Articles
<![CDATA[APLIKASI DIAGNOSA GEJALA DEMAM PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) ]]>
<![CDATA[Maharani, Septya]]>;
<![CDATA[Adi, Kusworo]]>;
<![CDATA[Sugiharto, Aris]]>
<![CDATA[ JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1163.989 KB)
|
DOI: 10.21456/vol3iss1pp25-29
<![CDATA[Symptoms of fever of toddlers have a devastating effect if too late to get treatment is not appropriate, to make it easier for parents to detect the type of disease, it is necessary to build an expert system application detection of disease symptoms of fever in children for early detection of disease. Knowledge base is implemented as a basis for expert system applications by using a combination of certainty factors (certainty factor) and ANN (artificial neural networks). Methods This study is a combination of CF as CF is the rule and the results will form a pattern which is a merger of the ANN clinical parameter that indicates the amount of trust as the knowledge base of disease diagnosis of fever in children 10 to 40 symptoms, the system uses a total of 40 symptoms as a medic training data with records of 20 patients. From the results of such testing, the application has been concluded at 86.67% accuracy rate. Â Keywords: fever, expert systems, Certainty Factor, Neural Networks]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Portal E-Commerce Semarang-Handycraft Berorientasi Obyek ]]>
<![CDATA[Galih, Sinta Tridian]]>;
<![CDATA[Mustafid, Mustafid]]>;
<![CDATA[Sugiharto, Aris]]>
<![CDATA[ JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 1, No 1 (2011): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2011 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (879.335 KB)
|
DOI: 10.21456/vol1iss1pp16-21
<![CDATA[Number of  emerging  Small  and  Medium  Enterprises  (SMEs)  in  Indonesia  has  not  been  matched  with  optimal  performance.  Manyproblems  arise  such  as  difficulty  in  marketing  products  and  limited  costs  for  marketing.  This  problem  can  be  overcome  by  utilizingInternet technology to build e-commerce portal. Portal help online marketing with no borders zone, facilitate for searching a consumer,can automate the promotion and business transactions that can help win the competition.In this research, to be built e -commerce portalSemarang-Handycraft. Design of e-commerce portal is using system development methodologies Model Driven Development (MDD)and UML modeling language (Unified Modeling Language) which is a visual language for modeling object -oriented language and byusing the  Open Source  Content Management  Systems  that  is  called  Joomla  and  using  e-commerce  modules Virtuemart.  Produced  ecommerce portal that can provide information with better quality and can be accessed at http://semarang-handycraft.cz.cc, which is a newalternative  for  the  production  of  marketing  handicraft  products  of  SMEs  in  Semarang.  For  security  and  convinience  of  informationretrieval in e-commerce portal is divided into several access rights, ie rights of access to regular visitors, members and administratorsKeywords: E-commerce; Portals; UML; Object-oriented]]>
<![CDATA[Aplikasi Enkripsi Video MPEG dengan Video Encryption Algorithm (VEA) yang Dimodifikasi dengan Algoritma RC4 ]]>
<![CDATA[Adiputera, Yusuf Fahmi]]>;
<![CDATA[Wibowo, Adi]]>;
<![CDATA[Sugiharto, Aris]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 9, No 2 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (427.348 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.9.2.31480
