Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.412
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Artificial Intelligence Research JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI Vocatech : Vocational Education and Technology Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) International Journal of Engineering, Science and Information Technology TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Bangun Abdimas Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Jurnal Solusi Masyarakat Dikara
Fadlisyah Fadlisyah
Universitas Malikussaleh
Religion Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM PENGUJIAN HAFALAN AL-QUR’AN STUDI KASUS SURAH AL-ANFAAL AYAT 1-11 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI FOURIER DISKRIT DAN TRANSFORMASI SINUS DISKRIT Fadlisyah Fadlisyah; Nurdin Nurdin; Intan Nuriani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.603

Abstract

Al-Qur’an adalah Kalamullah, sebagai mu’jizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul Muhammad dengan perantara Jibril yang termaktub dalam mushaf-mushaf yang dinukil sampai kepada kita secara mutawatir. Pada umumnya didalam dunia pengolahan suara untuk mengenali sebuah suara dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Didalam penelitian ini pengenalan suara surah AL- Anfaal ayat 1-11 dengan dua algoritma yang berbeda, yaitu algoritma Discrete sine Transform (DST) dan Discrete Fourier Transform (DFT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete sine Transform (DST) Dan Discrete Fourier Transform (DFT) untuk sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al- Anfaal ayat 1-11, memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 73 % untuk algoritma DST sedangkan dengan menggunakan algoritma DFT memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 45%, sehingga dari persentase menunjukkan bahwa dari segi hasil tingkat deteksi tersebut menyatakan bahwa algoritma Discrete sine Transform (DST) lebih efisien. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki tingkat kesalahan yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al-Anfaal ayat 1-11 melalui suara, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem hafalan Al-Qur’an ini tidak memungkiri pentingnya guru untuk membimbing dalam belajar membaca Al-Qur’an sesuai dengan hukum-hukum Tajwid yang benar. Kata kunci : Discrete sine Transform (DST), Discrete Fourier Transform (DFT).
MODEL GENERATIF WAJAH BERPOTENSI “FITNAH” MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ADALINE Fadlisyah Fadlisyah; Bustami Bustami
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.120

Abstract

Wajah merupakan perwakilan informasi dari sifat atau karakter seseorang, dan satu-satunya fitur yang dapat secara langsung digunakan untuk menilai seseorang berdasarkan database statistik wajah. Salah satu informasi yang dapat digali dari wajah adalah potensi seseorang dalam melakukan prilaku fitnah, untuk itu paper ini bertujuan mengajukan sebuah model generatif pemodelan wajah eigen yang dibangun dari berbagai wajah yang berpotensi melakukan fitnah. Perangkat komputasi yang sesuai digunakan pada lingkungan waktu-nyata adalah jaringan ADALINE, dan hasil unjuk kerja sistem mampu menggenaratif dan mengenali wajah berpotensi fitnah hingga mencapai 90%. Penelitian disarankan tidak terbatas hanya penggunaan komputasi yang terbatas pada wajah, tetapi juga menekankan interaksi wajah terhadap background wajah ataupun interaksi wajah terhadap cahaya. 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Fadlisyah Fadlisyah; Risawandi Risawandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 1, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v1i3.3271

