Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.672
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Mnemonic Pawon: Jurnal Arsitektur JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat SinarFe7 Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) The Journal of Enhanced Studies in Informatics and Computer Applications International Journal of Computer Science and Information Technology Taawun: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Deddy Rudhistiar
Institut Teknologi Nasional Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
SISTEM REKOMENDASI PENENTUAN PAKET MENU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI : (STUDI KASUS: IFF AYAM ULEG CAK ABIT CABANG BENDUNGAN SUTAMI) Pitriya Rizki, Ani; Auliasari, Karina; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9094

Abstract

Industri restoran di Kota Malang telah mengalami perkembangan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Akibatnya daya saing antar industri ini sangatlah tinggi. Restoran Ayam Uleg Cak Abit merupakan salah satu merek restoran yang beroperasi di tengah persaingan ketat dalam industri makanan. Untuk tetap menjadi pilihan utama pelanggan, restoran ini perlu menganalisa paket menu yang paling diminati oleh pelanggan. Oleh karena itu, dibuatlah sistem rekomendasi paket menu menggunakan teknologi data mining untuk menganalisis data transaksi. Sistem ini diharapkan dapat menghasilkan informasi berharga, seperti pola asosiasi dan menu yang paling diminati pelanggan. Dari hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan data testing gofood sebanyak 120 transaksi, didapatkan nilai min support dan min confidence yang relevan yaitu 2% dan 70% dengan hasil akhir paket yang direkomendasikan sebanyak 4 varian paket menu, dengan nilai final tertinggi yaitu sebesar 3%.
PERAMALAN PENJUALAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DENGAN BERBASIS WEB PADA USAHA TOKO SWALAYAN WARNA WARNI Fauzan Nashir, Muhamad; Dedy Irawan, Joseph; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9131

Abstract

Penelitian ini membahas perhitungan di Toko Swalayan Warna warni dimana memiliki kesulitan untuk mengatur stok barang yang ada di di gudang toko tersebut,Solusi yang ditawarkan yaitu dengan cara menghitung menggunakan metode Double Moving Avarage yang dibantu dengan data penjualan terakhir toko Swalayan Warna warni.Web sistem yang memprediksi penjualan di masa depan dapat dirancang dan dibangun menggunakan bootstrap dan php native modern yang dapat meramalkan penjualan untuk periode mendatang. Keterangan hasil peramalan yang untuk produk Bamboe Ayam Kecap 70gr untuk bulan Februari s1t=21,6 s2t = 25,4 At = 17,8 Bt =-3,8 Formula = 14
SISTEM PENERAPAN METODE HAVERSINE PADA APLIKASI PENCARIAN TOKO VAPE TERDEKAT DI KECAMATAN LOWOKWARU BERBASIS MOBILE ANDROID Danar Pratiyksa, I Made; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9141

Abstract

VAPE (rokok elektronik) atau e-cigarette merupakan salah satu NRT yang menggunakan listrik dari tenaga baterai untuk memberikan nikotin dalam bentuk uap dan oleh WHO disebut sebagai Electronic Nicotine Delivery System (ENDS). Saat menggunakan Vape, lampu indikator merah menyala saat dihisap, mengaktifkan chip untuk memanaskan baterai dan menghasilkan uap nikotin yang dihisap oleh pengguna. Sebelum dikembangkan aplikasi ini masyarakat sering kesulitan mencari toko vape karena minimnya informasi dan sulitnya memilih sesuai kriteria umum mencakup harga terjangkau, pelayanan baik, dan lokasi yang dekat. Jarak yang dekat menjadi faktor penting.Penulis membuat aplikasi Android pencarian toko vape di Kecamatan Lowokwaru dengan metode Haversine dan fitur Location Based Service untuk memudahkan pengguna menemukan toko vape terdekat. Berbagai pengujian, termasuk pengujian pengguna, Haversine, black box, dilakukan dengan 32 responden. Setiap pengujian yang dilakukan memiliki presentase keberhasilan pada pengujian penguna dan pengujian haversine dengan 88,30% dengan 32 responden dan pengujian haversine memiliki total selisih 0,40% yang artinya dari 20 toko vape pada pengujian jarak sistem dan mymaps memiliki perbedaan jarak pada aplikasi dan google maps. Hasil pengujian blackbox, memiliki fitur seperti halaman login, halaman register, halaman CRUD, tampilan tooltip pada maps, marker pada tiap toko, halaman list toko vape, dan halaman detail toko vape, menunjukkan hasil 100% keberhasilan pada setiap bagian setelah dilakukan pengujian.
SISTEM MONITORING DAN PENYIRAMAN OTOMATIS PADA TANAMAN CABAI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Eka Budiani, Renata; Dedy Irawan, Joseph; Rudhistiar , Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9149

