Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.004
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Mnemonic Pawon: Jurnal Arsitektur JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat SinarFe7 Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) The Journal of Enhanced Studies in Informatics and Computer Applications International Journal of Computer Science and Information Technology Taawun: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis
Deddy Rudhistiar
Institut Teknologi Nasional Malang
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 92 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 92 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
ANALISA METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOTHING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OBAT PERTANIAN DI TOKO MITRA PAJAPRO Izmi Apriosa, Silvia; Orisa, Mira; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.10531

Abstract

Toko Mitra Pajapro menyediakan beragam produk pertanian yang dibutuhkan oleh para petani di Kabupaten Probolinggo. Toko Mitra Pajapro menghadapi kesulitan dalam permeperkirakan penjualan produk pertanian di masa mendatang, yang berdampak pada pendistribusian jumlah stok. Kesulitan ini dapat menyebabkan kelebihan stok, yang merusak barang karena kadaluarsa, atau sebaliknya, kekurangan stok yang dapat mengecewakan pengguna. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem peramalan menggunakan Metode Double Exponential Smothing (DES). Sistem ini efektif karena memberikan bobot lebih besar pada data terbaru dan melakukan proses perataan dua kali. Data penjualan adalah objek analisis Toko Mitra Pajaopro Januari 2022 hingga Desember 2023, disajikan per bulan. Penjualan produk pertanian Golma pada periode tersebut menghasilkan nilai rata-rat terkecil 15,26% dengan nilai alpha 0,1 dan nilai rata-rata MAPE terbesar 30,72% dengan nilai alpha 0,9.
PEMANFAATAN QR CODE TERENKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA RSA UNTUK PEMBAGIAN SEMBAKO: STUDI KASUS DI WILAYAH KOTA BATU Wiradi Surya, Rachmat; Rudhistiar, Deddy; Xavier Ariwibisono, Fransiscus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.10596

Abstract

Data kependudukan diIndonesia memiliki banyak sekali kegunaan dalam berbagai hal. Salah-satunya adalah Kantor Desa Pendem yang menggunakan data kependudukan dalam berbagai urusan khususnya pembagian sembako sehingga penduduk dapat dengan mudah menerima sembako sesuai dengan persyaratan. Namun, banyaknya penyalahgunaan identitas dan kebocoran data penduduk yang dilakukan oleh pihak yang tidak diinginkan. Oleh karena itu diperlukan sebuah solusi yang mampu mengamankan data penduduk menggunakan QR Code terenkripsi dengan metode RSA untuk menjaga data penduduk dengan aman. Algoritma RSA digunakan untuk mengenkripsi data penduduk dengan kunci public dan mendekripsi data dengan kunci private yang ditetapkan. Setelah data penduduk terenkripsi, data terenkripsi ditampung dalam bentuk gambar yang disebut dengan QR Code, kemudian gambar tersebut dipindai dengan suatu program atau perangkat lunak tertentu yang akan menghasilkan informasi yang tersimpan pada gambar tersebut kemudian didekripsi sehingga menghasilkan data sesungguhnya. Dengan menggunakan sistem ini, diharapkan data penduduk terlindungi dengan aman sehingga mengurangi terjadinya kebocoran dan penyalahgunaan data.
TIPOLOGI PONDASI TERAPUNG PADA RUMAH LANTING DI KOTA BANJARMASIN Afdholy, Amar Rizqi; Annisa Yuniar; Hadi Surya Wibawanto Sunarwadi; Deddy Rudhistiar
Pawon: Jurnal Arsitektur Vol 9 No 01 (2025): Pawon: Jurnal Arsitektur
Publisher : Program Studi Arsitektur Institut Teknologi Nasional (ITN) Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/pawon.v9i01.12937

