Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.781
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Mnemonic Pawon: Jurnal Arsitektur JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat SinarFe7 Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) The Journal of Enhanced Studies in Informatics and Computer Applications International Journal of Computer Science and Information Technology Taawun: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Deddy Rudhistiar
Institut Teknologi Nasional Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 90 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 90 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PENERAPAN A* PATHFINDING DAN FSM (FINITE STATE MACHINE) PADA GAME “LOST CIVILIZATION” BERBASIS ANDROID Satrio, Imam; Santi Wahyuni, Febriana; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5402

Abstract

Game adalah salah satu sarana untuk hiburan atau sekedar melepas penat, Sebagian besar masyarakat Indonesia banyak memainkan game lewat ponsel mereka, untuk saat ini game banyak diracang dalam bentuk 2D maupun 3D, tidak jarang juga dalam setiap ponsel pasti terpasamg sebuah aplikasi game, apalagi di era teknolgi sekarang game mudah didapatkan dengan melalui aplikasi penyedia game seperti Playstore dan Appstore. Dalam sebuah game juga banyak mengimplementasikan berbagai kecerdasan buatan guna untuk membuat perilaku npc (non player character) mirip dengan perilaku manusia. Game ini mengimplementasikan metode A* pathfindinguntuk mencari lokasi player dengan memperhitungkan jarak total terkecil yang dilali setiap node dan menggunakan metode FSM (Finite State Machine) untuk membuat tingkah laku musuh dengan menggunakan tiga hal yaitu State (Keadaan), Event (kejadian) dan action (aksi). Pengujian kecerdasan buatan yag diimplementasikan akan diuji dengan melakukan pengujian model alpha testing untuk A* pathfinding dan Finite State Machine, pengujian blackbox juga dilakukan guna menguji apakah fungsi sistem yang sudah dubuat dapat berjalan dengan baik atau tidak. Dari pengujian yang telah dilakukan tersebut didapatkan hasil implementasi metode algorita A* dengan tingkat 100% akurasi dalam menemukan lokasi player dalam menentukan rute tercepat agar menemukan lokasi player dengan menggunakan nilai total terkecil didapat dari perhitungan setiap node. Finite State Machinepada enemy juga sudah bisa melakukan aksi sesuai dengan perilaku player, dari pengujian 10 orang responden, didapatkan hasil 7 orang menyatakan baik sekali dan 3 orang menyatakan baik.
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES DALAM MENDETEKSI KERUSAKAN SISTEM KELISTRIKAN MOBIL TOYOTA 4E-FE BERBASIS WEBSITE Irma Sari, Ramandani; Adi Wibowo, Suryo; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5415

Abstract

Pesatnya kemajuan jaman, membuat mobil banyak diproduksi dengan segala jenis, bentuk dan warna. tingginya permintaan membuat mobil harus memiliki kualitas terbaik. Mobil Toyota dengan kode mesin 4E-FE Memiliki kualitas yang bagus, mobil ini memiliki mesin seri E terkuat yang pernah diproduksi, mesin irit bahan bakar dan performa mesin yang terbaik. Sebagian manusia sering kali tidak memperhatikan permasalahan sistem kelistrikan yang terjadi pada mobil. Karena keterbatasan pengetahuan untuk mengidentifikasi permasalahan pada mobil membuat pengguna mobil dan teknisi kesulitan dalam mengetahui permasalahan dalam Kerusakan mobil. Sistem dibuat dengan mengambil data dari bengkel Mg Auto Service Tanjungpinang yang terdiri dari data gejala, kerusakan dan Solusi. kemudian akan dimasukkan kedalam rumus naïve bayes. pengguna mobil atau teknisi menginputkan gejala yang dialami, sistem akan melakukan proses perhitungan. Output atau Hasil berupa perhitungan data gejala dan sistem akan menampilkan kerusakan yang terjadi dengan solusi perbaikannya.
PENERAPAN SISTEM PAKAR UNTUK DETEKSI DINI MENTAL ILLNESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWAD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Suliati, Suliati; Achmadi, Sentot; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5464