<![CDATA[Video adalah salah satu konten multimedia yang sering digunakan seiring maraknya penggunaan smartphone. Seiring dengan perkembangan teknologi maka faktor keamanan untuk menjaga kerahasiaan dari video menjadi hal yang penting agar orang yang tidak berkepentingan tidak dapat melihat gambar dari video. Salah satu metode untuk mengamankan gambar dari video adalah dengan melakukan enkripsi. Metode enkripsi video yang dapat digunakan yaitu algoritma video encryption algorithm (VEA), algoritma ini melakukan enkripsi pada frame I dari video MPEG. Dalam tugas akhir ini algoritma VEA dimodifikasi dengan algoritma RC4 untuk menambah keamanannya. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak unified process dan implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari hasil pengujian, diperoleh hasil bahwa algoritma RC4 dapat meningkatkan tingkat keamanan dari algoritma VEA yang dapat dilihat dari nilai MSE rata-rata video hasil enkripsi algoritma VEA yang dimodifikasi dengan algoritma RC4 lebih tinggi dari nilai MSE rata-rata video hasil enkripsi algoritma VEA, selain itu pengujian juga memperlihatkan bahwa waktu enkripsi yang linier dengan durasi video dan resolusi video.]]>
<![CDATA[PROJECT BASED LEARNING TERINTEGRASI STEM UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN KERJA ILMIAH SISWA ]]>
<![CDATA[Sugiharto, Aris]]>
<![CDATA[ Jurnal Guru Dikmen dan Diksus Vol. 3 No. 2 (2020): Juli - Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Guru dan Tenaga Kependidikan Pendidikan Menengah dan Pendidikan Khusus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47239/jgdd.v3i2.152
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan kerja ilmiah siswa dengan menggunakan model Project Based Learning terintegrasi STEM dengan media akuaponik pada materi pertumbuhan dan perkembangan makhluk hidup. Metode yang digunakan adalah penelitian tindakan kelas. Penelitian dilaksanakan dalam dua siklus di kelas XII MIPA-3 SMA Negeri 1 Rawalo pada materi pertumbuhan dan perkembangan makhluk hidup dengan media akuaponik. Aspek keterampilan kerja ilmiah siswa yang diamati adalah keterampilan mengajukan pertanyaan, merencanakan percobaan, melakukan pengamatan, menggunakan alat/bahan, menganalisis hasil percobaan, membuat kesimpulan, menyusun laporan percobaan, dan keterampilan presentasi. Pada siklus I terjadi kenaikan keterampilan ilmiah kerja siswa sebesar 13,79%, sedangkan pada siklus II terjadi kenaikan sebesar 41,38%. Selain keterampilan kerja ilmiah, pengetahuan konsep siswa juga meningkat sebesar9,62%. Simpulan dari penelitian ini bahwa penerapan model Project Based Learning terintegrasi STEM dengan media akuaponik dapat meningkatkan keterampilan ilmiah siswa. Model Project Based Learning terintegrasi STEM dengan media akuaponik dapat dijadikan alternatif model pembelajaran untuk meningkatkan keterampilan ilmiah siswa pada materi pertumbuhan dan perkembangan makhluk hidup.]]>
<![CDATA[PENERAPAN MODEL ADAPTIF DALAM RANCANG BANGUN SISTEM KUIS ONLINE ]]>
<![CDATA[Arief Hidayat]]>;
<![CDATA[Bayu Surarso]]>;
<![CDATA[Aris Sugiharto]]>
<![CDATA[ Semantik Vol 1, No 1 (2011): Prosiding Semantik 2011 ]]>
Publisher : <![CDATA[Semantik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (437.809 KB)
<![CDATA[Makalah ini membahas sebuah sistem kuis berbasis web dengan fitur adaptif yang ditambahkan. Sistem kuis adaptif ini menjadi lebih personalisasi karena model pertanyaan yang disajikan secara khusus dirancang bagi siswa sesuai dengan tingkat kemahiran mereka. Siswa akan lebih mengenal kekuatan dan kelemahan dalam proses belajar mereka karena mereka tidak akan menuju ke tingkat kesulitan yang lebihtinggi jika mereka tidak memenuhi nilai yang dipersyaratkan pada tingkat tertentu. Makalah ini fokus pada komponen utama fitur adaptif dan teknik untuk melaksanakan komponen adaptif tersebut. Sebuah studi perbandingan antara sistem adaptif saat ini dilakukan untuk mengidentifikasi komponen adaptif yangditerapkan dan teknik untuk menerapkan komponen adaptif. Hasil studi banding menjadi dasar untuk mengembangkan sistem kuis adaptif ini. Sistem kuis adaptif ini terdiri dari tiga komponen utama: student model, domain model dan adaptation model. Student model menggambarkan