Abstract

Kota Banjarmasin yang dikenal sebagai “Kota Seribu Sungai,” memiliki karakteristik geografis yang didominasi oleh jaringan sungai, menuntut masyarakatnya untuk beradaptasi dengan lingkungan melalui arsitektur tepian sungai. Salah satu bentuk adaptasi tersebut adalah rumah lanting, yaitu rumah terapung yang berada di atas sungai dan menjadi salah satu simbol budaya masyarakat Banjar. Rumah lanting memiliki pondasi terapung yang dapat menyesuaikan dengan perubahan ketinggian air sungai akibat pasang surut. Permasalahan yang terjadi semakin berkembangnya zaman, teknologi konstruksi modern menawarkan alternatif pondasi yang lebih variatif dengan mengggunakan berbagai macam material terbaru demi mempertahankan keberadaan rumah lanting di Kota Banjarmasin. Dari kondisi tersebut, maka munculah beberapa tipe pondasi yang digunakan pada rumah lanting di Kota Banjarmasin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji tipologi pondasi pada rumah lanting di Kota Banjarmasin, guna memahami karakteristik, kelebihan, dan kelemahan setiap tipe pondasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kualitatif dengan pendekatan tipologi. Hasil yang didapatkan ditemukan lima jenis pondasi yang digunakan pada rumah lanting di Sungai Martapura, Kota Banjarmasin. Tipe pondasi yang ditemukan, yaitu pondasi kayu gelondongan, bambu, drum air, baja, serta kombinasi. Penggunaan berbagai jenis tipe pondasi ini menunjukkan adanya adaptasi material dan teknologi sesuai dengan kondisi sosial, ekonomi, dan lingkungan setempat.
OPTIMASI MANAJEMEN BANDWIDTH DI SMK NASIONAL MALANG MENGGUNAKAN METODE HTB DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING Bangko, Yohanes Yudha Saputra; Irawan, Joseph Dedy; Rudhistiar, Deddy
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i1.12809

Abstract

Pada SMK Nasional Malang, menerapkan jaringan komputer berbasis Hotspot MikroTik untuk mendukung aktivitas pembelajaran dan administrasi. Namun, pengelolaan bandwidth saat ini hanya terbatas pada level user profile Hotspot yang memiliki keterbatasan dalam hal fleksibilitas dan efisiensi. Setiap pengguna mendapatkan alokasi bandwidth yang sama tanpa memperhitungkan tingkat pemakaian aktual, sehingga menyebabkan ketidakseimbangan dalam pemanfaatan bandwidth dan berdampak pada performa jaringan, terutama saat terjadi lonjakan jumlah pengguna. Untuk mengatasi masalah tersebut, metode Hierarchical Token Bucket (HTB) dapat diterapkan untuk optimalisasi jaringan, dimana metode ini menggunakan struktur hirarki yang nantinya pembagian bandwith akan diatur berdasarkan hirarki dan lebih fleksibel dalam penggunaannya. HTB memungkinkan pembagian bandwidth menjadi parent dan child queue yang memberikan fleksibilitas lebih dalam mengelola prioritas pengguna. Selain itu, metode peramalan Double Exponential Smoothing (DES) digunakan untuk memprediksi pola penggunaan bandwidth dengan mempertimbangkan tren perubahan dari waktu ke waktu. Dengan memadukan HTB dan DES, SMK Nasional Malang dapat menerapkan pengelolaan bandwidth yang lebih efisien dan dinamis. Hasil prediksi DES digunakan untuk menentukan alokasi bandwidth yang optimal dalam konfigurasi HTB, sehingga alokasi bandwidth dapat diatur lebih fleksibel sesuai dengan kebutuhan pengguna yang bervariasi.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KAMPANYE PENGURANGAN PLASTIK PADA MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SVM Boro, Cornelia Luba Tara; Faisol, Ahmad; Rudhistiar, Deddy
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5069

Abstract

Kondisi lingkungan saat ini cukup mengkhawatirkan dengan menumpuknya sampah plastik dikarenakan tingginya penggunaan plastik oleh masyarakat. Banyak upaya telah dilakukan, diantaranya adalah kampanye pengurangan plastik yang dilakukan melalui media sosial. Analisis sentimen pada kampanye yang dilakukan ini penting agar dapat mengidentifikasi respon masyarakat terhadap kampanye pengurangan plastik tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat melakukan klasifikasi sentimen positif, negatif dan netral terhadap kampanye pengurangan plastik yang sudah dilakukan dalam bahasa indonesia berbasis website. Metodologi penelitian terdiri dari pengumpulan dan pra-pemrosesan data tweet, diikuti oleh pengembangan sistem klasifikasi. Data dalam penelitian ini diperoleh dari data tweet kampanye pengurangan plastik. Hasil evaluasi pengujian 1555 data dengan menggunakan rasio 85% data latih dan 15% data uji diperoleh tingkat akurasi sebesar 70,64%. Nilai ini menunjukkan bahwa metode SVM cukup efektif dalam melakukan klasifikasi sentimen. Hasil ini juga dipengaruhi oleh jumlah data yang digunakan serta proses pra-pemrosesan data yang dilakukan
KLASIFIKASI VARIETAS KACANG MENGGUNAKAN XGBOOST DENGAN PENYESUAIAN CLASS WEIGHTING Yusri, Thesa Adi Saputra; Rudhistiar, Deddy; Ratnasari, Andika Putri
Jurnal Mnemonic Vol 8 No 1 (2025): Mnemonic Vol. 8 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v8i1.12788

