Articles
<![CDATA[Koordinasi Kontroler PID dan Thyrystor Controlled Phase Shifter (TCPS) pada Load Frequency Control (LFC) Menggunakan Differential Evolution (DE) ]]>
<![CDATA[Wendy Kurniawan Kautsar]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Rony Seto Wibowo]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 1, No 1 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (319.432 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v1i1.819
<![CDATA[Pada sistem tenaga listrik, perubahan beban tidak dapat diprediksi. Beban yang berubah secara tiba-tiba menyebabkan osilasi pada frekuensi generator. Pada sistem tenaga listrik multi area, generator bekerja secara sinkron. Osilasi frekuensi dapat menyebabkan frekuensi generator lepas sinkron. Oleh karena itu, osilasi frekuensi harus diredam dengan cara pengaturan frekuensi dan beban atau Load Frequency Control (LFC). Pengaturan frekuensi pada generator dilakukan oleh governor. Untuk mendapatkan performansi yang lebih baik, pengaturan frekuensi pada generator diberi aksi kontrol Kontroler Proporsional Integral Differensial (PID). Selain kontroller PID, osilasi dapat diredam dengan Thyristor Controlled Phase Shifter (TCPS). TCPS adalah salah satu peralatan Flexible AC Transmision System (FACTS). FACTS juga banyak digunakan sebagai peredam osilasi. Agar didapatkan koordinasi yang baik, maka parameter PID dan TCPS dioptimisasi dengan Differential Evolution (DE).]]>
<![CDATA[Penalaan Parameter Superconducting Magnetic Energy Storage (SMES) menggunakan Firefly Algorithm (FA) pada Sistem Tenaga Listrik Multimesin ]]>
<![CDATA[Herlambang Setiadi]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Teguh Yuwono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 3, No 1 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (251.223 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v3i1.5386
<![CDATA[Energi listrik yang disuplai ke konsumen harus mempunyai stabilitas dan keandalan yang tinggi. Jika terjadi sebuah gangguan pada sistem tenaga listrik dapat mengakibatkan ketidakstabilan. Gangguan tersebut dapat berupa putus jaringan (transien) maupun perubahan beban (dinamik). Perubahan beban yang terjadi secara tiba-tiba dan periodik tidak dapat direspon dengan baik oleh generator sehingga dapat mempengaruhi kestabilan dinamik sistem. Hal ini menyebabkan timbul osilasi frekuensi pada generator. Respon yang kurang baik dapat menimbulkan osilasi frekuensi dalam periode yang lama. Hal itu akan mengakibatkan pengurangan kekuatan transfer daya yang ada. Pada sistem tenaga listrik multimachine, semua mesin bekerja secara sinkron sehingga generator harus beroperasi pada frekuensi yang sama. Untuk meredam osilasi frekuensi yang terjadi dibutuhkan kontroler tambahan yaitu Superconducting Magnetic Energy Storage (SMES). Agar mendapatkan koordinasi controler yang baik maka parameter pada SMES dioptimisasi dengan Firefly Algorithm (FA). Tugas Akhir ini mengajukan konsep penalaan parameter SMES menggunakan FA pada sistem tenaga listrik multimesin. Dengan diajukan metode diatas diharapkan permasalahan osilasi frekuensi akibat terdapat perubahan beban dapat diredam.]]>
<![CDATA[Dynamic Optimal Power Flow (DOPF) Dengan Kurva Biaya Pembangkitan Yang Tidak Mulus menggunakan Particle Swarm optimization (PSO) ]]>
<![CDATA[Afif Nur Wahyudi]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Rony Seto Wibowo]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 3, No 1 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (272.855 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v3i1.5410
<![CDATA[Dynamic optimal power flow memiliki peranan penting dalam perencanaan sistem tenaga listrik. Dynamic optimal power flow (DOPF) adalah sebuah metode untuk penjadwalan output generator online untuk memenuhi permintaan beban dalam jangka waktu tertentu agar sistem tenaga listrik dapat beroperasi dengan ekonomis. DOPF merupakan pengembangan dari Optimal Power Flow (OPF) konvensional dengan menambahkan ramp rate generator sebagai konstrain. Generator memiliki permasalahan dalam hal pembangkitan yang diakibatkan oleh pembukaan katup uap untuk menambah putaran turbin generator. Pembukaan katup uap pada generator ini disebut efek valve point. Efek valve point dapat mempengaruhi biaya pembangkitan yang menyebabkan munculnya kurva biaya yang tidak mulus. Tugas Akhir ini membahas mengenai DOPF yang memiliki kurva biaya pembangkitan yang tidak mulus dengan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Algoritma PSO terinspirasi dari populasi swarm dalam mencari lokasi makanan yang terbaik. Swarm menentukan lokasi makanan yang terbaik berdasarkan pengalaman sendiri dan swarm lain. Penyelesaian permasalahan DOPF menggunakan metode PSO ini diharapkan memiliki hasil yang dapat dipakai sebagai acuan dalam operasi pembangkitan dan penyaluran daya yang optimal, terutama mengenai biaya pembangkitan pada setiap saat.]]>