pengetahuan siswa, model domain merupakan domain mengajar atau representasi dari student model, sedangkan adaptation model terdiri dari satu sekumpulan aturan yang mendefinisikan aksi pengguna. Teknik stereotype dan overlaymodel diterapkan untuk student model, semantic network diterapkan pada domain model dan 'IF-THEN' rule diterapkan pada adaptation model. Sistem kuis adaptif ini menjadi sebuah sistem penilaian siswa berdasarkan kemampuan, pengetahuan dan preferensi dari masing-masing peserta didik.Kata kunci : Kuis online, adaptif, student model, domain model, adaptation model]]>
<![CDATA[Face Alignment using Modified Supervised Descent Method ]]>
<![CDATA[Mochammad Hosam]]>;
<![CDATA[Helmie Arif Wibawa]]>;
<![CDATA[Aris Sugiharto]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 15, No 1: March 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v15i1.3892
<![CDATA[Face alignment has been used on preprocess stage in computer vision’s problems. One of the best methods for face aligment is Supervised Descent Method (SDM). This method seeks the weight of non-linear features which is used for making the product and the feature resulting estimation on the changes of optimal distance of early landmark point towards the actual location of the landmark points (GTS). This article presented modifications of the SDM on the generation of some early forms as a sample on the training stage and an early form on the test stage. In addition, the pyramid image was used as the image for feature extraction process used in the training phase on linear regression. 1€ filter was used to stabilize the movement of estimated landmark points. It was found that the accuracy of the method in BioID dataset with 1000 training images in RMSE is approximately 0.882.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ARSITEKTUR SISTEM ADAPTIF DALAM RANCANG BANGUN SISTEM KUIS ONLINE ]]>
<![CDATA[Arief Hidayat]]>;
<![CDATA[Aris Sugiharto]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kuis merupakan metode penilaian yang paling banyak digunakan di perguruan tinggi, kuis online merupakan media teknologi revolusi kuis yang ternyata tidak dapat mengatasi isu penting peningkatan proses belajar peserta didik. Permasalahan utama dengan kuis online, adalah kurangnya nilai signifikan yang disebut 'Personalisasi'. Tanpa personalisasi, sistem memperlakukan semua peserta didik dengan cara yang sama. Personalisasi dibutuhkan sistem untuk menyesuaikan dengan kebutuhan peserta didik secara otomatis yang disebut ‘Adaptif’. Sebuah sistem disebut adaptif jika secara otomatis dapat menyesuaikan dengan penggunanya. Arsitektur sistem adaptif inilah yang akan diimplementasikan dalam rancang bangun sistem kuis online. Sistem kuis online ini menjadi lebih personalisasi karena model pertanyaan yang disajikan secara khusus dirancang bagi mahasiswa sesuai dengan tingkat kemampuan mereka. Mahasiswa akan lebih mengenal kekuatan dan kelemahan dalam proses belajar mereka karena mereka tidak akan menuju ke tingkat kesulitan yang lebih tinggi jika mereka tidak memenuhi nilai yang dipersyaratkan pada tingkat tertentu. Arsitektur sistem kuis online ini terdiri dari tiga komponen utama: student model, domain model dan adaptation model. Metode pengembangan sistem menggunakan System Development Life Cycle model iteratif. Hasilnya yaitu sebuah Sistem kuis online sebagai sistem penilaian mahasiswa berdasarkan kemampuan, pengetahuan dan preferensi dari masing-masing mahasiswa.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN TARUNA BARU MENGGUNAKAN BASIS DATA FUZZY - STUDI KASUS DI AKPELNI SEMARANG ]]>
<![CDATA[Eko Nur Hidayat]]>;
<![CDATA[Rahmat Gernowo]]>;
<![CDATA[Aris Sugiharto]]>