Abstract

Kesehatan mental penting untuk dikembangkan, namun tidak setiap orang dapat mencapai mental yang sehat dengan mudah. angka penderita gangguan mental di Indonesia tiap tahun mengalami peningkatan sehinggah sudah seharusnya hal tersebut menjadi sebuah perhatian khusus. Faktor utama seseorang mengalami gangguan mental yakni adanya ketidakmampuan yang serius untuk beradaptasi dengan tuntutan lingkungan dan kondisi perubahan emosi, pemikiran atau prilaku (atau kombinasi dari semuanya) yang bersifat menghambat dan mengganggu aktivitas kehidupan sehari-hari. Salah satu upaya strategis untuk menghadapi masalah gangguan kesehatan mental adalah pemberian layanan konsultasi psikologi. Sayangnya hanya sedikit orang yang menyadarinya dan senang melakukanya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka akan dibuatkan sistem pakar deteksi dini mental illness sebagai alat bantu yang menunjukan tingkat keparahan kondisi seseorang. Sistem pakar deteksi dini mental illness pada penelitian ini menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Hasil pengujian dengan menggunakan black box yaitu seluruh pengujian fitur-fitur pada halaman admin dan user berjalan 100% sesuai dengan yang diharapkan dan dirancang. Hasil dari pengujian pakar dengan melakukan perbandingan antara hasil kondisi diri pada sistem dengan hasil kondisi diri dari pakar dengan 6 penyakit menunjukan 100% akurat.
SISTEM MONITORING DAN KONTROLING PENEBAR PAKAN IKAN LELE BERBASIS IOT Firmansyah, Syafril; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6185

Abstract

Budidaya ikan lele merupakan budidaya ikan air tawar yang banyak diminati oleh masyarakat. Permasalahan yang sering terjadi pada budidaya ikan adalah dalam hal pemberian pakan. Di mana pemberian pakan harus terjadwal. Hal ini menjadi salah satu kendala bagi pembudidaya. Kualitas air juga penting untuk budidaya Lele. Budidaya ikan dengan padat tebar tinggi menyebabkan penurunan kualitas air karena penumpukan bahan organik yang menyebabkan racun pada perairan karena amonia (NH3) dan nitrit (N02) pada perairan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka penulis mengusulkan perancangan sebuah alat yang digunakan untuk monitoring dan kontroling penebar pakan ikan Lele berbasis IOT dengan memanfaatkan Mikrokontroler dan WEB sebagai alat mengontrol dan memonitoring penebaran pakan Lele dan sistem kontrol untuk pengurasan air disaat bau menyengat dikarenakan pemilik budidaya lele memiliki pekerjaan lain yang mengharuskan pemilik untuk tidak selalu di peternakan.dengan penelitian ini diharapkan alat dan juga Website berjalan sesuai harapan. Untuk beberapa hasil dari pengujian antara lain pada pengujian WEB berhasil digunakan untuk kontrol dan monitoring kolam ikan lele dan menurut pengujian user tergolong mudah di operasikan dengan persentase jawaban“Sangat Tidak Setuju 0%”, “ Tidak Setuju 0%”, “Setuju 72%”, “Sangat Setuju 28%”, Web juga di uji pada 3 browser dan hasil nya 100% berhasil dan untuk sensor juga sudah berjalan sesuai dengan harapan.
SISTEM MONITORING DAN CONTROLLING ALAT PENGURAS AIR OTOMATIS PADA KOLAM LOBSTER BERBASIS IOT: STUDI KASUS GAS FARM BLITAR Prasetyo Nugroho, Bagas; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Rudhistiar , Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6209