<![CDATA[Optimisasi Unit Commitment Mempertimbangkan Fungsi Biaya Tidak Mulus Dengan Firefly Algorithm ]]>
<![CDATA[Benny Prastikha Hadhi]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Rony Seto Wibowo]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 3, No 1 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (328.135 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v3i1.5411
<![CDATA[Setiap unit pembangkit yang beroperasi untuk memenuhi permintaan beban mempunyai jadwal operasi yang berbeda-beda. Hal ini disebabkan oleh perbedaan karakteristik input-output yang khas dari setiap unit. Untuk memperoleh biaya total pembangkitan yang ekonomis dibutuhkan penjadwalan nyala-padam unit pembangkit yang terhubung pada sistem tenaga listrik, yang dikenal sebagai unit commitment (UC). Penjadwalan unit pembangkit pada suatu sistem tenaga listrik memiliki banyak pertimbangan, seperti cadangan berputar (spinning reserve), waktu menyala minimal (minimum up time), waktu padam minimal (minimum down time), rentang daya output unit pembangkit dan lain-lain. Selain itu, fungsi biaya pembangkitan unit yang mengoperasikan katup uap untuk mengimbangi perubahan beban menyebabkan persamaan fungsi biaya menjadi tidak mulus. Fungsi biaya tidak mulus mempersulit penjadwalan ekonomis unit pembangkit. Tugas akhir ini mengajukan Firefly Algorithm (FA) untuk menyelesaikan penjadwalan UC. FA merupakan algoritma yang sederhana, tetapi handal dalam menyelesaikan permasalahan optimisasi. UC yang diajukan menggunakan fungsi biaya tidak mulus. Dengan metode tersebut, diharapkan permasalahan penjadwalan unit pembangkit dapat terselesaikan dengan baik dan optimal sehingga memperoleh biaya total pembangkitan yang ekonomis.]]>
<![CDATA[Penalaan Power System Stabilizer (PSS) untuk Perbaikan Stabilitas Dinamik pada Sistem Tenaga Listrik Menggunakan Bat Algorithm (BA) ]]>
<![CDATA[Suharto Suharto]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Ardyono Priyadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 4, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373539.v4i1.8613
<![CDATA[Gangguan dinamik pada sistem tenaga listrik terjadi karena adanya perubahan beban secara tiba-tiba dan periodik. Gangguan dinamik pada sistem tenaga listik tidak dapat direspon dengan baik oleh generator sehingga dapat mempengaruhi kestabilan dinamik sistem. Hal ini menyebabkan timbulnya osilasi frekuensi pada generator. Respon yang kurang baik dapat menimbulkan osilasi frekuensi dalam periode yang lama. Hal itu akan mengakibatkan generator lepas sinkron. Untuk mengatasi hal tersebut, generator memerlukan kontroler tambahan yaitu Power System Stabilizer (PSS). Untuk mendapatkan koordinasi PSS yang tepat, Parameter pada PSS dioptimisasi menggunakan Bat Algorithm (BA). Hasil simulasi menunjukkan bahwa penalaan parameter PSS menggunakan BA untuk perbaikan stabilitas dinamik berfungsi untuk mempercepat settling time dan meredam overshoot respon perubahan frekuensi dan respon perubahan sudut rotor pada sistem tenaga listrik Single Machine Infinite Bus (SMIB]]>
<![CDATA[Pengaturan Kecepatan Motor DC pada Mobil Listrik Menggunakan Bidirectional Buck-Boost Cascade Converter berbasis Fuzzy Logic Controller ]]>
<![CDATA[Muhammad Taufiq Ramadhan]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Dedet Candra Riawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 4, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373539.v4i1.8615
<![CDATA[Penggunaan mobil listrik secara umum terkendala pada beban, kecepatan aktual, serta efisiensi energi. Pemanfaatan Fuzzy Logic Controller untuk pengaturan kecepatan motor DC pada mobil listrik diperlukan untuk meraih kecepatan aktual yang lebih presisi sehingga diperoleh efisiensi energi. Selain itu perlu juga menggunakan Bidirectional Buck-Boost Cascade Converter untuk pengaturan motor DC secara bidirectional, yakni pengaturan saat motoring dan saat pengereman regeneratif (regenerative braking). Hal ini berdasar pada energi yang terbuang percuma, baik itu rugi elektris maupun rugi mekanis saat pengereman.]]>
<![CDATA[PERENCANAAN SISTEM AGC (AUTOMATIC GENERATION CONTROL) PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MULTI AREA ]]>
<![CDATA[Irfan Rashidi]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINAR NASIONAL & INTERNASIONAL 2004: PROSIDING SEMINAR NASIONAL HASIL-HASIL PENELITIAN ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (5311.645 KB)
