dimodifikasi dengan algoritma RC4 lebih tinggi dari nilai MSE rata-rata video hasil enkripsi algoritma VEA, selain itu pengujian juga memperlihatkan bahwa waktu enkripsi yang linier dengan durasi video dan resolusi video.

DETEKSI SIDIK JARI DENGAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT Ragil Saputra; Aris Sugiharto
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.1.2.2516

Sidik jari merupakan salah satu bagian dari tubuh manusia yang bersifat unik yaitu dapat digunakan untuk membedakan antara manusia satu dengan yang lain. Cara untuk mengidentifikasi sebuah sidik jari sangatlah sulit, karena pola sidik jari antara manusia satu dengan yang lain memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Untuk dapat mengenali pola-pola tersebut di gunakan pendekatan dengan neural network dan tranformasi wavelet diskrit. Transformasi wavelet digunakan untuk mengelompokkan citra berdasarkan nilai frekuensinya (multiresolusi). Dan neural network dimanfaatkan untuk melakukan proses pelatihan neuron - neuron yang digunakan untuk mengenali pola sidik jari yang akan dicocokkan dengan sidik jari pada basis data. Hasil yang diperoleh adalah nilai korelasi yang menunjukkan hubungan antara kedua sidik jari.

ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN POLA KARAKTER HURUF JAWA Nazla Nurmila; Aris Sugiharto; Eko Adi Sarwoko
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Back Propagation Neural Network (BPNN) is a type of algorithm in Neural Network that can be use for Javanese alphabets character recognition. Matlab 7.1 has been used as a software to support the program. The main purpose of this research is order to find out BPNN’s training characteristic from each samples. On the other hand, this research also gives BPNN’s accurancy value in Javanese alphabets character recognition. The result of research shows that each part of the samples having different BPNN’s characteristic based on the best training. Keywords : NN, BPNN

Bibliometrics Analysis of Bankruptcy Prediction Trends in MSMEs: Global Insights from (2020–2025) Supriyono Supriyono; Purwanto Purwanto; Aris Sugiharto
Journal of Information System and Informatics Vol 8 No 1 (2026): February
Publisher : Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63158/journalisi.v8i1.1378

The purpose of this study is to map the development of research on bankruptcy prediction in Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) during 2020–2025 and to identify major scientific trends, influential authors, and dominant methodological approaches. Using a bibliometric method, data were collected from the Scopus database, producing 144 initial documents that were filtered into 23 final publications based on relevance and open-access availability. Performance analysis and science mapping were carried out using VOSviewer through co-authorship, co-citation, and keyword co-occurrence networks. The findings reveal four main research clusters: (1) financial-ratio-based distress models, (2) machine-learning approaches for SME risk prediction, (3) post-pandemic MSME resilience, and (4) credit scoring using non-financial indicators. Scientometrics is identified as the most influential journal, while Edward I. Altman and Alessandro Giannozzi emerge as central scholars. The United States, Italy, and the United Kingdom appear as the most collaborative and productive countries. The novelty of this research lies in its specific focus on MSME bankruptcy prediction during the post-pandemic era, the use of an open-access-filtered dataset, and the identification of emerging thematic clusters. However, this review is limited to Scopus-indexed, English-language, and open-access publications, which may exclude relevant studies from other sources.

Co-Authors Abd. Rasyid Syamsuri Adi Wibowo Afry Rachmat Agus Suwandono Andi Gunawan Antariksa, Muhammad Deagama Surya Ari Wibawa Budi Santosa Arief Hidayat Arif Wibawa, Helmie Ary Setyadi Bagoes Widjanarko Bayu Surarso Bayu Surarso Budi Warsito Budi Warsito Dedy Kurniawan Hadi Putra Didit Suprihanto, Didit Eko Adi Sarwoko eko adi sarwoko Eko Didik Widianto Eko Didik Widianto Eko Nur Hidayat Eko Prasetiawan Fajar Hari Prasetyo Fajar Nugraha Ganis Khufad Arridho Hanif Setiawan, Syariful Helmi Arif Wibawa Helmie Arif Wibawa Helmie Arif Wibawa Henny Indriyawati Hidayat, Agung Rahmad Ikhthison Mekongga Indriyati Indriyati Irfan Pradipta Juwanda, Farikhin Kamal Maulana Kushartantya Kushartantya Kusworo Adi Lusiana Kristiyanti Lutfi Rinanto Mochammad Hosam Muhammad Malik Hakim, Muhammad Malik Mustafid Mustafid Nazla Nurmila Nikmah Rahmawati Pradhitya Nur Diyah S Pramudita Eka Hananto Prastio, Wahyu Tedi Priyo Sidik Sasongko Purwanto Purwanto R Rizal Isnanto Ragil Saputra Rahmat Gernowo Rambing, Danni Riyana Putri, Fayza Nayla Rizki Saputra, Naufal Roby Hanintyo Nursio Sakti Rukun Santoso Sembiring, Rinawati Septya Maharani, Septya Sinta Tridian Galih Sugiyamto Sugiyamto suhartono, Suahrtono Sukmawati Nur Endah Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Suryo Hartanto Sutikno Sutikno Sutopo Patria Jati Tarno Tarno Toni Prahasto Victor Gayuh Utomo Wahyu Adi, Prajanto Wahyu Krisna Hidayat Wahyu Krisna Hidayat Wahyudi Setiawan widowati widowati Wijayanto, Ahmad Yudie Irawan Yulianto Prabowo Yusuf Fahmi Adiputera

Title

Found 55 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 55 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 55 Documents
Search