Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.74
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Informatika MATEMATIKA SAINS DAN MATEMATIKA JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Indonesian Journal of Medicine JURTEKSI Journal of Soft Computing Exploration Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering Journal of Indonesian Health Policy and Administration Integra: Journal of Integrated Mathematics and Computer Science
Aris Puji Widodo
Undip
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Aplikasi Find Kuliner Nusantara Berbasis Google Map dan Android Mobile Pratomo, Annas Setyo; Widodo, Aris Puji
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1244.275 KB)

Abstract

Kekayaan kuliner Indonesia merupakan cermin keberagaman budaya dan tradisi nusantara. Selain kuliner asli, banyak pula pengaruh kuliner dari India, China, Timur Tengah, dan Eropa. Setiap daerah di Indonesia memiliki kuliner khasnya masing-masing. Namun wisatawan selalu kesulitan untuk mendapatkan rekomendasi kuliner didaerah yang dikunjungi. Teknologi mobile mengalami perkembangan yang cukup pesat, kebutuhan rekomendasi kuliner dapat diakses dengan mudah. Salah satu sistem operasi mobile smartphone terpopuler yaitu android. Dengan memanfaatkan Location Based Service (LBS), pengguna dapat memperoleh informasi lokasi sesuai dengan kebutuhannya. LBS merupakan teknologi layanan lokasi perpaduan antara mobile device, communication network, positioning component, service and application provider, dan data and content provider. Aplikasi Find Kuliner Nusantara merupakan solusi untuk mengetahui informasi kuliner berdasarkan jarak terdekat dari user menggunakan haversine formula untuk menghitung jarak, waktu terbaru, rating terpopuler dari rata-rata rating yang diberikan oleh member dan tampilan streetview dari lokasi kuliner. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan model proses Unified Process (UP) dengan arsitekur client-server. Setelah selesai dikembangkan, kemudian diuji dengan menggunakan pengujian blackbox dan performance. Aplikasi ini menggunakan teknologi GPS untuk menentukan posisi user dan teknologi cellular positioning jika layanan GPS tidak tersedia. Aplikasi tersebut sanggup melayani tidak lebih dari 200 user secara bersamaan. Perhitungan jarak pada aplikasi ini hampir sama pada situs www.movable-type.co.uk dengan selisih 0.009 km dan pada situs www.andrew.hedges.name/experiments/haversine dengan selisih 0.03 km. Hasil akhir pada Tugas Akhir ini adalah aplikasi Find Kuliner Nusantara yang memudahkan user atau wisatawan untuk mencari kuliner terdekat dari lokasi user didaerah yang dikunjungi.
Pengembangan Perangkat Lunak Monitoring Data Kontrak (Studi Kasus: BAUK Universitas Diponegoro Semarang) Firhan, Firhan; Widodo, Aris Puji
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 8, No 2 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (580.002 KB)

Abstract

Biro Administrasi Umum dan Keuangan(BAUK) Universitas Diponegoro merupakan salah satu badan di Universitas Diponegoro yang memiliki tugas dalam mengelola administrasi dan keuangan, salah satunya adalah pengawasan data kontrak. Data kontrak merupakan dokumen yang dibuat oleh unit/ fakultas untuk mengajukan penganggaran dana, dokumen yang telah dibuat tersebut nantinya akan diverifikasi oleh pihak BAUK. Dalam hal ini dibuat perangkat lunak untuk melakukan monitoring data kontrak yang dapat memfasilitasi kegiatan pengajuan data kontrak sampai ke rekapitulasi data pembayarannya. Perangkat lunak ini dikembangkan dengan menggunakan pendekatan Unified Process(UP) yang dimana merupakan model proses pengembangan perangkat lunak dan menggunakan metode Object oriented(OO). OO merupakan metode pengembangan perangkat lunak yang berdasarkan abstraksi objek-objek. Permodelan KARWAS menggunakan UP menghasilkan kartu pengawasan kontrak yang didalamnya terdapat satuan kerja, detail kontrak, rekanan, dan termin pembayaran.
Kriptografi Teks dan Citra dengan Menggunakan Algoritma Hill Cipher pada Perangkat Android Siahaan, Josua Freddy Orlando; Widodo, Aris Puji
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 8, No 1 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (592.651 KB)