<![CDATA[ Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2013): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 4 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNST Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Proses seleksi penerimaan taruna baru di Akademi Pelayaran Niaga Indonesia (AKPELNI) terdapat beberapa ketidakpastian, antara lain nilai ujian seleksi potensi akademik, nilai kesamaptaan, kesehatan, tinggi badan serta wawancara setiap periode tidak pasti, tergantung dari jumlah pendaftar dan daya tampung. Logika fuzzy merupakan salah satu metode penyelesaian masalah yang mulai berkembang pada tahun 1965. Logika fuzzy menggunakan dasar teori himpunan fuzzy dimana keberadaan suatu elemen dalam himpunan ditentukan oleh derajat keanggotaan elemen tersebut. Dengan sifat keanggotaan himpunan fuzzy tersebut maka logika fuzzy menjadi lebih fleksibel (mampu beradaptasi dengan perubahan-perubahan dan ketidakpastian yang menyertai permasalahan) serta memiliki toleransi terhadap data yang tidak tepat. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan calon taruna yang diterima dan tidak diterima menggunakan basis data fuzzy menyesuaikan dengan jumlah pendaftar dan kapasitas/kuota. Dengan memberikan input berapa kapasitas/kuota yang akan diterima serta standar nilai maka panitia penerimaan taruna baru dapat memutuskan siapa yang diterima dan yang tidak diterima. Kata Kunci :Logika Fuzzy, penerimaan taruna baru, system pendukung keputusan]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAN ANALISIS LAHAN PERTANIAN DI KABUPATEN PEKALONGAN ]]>
<![CDATA[Nikmah Rahmawati]]>;
<![CDATA[Ragil Saputra]]>;
<![CDATA[Aris Sugiharto]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 1 (2013): Wisuda Januari 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (335.354 KB)
<![CDATA[Kabupaten Pekalongan mempunyai persediaan areal lahan untuk pengembangan pertanian bila ditinjau dari segi luasan dan teknis budayanya. Penyebaran informasi lahan pertanian yang belum maksimal, secara tidak langsung dapat memperlambat pengembangan pertanian, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat memberikan informasi tentang pemetaan lahan yang dapat diakses dengan mudah oleh Dinas Pertanian dan masyarakat. Selain memetakan lahan pertanian, dibutuhkan analisis lahan pertanian yang menghasilkan informasi tentang kecamatan yang memiliki lahan pertanian terluas beserta hasil pertanian tertinggi yang dapat digunakan untuk mengetahui potensi pertanian yang dimiliki dari kecamatan tersebut. Data yang dipakai dalam proses analisis lahan pertanian adalah data hasil pertanian dan data lahan pertanian berdasarkan jenis pengairan. SIG Pertanian dibangun menggunakan MapServer, bahasa pemrograman PHP, dan sistem manajemen basis data MySQL. Sistem ini menyajikan informasi hasil pertanian, curah hujan dan tinggi tanah dari permukaan air laut dalam bentuk peta digital serta analisis lahan pertanian berdasarkan pengairan]]>
<![CDATA[OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA TEMPLATE MATCHING CORRELATION ]]>
<![CDATA[Suryo Hartanto]]>;
<![CDATA[Aris Sugiharto]]>;
<![CDATA[Sukmawati Nur Endah]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Technology Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (424.33 KB)
<![CDATA[OCR (Optical Character Recognition) is an effective solution to the process of converting printed documents into digital documents. The problems that arise in the process of computer letters recognition is how a recognition techniques to identify different types of characters with different sizes and shapes. Recognition method used in this final project is the template matching correlation method. Prior to the recognition process, the input image with a format *.bmp or *.jpg processed first at the preprocessing process, which includes the binerisasi, segmentation, and normalization of images. Average recognition success rate of 92,90% is generated by this system. The final results showed that the use of the template matching correlation method is effective enough to build an OCR system with good accuracy.]]>
