Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Penguatan Wirausaha Berbasis Digital Dan Pengolahan Pangan Beku Bagi BUMDes Rekso Wijoyo, Desa Tambong, Banyuwangi Kareja, Novilia; Siska, Astri Iga; Febrita, Ruth Ema
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/japi.v10i3.7679

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini dilaksanakan oleh tim dosen Politeknik Negeri Banyuwangi di Desa Tambong, Kecamatan Kabat, Banyuwangi, dengan mitra BUMDes Rekso Wijoyo, melalui kegiatan bertajuk “Penguatan Wirausaha Berbasis Digital dan Pengolahan Pangan Beku.” Program ini bertujuan meningkatkan kapasitas sumber daya manusia BUMDes dan masyarakat desa dalam mengolah potensi lokal menjadi produk pangan olahan beku bernilai jual tinggi serta memperkuat strategi pemasaran berbasis digital. Kegiatan dilaksanakan sejak Agustus–September 2025 melalui enam tahapan: koordinasi dan sosialisasi, pelatihan kewirausahaan, pelatihan pengolahan dimsum dan bakso ayam (frozen food), pelatihan desain kemasan menggunakan Canva Pro, pelatihan digital marketing, serta pendampingan dan evaluasi pasca pelatihan. Selama kegiatan, mitra dibekali sarana produksi berupa food processor, vacuum sealer, dan freezer box untuk mendukung keberlanjutan produksi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada literasi wirausaha dan keterampilan digital peserta; hadirnya 2 (dua) produk frozen food telah dihasilkan dalam skala uji coba, sementara BUMDes telah memiliki akun media sosial dan tengah memproses izin edar (NIB dan PIRT). Program ini juga menghasilkan luaran publikasi media massa (Radar Banyuwangi), artikel ilmiah, serta rancangan desain kemasan produk. Dampak kegiatan terlihat dari tumbuhnya semangat kewirausahaan digital dan meningkatnya kemandirian ekonomi warga melalui pengembangan unit usaha baru BUMDes berbasis potensi lokal yang berkelanjutan.
Klasifikasi Koleksi Perpustakaan Berbasis Dewey Decimal Classification Menggunakan Algoritma TF-RF dan K-Nearest Neighbor Anis Sulala; Lutfi Hakim; Sepyan Purnama Kristanto; Ruth Ema Febrita; Khoirul Umam
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 3 (2026): Vol. 12 No. 3 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i3.9663

Abstract

Perpustakaan Politeknik Negeri Banyuwangi memiliki banyak koleksi buku dari berbagai bidang keilmuan yang terus bertambah setiap tahunnya. Pertambahan koleksi ini menimbulkan tantangan dalam proses pengklasifikasian buku yang masih dilakukan secara manual, sehingga memakan waktu dan tenaga yang besar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi koleksi perpustakaan berbasis Dewey Decimal Classification (DDC) menggunakan algoritma Term Frequency-Relevance Frequency (TF-RF) dan K-Nearest Neighbor (kNN). Data yang digunakan berupa judul buku berbahasa Indonesia dengan jumlah 4056 data pada 73 label. Prosesnya dimulai dari pre-processing, ekstraksi fitur menggunakan TF-RF untuk mengukur relevansi kata kunci dan pengklasifikasian model dengan kNN, serta evaluasi performa model dengan K-Fold Cross validation 10. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem klasifikasi yang dikembangkan mampu menghasilkan akurasi terbaik sebesar 74,38% dan presisi 78,91% dengan tunning parameter menggunakan pendekatan GridSearch pada parameter K=1 yang diperoleh pada skenario ketiga dengan 7 kelas dan 2831 data. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi TF-RF dan KNN efektif diterapkan untuk klasifikasi teks koleksi buku.
Deteksi Marker Genetik dari Sekuen Protein Hewan untuk Autentikasi Halal Melalui Pendekatan Bioinformatika Maghfirotul Amaniyah; Ruth Ema Febrita; Junaedi Adi Prasetyo
JURNAL AGROINDUSTRI HALAL Vol. 9 No. 3 (2023): Jurnal Agroindustri Halal 9(3)
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/jah.v9i3.6765

Abstract

Keamanan pangan berupa aspek halal menjadi kebutuhan primer bagi masyarakat Indonesia. Studi bioinformatika menawarkan pendekatan untuk analisis materi genetik organisme dari database yang telah tersedia secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan marker dari sekuens protein beberapa sampel kelompok mamamlia secara in silico dengan pendekatan bioinformatika. Pemilihan sampel urutan protein didasarkan pada protein yang telah banyak dilaporkan secara luas yaitu protein IGF2 (insulin like growth factor 2) dan CytB (cytochrome B). Analisis kekerabatan antar sampel menggunakan konstruksi pohon filogenetik berdasarkan sekuens protein sampel spesies mamalia halal yang dibandingkan dengan sampel mamalia non-halal seperti babi dan anjing. Tahap terakhir adalah analisis struktur dan sifat fisikokimia protein target untuk menentukan marker 'halal'. Analisis pohon filogenetik menunjukkan bahwa spesies babi menempati kelompok yang berbeda dengan mamalia yang umum dikonsumsi di Indonesia dan paling dekat hubungannya dengan spesies anjing. Prediksi sifat protein sampel memberikan informasi kesamaan titik isoelektrik dan karakteristik kelarutan antara sekuens protein spesies babi dan anjing. Dua blok penanda pada sekuen babi dan anjing dari protein IGF2 didapatkan dengan metode multiple sequence alignment berupa urutan YDTWKQSAQRLRRGLPALLRARRGR dan HGGASPEASG. Temuan tersebut dapat menjadi penanda baik secara struktur (urutan) maupun posisinya sebagai acuan dalam pengujian produk halal berbasis DNA, khususnya dengan metode PCR.
Penerapan Sistem Kependudukan Berbasis Web Sebagai Upaya Peningkatan Pelayanan di Desa Karangbendo Farizqi Panduardi; Dianni Yusuf; Ruth Ema Febrita; Endi Sailul Haq; Agung Bahtiar; Azizatur Rohma
Journal of Community Development Vol. 5 No. 3 (2025): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v5i3.1368