Abstract

Penelitian ini fokus pada sistem monitoring dan penyiraman otomatis pada tanaman cabai berbasis Internet of Things (IoT). Cabai memiliki nilai ekonomis tinggi dan manfaat kesehatan, terutama dalam mengendalikan kanker berkat kandungan lasparaginase dan capsaicin. Pertumbuhan optimal tanaman cabai rawit memerlukan kelembapan tanah 50%-70%, pH 6-7, dan suhu 24-28°C. Oleh karena itu, sistem ini menggunakan Arduino Uno, ESP8266, sensor kelembaban tanah, sensor pH tanah, sensor suhu, dan pompa air. Melalui website berbasis IoT, pengguna dapat memantau dan mengontrol kelembaban, pH, dan suhu tanaman cabai secara jarak jauh. Pengujian sensor menunjukkan rata-rata error sensor yang rendah, dan hasil pengujian website menunjukkan bahwa menu dan tombol berfungsi dengan baik. Selain itu, sistem dapat mengirim notifikasi melalui Telegram jika kelembapan tanah, suhu ruang, atau pH tanah tidak optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem yang efisien dalam meningkatkan produksi tanaman cabai melalui pemantauan dan penyiraman otomatis.
PENGELOMPOKAN GAME BERDASARKAN DATA TOP SELLER PADA WEBSITE "STEAM" MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS Bhakti Widiatama, Manggala; Dedy Irawan, Joseph; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10491

Abstract

Bisnis game di Indonesia telah berkembang pesat dengan munculnya banyak industri yang berusaha masuk ke dalamnya. Salah satu platform terbesar yang digunakan untuk penjualan game saat ini adalah "Steam". Namun, dengan banyaknya transaksi dan data yang dihasilkan, sulit bagi manusia untuk secara langsung mengamati dan memahami pola transaksi tersebut. Oleh karena itu, diperlukan sebuah solusi menggunakan teknik data scraping untuk mengumpulkan data dan metode cluster K-Medoids untuk menganalisis pola transaksi.Teknik data scraping akan digunakan untuk mengumpulkan data dari situs web game market seperti Steam. Data yang terkumpul kemudian akan dikategorikan berdasarkan harga, lokasi, dan jumlah pembelian. Setelah data terkumpul, metode K-Medoids akan digunakan untuk mengelompokkan data penjualan game sesuai dengan kententuan yang telah ditentukan sejak awal, dengan jumlah cluster yang direkomendasikan didasarkan pada elbow plot sebagai panduan. Dengan menerapkan sistem K-Medoids ini, diharapkan waktu yang diperlukan untuk mengumpulkan semua data dan menganalisisnya dapat dilakukan secara efisien. Hal ini bertujuan agar informasi yang diperoleh dapat bekerja secara lebih efektif serta efisien untuk pengambilan keputusan terkait penjualan, pengembangan, serta strategi lainnya dalam bisnis game.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE UNTUK MEMILIH AKUN ENDORSE PADA TIKTOK Arya Wardhana, Rama; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10494

Abstract

Abstrak ini membahas pembuatan aplikasi untuk memilih akun endorse di TikTok dengan metode PROMETHEE. Jejaring sosial, terutama TikTok, telah menjadi platform populer untuk pemasaran merek atau produk. Namun, masalah muncul karena banyaknya akun TikTok dengan jumlah pengikut besar yang mungkin memiliki pengikut palsu atau tingkat keterlibatan rendah. Penelitian bermaksud untuk buat sistem yang dapat memeringkatkan akun endorse dengan menganalisis parameter seperti total pengikut, likes, keterlibatan keseluruhan, dan lainnya. Metode PROMETHEE digunakan untuk memberikan peringkat pada setiap akun sesuai dengan nilai kriterianya. Aplikasi ini memungkinkan pemasar untuk mengambil keputusan yang lebih baik dalam memilih influencer TikTok yang tepat untuk mempromosikan produk mereka. Dari fungsionalitas pada aplikasi, dengan 23 pengujian black box, didapatkan bahwa 100% aplikasi dapat berfungsi seperti yang diharapkan. Hasil perhitungan program dan perhitungan manual menunjukkan peringkat akun yang sama dengan keakuratan sebesar 94,31%. Persentase keakuratan hasil program dengan kondisi riil adalah sebesar 46,43%. Kesan responden terhadap aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memilih akun endorse di TikTok menggunakan metode PROMETHEE adalah "Baik" sebesar 70%, "Cukup" sebesar 23,34%, dan "Kurang" sebesar 7%.
PEMBUATAN GAME 3D KENJI : THE DUNGEON ADVENTURE Willyam Saputra, Leonardo; Santi Wahyuni, Febriana; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10563

