Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.588
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Pseudocode POSITIF Jurnal Informatika Upgris International Journal of New Media Technology JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Tekno Kompak JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat ABDIMAS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika eProceedings of Engineering Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Jati Emas (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat)
Dedy Agung Prabowo
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Kodein-Penetration: Recommendations of Customer Personalization Level in A CRM using Deep Learning Sudianto, Sudianto; Usman, Muhammad Lulu Latif; Prabowo, Dedy Agung; Gustalika, Muhamad Azrino; Marsally, Silvia Van; Akhmad, Fajar Kamaludin; Rakhma, Nazwa Aulia; Muna, Bunga Laelatul; Wicaksono, Apri Pandu; Rachman, Ari
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 2: MAY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i2.597

Abstract

This study aims to develop a personalization-level recommendation model implemented in the Customer Relationship Management (CRM) system at PT Kodegiri, called KodeinPenetration. Personalization in CRM aims to improve customer interaction by providing more relevant recommendations based on their needs and preferences. To achieve this goal, this study tested several classification models using historical customer interaction data as the basis for analysis. The classification models tested included decision tree-based methods such as Random Forest, Gradient Boosting, and AdaBoosting, as well as deep learning models such as Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU). In addition, two main feature extraction techniques were applied to process text data, namely TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) and Tokenizer Padding. TF-IDF is used to represent words as numeric vectors based on their frequency of occurrence. In contrast, Tokenizer Padding is used in deep learning models to convert text into a numeric format that neural networks can process. The test results showed that the decision tree-based method using the TF-IDF feature produced the best accuracy of up to 82%. On the other hand, the deep learning model with GRU architecture utilizing Tokenizer Padding achieved the highest accuracy of 88.23%. This shows that the deep learning model has greater potential in handling sequential data and providing more accurate results compared to traditional methods. This study provides an important contribution to the development of deep learning-based personalized recommendation systems in CRM. By leveraging historical customer interactions, this system can improve user experience by offering more relevant and targeted services.
Rancang Bangun Sistem Informasi Desa Berbasis Website Menggunakan Metode Scrum (Studi Kasus: Desa Penusupan, Kabupaten Tegal) Akhdan Syarif Hidayatullah, Dias; Agung Prabowo , Dedy; Euclides Wahyu Nugroho , Nicolaus
Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Vol 2 No 1 (2023)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/aicoms.v2i1.1785

Abstract

Penusupan Village is located in Pangkah District, Tegal Regency. The limited use and implementation of information system technology in local governance have resulted in the village not yet having an optimal information system service for its residents. For example, population data management is still unclear—there are instances where names of deceased individuals remain listed as eligible voters, which should have already been addressed by the village's administrative services. This issue became the basis for designing an information system for Penusupan Village. An information system is a set of components that processes, stores, analyzes, and distributes information, consisting of people, technology, and work procedures to achieve specific goals. The proposed information system for Penusupan Village is developed in the form of a website, aimed at supporting data management and providing accessible information services for the community. The system design is carried out using the Scrum methodology as the research approach. Scrum is a process framework used to manage complex product development. The Penusupan Village information system website utilizes the Laravel framework for the back-end and Bootstrap for the front-end, supported by the PHP programming language. The use of PHP is intended to ensure the website functions dynamically while enabling faster, more secure, and more efficient development.
Pemberdayaan UMKM di Desa Serayu Larangan Melalui Pemanfaatan WhatsApp Business Dalam Pemasaran Produk Gustalika, Muhamad Azrino; Permadi, Dimas Fanny Hebrasianto; Prasetyo, Novian Adi; Segara, Alon Jala Tirta; Utami, Annisaa; Prabowo, Dedy Agung
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 3 No. 1 (2025): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v3i1.3096

