Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.672
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Mnemonic Pawon: Jurnal Arsitektur JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat SinarFe7 Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) The Journal of Enhanced Studies in Informatics and Computer Applications International Journal of Computer Science and Information Technology Taawun: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Deddy Rudhistiar
Institut Teknologi Nasional Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN BONUS KARYAWAN BERBASIS WEBSITE Fatchurrozi, Muhammad; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7519

Abstract

Dalam menentukan bonus karyawan, terkadang terjadi ketidakcocokan antara bonus yang diberikan dengan kompetensi yang dimiliki oleh karyawan. Dampak dari ketidakcocokan ini adalah banyak karyawan yang merasa dirugikan dan bahkan ada yang memutuskan untuk mengundurkan diri karena merasa tidak adil. Perusahaan menerapkan sistem bonus ini sebagai strategi untuk memotivasi karyawan, meningkatkan kinerja mereka, dan mendorong pencapaian prestasi kerja yang lebih baik. Oleh karena itu, penulis mencoba untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode TOPSIS. Metode ini digunakan untuk menentukan pemberian bonus kepada karyawan berbasis website. Tujuannya adalah untuk memudahkan PT. Premier Alkes Nusindo dalam mengambil keputusan terkait bonus karyawan. Hasil dari pengujian blackbox yang telah dilakukan sebanyak 11 pengujian menunjukkan bahwa aplikasi atau sistem ini berjalan sesuai dengan sistem yang telah diharapkan tanpa adanya masalah. Pengujian blackbox membuktikan bahwa aplikasi ini berfungsi sesuai dengan harapan dan dapat menghasilkan hasil sistem yang diinginkan, sehingga dapat meningkatkan kualitas dan keandalan sistem secara keseluruhan.
RANCANG BANGUN SISTEM TICKETING PARKIR MENGGUNAKAN KTM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN RESTFUL API Rezky Ramadhan, Bayu; Faisol, Ahmad; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7525

Abstract

Ticketing parkir adalah kegiatan yang umum terjadi di banyak pusat kegiatan. Kegiatan ini muncul akibat parkir kendaraan yang tidak teratur, menyebabkan petugas parkir kesulitan dalam mengetahui pemilik kendaraan ketika pengendara ingin keluar lingkungan parkir, masalah keamanan, dan proses yang memakan waktu. Untuk itu diperlukan layanan untuk memudahkan petugas parkir dan juga pengguna parkir dalam melaksanakan kegiatan parkir tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan layanan ticketing parkir terutama diarea kampus dengan memanfaatkan KTM sebagai tiket parkir mahasiswa. Dimana petugas parkir dapat melakukan scanning NFC pada KTM menggunakan perangkat android yang memiliki fitur NFC untuk mengambil data mahasiswa yang sudah terdaftar pada sistem informasi. Penelitian ini mengusung teknologi restful API sebagai metode komunikasi antara server dengan perangkat android. Hasil penelitian ini yaitu terciptanya sebuah layanan ticketing parkir dan juga sistem informasi parkir yang sepenuhnya digital. Untuk mengetahui kesesuaian dan kompabilitas sistem informasi dan aplikasi android dengan browser dan perangkat maka dilakukan pengujian terhadap beberapa perangkat android dan web browser yang berbeda dimana pengujian memberikan hasil 100% sesuai untuk menjalankan fungsi yang ada, untuk hasil pengujian user didapatkan hasil 73,3% user setuju dengan pertanyaan yang diberikan pada kuisioner, sehingga dari hasil, dapat disimpulkan baha mayoritas user puas dengan sistem yang dibuat.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS HASIL PETANI SARANG BURUNG SRITI DAN WALLET BERBASIS ANDROID Ramadhan, Zulfaiz; Dedy Irawan, Joseph; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7558