Abstract

Kondisi data tidak imbang (imbalance) merupakan salah satu tantangan utama dalam masalah klasifikasi terkait kualitas atau penyakit pada bidang agrikultur. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma XGBoost dalam klasifikasi varietas kacang kering dengan fokus pada penanganan ketidakseimbangan kelas melalui pembobotan kelas. Dataset yang digunakan terdiri dari tujuh jenis kacang kering dengan berbagai karakteristik fisik yang diukur dalam piksel, yang meliputi fitur dimensi dan bentuk. Proses normalisasi dilakukan menggunakan teknik min-max normalization untuk memastikan skala data konsisten. Untuk menangani ketidakseimbangan kelas, teknik pembobotan kelas diterapkan dalam XGBoost, yang memberikan bobot lebih pada kelas minoritas. Grid Search dengan 5-fold cross-validation digunakan untuk menemukan kombinasi hyperparameter terbaik, yang menghasilkan akurasi cross-validation sebesar 92.5% dan skor terbaik pada 92.8%. Evaluasi model pada data uji menunjukkan akurasi 93%, dengan hasil precision, recall, dan f1-score yang seimbang pada setiap kelas. Hasil ini menunjukkan bahwa XGBoost dengan pembobotan kelas dapat mengatasi ketidakseimbangan kelas dan memberikan akurasi yang tinggi pada klasifikasi kacang kering
Design and Implementation of a Construction Budgeting Application for Residential Projects on Android Platform Using the Waterfall Method Deddy Rudhistiar; Muhammad Hasan Wahyudi; Hadi Surya Wibawanto Sunarwadi; Amar Rizqi Afdholy; Thesa Adi Saputra Yusri
Journal of Enhanced Studies in Informatics and Computer Applications Vol. 2 No. 1 (2025): JESICA Vol. 2 No. 1 2025
Publisher : Institut Teknologi, Sains, dan Kesehatan RS.DR. Soepraoen Kesdam V/BRW

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47794/jesica.v2i1.26

Abstract

Building a home is one of the most important and basic human needs. However, uncertainty around construction schedules and cost details often pose significant obstacles for individuals and families. The process can be overwhelming, especially for those with less experience in building homes. This is where information technology can play a vital role in streamlining the home-building process. By harnessing the power of technology, the building process can be simplified, providing greater transparency and convenience to users. To address these challenges, the Halo Rumah app was developed. The app helps users choose the right design and materials for their home construction. The app has an intuitive interface that allows users to explore a variety of home designs tailored to different preferences and choose materials that suit their needs and budget. Additionally, the app offers a range of advanced tools that help users estimate and calculate the costs of building a home, giving them a clear picture of their financial needs before starting the building process. By integrating these features, the Halo Rumah app ensures that users can make informed decisions, reduce uncertainty, and plan their dream home more effectively. Based on black box testing of 5 features tested on the Halo Rumah application, the research results show that the 5 features in the application can function according to the expected results.
IMPLEMENTASI FINITE STATE MACHINE (FSM) DAN LINE OF SIGHT (LoS) DALAM PERANCANGAN GAME 2D PETUALANGAN RADEN PANJI INU KERTAPATI Khanan Alqutbhi, Latief; Panji Sasmito, Agung; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13336