Abstract

File teks dan citra merupakan salah satu bentuk informasi yang sering dipertukarkan. Proses pertukaran ini tidak menjamin bahwa file yang dikirimkan tidak lepas dari ancaman modifikasi dan duplikasi. Oleh karena itu keamanan data dari file teks dan citra harus terjaga agar dapat terjamin kerahasiaannya dan keasliannya sehingga tidak terjadi penyalahgunaan informasi yang akan merugikan pihak tertentu. Tugas akhir ini membahas tentang kriptografi teks dan citra menggunakan algoritma Hill Cipher pada perangkat android. Algoritma Hill Cipher dipilih karena waktu pemrosesannya yang tidak cukup lama dan cocok digunakan untuk file teks atau citra. Sistem ini berjalan pada perangkat handphone yang menggunakan sistem operasi android. Hasil dari sistem ini adalah ciphertext dan cipherimage yang tidak dapat dimengerti dengan kasat mata. Tingkat keacakan ciphertext dan cipherimage tergantung pada key yang dimasukkan. Semakin kompleks key yang dimasukkan maka semakin acak file yang dihasilkan sehingga tingkat keamanan dari file tersebut juga semakin bagus.
Pengembangan Aplikasi Photobooth Berbasis Augmented Reality Immanuel, Frans; Widodo, Aris Puji
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 11, No 1 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1029.748 KB)

Abstract

Photobooth adalah sebuah area yang disediakan oleh penyelenggara acara di mana tamu dapat berpose untuk difoto dan langsung mendapatkan hasilnya saat itu juga. Photobooth dilengkapi dengan angle (sudut), background, lighting, dan hal pendukung lainnya untuk memberikan hasil terbaik. Permasalahan muncul ketika pengguna ingin melakukan pengambilan foto dengan beragam latar belakang dimanapun dan kapanpun, serta dapat melakukan pengambilan foto dengan objek 3 dimensi pada smartphone Android. Solusinya adalah pengembangan aplikasi photobooth berbasis Augmented Reality pada Android yang memungkinkan pengguna dapat menggunakan fitur Augmented Reality pada foto yang akan diambil. Aplikasi menggunakan software Unity untuk meletakkan objek 3 dimensi dan build ke Android serta aplikasi ini menggunakan Vuforia sebagai software library yang berfungsi sebagai pengenalan dan pemunculan model 3 dimensi tanpa penanda. Aplikasi menggunakan objek ARCamera dari library Vuforia, yang digunakan untuk menampilkan objek 3 dimensi yang sudah diatur posisinya di belakang kamera. Begitu kamera diakses, pengguna dapat memilih objek yang ingin ditampilkan dan aplikasi akan menampilkan objek 3 dimensi dan menampilkan objek 3 dimensi di mana kamera di arahkan. Pengguna dapat mengambil hasil gambar kemudian membagikannya pada sosial media Facebook, dan hasil gambar berupa foto dengan ekstensi PNG.
Perencanaan Arsitektur Enterprise Menggunakan Framework TOGAF Zukhruf, Afriza Meigi; Widodo, Aris Puji; Sediyono, Eko
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3338

Abstract

PKU Muhammadiyah Mayong Hospital is a health institution that focuses on excellent service to patients. The increasing need for service functions is a driving factor for the application of information technology at PKU Muhammadiyah Mayong Hospital. To support the alignment of the application of information systems with the needs of the hospital, a paradigm called enterprise architecture is needed. This study aims to analyze the planning of enterprise architecture using the Open Group Architecture Framework (TOGAF) framework with the Architecture Development Method (ADM) method at PKU Muhammadiyah Mayong Hospital. TOGAF is a generic architectural framework designed to be used in various types and sizes of organizations. ADM is a method that contains a set of activities used in modeling the development of enterprise architecture. This research is expected to be useful for PKU Muhammadiyah Mayong Hospital to integrate business processes with information technology. At each stage of ADM what is done is the process of identifying problems, analyzing problems and solutions to these problems. In this study the stages used only up to the information system architecture. The results of this study are proposed business architecture, data architecture and application architecture.
Penerapan ERP Pada Sistem Informasi Manajemen Pengawasan Perikanan (SIMWASKAN) Pada Direktorat Pengawasan Sumber Daya Perikanan Wicaksono, Januar Agung; Sediyono, Eko; Widodo, Aris Puji
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 1 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.1.49607