Abstract

Burung sriti dan wallet merupakan jenis burung yang banyak diminati oleh penggemar burung. Selain itu, sarang burung sriti dan wallet juga mempunyai nilai komersial yang signifikan. Karena itu, budidaya burung sriti dan wallet menjadi sebuah potensi bisnis yang menjanjikan bagi petani, Meskipun demikian, pengepul menghadapi tantangan dalam mencari petani burung sriti di Kabupaten Blitar karena kurangnya informasi yang tersedia. Dalam upaya untuk meningkatkan kesejahteraan para pengepul, penulis berusaha untuk berkontribusi dengan mengembangkan sebuah aplikasi berbasis mobile yang bertujuan untuk mengoptimalkan proses pencarian petani berdasarkan jenis komoditi pertanian. Dalam proses pembuatan aplikasi ini, penulis memanfaatkan metode Location Based Service (LBS) untuk memudahkan para pengepul dalam menentukan lokasi petani yang memenuhi kriteria yang mereka inginkan.
RANCANG BANGUN CHATBOT BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEXT SIMILARITY PADA LAYANAN PUSAT INFORMASI PUSDIKLAT DPR RI Reynaldi Prayoga, Thomas; Adi Wibowo, Suryo; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7566

Abstract

Pendirian Pusat Pendidikan dan Pelatihan di dalam Sekretariat Jenderal Dewan Perwakilan Rakyat Indonesia (DPR RI) dilakukan sesuai dengan pedoman yang ditetapkan dalam peraturan yang dikeluarkan oleh Sekretaris Jenderal DPR RI, sebagaimana tercantum dalam nomor 6 tahun 2015. Pembuatan chatbot melibatkan pendekatan kesamaan teks, yang bertujuan untuk mendeteksi kemiripan antara pertanyaan pengguna dan pertanyaan-pertanyaan yang sudah ada dalam database. Temuan dari pengujian pengguna telah menunjukkan hasil yang positif, dengan 76% peserta mengakui kenyamanan penggunaan chatbot, dan 61% membenarkan akurasi chatbot dalam mengatasi masalah yang berkaitan dengan Pusat Pendidikan dan Pelatihan DPR RI. Pengujian yang dilakukan juga memperlihatkan efektivitas chatbot dalam membantu pengguna dalam mengambil informasi yang berkaitan dengan Pusat Pendidikan dan Pelatihan DPR RI. Oleh karena itu, berdasarkan pengujian dan evaluasi yang komprehensif, chatbot yang diterapkan menunjukkan potensi besar dalam memberikan solusi yang efektif untuk akses informasi yang cepat dan responsif mengenai Pusat Pendidikan dan Pelatihan DPR RI.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN KORBAN BENCANA ALAM GEMPA MENGGUNAKAN METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB: STUDI KASUS DI DESA KEKAIT Prio Utomo, Yandi; Orisa, Mira; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7577

Abstract

Gempa bumi merupakan suatu peristiwa alam yang memiliki dampak yang serius bagi warga yang terdampaknya. Bukan hanya merugikan dari segi materi dan non-materi, tetapi juga menelan banyak korban jiwa. Adapun dampak dalam skala besarnya yaitu mengakibatkan kelumpuhan aktivitas ekonomi masyarakat dan kehilangan pekerjaan. Pemerintah memiliki Badan Penanggulangan Bencana di Daerah yang disebut BPBD. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) merupakan instansi pemerintah yang bertanggung jawab dalam penanganan bencana alam di tingkat regional. Desa Kekait adalah salah satu desa di Lombok Barat yang terkena dampak bencana gempa bumi yang terjadi di tahun 2018 yang ditangani oleh BPBD setempat. Permasalahan yang terjadi di BPBD di desa Kekait tersebut adalah kesulitan dalam menentukan siapa yang harus ditangani terlebih dahulu. Tujuan penelitian ini yaitu mengembangkan sebuah platform berbasis situs web untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan terkait penentuan prioritas penerima bantuan bagi korban gempa bumi. Pendekatan ini menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) sebagai alternatif dalam menilai dan mengurutkan prioritas bantuan. Sistem ini akan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya dalam mengevaluasi calon penerima bantuan.. Adapun hasil yang di dapat adalah menghasilkan sebuah aplikasi yang sudah berjalan 100% dengan baik adapun beberapa pengujian fungsional yang sudah dilakukan yaitu pengujian user dan browser. Kemudian dapat membantu Desa Kekait dalam meranking para korban sehingga dapat diputuskan siapa yang mendapatkan penanganan terlebih dahulu menggunakan metode Analitical Hierarchy Process (AHP) yang berbasis website dengan metode alternatif dengan parameter kriteria yang sudah ditentukan.
APLIKASI REKOMENDASI SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP): Studi Kasus: MAN 2 Mataram Habib Asiddiqie, Prananda; Orisa, Mira; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7592