Abstract

Lobster air tawar (Cherax) ini merupakan hewan yang berasal dari negara Australia yang masuk dalam genus dari famili parastacidae, di Indonesia para petani ikan mulai membudidayakan lobster air tawar (Cherax) sejak tahun 2000. Dari hasil pengamatan penulis, para petani lobster air tawar (Cherax) di Indonesia khususnya dalam studi kasus GAS FARM ini sedikit kurang efektif dalam segi waktu, maka dibutuhkan sistem berbasis android dan alat untuk memonitoring kualitas air dalam kolam dari jarak jauh untuk membuat waktu para peternak lebih efektif. Tujuan dari penelitian ini yaitu menciptakan alat dan sistem guna membantu para peternak memonitoring dan controlling kondisi air dalam kolam lobster dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Logic sugeno untuk pengolahan data. Fuzzy logic sugeno digunakan untuk mengolah hasil nilai yang dihasilkan dari sensor ph dan sensor kekeruhan, yang dimana dari hasil pengolahan yang telah diproses menggunakan fuzzy logic sugeno ini akan menentukan terjadinya pengurasan air dalam kolam. Hasil pengujian fungsional aplikasi android menunjukkan bahwa semua fitur berhasil 100%. Hasil pengujian sensor PH menunjukkan bahwa sensor PH mendapatkan akurasi sebesar 93.5% dengan error sebesar 6.5% yang telah dibandingkan dengan PH meter lakmus. Hasil pengujian aplikasi oleh user menunjukkan bahwa 90% menilai baik dan 10% orang menilai cukup.
PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING SEBAGAI PERAMALAN PENJUALAN JAMU TRADISIONAL BERBASIS WEBSITE : Studi Kasus : PJ Ismoyo Cabang Probolinggo Nugi Ferdiyanto, Elan; Zulfia Zahro’, Hani; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7444

Abstract

PJ Ismoyo adalah perusahaan jamu tradisional. PJ Ismoyo mempunyai beberapa agen, salah satunya berada di Probolinggo. Agen PJ Ismoyo Probolinggo mempunyai permasalahan yaitu bagaimana melakukan perkiraan terhadap penjualan jamu di masa mendatang. Hasil penjualan jamu tidak stabil setiap bulannya. Salah satu faktor yang mempengaruhi naik turunnya penjualan adalah faktor curah hujan yang terjadi di Probolinggo, dikarenakan banyak orang mengalami kendala sakit yang diakbiatkan oleh curah hujan yang tidak menentu. Hal ini dapat mempengaruhi pendistribusian stok produk jamu ke setiap outletnya terkadang tidak sesuai dengan permintaan pasar. Untuk mengatasi masalah yang muncul, diperlukan sebuah system peramalan yang digunakan untuk meramal penjualan untuk bulan berikutnya, dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan peramalan untuk bulan berikutnya di Outlet Nur Hidayah produk Sanggabuana Kapsul 10,7 renteng MAPE 20% , Sanggabuana Serbuk 8,9 renteng MAPE 16%, Alami Kapsul 14,6 renteng MAPE 7%, Alami Serbuk 8,6 renteng MAPE 14% dan Tawon Api 7,3 renteng MAPE 23%. Sedangkan Outlet Buditani penjualan Sanggabuana Kapsul 8,5 renteng MAPE 18%, Sanggabuana Serbuk 5,6 renteng MAPE 30%, Alami Kapsul 10,3 renteng MAPE 14%, Alami Serbuk 4,8 renteng MAPE 21% dan Tawon Api 4,7 renteng MAPE 21%.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN LOKASI TOKO PUPUK PERTANIAN MENGGUNAKAN METODE HAVERSINE BERBASIS ANDROID: DI KECAMATAN KUNIR Agung Prasetyo, Yudha; Vendyansyah, Nurlaily; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7447