Abstract

Ditjen PSDKP merupakan salah satu eselon 1 di Kementerian Kelautan dan Perikanan. Ditjen PSDKP memiliki 5 eselon 2 terdiri 4 Direktorat dan 1 Sekretariat Ditjen, salah satu direktorat adalah Direktorat PPSDP. Salah satu sistem pengelolaan basis data yang dijalankan oleh Dit. PPSDP adalah SIMWASKAN. SIMWASKAN dapat disebut sebagai sistem Enterprise Resource Planning (ERP) karena terintegrasi dan mendukung fungsi pengawasan terhadap peraturan yang berlaku pada Direktorat PPSDP.ERP sebagai aplikasi komprehensif yang mendukung fungsi unit kerja dan dapat mengintegrasikan baik berbagai aspek fungsional maupun sistem dalam sub unit kerja  pada Direktorat PPSDP dengan eselon I teknis terkait. ERP bekerja menggunakan web-client tujuannya adalah dapat diakses oleh pegawai yang berkompeten sesuai dengan tugas dan fungsinya dari mana saja dan kapan saja sehingga meningkatkan efektivitas kinerja. Metode pembangunan yang digunakan dalam SIMWASKAN adalah waterfall, bahasa pemrograman yang digunakan adalah php dengan framework code-igniter dan menggunakan basis data mysql, serta metode pengujian fungsional dari SIMWASKAN adalah black-box testing. Penerapan ERP dalam SIMWASKAN ini, untuk pengawas perikanan dapat menjadi media pelaporan hasil pengawasan di lapangan terhadap pengelolaan sumber daya perikanan di lingkup Ditjen PSDKP. Untuk Dit. PPSDP dapat menjadi media analisa terhadap hasil pengawasan pengelolaan sumber daya perikanan berdasarkan hasil yang dilaporkan pengawas perikanan.
Developing Data Mining Prediction System for Health Center Medicine Inventory using Naïve Bayes Classifier Algorithm Roziana, Roziana; Widodo, Aris Puji; Wibowo, Adi
Jurnal Sistem Informasi Bisnis Vol 14, No 4 (2024): Volume 14 Nomor 4 Tahun 2024
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol14iss4pp329-336

Abstract

Public health centers mostly use conventional methods in managing drug supply, usage, and demand data, without a system that can predict the number of drug requests. This research aims to develop a data mining solution by implementing a prediction system using the Naïve Bayes Classifier algorithm to predict drug supplies from the Koni Health Center, Jambi, to the Health Office Pharmacy Installation. The method applied in this research is a quantitative approach through the experimental method. The research data includes inventory, usage, and remaining stock of various types of drugs from 2017 to 2021 which are divided into four quarters. The results of this study show that the classification system using the Naïve Bayes Classifier method is able to classify data quickly and efficiently according to drug supply. The system test results show an accuracy of 73.91%, recall of 85.71%, and precision of 54.54%. These findings can help Puskesmas in optimizing drug inventory management, reducing errors in inventory estimates, and increasing accuracy in meeting patient drug requests.
IDENTIFICATION OF CAPABILITY LEVELS OF MEDIS CARE INFORMATION SYSTEM USING COBIT 2019 Pamungkas, Ardian; Fardana, Nouvel Izza; Widodo, Aris Puji; Adi, Kusworo
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 4 (2024): September 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i4.3257

Abstract

Abstract: In the health sector, information technology was initially used for exchanging information between patients and doctors, health services, and exchanging health documents. The aim of applying information technology to the health sector is to increase the effectiveness and efficiency of the performance of doctors and clinic staff. This research uses COBIT 2019 as a framework for evaluating information technology governance. Primary data is collected directly from the research subjects through observation and interviews, while secondary data is sourced from other materials, such as documents or websites related to the research subject. This research focuses on Risk Profile and I&T Related Issues, with domains: APO11 – Managed Quality, and APO13 – Managed Security. Through interviews and evaluation, each priority objective was found to be at capability level 2 with ratings of 100% and 86% respectively. There are no significant gaps between the current capability levels; both are at level 2. Keywords: auditing; COBIT 2019; telemedicine  Abstrak: Di sektor kesehatan, teknologi informasi awalnya digunakan untuk pertukaran informasi antara pasien dan dokter, layanan kesehatan, dan pertukaran dokumen kesehatan. Tujuan penerapan teknologi informasi di sektor kesehatan adalah untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi kinerja dokter dan staf klinik. Penelitian ini menggunakan COBIT 2019 sebagai kerangka kerja untuk mengevaluasi tata kelola teknologi informasi. Data primer dikumpulkan langsung dari subjek penelitian dengan melakukan pengamatan dan interaksi langsung, sementara data sekunder diperoleh dari sumber lain. didapatkan dari jurnal atau situs website yang berkaitan dengan subjek penelitian. Penelitian ini berfokus pada Risk Profile dan I&T Related Issues, dengan domain : APO11 – Managed Quality, dan APO13 – Managed Security. Melalui wawancara dan evaluasi, setiap tujuan prioritas ditemukan berada pada level kapabilitas 2 dengan nilai masing-masing 100% dan 86%. Tidak ada kesenjangan signifikan antara tingkat kapabilitas saat ini; keduanya berada pada level 2. Kata kunci: audit; COBIT 2019; telemedis
Car insurance segmentation prediction based on the most influential features using random forest and stacking ensemble learning Vianita, Etna; Wibowo, Adi; Surarso, Bayu; Widodo, Aris Puji
Journal of Soft Computing Exploration Vol. 2 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joscex.v2i2.39