Abstract

Mata adalah salah satu panca indra yang sangat penting dalam kehidupan manusia untuk melihat. Jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akan berakibat fatal bagi kehidupan manusia. Penyakit mata merupakan penyakit dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahunnya di Indonesia. Prevalensi angka kebutaan di Indonesia berkisar 1,2% dari jumlah penduduk. Seiring dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat, pada bidang kedokteran saat ini juga telah banyak memanfaatkan teknologi untuk membantu peningkatan pelayanan kesehatan terhadap masyarakat luas. Dengan banyaknya aktifitas yang dilakukan oleh dokter mengakibatkan bidang sistem pakar mulai dimanfaatkan untuk membantu pekerjaan para ahli (pakar). Sistem pakar sebagai sistem yang mengadopsi kepakaran manusia ke dalam komputer dan memiliki kedudukan strategis sebagai sistem yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan di bidang kedokteran. Pada tugas akhir ini, dibuat suatu aplikasi sistem pakar penyakit pada mata menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Dimana forward chaining melakukan pemrosesan berawal dari sekumpulan gejala yang kemudian dilakukan inferensi hingga menghasilkan diagnosa dan metode certainty factor memakai sistem penalaran sebagaimana layaknya seorang pakar, dimana hasil diagnosa disertai nilai certainty factor yang menunjukkan tingkat kebenaran, keakuratan dari kemungkinan penyakit mata. Data yang digunakan untuk penelitian terdiri dari 40 gejala dan 10 penyakit mata. Dari hasil persentase pengujian sistem pakar penyakit mata ini diperoleh 93,6%. Ini mebuktikan bahwa persentase tersebut sudah memenuhi kriteria berhasil dalam pengujian sistem pakar ini. Kata kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Certainty Factor, Penyakit Mata
Sistem Informasi E-Voting Berbasis Web Menggunakan Metode RSA dan Base64 Cut Lika Mestika Sandy; Fadlisyah Fadlisyah; Reyhan Achmad Rizal
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i1.4753

Abstract

The current problem being faced by Gampong Cot Girek Kandang North Aceh Village is that the selection of Keuchiek is still done manually. Manual selection has many obstacles, one of which is being vulnerable to fraud in voting results because the results cannot be displayed in real-time. Based on these problems, this research will propose an online voting system with web-based e-voting. The web-based e-voting system in this study was created using the RSA and Base64 cryptographic methods to secure voting results data. The results of the study show that a web-based e-voting system using RSA and Base64 is very good for use in the election of Keuchiek besides saving costs because it does not require too many officers and can increase public interest in conducting elections.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMINATAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE MOORA Fadlisyah Fadlisyah; Lidya Rosnita; Mara Wahyu Alamsyah Pane
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 9, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v9i1.2945

Abstract

Penentuan peminatan pada SMA merupakan salah satu cara untuk meningkatkan pendidikan yang ada di indonesia, dan bertujuan agar siswa memperoleh pendidikan sesuai dengan bakat dan kemampuan yang dimilikinya. Metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA) digunakan untuk menentukan peminatan dikarenakan mempunyai tahap selektifitas yang baik dalam mempusatkan suatu alternatif, dan mempunyai perhitungan dengan kalkulasi yang minimum dan sangat sederhana. Perhitungan penentuan peminatan ini, mengggunakan nilai kepentingan yang diambil dari nilai mata pelajaran setiap siswa. sehingga hasil yang didapatkan setiap siswa berupa pengelompokan pembagian peminatan yang sesuai dengan minat dan kemampuannya. Peminatan yang dibagi kedalam peminatan IPA dan peminatan IPS. Metode MOORA mempunyai fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam membagi bagian subjektif suatu tahap evaluasi kedalam kriteria. Tahapan penelitian ini, melakukan penelitian dengan mengambil data dari pihak sekolah, dan melakkukan konsultasi pada pihak staff sekolah, dari beberapa data yang didapatkan, diambil 30 data siswa yang telah dilakukan perhitungan pada sistem ini, diantaranya diperoleh 16 siswa peminatan IPA, dan 14 siswa peminatan IPS. Sistem ini dibuat agar dapat membantu dan mempermudah pihak staff sekolah menentukan peminatan yang sesuai dengan alternatif yang tertera, dan diharapkan sistem ini dapat memberikan efisiensi pada pihak staf sekolah untuk mendapatkan hasil yang akurat secara komputerisasi.Kata kunci: Peminatan, Mata Pelajaran, MOORADetermining specialization in high school is one way to improve education in Indonesia and aims to ensure that students get an education according to their talents and abilities. The Multi-Objective Optimization on the Basics of Ratio Analysis (MOORA) method is used to determine interest because it has a good level of selectivity in centering an alternative and has calculations with minimum and very simple calculations. The calculation for determining this specialization uses the importance value taken from the subject value of each student. so that the results obtained by each student are in the form of grouping the distribution of specializations according to their interests and abilities. The specializations are divided into science specializations and social studies specializations. The MOORA method has flexibility and ease of understanding in dividing the subjective part of an evaluation stage into criteria. The stages of this research, carried out research by taking data from the school, and carrying out consultations with school staff, from some of the data obtained, 30 student data were taken which had been calculated on this system, including obtained 16 students specializing in natural sciences, and 14 students specializing in IPS. This system was created in order to make it easier for school staff to determine specializations that match the alternatives listed, and it is hoped that this system can provide efficiency for school staff to get computerized, accurate results.Keywords: Specialization, Subjects, (MOORA)   
Performance Analysis of Naive Bayes Variation Method in Spice Image Classification Using Histogram of Gradient Oriented (HOG) Feature Extraction Taufik Ismail Simanjuntak; Muhathir Muhathir; Fadlisyah Fadlisyah; Ira Safira
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 7 No. 1 (2023): Issues July 2023
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v7i1.7957