Abstract

Orang tua siswa pada umum pasti menginginkan anaknya berprestasi. Berbagai macam cara dilakukan untuk meningkatkan prestasi anaknya seperti memberikan pendidikan tambahan di luar jam sekolah, memberikan bimbingan belajar di lembaga belajar, dan melakukan belajar tambahan di rumah. Namun dalam menentukan siswa terbaik seringkali terdapat kendala seperti penilaian yang terpengaruhi secara subjektvitas maka sering kali membuat para siswa berfikir bahwa penghargaan siswa terbaik hanya diberikan kepada siswa yang mempunyai komunikasi baik dengan guru sehingga memiliki nilai tambah bagi seorang siswa selain memperoleh prestasi, selain itu juga proses penentuan siswa terbaik masih ditentukan secara manual sehingga tidak efisien,. Tujuan penelitian ini yaitu mendigitalisasi pemilihan siswa terbaik pada sekolah MAN 2 Mataram yaitu dengan cara membangun sebuah aplikasi berbasis komputer yang menghasilkan rekomendasi siswa terbaikdi MAN 2 Mataram Menerapkan pendekatan analytical Hierarchy Process (AHP)..Dengan menggunakan kriteria seperti nilai akademik dan data prestasi.Berdasarkan pengujian metode AHP dapat disimpulkan bahwa metode yang diterapkan pada aplikasi memiliki selisih nilai 0,0001% pada perhitungan manual, serta pada pengujian pengguna bahwa aplikasi rekomendasi siswa terbaik sudah Dapat digunakan pada tiga jenis browser berbeda, termasuk Microsoft Edge. versi 114.0.1823.51, Mozila Firefox dan Google Chrome versi 114.0.5735.134.Yang dapat Membantu MAN 2 Mataram dalam menentukan rekomendasi siswa terbaik menggunakan metode Analitical Hierarchy Process (AHP) yang berbasis website menggunakan nilai alteranatif tertinggi yang bisa dijadikan rekomendasi siswa terbaik.
PENERAPAN HAVERSINE FORMULA PADA APLIKASI PENCARIAN BENGKEL VESPA CLASSIC DAN MOTOR 2 TAK BERBASIS ANDROID Enusjaya Putra, Arga; Zulfia Zahro’, Hani; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7597

Abstract

Bengkel motor merupakan tempat memperbaiki kendala pada motor dan setiap bengkel mempunyai penentuan service, modifikasi, dan layanan. Kota Malang merupakan wilayah yang memiliki bengkel Vespa Classic dan motor 2 tak yang terdapat pengunjung dari berbagai kota, akan tetapi tidak semua pengunjung dari luar kota maupun penduduk setempat mengetahui lokasi bengkel Vespa Classic dan motor 2 Tak beserta layanan apa saja yang diberikan dari pihak bengkel. Metode perhitungan Haversine merupakan sebuah persamaan yang penting dalam navigasi yang dalam pengimplementasiannya dapat diaplikasikan untuk sistem informasi geografi dengan mengintegrasikan data lokasi bengkel dan lokasi pengguna. Oleh karena itu pengguna dapat terbantu dalam mencari informasi bengkel yang dituju. Dari hasil pengujian sistem aplikasi tidak dapat dijalankan pada Android 7 karena ditargetkan pada android 8 keatas dengan hasil 9 pengujian blackbox telah berjalan sesuai dengan harapan, tingkat keakuratan sistem 100%, memperoleh 76,05% memberikan penilaian sangat baik dan 23,52% memberikan penilaian baik pada pengujian user terhadap interaksi dengan aplikasi.
APLIKASI SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT UMUM BERBASIS ANDROID Listyani Kartika, Angelina; Orisa, Mira; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7598