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, Menengah) di Desa Serayu Larangan memiliki prospek yang cukup baik, pemanfaatan teknologi digital seperti WhatsApp Business belum berjalan secara optimal. Berdasarkan observasi di lapangan, terlihat bahwa beberapa pelaku usaha masih belum memiliki sistem yang mendukung pengelolaan usaha secara efisien dan terpadu. Di samping itu, pemahaman terhadap pemanfaatan fitur-fitur digital, termasuk WhatsApp Business, masih belum merata, sehingga penggunaan teknologi ini dalam mendukung aktivitas usaha belum maksimal. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa diperlukan peningkatan literasi digital serta pemanfaatan teknologi yang lebih luas, agar pengembangan UMKM di wilayah tersebut dapat dilakukan secara berkesinambungan dan lebih produktif Sebagai bentuk dukungan terhadap pengembangan UMKM, Tim Dosen Universitas Telkom yang dibantu mahasiswa menyelenggarakan pelatihan penggunaan WhatsApp Business bagi pelaku UMKM di Desa Serayu Larangan. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini mencakup penyampaian materi secara teoritis yang dilanjutkan dengan praktek langsung. Pelatihan dilaksanakan secara tatap muka bersama para  14 peserta, yaitu pelaku UMKM di Desa Serayu Larangan, Kabupaten Purbalingga. Kegiatan ini bertujuan untuk membantu para pelaku usaha dalam mengelola bisnis secara lebih efisien melalui pemanfaatan teknologi komunikasi yang mudah diakses. Hasil dari kegiatan pelatihan ini membuktikan penerapan teknologi sederhana yaitu WhatsApp Business dapat membantu dalam memperluas pasar dan meningkatkan komunikasi dengan pelanggan. Pelatihan ini,  berhasil meningkatkan pengetahuan peserta yaitu penjual/pelaku UMKM  baik secara teori maupun praktik dalam penggunaan WhatsApp Business. Hasil survey tingkat kepuasan dari peserta  penjual/pelaku UMKM adalah 92,50%. Hasil persentase ini dapat dinyatakan bahwa Pengabdian Masyarakat ini berjalan dengan baik dan memuaskan
Analisis Perbandingan Webqual dan E-Servqual Terhadap Website PMB ITTP Tarigan, Emya Ninta; Dedy Agung Prabowo; Resad Setyadi
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol. 16 No. 2 (2023): Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis dan Ilmu Komputer
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v16i2.1239

