Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Strategi Pembentukan Eduwisata Pertanian Ramah Lingkungan melalui Focus Group Discussion (FGD) Sulistiarini, Emma Budi; Prihandini, Ririen; Alfian, Rizki; Shofiah, Walidatus; Laili, Hafidhotul
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 4 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Edisi September - Desembe
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i4.4307

Abstract

Strategi pembentukan eduwisata pertanian ramah lingkungan merupakan integrasi antara praktik pertanian organik dan kegiatan edukatif dalam pariwisata. Tujuan dari pengabdian ini adalah merumuskan strategi pembentukan eduwisata pertanian ramah lingkungan di Omah Kebun Bumiaji (OKBA), desa Bumiaji, kota Batu, Jawa Timur. Metode yang digunakan adalah Focus Group Discussion (FGD), yang melibatkan pemangku kepentingan utama seperti petani, perwakilan dinas terkait, kelompok kebun wisata, pihak dan lembaga pendidikan. Hasil FGD mengidentifikasi beberapa strategi penting, termasuk penentuan tema utama berupa pertanian ramah lingkungan, pengembangan materi edukasi serta mekanisme transfer pengetahuan kepada pengunjung. Temuan ini menunjukkan bahwa FGD menjadi sarana efektif dalam merumuskan strategi eduwisata yang sesuai dengan kebutuhan lokal. Simpulan dari pengabdian ini adalah kolaborasi lintas pemangku kepentingan melalui FGD menghasilkan strategi yang dapat diimplementasikan untuk mendukung pengembangan eduwisata pertanian ramah lingkungan yang berkelanjutan.
Analysis of The Influence of Electronic Customer Satisfaction, Application Perceived Value and Electronic Service Quality on Electronic Customer Loyalty of Ruang Guru Application Users Ekasari, Silvia; Dewi, Luh Komang Candra; Efendi, Bahtiar; Sulistiarini, Emma Budi; Jodi, I Wayan Gede Antok Setiawan
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1028

Abstract

The purpose of this study is to determine whether the perceived value and quality of e-services impact  e-customer loyalty and satisfaction. All users of the educational platform constitute the population studied. In this survey, non-probability sampling technique was used. 100 samples were used in this investigation. Questionnaire was the method used in this study to collect data. Quantitative method was used in this study. Partial least squares (PLS) is a statistical method used with the support of SmartPLS. Several conclusions are drawn from this study, including: Customer satisfaction is directly affected by e-service quality. Electronic customer satisfaction is directly affected by perceived value. E-customer loyalty is directly affected by e-service quality. Electronic customer loyalty is directly influenced by perceived value. Customer loyalty is directly affected by electronic customer satisfaction. Through e-customer satisfaction, e-service quality indirectly affects e-customer loyalty. Thanks to e-customer satisfaction, perceived value indirectly affects e-customer loyalty. Research results show that customer satisfaction and loyalty  are influenced by the extent to which they perceive  positive value when using educational platform services to meet their  learning needs. their.
IDENTIFIKASI BULLWHIP EFFECT PRODUK PMI PADA DISTRIBUTOR KALIMANTAN DI PT. AS PURWOSARI Wijiningsih, Wijiningsih; Sulistiarini, Emma Budi; Tjahjono, Ngudi
JEMIS (Journal of Engineering & Management in Industrial System) Vol. 2 No. 2 (2014)
Publisher : Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jemis.2014.002.02.1

Abstract

In the cigarette industry for meeting consumer needs not only provide good taste, but also the fulfillment of the availability of goods. It required a good coordination between related parties such as suppliers, factory, distributors, retailers, and so on. Parties involved in the procurement of raw materials to the distribution of products to consumers is known as the supply chain. Lack of coordination will lead to information distortion phenomenon called the bullwhip effect. PT. U.S. Purwosari a cigarette factory with one of its products is PMI and product distribution in Borneo. At PMI Product frequent urgent packaging materials resulting in subsequent orders and production delays. Based on these in this study to identify the presence of the bullwhip effect on PT. U.S. to calculate its value and find the cause.
Penggunaan Teknik Data Mining untuk Analisis Perilaku Pengguna pada Media Sosial Cut Susan Octiva; T. Irfan Fajri; Emma Budi Sulistiarini; Suharjo Suharjo; Uli Wildan Nuryanto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13936

Abstract

Metode data mining digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis perilaku pengguna media sosial. Media sosial, yang menghasilkan volume data yang besar dan beragam, telah menjadi platform utama bagi individu untuk berinteraksi dan berbagi informasi. Penelitian ini berfokus pada mengekstraksi pola-pola tersembunyi dan memahami perilaku pengguna yang kompleks dengan menggunakan teknik data mining. Data dikumpulkan dari platform media sosial, diproses sebelum menggunakannya, dan digunakan algoritma pemrosesan data seperti clustering, association rule mining, dan analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode data mining dapat mendeteksi pola perilaku pengguna yang berbeda, seperti preferensi konten, pola interaksi sosial, dan kecenderungan temporal. Mining aturan asosiasi menemukan hubungan antaraktivitas pengguna, sedangkan clustering mengelompokkan pengguna berdasarkan kesamaan perilaku. Analisis sentimen memberikan pemahaman tentang bagaimana pengguna melihat dan merasakan sesuatu. Hasil ini dapat digunakan untuk berbagai aplikasi praktis, seperti strategi pemasaran yang lebih efektif, peningkatan fitur platform, dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknik data mining adalah cara yang efektif untuk menganalisis perilaku pengguna di media sosial. Dengan mengetahui lebih banyak tentang perilaku pengguna, penyedia layanan dapat mengoptimalkan strategi mereka untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi pengguna dengan lebih baik. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengeksplorasi metode data mining lainnya dan menerapkannya pada dataset yang lebih luas.