Abstract

Sakit didefinisikan kondisi dimana tubuh tidak berada di kondisi normal disebabkan oleh unsur – unsur yang berbeda baik unsur tersebut berasal dari dalam atau dari luar tubuh. Kesehatan diri menjadi hal yang sangat mendasar bagi setiap individu sebagai langkah awal agar dapat melakukan aktivitas sehari – hari dengan nyaman. Mendiagnosa penyakit umum tidaklah mudah dikarenakan beragam jenis penyakit dan gejalanya, maka dokter perlu mengkaji lebih dalam gejala yang dialami oleh pasien untuk memberikan pengobatan. Masalah lain yang muncul dalam lingkungan masyarakat adalah adanya masyarakat yang belum mengetahui informasi terkait gejala penyakit yang dialami sehingga penderita kebingungan saat akan memutuskan untuk berobat ke rumah sakit atau dokter. Dalam penelitian ini dibangun sistem pakar diagnosis penyakit umum berdasarkan basis pengetahuan dari seorang pakar. Implementasi sistem pakar yang dibangun berbasis mobile dengan bahasa pemrograman Java dan basis data Firebase. Metode Dempster Shafer merupakan teori probabilitas berdasarkan fungsi keyakinan dari ketidakpastian. Hasil dari pengujian sistem didapatkan nilai akurasi 100% yang disetujui oleh pakar.
APLIKASI PENCARIAN TEMPAT WISATA MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICE DI KABUPATEN TIMOR TENGAH SELATAN: STUDI KASUS KABUPATEN TIMOR TENGAH SELATAN, NTT Peterson Tho, Sandhy; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7632

Abstract

Pengembangan sektor pariwisata di Kabupaten Timor Tengah Selatan (Kabupaten TTS) menghadapi tantangan dalam hal aksesibilitas ke lokasi-lokasi wisata yang masih belum terdefinisi dengan baik. Hingga saat ini, pengunjung hanya dapat mengandalkan metode seperti bertanya kepada orang lain atau mencari informasi melalui internet. Namun, situasi ini dapat menjadi masalah terutama ketika terdapat banyak pilihan jalur perjalanan, karena hal ini dapat mengakibatkan kesulitan dan kerumitan bagi para wisatawan jika informasi yang mereka terima tidak akurat atau tidak tepat. Perkembangan sektor pariwisata di Kabupaten Timor Tengah Selatan dianggap masih terbatas, dengan keterbatasan akses menuju destinasi wisata yang seringkali tidak familiar bagi pengunjung. Saat ini, untuk mengunjungi tempat wisata di kawasan TTS, seseorang harus mengandalkan pertanyaan kepada orang lain atau melakukan penelusuran di internet. Namun, hal ini bisa menjadi hambatan khususnya ketika ada banyak pilihan jalur perjalanan, karena hal tersebut dapat menyulitkan dan memberikan kerumitan bagi para pengunjung jika terdapat informasi yang kurang tepat atau salah.Dengan mempertimbangkan situasi di atas, perancangan sebuah aplikasi bertujuan untuk membantu wisatawan dan penduduk setempat dalam memeriksa informasi terkait wisata sebelum mereka mengunjungi lokasi tersebut, termasuk informasi mengenai tempat penginapan yang tersedia dan estimasi jarak perjalanan yang dibutuhkan.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PERINGATAN DINI RESIKO KEGAGALAN SISWA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA: STUDI KASUS DI SMPN 2 MALANG Nurul Alifia, Anisa; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9075