Abstract

New Student Admission Website is one of the services to register online to become a student at the Telkom Institute of Technology Purwokerto. This research was conducted to Comparative Analysis of Webqual and E-Servqual methods on the New Student Admission (PMB) website of the Telkom Institute of Technology. In the development of the PMB website, there are shortcomings felt by prospective new students regarding features that are not used by the PMB unit of IT Telkom Purwokerto, but still appear when registering for new student admissions. both methods, it is found that the analysis of WEBQUAL and E-SERVQUAL methods is interrelated in improving the quality of service interaction. Factors such as reputation, information security, personalization, community space, ease of communication, and responsiveness to user problems play an important role in creating a good interaction experience for PMB ITTP website users.
Analisis Sentimen Terhadap Tempat Wisata Berdasarkanulasan Pada Google Maps Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Dan Support Vector Machine (Studi Kasus: Kabupaten Brebes) Teguh Ramadhani, Dimas; Wijayanto, Sena; Agung Prabowo, Dedy
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berwisata adalah salah satu kegiatan rekreasi yang populer di kalangan masyarakat untuk melepas penat dan menikmati keindahan alam atau budaya setempat. Kabupaten Brebes, terbesar ketiga di Jawa Tengah setelah Grobogan, namun menempati urutan terakhir dalam jumlah kunjunganwisatawan pada tahun 2022 menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Tengah. Kondisi ini mendorong perlunya analisis lebih lanjut mengenai sentimen pengunjung terhadap tempatwisata di Brebes untuk memahami persepsi publik. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen pengunjung dari Google Maps dan membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes (NB) dengan Support Vector Machine (SVM). Dari 6734 data ulasan yang dianalisis menggunakan fitur TF-IDF, SVM menunjukkan performa yang lebih unggul dengan akurasi 87%, melampaui Naïve Bayes dengan 86%. Pada pengujian lebih lanjut, SVM menghasilkan nilai precision sebesar 0.69,recall 0.24, dan f1-score 0.36 untuk sentimen negatif, serta precision 0.88, recall 0.98, dan f1-score 0.93 untuk sentimen positif. Sementara itu, Naïve Bayes menghasilkan precision 0.86, recall 0.05, dan f1-score 0.10 untuk sentimen negatif, serta precision 0.86, recall 1.00, dan f1-score 0.92 untuk sentimen positif. Hal ini menunjukkan bahwa SVM tidak hanya lebih akurat secara keseluruhan, tetapi juga lebih seimbang dalam mengenali kedua kelas sentimen, terutama dalam mendeteksiulasan negatif yang sangat penting sebagai masukan bagi pengembangan sektor pariwisata.Kata kunci— analisis sentimen, brebes, naïve bayes, support vector machine, wisata
Klasifikasi Tingkat Urgensi Pengaduan Masyarakat Menggunakan Long Short-Term Memory (Lstm) (Studi Kasus: Website Lapak Aduan Banyumas) Fauzian Setiawan, Kelvin; Paradise; Agung Prabowo, Dedy
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan website pengaduan masyarakatsudah diterapkan di berbagai daerah, termasuk Lapak AduanBanyumas milik Pemerintah Kabupaten Banyumas. Website inimemfasilitasi masyarakat untuk menyampaikan informasi,keluhan, pertanyaan, dan usulan terkait pelayanan daerah.Peningkatan jumlah aduan pada Desember 2023 (950 aduan)dan Januari 2024 (1.032 aduan) memperlambat prosespenanganan, dan tanpa sistem skala prioritas penangananmenjadi tidak tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untukmengimplementasikan sistem klasifikasi tingkat urgensipengaduan masyarakat menggunakan metode Long Short-TermMemory (LSTM). Pada website Lapak Aduan Banyumas,pengaduan yang masuk diklasifikasikan ke dalam kategori“Urgent” berlaku jika kondisinya sangat memprihatinkan danberdampak serius dan “Not Urgent” berlaku jika kondisinyaserius tetapi tidak memerlukan penanganan segera. Penelitianini menggunakan data yang diambil dari website Lapak AduanBanyumas, terdiri dari 19.240 data pengaduan selama periode2 Januari 2024 hingga 27 April 2025. Proses penelitian meliputitahapan Preprocessing Data, Pelabelan Data, FeatureExtraction, Pembuatan Model Klasifikasi, dan Deployment.Berdasarkan hasil penelitian, model berhasilmengklasifikasikan pengaduan ke dalam dua kategori denganrata-rata akurasi sebesar 99.51%. Nilai precision, recall, danF1-score juga tinggi dan seimbang di kedua kategori, yaitu 0,99untuk Urgent maupun Not Urgent. Macro dan weighted averagesebesar 0.99 menunjukkan bahwa model mampu menanganikedua kategori dengan sangat konsisten.Kata kunci — Lapak Aduan Banyumas, Pengaduan, LSTM,Urgent, Not Urgent
Evaluasi Kualitas Website English Competency Test (ECT) Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode EUCS dan IPA Azzahra, Fathya Yuanita; Prabowo, Dedy Agung
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4171