Abstract

Pelestarian budaya lokal melalui media digital interaktif seperti game menjadi semakin penting di era modern, terutama untuk mengenalkan cerita rakyat kepada generasi muda agar mereka lebih tertarik mempelajari warisan budaya. Namun, pengembangan game yang menarik membutuhkan implementasi kecerdasan buatan (AI) yang efektif, khususnya untuk mengatur perilaku NonPlayer Character (NPC). Penelitian ini bertujuan mengembangkan game 2D berbasis Android berjudul "Petualangan Raden Panji Inu Kertapati" dengan mengimplementasikan metode Finite State Machine (FSM) dan Line of Sight (LoS) untuk memberikan kecerdasan buatan pada NPC agar menciptakan mekanisme permainan yang dinamis dan efisien. FSM digunakan untuk mengatur state dan transisi perilaku NPC, sementara LoS mengatur kemampuan NPC dalam mendeteksi keberadaan pemain berdasarkan garis pandang. Berdasarkan hasil pengujian fungsional didapat tingkat keberhasilan 100% sesuai. Pengujian metode FSM dan LoS didapat hasil 100% sesuai dan pengujian yang dilakukan kepada 15 user didapatkan hasil 84,44% pemain menyatakan game berjalan dengan baik. Jadi secara keseluruhan, sebagian besar pemain menyatakan bahwa game "Petualangan Raden Panji Inu Kertapati" berjalan dengan baik
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKKAN STATUS KEMISKINAN DI PAPUA Salsabil Haq, Mustaqdimin; Rudhistiar, Deddy; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13337

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah serius di banyak wilayah Indonesia, termasuk di Provinsi Papua. Berdasarkan data BPS pada Maret 2024, jumlah penduduk miskin di Provinsi Papua mencapai 152,91 ribu orang dengan persentase 17,26%. Masalah kemiskinan di Papua berhubungan erat dengan faktor-faktor sosial, ekonomi, dan geografis yang kompleks, sehingga memerlukan pendekatan yang tepat dalam upaya penanggulangan. Analisis klaster merupakan salah satu pendekatan yang dapat diterapkan, yang memungkinkan pengelompokan wilayah berdasarkan karakteristik kemiskinan yang serupa. Penelitian ini menggunakan metode algoritma K-Means Clustering untuk mengidentifikasi kelompok variabel yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Papua. Dari hasil analisis terhadap 29 data, ditemukan tiga cluster: Cluster 1 (tinggi) terdiri dari 15 daerah, Cluster 2 (sedang) terdiri dari 6 daerah, dan Cluster 3 (rendah) terdiri dari 8 daerah. Hasil ini memberikan wawasan mengenai distribusi kemiskinan yang dapat menjadi acuan bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan yang lebih efektif. Selain itu, penelitian ini juga melakukan pengujian sistem (blackbox) yang menunjukkan bahwa sistem pengelolaan data telah berfungsi dengan baik. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 29 data, sistem yang menggunakan metode K-Means Clustering menunjukkan akurasi 100%, dengan semua data yang diuji sesuai. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam upaya pengurangan kemiskinan di Papua melalui penerapan teknologi analisis data yang tepat
PENGEMBANGAN PRODUK UNGGULAN UMKM MELALUI PEMANFAATAN LIMBAH PLASTIK DAN PENDAMPINGAN TEKNOLOGI PEMBUATAN BATAKO DAN PAVING BLOCK Sunarwadi, Hadi Surya Wibawanto; Rudhistiar, Deddy; Kartika, Deviany
PROFICIO Vol. 6 No. 2 (2025): PROFICIO : Jurnal Abdimas FKIP UTP
Publisher : FKIP UNIVERSITAS TUNAS PEMBANGUNAN SURAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/jpf.v6i2.4183