Abstract

Mata pelajaran Bahasa Indonesia memiliki peran krusial dalam perkembangan siswa di Indonesia, dan kegagalan siswa dalam mata pelajaran ini dapat memiliki dampak jangka panjang. Beberapa alasan umum pemilihan mata pelajaran Bahasa Indonesia dalam penelitian ini melibatkan aspek yang befokus pada kemampuan siswa siswi berdasarkan hasil nilai tugas, ulangan, dan semester. Selain itu, ketersediaan data nilai atau kinerja siswa pada mata pelajaran Bahasa Indonesia yang sudah tersedia dan lengkap, dapat menjadi faktor pertimbangan penting.Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerapan algoritma K-Means Clustering dalam peringatan dini resiko kegagalan siswa pada mata pelajaran Bahasa Indonesia, dengan fokus pada studi kasus di SMP Negeri 2 Malang.Algoritma K-Means Clustering merupakan metode yang kuat untuk mengelompokkan data menjadi kelompok-kelompok dengan karakteristik serupa. Dari hasil pengujian, didapatkan hasil sistem dengan hasil guru didapatkan hasil, untuk kelas 8A memiliki hasil yang sama sebesar 57.14%, kelas 8B 71.43 %, kelas 8C 55.56 %, dan kelas 8D 58.33 %.
Co-Authors Adzdziqri, Tareh Rozzaq Agung Panji Sasmito Agung Prasetyo, Yudha AHMAD FAISOL Ahmad Rizky Ramadani Amar Rizqi Afdholy Amar Rizqi Afdholy Anang Ansyori Annisa Yuniar Ardian Arya Putra, Rio Arya Wardhana, Rama Asmoro, Wahyu Panji B, Diah Wilis L. Bangko, Yohanes Yudha Saputra Bhakti Widiatama, Manggala Boro, Cornelia Luba Tara Cornelia Luba Tara Boro Danar Pratiyksa, I Made Dedy Irawan, Josep Deviany Kartika Diah Wilis Lestarining Basuki Dwi Fathur Rohman, Agung Dwi Yulianto, Afri Eka Budiani, Renata Emmalia Adriantantri Enusjaya Putra, Arga Erlangga Prasetya, Imam Erwinda, Gesha Warilotte F.X Ari Wibisono Fahrudi Setiawan, Ahmad Fatchurrozi, Muhammad Fauzan Nashir, Muhamad Febriana Santi Wahyuni Firmansyah, Syafril Fransisca Dwi Agustina Garinanto, Budi Ghifari, Moch Azhar Al Gunawan, Rakhmat Dedi Habib Asiddiqie, Prananda Hadi Surya Wibawanto Sunarwadi Halizah, Nurul Hani Zulfia Zahro Ida Bagus Suardika Imelda Febrianti Irma Sari, Ramandani Izmi Apriosa, Silvia Karina Auliasari Kartiko Ardi Widodo Khanan Alqutbhi, Latief Kurniawan, William Lalo Nusa, Faustino Listyani Kartika, Angelina M. Ibrahim Ashari Martinus Edwin Tjahjadi Mesach Habel Wiyono Pranataningtyas Mira Orisa Mochammad Ibrahim Ashari monika putri, hemanulisa Muhammad Fajar Fazriyana Muhammad Hasan Wahyudi Muhammad Nur Arifin Nanang Utomo, Mochammad Ni Putu Agustini Ni Putu Agustini Nisyasalsabila Putri, Khoyru Nugi Ferdiyanto, Elan Nurlaily Vendyansyah Nurul Alifia, Anisa Paryanto, Lukas Patricia Evericho Mountaines Peniel Immanuel Gultom Peterson Tho, Sandhy Pitriya Rizki, Ani Pranata, Krish Prasetyo Nugroho, Bagas Prayoga, Andrian Prio Utomo, Yandi Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia Putu Agustini, Ni Ramadhan, Zulfaiz RAMADHANI, RONI Rangga Saputra, Aulya Ratnasari, Andika Putri Reiny Ditta Myrtanti Reiny Ditta Myrtanti Reiny Myrtanti Renaldi Primaswara Prasetya Reynaldi Prayoga, Thomas Rezky Ramadhan, Bayu Riska Amalia Praptiwi Rizky Firdaus, Muhammad Rizky Prayudhi, Bimo Ryo Cahyo Prakoso Salsabil Haq, Mustaqdimin Satrio, Imam Sentot Achmadi Shabrina Dwiputri Siti Mutiara suaidah suaidah Sujianto Suliati Suliati Suryo Adi Wibowo Thesa Adi Saputra Yusri Wahyani , Widhy Widhy Wahyani Widhy Wahyani Willyam Saputra, Leonardo Wiradi Surya, Rachmat Xavier Ariwibisono, Fransiscus Yohanes Oraplean, Cavin Yosep Agus Pranoto Yosep Agus Pranoto Yusri, Thesa Adi Saputra Zakaria Rifqi Azib, Muhammad Zulfia Zahro’, Hani