Abstract

Semakin pesatnya kemajuan teknologi informasi di Indonesia. Pemanfaatan teknologi informasi di bidang pendidikan menghasilkan tenaga kerja yang bertalenta. Salah satunya yaitu keterampilan berbahasa Inggris yang diperlukan agar SDM dapat bersaing secara global dalam bidang pendidikan. Seiring dengan keadaan yang demikian, ITTP menganggap penting kemampuan bahasa inggris mahasiswanya. Hal ini dilakukan dengan cara mewajibkan seluruh mahasiswa melakukan tes TOEFL melalui website ECT. Website English Competency Test (ECT) ITTP merupakan sebuah platform daring yang dikembangkan dan dioperasikan oleh Pusat Bahasa ITTP untuk mengukur kemampuan bahasa asing sesorang. Hasil penyebaran kuesioner pra-penelitian kepada mahasiswa ITTP yang pernah mengakses atau menggunakan website didapatkan beberapa permasalahan berdasarkan keluhan pengguna yaitu tampilan website ECT yang dirasa masih kurang menarik dan sulit dipahami, informasi yang kurang lengkap mengenai petunjuk penggunaan website, dan masalah dengan server yang sering terjadi down. Karena masalah ini berdampak pada kepuasan pengguna, penting untuk melakukan evaluasi kualitas website ECT. Berdasarkan latar belakang diatas penelitian ini akan berfokus pada evaluasi dan pengukuran kualitas website menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dan Importance Performance Analysis (IPA). Hasil evaluasi terhadap kualitas ECT dengan menggunakan kedua metode tersebut menunjukkan hasil analisis tingkat kesesuaian 93,67% tidak mencapai 100%, hal ini mengindikasikan bahwa layanan tersebut belum sepenuhnya memuaskan harapan penggunan Hasil rata-rata GAP untuk semua indikator -0,23 atau nilai GAP < 0 hal ini menunjukkan bahwa belum memenuhi harapan pengguna. Berdasarkan hasil diagram kartesius IPA menunjukan perlu adanya peningkatan kualitas atau perbaikan pada kudaran I yaitu indikator “CON4, FOR2, EOU1, EOU2” dan kuadran III “CON3, ACC3, FOR1, TIM2”.
Penguatan Kelompok Usaha Bersama Batik “Ammorista” Desa Gumelem Banjarnegara Usman, Muhammad Lulu Latif; Marsally , Silvia Van; Prabowo , Dedy Agung
ABDIMAS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): ABDIMAS JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Research and Community Service INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS KALBIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53008/abdimas.v5i2.4311

Abstract

Program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini dilakukan bersama Kelompok Usaha Bersama (KUB) Batik "Ammorista" di Desa Gumelem, Banjarnegara, untuk meningkatkan daya saing, peralatan, pemasaran, dan pengetahuan anggota. Program bertujuan melestarikan Batik Gumelem sebagai warisan budaya serta meningkatkan kesejahteraan ekonomi, terutama bagi perempuan anggota KUB. Metode meliputi pengadaan alat-alat batik modern seperti kompor dan canting listrik, pelatihan penggunaannya, sosialisasi digital marketing, dan pendampingan pembuatan akun e-commerce di Shopee. Hasil menunjukkan peningkatan efisiensi produksi, kualitas batik, dan keterampilan anggota dalam menggunakan alat modern. Sosialisasi digital marketing berhasil meningkatkan kesadaran akan pentingnya pemasaran online, dan pendampingan e-commerce memungkinkan KUB menjangkau pasar lebih luas. Program ini berkontribusi positif dalam memberdayakan ekonomi anggota, memperkuat peran perempuan, dan melestarikan Batik Gumelem.
IMPLEMENTASI KODE HUFFMAN DALAM APLIKASI KOMPRESI TEXT PADA LAYANAN SMS Reswan, Yuza; Agung Prabowo, Dedy
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i1.73