Abstract

Indonesia has a lot of natural wealth of spices. The diversity of spices is an inseparable aspect of Indonesian history. Spices and seasonings are biological resources that have long played an important role in human life. Indonesian spices have almost the same color and shape. The purpose of this study was to analyze the performance of the Naïve Bayes variation method in classifying spices using a Histogram Of Oriented Gradient (HOG) feature extraction. Based on 3 tests, the performance of the four Naïve Bayes variation methods carried out in this study, it can be seen that testing 5 types of spices using the Gaussian Naïve Bayes method obtained the best performance with an accuracy of 0.946, a precision of 0.95, a recall of 0.945, f1 score of 0.947, f beta score of 0.946, and Jaccard score of 0.90. Where as using the Complement Naïve Bayes method gets the lowest performance. From the results of this study it can be concluded that by utilizing HOG feature extraction and the Naïve Bayes variation method, maximum classification results are obtained in classifying spices. To obtain more accurate classification results, consider using other methods and other feature extraction
Hafalan Qur’an Waktu Nyata Menggunakan Perangkat Lunak Pada Kegiatan Pengajian Anak Nurdin, Nurdin; Fadlisyah, Fadlisyah; Bustami, Bustami; Fasdarsyah, Fasdarsyah; Yunizar, Zara
Jurnal Bangun Abdimas Vol 2 No 2: November 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/ba.v2i2.308

Abstract

Peningkatan minat masyarakat terhadap hafalan Qur’an, telah memunculkan ide-ide baru terutama dalam membantu masyarakat meningkatkan hafalannya dalam waktu yang singkat. Salah satu pendekatan alternatif tersebut adalah pemanfaatan teknologi yang tepat dan akurat dalam mengevaluasi setiap hafalan dari peserta hafalan Qur’an. Konsep sistem yang dibagun hanya berperan sebagai pengujian hafalan awal, sebelum para peserta menampilkan hafalannya di hadapan para guru. Sistem dibangun dengan seramah mungkin agar masyarakat awam mampu dan mudah menggunakannya, Setelah dilakukan pengujian sistem terhadap para peserta hafalan, diperoleh adanya peningkatan minat dan percepatan masyarakat peserta penghafal Qur’an dalam menyelsaikan hafalannya. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa rata-rata 50% dari total peserta berhasil menyelesaikan hafalan dan dianggap layak oleh sistem setelah pengujian pertama, dan 50% sisa peserta berhasil menyelesaikan hafalannya dan telah dianggap layak oleh sistem setelah pengujian kedua.
Implementasi Data Mining Untuk Menganalisis Kategori Kompetisi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori Nurdin, Nurdin; Pradita, Cindy Cika; Fadlisyah, Fadlisyah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i1.12104