Abstract

In 2011, Karangbendo Village in Rogojampi Subdistrict, Banyuwangi Regency, had a population of 6,891 residents spread across five hamlets. However, the village government still lacks a comprehensive and real-time digital database, which has hindered decision-making, particularly in distributing social aid. Data collection is still conducted manually using paper forms and the Dasawisma application, which is considered inefficient, making it difficult for officials to access up-to-date and accurate information. To address this, a web-based population system is being developed to enable digital storage and access, with training for village officials and volunteers to begin data input in July 2024. The project will be implemented in stages, starting with the data input feature, followed by training to reduce errors. After data input, additional training will focus on maximizing the system's features, and progress will be measured by the amount of data successfully entered. The web-based system has now been completed, and training for Dasawisma volunteers and village officials has taken place. System evaluation shows an user acceptance rate 4.13 of 5, with a goal of completing 60% of the population data by December 2024.
Sistem informasi layanan unit terpadu Politeknik Negeri Banyuwangi menggunakan rapid application development (RAD) Junaedi Adi Prasetyo; Ruth Ema Febrita; Firbita Sisca Maulana; M Nanak Zakaria
JURNAL ELTEK Vol. 24 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v24i1.8975

Abstract

Unit Layanan Terpadu (ULT) Politeknik Negeri Banyuwangi berperan penting dalam pelayanan administrasi kampus, salah satunya pengajuan Surat Keterangan Aktif Kuliah (SKAK). Proses manual yang berjalan sebelumnya sering menimbulkan antrean panjang dan keterlambatan pelayanan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan Sistem Informasi Layanan ULT berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang melibatkan pengguna dalam setiap tahap pengembangannya, yaitu requirements planning, user design, construction, dan cutover. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel, basis data MySQL, dan diuji dengan Black Box Testing serta User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna, dengan tingkat kepuasan sebesar 99% pada mahasiswa dan 97% pada admin. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi, kecepatan, dan transparansi pelayanan administrasi di ULT Politeknik Negeri Banyuwangi. ABSTRACT The Integrated Service Unit (ULT) of Politeknik Negeri Banyuwangi plays an important role in providing campus administrative services, including the issuance of the Certificate of Active Study (SKAK). The previous manual process often caused long queues and service delays. To overcome these issues, a web-based Integrated Service Information System was developed using the Rapid Application Development (RAD) method, which involves users in every stage of development, namely requirements planning, user design, construction, and cutover. The system was built using the Laravel framework and MySQL database, and tested through Black Box Testing and User Acceptance Testing (UAT). The test results show that all system functions run properly with user satisfaction levels of 99% for students and 97% for administrators. This system effectively improves efficiency, speed, and transparency of administrative services at the Integrated Service Unit of Politeknik Negeri Banyuwangi.
High Dimensional Data Clustering using Self-Organized Map Febrita, Ruth Ema; Mahmudy, Wayan Firdaus; Wibawa, Aji Prasetya
Knowledge Engineering and Data Science
Publisher : citeus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As the population grows and e economic development, houses could be one of basic needs of every family. Therefore, housing investment has promising value in the future. This research implements the Self-Organized Map (SOM) algorithm to cluster house data for providing several house groups based on the various features. K-means is used as the baseline of the proposed approach. SOM has higher silhouette coefficient (0.4367) compared to its comparison (0.236). Thus, this method outperforms k-means in terms of visualizing high-dimensional data cluster. It is also better in the cluster formation and regulating the data distribution.
Optimalisasi Keterampilan Pengemasan Produk Beku melalui Pelatihan di BUMDes Rekso Wijoyo Desa Tambong Ni Luh Putu Yuniantari; Dini Nastiti Anjarsari; Ruth Ema Febrita
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 6 No 3 (2026): I-Com: Indonesian Community Journal (September 2026)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/icom.v6i3.11080

Abstract

Pengemasan adalah proses merancang wadah atau bungkus produk, sering disebut pembungkusan atau pengepakan. Peran utamanya menjaga mutu dan keawetan makanan, sekaligus membuka peluang pemasaran daring. Namun, masyarakat Desa Tambong masih kurang pengetahuan dan keterampilan dalam teknik pengemasan dengan vacuum sealer. Untuk itu, dilakukan pelatihan optimalisasi keterampilan pengemasan produk beku bagi 20 pelaku usaha makanan olahan di Balai Desa Tambong. Kegiatan mencakup pemaparan materi, demonstrasi penggunaan vacuum sealer, serta praktik individu. Peserta juga diperkenalkan QR code yang terhubung dengan video tutorial, sehingga dapat dipelajari secara mandiri dan berkelanjutan. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan teknis peserta. Ke depan, diharapkan pemerintah desa, BUMDes, dan perguruan tinggi memperkuat kerja sama dalam mendukung inovasi pengemasan serta pemasaran produk olahan, sehingga kualitas dan daya saing produk desa semakin meningkat.