<![CDATA[Multi area system is modified to take into account the effect of bilateral contracts on the dynamics. The concept of DISCO participation to simulate these bilateral contracts is introduced and ref'lected in two area block diagram. The AGC system is implemented into 500 KVs electric power system of Java and Bali. These result characteristic is tend good stabilization.]]>
<![CDATA[PERBAIKAN STABILITAS DINAMIS STSTEM 5OO KV JAWA-BALI MENGGUNAKAN UNIFIED POWBR FLOW CONTROLLER (UPFC) ]]>
<![CDATA[Agus Junaidi]]>;
<![CDATA[Adi Soeprijanto]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINAR NASIONAL & INTERNASIONAL 2004: PROSIDING SEMINAR NASIONAL HASIL-HASIL PENELITIAN ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (7253.266 KB)
<![CDATA[Recently, due to the progress of power electronics technology, a Flexible AC Transmission System (FACTS) has been used as an control device to improve the dynamic stability of a power sytem. One type of FACTS devices is Unified power Flow Conrroller (UPFC).This research investigate the great impact of UPFC to damp oscillation power system with injection model to the transmission line. The injection models is created in an equation active and reactive power supply of the UPFC.Pctckuge program is MATLAB used to excute lhe simulation the UPFC injection model to lhe damlt electromechanical oscillation. Examination was done by case study at an 500 KV Jawa-Bali electrical power system. Examination result show that UPFC installation can improve electric power system dynamic stabitify seen by the overshoot and settling time decrease.]]>
<![CDATA[Optimization of Daylight Factor Distribution Using Standard Deviations Based on Shifting Window Position ]]>
<![CDATA[Yose Rizal]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Eko Mulyanto Yuniarno]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Kursor Vol 10 No 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/kursor.v10i3.229
<![CDATA[Natural lighting is an important factor that affects the comfort of building users. Natural lighting in a room requires a window area of at least 1/6 of the floor area. This study was conducted to obtain the distribution of Daylight Factor (DF) as a natural lighting factor during the day in the room, based on the shift in the position of the window on the wall. The distribution of lighting entering the depth of the room through window openings is a tool to compare the best window position in the spread of illumination with DF calculations based on Sky Component (SC). Shifting the window position will be analyzed by Standard Deviation (S) and Mean (μ) based on the DF distribution. Optimizations of the DF distribution on the window position shifts if it has the largest DF mean value and the smallest DF variant value. The results of the study in a simple room showed that the optimal DF distribution was at the window position in the middle and the mean value was 2.59%. The relationship of shifting window position and DF distribution can be useful for architects to determine the function of a room in architectural design.]]>
<![CDATA[Distribution Network Efficiency Improvement Based on Fuzzy Multi-objective Method ]]>
<![CDATA[Ramadoni Syahputra]]>;
<![CDATA[Imam Robandi]]>;
<![CDATA[Mochamad Ashari]]>
<![CDATA[ IPTEK Journal of Proceedings Series Vol 1, No 1 (2014): International Seminar on Applied Technology, Science, and Arts (APTECS) 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23546026.y2014i1.422
<![CDATA[This paper presents a reconfiguration methodology based on a fuzzy multi-objective approach for achieving the minimum active power loss and the maximum voltage magnitude of radial distribution networks with distributed generations in order to improve the distribution system efficiency. Multi-objective function are considered for load balancing among the feeders, minimization of the real power loss, and deviation of bus voltage, while subject to a radial network structure in which all loads must be energized. These objective functions are modeled with fuzzy sets to evaluate the imprecise nature of each objective. Originality of the research is that the fuzzy-based multi-objective optimization in reconfiguration of distribution network including the distributed generation. The implementation of the fuzzy multi-objective for distribution reconfiguration on a 77 bus distribution network with distributed generation is described. The simulation results show that a 1.80% of electric power distribution network efficiency improvement is achieved by the method]]>