Abstract

Saat ini kompetisi IT merupakan salah satu kegiatan yang paling banyak diminati oleh mahasiswa. Kategori kompetisi yang diadakan cukup banyak, yang membuat para mahasiswa dapat memilih kategori kompetisi yang sesuai dengan kemampuannya. Prodi Teknik informatika Universitas Malikusaleh merupakan salah satu jurusan dibidang IT yang setiap tahunnya mengadakan kegiatan kompetisi IT.  Namun, kategori kompetisi yang cukup banyak ini tidak mungkin semua dapat didadakan di kampus, ditambah lagi keterbatasan kemampuan yang dimiliki mahasiswanya. Dengan memanfaatkan data quisioner mahasiswa yang pernah mengikuti kompetisi, dapat dilakukan analisa untuk menemukan kombinasi hubungan antara kategori kompetisi dengan keahlian, matakuliah, dan nilai matakuliah sehingga dapat menghasilkan informasi tentang kategori kompetisi yang sesuai dengan kemampuan yang dimiliki mahasiswa yang nantinya dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk menentukan kategori kompetisi yang akan diadakan. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mewujudkannya adalah data mining. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori yang merupakan jenis aturan asosiasi pada data mining yang digunakan untuk menentukan pola kombinasi antar itemset. Pada penelitian ini informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing-masing kategori kompetisi. Dari 100 data mahasiswa yang digunakan, dimana nilai thershold ditentukan 3, didapat  pola rule tertinggi yaitu Jika mahasiswa menyukai Komputasi Cerdas dan Multimedia maka akan mengikuti kategori kompetisi Game Dev dengan nilai support 13%dan nilai confidence tertinggi yaitu 61%.
Increasing Productivity in CPO Production Using The Objective Matrix Method Irwansyah, Defi; Erliana, Cut Ita; Fadlisyah, Fadlisyah; Ula, Mutammimul; Fahrozi, Mahlil; Harun, Rofiq
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 2, No 2 (2022)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.087 KB) | DOI: 10.52088/ijesty.v2i2.232

Abstract

PT. Ika Bina Agro Wisesa (IBAS) is a company that produces products in the form of crude oil or CPO (Crude Palm Oil). The company sets a minimum production target of FFB that must be processed to reach 30 tons in one boiling with a minimum production target of 600 tons/day. The company is required to increase productivity. The problem so far is that the company has never measured the productivity of the production process, which will then affect the achievement of production targets. Measurement of productivity is critical because the measursizeoductivity can determine whether the company meets productivity targets for production or not. Therefore, it is necessary to measure productivity to assess the value of productivity and efforts to increase productivity in CPO production and how to increase productivity in CPO production and efforts to increase productivity using the Objective Matrix (OMAX) method at PT. Ika Bina Agro Wisesa. Analysis of productivity using the OMAX method, ratio 3 (labor productivity) and ratio 4 (machine productivity) has a very high percentage of poor performance, which means that ratio and 4 have an insufficient level of productivity. Unlike the case with the achievement of productivity ratio 1 (productivity of raw materials) and ratio 2 (productivity of working hours) wh, ich shows a low percentage of poor performance, which means that the productivity level of ratio one and ratio 2 has a better productivity level than ratio three and ratio 4 Analysis The results of the productivity index in the company decreased and increased for each month, in November it experienced a decrease of -79.49, while in December it experienced a significant increase in the amount of 595.02 and January at 69.98. in February decreased to -23.63. Furthermore, productivity in March - September 2021 was unstable, with an increase and dropped for July, a decrease of -0.64 and, a slight increase in August of 0.28.
SISTEM PENDETEKSI POLA LAFADZ MUHAMMAD PADA CITRA AL-QURAN MENGGUNAKAN METODE PEIRCE Fadlisyah, Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v4i3.14632