Abstract

Layanan SMS merupakan cara pengiriman pesan singkat dalam waktu cepat dengan relative murah, pesan singkat yang akan dikirimkan dengan kapasitas maksimal 140 byte untuk setiap pesan. Untuk mangatasi kesulitan penyampaian pesan dengan jumlah karakter banyak ataupun karakter dengan bit besar, maka dibuatlah suatu aplikasi untuk melakukan kompresi teks dengan menggunakan algoritma Huffman. Aplikasi kompresi SMS merupakan serangkaian proses yang berupa kompresi pengiriman, penerimaan dan, penampilan. Proses kompresi itu sendiri merupakan suatu proses encoding yang akan menjadikan suatu data atau teks memiliki bit lebih kecil dari biasanya. Proses encoding dengan kode Huffman merupakan kode yang dibentuk berdasarkan frekuensi, kekerapan, yang muncul untuk suatu karakter  dengan kekerapan kecil. Pembentukan kode Huffman dimulai dengan suatu pohon Huffman. Proses ini dilanjutkan dengan melakukan proses encoding terhadap karakter tersebut  sesuai dengan kode Huffman yang ada. Setelah tersampaikan proses decoding dilanjutkan agar pesan dapat di baca kembali. Kata Kunci: Kode Huffman, SMS.
Aplikasi Pencari Tempat Magang Berbasis Android Menggunakan Metode Agile Scrum Firdaus, Ammar Musthofa; Prabowo, Dedy Agung
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 1: Juni 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i1.12029

Abstract

Internship is a process that is an obligation to be carried out in the academic process at the Telkom Institute of Technology Purwokerto, however with various media sources used in finding internships, students have problems in finding suitable internships. This study aims to apply Agile Scrum and Simple Additive Weighting in making applications to find a suitable internship place. Agile Scrum is used as a method of continuous application development, Simple Additive Weighting is used as a method in determining recommendations based on existing input. Application testing is carried out using Black Box Testing which tests the success of the function in carrying out its scenario and User Acceptance Test which is used as a benchmark in the suitability of the application with user needs. The results of this study are an android application in the form of an apk that was tested using Black Box Testing and got valid results in all scenarios and had a score of 87% on the User Acceptance Test
Co-Authors 12.5202.0161 Daniel Yeri Kristiyanto Abdul Jabbar Robbani Agustianto, Satya Helfi Agustomi, Endri Ajeng Dyah Kurniawati Akhdan Syarif Hidayatullah, Dias Akhmad, Fajar Kamaludin Alon Jala Tirta Segara Andri Sarpiadi Ardi Susanto Ardi Susanto Aritonang, Sudarsono Azzahra, Fathya Yuanita Cahyo Prihantoro Dandi Sunardi Dasril Aldo Dedy Abdullah Dedy Abdullah Dernata, Jaka Dimas Fanny Hebrasianto Permadi Dofiyer, Fernaldo Christofer Dwi Putro Wicaksono, Aditya Eki Agustiawan Fahrudin Mukti Wibowo Faizah Faizah Fauzi Ahmad Muda Fauzian Setiawan, Kelvin Fernaldo Christofer Dofiyer Firdaus, Ammar Musthofa Gunawan Gunawan Hendrawan Nur Majid Hengki Putra Irawan Jaka Dernata Kirman M Yoka Fathoni marhalim, marhalim Marsally , Silvia Van Marsally, Silvia Van Muflih Haura Muhamad Azrino Gustalika Muhamad Azrino Gustalika Muhammad Husni Rifqo Muna, Bunga Laelatul Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho Novian Adi Prasetyo Pangestu, Farhan Aryo Paradise Perdi Leo Ade Candra Pratama, Rendra Agung Putra, Erwin Dwika Rachman, Ari Rakhma, Nazwa Aulia Rendra Agung Pratama Rendra Agung Pratama Resad Setyadi Rifqo, Muhammad Husni Rona Nisa Sofia Amriza Sandhy Fernandes Sandhy Fernandez Saputra , Wahyu Andi Sarah Astiti S.Kom., M.MT Silvia Van Marsally Sonita, Anisya Sudianto Sudianto, Sudianto Sulaeman, Gilang Sundari Sundari Syarif Hidayatullah, Dias Akhdan Tarigan, Emya Ninta Teguh Ramadhani, Dimas Toyib, Rozali Triaji Morgana Kaban Trihastuti Yuniati Usman, Muhammad Lulu Latif Utami, Annisaa Wahyu Andi Saputra Wicaksono, Apri Pandu Wijiasih, Tsania Maulidia Yasin, Feri Yopita Syaputri Yuza Reswan