Abstract

Industri game PC mengalami pertumbuhan pesat, terutama game 3D yang menawarkan grafis menarik dan pengalaman yang mendalam. Salah satu genre game yang diminati oleh para player adalah adventure, yang menonjolkan alur cerita kuat dan rintangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah game "Kenji: The Dungeon Adventure" berbasis desktop menggunakan Unity Engine dan mengimplementasikan kecerdasan buatan Finite State Machine (FSM) pada perilaku NPC. Metode FSM sendiri digunakan untuk mengatur keadaan, transisi, dan aksi karakter dalam game. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode FSM berjalan dengan baik, dengan pengujian perangkat menunjukkan game berjalan lancar pada perangkat dengan RAM 16 GB. Fungsi menu game dan pergerakan pemain berfungsi sesuai harapan, dan penerapan FSM pada musuh menunjukkan hasil yang efektif dan responsif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEBSITE Ramadhani, Roni; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10569

Abstract

Dalam perkembangan smartphone saat ini sangat berkembang, utamanya pada bidang penjualan smartphone sangat meningkat tiap tahunnya. Situasi ini menyebabkan permasalahan yang terjadi yaitu konsumen kesulitan saat memilih smartphone sesuai yang diinginkan, seperti contoh konsumen membeli smartphone dengan harga tinggi tetapi spesifikasi yang diinginkan tidak sesuai yang diharapkan, tentunya sangat merugikan bagi konsumen sehingga menyebabkan ketidakpuasan. Pada proses pembelian smartphone saat ini, konsumen kesulitan untuk memilih smartphone yang akan dipilih dikarenkan spesifikasi yang berbeda-beda sehingga penelitian ini dilakukan untuk melakukan perangkingan smartphone dengan melihat adanya kriteria yang tersedia menggunakan perhitungan dari metode weighted product (WP). Penelitian ini menghasilkan perhitungan metode secara manual dan perhitungan sistem dengan data alternatif sebanyak 50 data memiliki hasil perangkingan yang sama dengan keakuratan sebesar 100%.Dari segi pengujian fungsionalitas sistem dengan 10 total fitur yang diujikan dan 10 total fitur yang diharapkan, didapatkan sebanyak 10 fitur berhasil diuji fungsionalitas website dengan hasil persentasi sebesar 100%. Sedangkan dari segi pengujian user yang dilakukan dengan kuisioner bahwa jawaban dari 10 responden menyatakan kesan baik sebesar 64%, untuk kesan cukup sebesar 28%, dan kesan kurang sebesar 8% . Dengan adanya respon tersebut disimpulkan aplikasi yang dirancang sesuai apa yang diharapkan responden.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DENYUT JANTUNG, KADAR OKSIGEN DAN LOKASI PADA ORANG MANULA BERBASIS INTERNET OF THINGS Pranata, Krish; Adi Wibowo, Suryo; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10581

Abstract

Di era kontemporer ini, Berbagai aspek kehidupan telah dipengaruhi oleh kemajuan teknologi., termasuk kesehatan dan teknologi informasi, di mana monitoring kesehatan bagi orang manula menjadi perhatian utama. Masalah yang dihadapi adalah sulitnya keluarga untuk memantau kesehatan dan lokasi orang tua atau orang manula yang tinggal sendiri, terutama ketika kesibukan dan jarak geografis menjadi penghalang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat dan menerapkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan mikrokontroler NodeMCU, sensor Max30102, modul GPS Ublox Neo-6M, dan modem WiFi 4G USB Xidol K5188, serta mengevaluasi kinerja sistem dalam memberikan notifikasi dan pengambilan data secara real-time. Metode yang digunakan mencakup pengujian akurasi sensor GPS dengan membandingkan data sensor dengan data Google Maps menggunakan Haversine Distance, menunjukkan rata-rata selisih jarak sebesar 0,028 kilometer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengumpulkan dan mengirimkan data kesehatan dan lokasi secara efektif. Sensor Max30102 menunjukkan akurasi 91,97% untuk denyut jantung dan 93,64% untuk kadar oksigen dalam darah. Sistem ini juga memberikan notifikasi secara real-time dan berfungsi dengan baik di berbagai browser web, memastikan keterhubungan yang andal dan operasional yang lancar. Dengan demikian, sistem ini menawarkan solusi efektif untuk meningkatkan pengawasan dan perawatan orang manula.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN CALON PENERIMA BANTUAN PROGRAM INDONESIA PINTAR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEBSITE Nanang Utomo, Mochammad; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10583