Abstract

Al-Quran adalah firman Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW melalui perantaraan malaikat Jibril dan disampaikan kepada umat manusia untuk dijadikan pedoman dalam kehidupan di dunia ini. Program ini dibangun untuk mendeteksi pola lafazh Muhammad  pada citra Al-Quran sehingga dapat mempermudah pengguna dalam mengetahui dan mencari letak dan jumlah lafadz Muhammad pada setiap halaman citra Al-Quran. Dalam penelitian ini metode Peirce  digunakan untuk menghitung jarak keakuratan pola lafadz Muhammad pada citra Al-Quran. Sistem ini bekerja dengan cara menginput citra Al-Quran berformat bitmap (.bmp) kemudian terjadi proses resizing, grayscale, konvolusi. Pada tahap pengujian, metode ini mencari kemiripan antara citra Al-Quran uji dan citra Al-Quran latih sehingga terdeteksi pola lafazh Muhammad pada citra Al-Quran. Hasil Pelatihan sistem ini akan menyimpan dua pola yang dilatih yaitu lafadz Muhammad. Hasil pengujian Sistem Pendeteksi lafadz Muhammad  menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 97,5 %, persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Peirce dapat  digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola lafadz Muhammad pada citra Al-Quran.
Co-Authors Adani, Safira Alfi Fauzi Alfyansyah, Gusti Altharizka, Muhammad Aldonny Alzaky, Muammar Aris Munandar Aris Munandar Arnawan Hasibuan Aryandi Aryandi Aryandi, Aryandi Asmi, Nurul Annisa Asmirayani Asmirayani Asmirayani, Asmirayani Aulia Barus, M Farhan Azzahra, Dea Bustami Bustami Bustami Bustami Cindenia Puspasari Cut Ita Erliana Cut Lika Mestika Sandy Dahlan Abdullah Dea Azzahra Dessayani Putri Eva Darnila Fahrozi, Mahlil Fajriana Fajriana Fajriana, Fajriana Fasdarsyah Fasdarsyah Fauzi, Alfi Fuadi, Wahyu Gusti Alfyansyah Gusti Alfyansyah Hamdhana, Defry Hamdhana, Defry Intan Nuriani Ira Safira Irhami, Putri Irma Mauliza Irwansyah, Defi Jalaluddin Jalaluddin Jalaluddin Jalaluddin Kamarullah Kamarullah Kamilaini Kamilaini Kamilaini, Kamilaini Lidya Rosnita Mara Wahyu Alamsyah Pane Maryana Maryana Maryana Maryana Maryana Maryana, Maryana Mauliza, Irma Muammar Alzaky Muhammad Aldonny Altharizka Muhammad Fikry Muhammad Rivai Muhathir Muhathir Muhathir, Muhathir Muhathir, Muhathir Muhathir, Muhathir Mukti Qamal Mukti Qamal Muqarrabin, Khalis Al Mutammimul Ula Nasriah Nasriah Nasriah Nasriah Nisak, Rahmatin Noor, Fredy Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nuriani, Intan Nuriani, Intan Pradita, Cindy Cika Putri, Dessayani Putri, Husna Moetia Reyhan Achmad Rizal Riansyah, Muhammad Risawandi, Risawandi Rizal Rizal Rizal Rizal Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rofiq Harun Rozzi Kesuma Dinata Safari, T Mirzal Safira Adani Safwandi Safwandi Safwandi Safwandi, Safwandi Said Fadlan Anshari Sari, Putri Amelia Sayed Fachrurrazi Siregar, M. Ali Akbar Sujacka Retno Syahputra, Dinur Syahrial Syahrial SYAHRIAL SYAHRIAL Taufik Ismail Simanjuntak Taufiq Taufiq Uliana, Lisa Wahyu Fuadi Widari, Liz Ayu Yasir Amani Yesy Afrillia Zara Yunizar Zarkasyi, Zarkasyi Zuhra, Elviza