Abstract

Pengelolaan limbah plastik menjadi tantangan lingkungan yang mendesak di Indonesia, terutama di wilayah pedesaan seperti Desa Sukoraharjo yang belum memiliki sistem pengelolaan sampah yang memadai. Limbah plastik yang tidak terkelola dengan baik dapat merusak lingkungan dan menurunkan kualitas hidup masyarakat. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memanfaatkan limbah plastik sebagai bahan campuran dalam pembuatan batako dan paving, serta memberdayakan masyarakat melalui pengembangan UMKM lokal. Metode yang digunakan mencakup sosialisasi, pelatihan teknis, dan pendampingan dalam proses produksi hingga pemasaran produk. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa masyarakat mampu memproduksi batako dan paving ramah lingkungan dengan kualitas yang memenuhi standar, serta memiliki ketahanan lebih baik dibandingkan produk konvensional. Produk yang dihasilkan telah dipasarkan dan diminati oleh masyarakat luar daerah, sehingga berkontribusi pada peningkatan ekonomi lokal. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pemanfaatan limbah plastik sebagai bahan bangunan tidak hanya membantu mengurangi pencemaran lingkungan, tetapi juga dapat menjadi solusi berkelanjutan dalam mendukung pemberdayaan ekonomi masyarakat setempat.
Co-Authors Adzdziqri, Tareh Rozzaq Agung Panji Sasmito Agung Prasetyo, Yudha Ahmad Fahrudi Setiawan AHMAD FAISOL Alfin Ardiansyah Alfino Raditya Amanullah Amar Rizqi Afdholy Amar Rizqi Afdholy Anang Ansyori Annisa Yuniar Ardian Arya Putra, Rio Aria Pramudia Eka Sakti Arya Wardhana, Rama Asmoro, Wahyu Panji B, Diah Wilis L. Bangko, Yohanes Yudha Saputra Betty Dewi Puspasari Bhakti Widiatama, Manggala Bintang Aqil Mahendra Boro, Cornelia Luba Tara Cornelia Luba Tara Boro Danar Pratiyksa, I Made Dedy Irawan, Josep Deviany Kartika Diah Wilis Lestarining Basuki Dwi Agustina, Fransisca Dwi Fathur Rohman, Agung Dwi Yulianto, Afri Edwin Tjahjadi, Martinus Eka Budiani, Renata Enusjaya Putra, Arga Erlangga Prasetya, Imam Erwinda, Gesha Warilotte F.X Ari Wibisono Fatchurrozi, Muhammad Fauzan Nashir, Muhamad Febriana Santi Wahyuni Firmansyah, Syafril Fransisca Dwi Agustina Garinanto, Budi Ghifari, Moch Azhar Al Gunawan, Rakhmat Dedi Habib Asiddiqie, Prananda Hadi Surya Wibawanto Sunarwadi Halizah, Nurul Hani Zulfia Zahro Hery Purwanto Himawan Subiyanto, Krishna Ida Bagus Suardika Imelda Febrianti Irma Sari, Ramandani Izmi Apriosa, Silvia Joseph Dedy Irawan Karina Auliasari Kartiko Ardi Widodo Khanan Alqutbhi, Latief Kurniawan, William Lalo Nusa, Faustino Listyani Kartika, Angelina M. Ibrahim Ashari Martinus Edwin Tjahjadi Mesach Habel Wiyono Pranataningtyas Mira Orisa Mizaell Manusiwa Mochammad Ibrahim Ashari monika putri, hemanulisa Muhammad Fajar Fazriyana Muhammad Hasan Wahyudi Muhammad Rizky Firdaus Nanang Utomo, Mochammad Ni Putu Agustini Nisyasalsabila Putri, Khoyru Nugi Ferdiyanto, Elan Nurlaily Vendyansyah Nurul Alifia, Anisa Paryanto, Lukas Patricia Evericho Mountaines Peniel Immanuel Gultom Peterson Tho, Sandhy Pitriya Rizki, Ani Pranata, Krish Prasetyo Nugroho, Bagas Prayoga, Andrian Prio Utomo, Yandi Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia Putu Agustini, Ni Ramadhan, Zulfaiz RAMADHANI, RONI Rangga Saputra, Aulya Ratnasari, Andika Putri Reiny Ditta Myrtanti Reiny Ditta Myrtanti Reiny Myrtanti Renaldi Primaswara Prasetya Reynaldi Prayoga, Thomas Rezky Ramadhan, Bayu Rian Setya Budi Riska Amalia Praptiwi Rizky Prayudhi, Bimo Rohibun Rahman Ryo Cahyo Prakoso Salsabil Haq, Mustaqdimin Satrio, Imam Sentot Achmadi Shiva Divanti Natasya Siti Mutiara suaidah suaidah Sujianto Suliati Suliati Suryo Adi Wibowo Thesa Adi Saputra Thesa Adi Saputra Yusri Wahyani , Widhy Widhy Wahyani Widhy Wahyani Willyam Saputra, Leonardo Wiradi Surya, Rachmat Xavier Ariwibisono, Fransiscus Yohanes Oraplean, Cavin Yosep Agus Pranoto Yosep Agus Pranoto Yusran Bin Acho Yusri, Thesa Adi Saputra Zakaria Rifqi Azib, Muhammad Zulfia Zahro’, Hani