Abstract

Di SDN Sumberarum 3 Kecamatan Ngraho Kabupaten Bojonegoro dalam mendaftarkan calon penerima bantuan PIP masih kurang tepat sasaran. Dimana seluruh siswa SDN Sumberarum 3 yang memiliki NISN didaftarkan untuk menjadi calon penerima bantuan PIP dan Dalam melakukan pendataan siswa calon penerima bantuan, guru masih melakukan pendataan melalui microsoft excel, yang akan membuat proses yang lebih lama dan kurang efisien. Hasil dari pengujian fungsional yang diterapkan pada setiap halaman, tombol dan fungsi dalam aplikasi calon penerima bantuan pip Menggunakan metode operasi TOPSIS dengan cukup Hasil yang baik dan sesuai. 2. Hasil dari pengujian user yang dilakukan oleh operator aplikasi dapodik dan kepala sekolah SDN Sumberarum 3. Dapat dijelaskan bahwa yang memilih Kurang adalah 10%, memilih Cukup adalah 16,6%, memilih Baik adalah 33,3%. Sedangkan Berdasarkan hasil pengujian metode, dapat disimpulkan bahwa dari 9 nama siswa yang menerima bantuan pip yang telah dibandingkan dengan hasil program aplikasi menentukan calon penerima bantuan PIP menggunakan metode TOPSIS didapatkan total kesesuaian sebesar 7 nama siswa yang sesuai, sehingga dapat diketahui bahwa persentase kesesuaian aplikasi menentukan calon penerima bantuan PIP menggunakan metode TOPSIS ini sebesar 78%.
Co-Authors Adzdziqri, Tareh Rozzaq Agung Panji Sasmito Agung Prasetyo, Yudha AHMAD FAISOL Ahmad Rizky Ramadani Amar Rizqi Afdholy Amar Rizqi Afdholy Anang Ansyori Annisa Yuniar Ardian Arya Putra, Rio Arya Wardhana, Rama Asmoro, Wahyu Panji B, Diah Wilis L. Bangko, Yohanes Yudha Saputra Bhakti Widiatama, Manggala Boro, Cornelia Luba Tara Cornelia Luba Tara Boro Danar Pratiyksa, I Made Dedy Irawan, Josep Deviany Kartika Diah Wilis Lestarining Basuki Dwi Fathur Rohman, Agung Dwi Yulianto, Afri Eka Budiani, Renata Emmalia Adriantantri Enusjaya Putra, Arga Erlangga Prasetya, Imam Erwinda, Gesha Warilotte F.X Ari Wibisono Fahrudi Setiawan, Ahmad Fatchurrozi, Muhammad Fauzan Nashir, Muhamad Febriana Santi Wahyuni Firmansyah, Syafril Fransisca Dwi Agustina Garinanto, Budi Ghifari, Moch Azhar Al Gunawan, Rakhmat Dedi Habib Asiddiqie, Prananda Hadi Surya Wibawanto Sunarwadi Halizah, Nurul Hani Zulfia Zahro Ida Bagus Suardika Imelda Febrianti Irma Sari, Ramandani Izmi Apriosa, Silvia Karina Auliasari Kartiko Ardi Widodo Khanan Alqutbhi, Latief Kurniawan, William Lalo Nusa, Faustino Listyani Kartika, Angelina M. Ibrahim Ashari Martinus Edwin Tjahjadi Mesach Habel Wiyono Pranataningtyas Mira Orisa Mochammad Ibrahim Ashari monika putri, hemanulisa Muhammad Fajar Fazriyana Muhammad Hasan Wahyudi Muhammad Nur Arifin Nanang Utomo, Mochammad Ni Putu Agustini Ni Putu Agustini Nisyasalsabila Putri, Khoyru Nugi Ferdiyanto, Elan Nurlaily Vendyansyah Nurul Alifia, Anisa Paryanto, Lukas Patricia Evericho Mountaines Peniel Immanuel Gultom Peterson Tho, Sandhy Pitriya Rizki, Ani Pranata, Krish Prasetyo Nugroho, Bagas Prayoga, Andrian Prio Utomo, Yandi Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia Putu Agustini, Ni Ramadhan, Zulfaiz RAMADHANI, RONI Rangga Saputra, Aulya Ratnasari, Andika Putri Reiny Ditta Myrtanti Reiny Ditta Myrtanti Reiny Myrtanti Renaldi Primaswara Prasetya Reynaldi Prayoga, Thomas Rezky Ramadhan, Bayu Riska Amalia Praptiwi Rizky Firdaus, Muhammad Rizky Prayudhi, Bimo Ryo Cahyo Prakoso Salsabil Haq, Mustaqdimin Satrio, Imam Sentot Achmadi Shabrina Dwiputri Siti Mutiara suaidah suaidah Sujianto Suliati Suliati Suryo Adi Wibowo Thesa Adi Saputra Yusri Wahyani , Widhy Widhy Wahyani Widhy Wahyani Willyam Saputra, Leonardo Wiradi Surya, Rachmat Xavier Ariwibisono, Fransiscus Yohanes Oraplean, Cavin Yosep Agus Pranoto Yosep Agus Pranoto Yusri, Thesa Adi Saputra Zakaria Rifqi Azib, Muhammad Zulfia Zahro’, Hani