Abstract

In addition to financial transaction services, the Bank also provides insurance services by conducting regular campaigns to attract new customers such as car insurance based on market segmentation, which is one of the main aspects of marketing used in financial services based on demographic data. One way to analyze the market is to predict the likely target market based on the campaign's target demographic data. Therefore, this study aims to find the best classification method for predicting campaign targets using historical data from 4000 customers of a bank in the United States. The market segmentation analysis process uses the best feature selection and ensemble learning. The best feature selection is selected using important features for Random Forest. The ensemble learning used is a stacking model consisting of the basic model of Logistic Regression, Support Vector Classifier, Gradient Boosting, Extra Tree, Bagging, Adaboost, Gaussian Naive Bayes, MLP, XBoost, LGBM, KNeighbors, Decision Tree, and Random Forest. The accuracy results of the stacking model can exceed the accuracy of the basic model with an accuracy rate of 78.80%.
Information System Policy of Web-based Patient Safety Incident Reporting Information System at RSJ Prof Dr. Soerojo Magelang Purnomo, Setyo; Widodo, Aris Puji; Setyaningsih, Yuliani
Journal of Indonesian Health Policy and Administration Vol. 5, No. 3
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

To provide security to their patients, healthcare providers use a system for patient safety which includes risk reporting and analysis of incidents, identification and management of risks, and the ability to learn about events that have occurred. According to the 2017 patient safety data at Prof. Dr. Soerojo Psychiatric Hospital, 7% of patient safety incidents at the hospital required a Root Cause Analysis. To aid the process, an online information system is necessary. This research was qualitative research that used the waterfall method for the information syntax. This involved planning, analysis, design, implementation, and system. From there, the data was then evaluated based on its accessibility, completeness, accuracy, and speed. The qualitative data was gathered through questionnaires, in-depth interviews, and unstructured interviews with selected informants. 26 informants were involved in this research, this included the reporters, the Patient Safety (KPRS) Team, and the hospital management board. Results of the would then produce recommendations on how to handle the problems found. Based on the data gathered, we discovered that after the application of the information system, the hospital experienced a 53.8% increase in patient safety.
Co-Authors Adi Wibowo Adian Fatchur Rochim Alvianto, Muhammad Nur Hendra Anggraeni, Retno Setya Angin, Maria Perangin Antariksa, Muhammad Deagama Surya Arief Wahyudi Jadmiko Bayu Surarso Dwiantoro, Luky Edi Suharto Eko Adi Sarwoko Eko Sediyono Fardana, Nouvel Izza Farid Agushybana Firdaus, Zulfia Firhan, Firhan Guruh Aryotejo, Guruh Heri Sutanto Heru Winarno Immanuel, Frans Iwan Purwanto Jazi Eko Istiyanto Kusworo Adi Nabiel Putra Adam, Nabiel Putra Nikken Prima Puspita Nurdin Bahtiar Pamungkas, Ardian Pratomo, Annas Setyo R Rizal Isnanto Roziana Roziana, Roziana Samodra, Renita Fauziah Sasongko, Cornelius Damar Setyo Purnomo Sholeh, Moch. Badrus Siahaan, Josua Freddy Orlando Sodik, Ilham Akbar Sutikman, Sutikman Sutopo Patria Jati Tri Nur Kristina Untung Sujianto Vianita, Etna Vicoriza, Vicoriza Wicaksono, Januar Agung Winarsih Winarsih Woro Ningrum, Eva Liyan Yan Wisnu Prajoko Yuliani Setyaningsih Zukhruf, Afriza Meigi