Abstract

Pupuk merupakan substansi yang dicampurkan ke dalam tanah atau diterapkan pada tanaman untuk memenuhi kebutuhan nutrisi yang diperlukan oleh tanaman, sehingga tanaman dapat tumbuh dan berproduksi dengan optimal. Materi pupuk bisa berupa bahan organik atau non-organik, seperti mineral. Kecamatan Kunir adalah salah satu wilayah di Kabupaten Lumajang, dengan luas sekitar 50,18 kilometer persegi dan jumlah penduduk sekitar 57.283 orang yang tersebar di 11 desa.. Untuk mendapatkan hasil yang bagus, petani membutuhkan pupuk dengan kualitas baik. Tujuan penelitian ini adalah penulis membuat aplikasi pencarian lokasi toko pupuk pertanian yang dapat mempermudah petani untuk menemukan toko pupuk di Kecamatan Kunir. Pengujian yang telah dilakukan antara lain pengujian fungsional, pengujian metode haversine, pengujian black box, pengujian pengguna dan pengujian pemilik toko. Setiap pengujian yang dilakukan memiliki presentase keberhasilan pada setiap tipe android, lokasi pengguna, survey pennguna dan pemilik toko dengan 100% berhasil sesuai yang diharapkan dengan 34 responden dan 10 pemilik toko memiliki jawaban berhasil atau cocok dengan aplikasi yang sudah dibuat. Hasil pengujian memiliki hasil setiap menu, fitur dan tampilan berjalan sesuai yang diharapkan, jarak dari perhitungan manual dengan di sistem aplikasi memiliki hasil yang mirip dengan selisih 2-5 meter sesuai dengan yang diharapkan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI DANA DESA MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP : STUDI KASUS : DESA KEDUNG PEDARINGAN Zakaria Rifqi Azib, Muhammad; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7456

Abstract

Bantuan langsung tunai dana desa merupakan program pemberian bantuan langsung tunai bersyarat kepada Keluarga, Tujuan adanya bantuan tunai langsung dana desa untuk membantu menekan dampak pandemic covid bagi warga yang kurang mampu. Dana desa adalah dana anggaran pendapatan dan belanja negara yang ditransfer ke dana anggaran pendapatan dan belanja daerah kabupaten/kota yang membiayai penyelenggaraan negara, pelaksanaan pembangunan, pengembangan masyarakat, dan pemberdayaan sosial. Sistem pendukung keputusan merupakan sistem yang dapat membantu pengambil keputusan untuk mendapat keputusan dari banyak nya data dan dapat menghasilkan alternatif – alternatif yang terbaik. Pada penelitian ini penulis mengembangkan sistem pendukung keputusan menentukan penerima bantuan langsung tunai dana desa yang nantinya dapat membantu dan mempermudah untuk pengambilan keputusan untuk mendapat penerima bantuan langsung tunai dana desa sehingga dapat mencegah adanya kesalahan saat penentuan penerima bantuan. Penulis menggunakan 12 kriteria. Berdasarkan pengujian menggunakan 10 data uji dengan membandingkan hasil manual dengan keluaran sistem menghasilkan 0.324%. Hasil dari pengujian pada sistem didapat bahwa dengan menggunakan metode Fuzzy AHP dapat diketahui urutan penerima yang akan menerima bantuan.
PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN UNIT MOBIL Ardian Arya Putra, Rio; Zulfia Zahro', Hani; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7493

Abstract

Mitsubishi Sun Star Malang adalah sebuah perusahaan swasta yang fokus pada penjualan mobil. Sebagai sebuah entitas bisnis, Mitsubishi Sun Star Malang perlu mengestimasi jumlah penjualan mobil untuk masa depan dengan cara meramalkan angka penjualan berdasarkan data-data dari periode sebelumnya. Namun, upaya pengestimasian target di masa mendatang sebelumnya cenderung kurang akurat karena hanya bergantung pada intuisi manajemen. Penggunaan metode peramalan sangatlah penting dalam proses pengambilan keputusan. Kualitas dari suatu ramalan sangat tergantung pada kemampuan untuk mengolah informasi dari data historis. Salah satu metode yang digunakan untuk tujuan ini adalah Metode Double Exponential Smoothing (DES), yang bermanfaat dalam menghitung peramalan untuk periode mendatang, baik yang jangka panjang, menengah, maupun pendek. Data yang diolah dalam konteks ini adalah data penjualan dealer mobil Mitsubishi Sun Star Motor Malang dari Januari 2021 hingga April 2023, yang telah dikumpulkan secara bulanan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ramalan penjualan mobil Xpander untuk bulan Mei 2023 adalah sekitar 20 unit mobil, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sekitar 26%. Sementara itu, untuk model Pajero Sport pada bulan Mei 2023, ramalan penjualannya adalah sekitar 15 unit mobil, dengan MAPE sekitar 20%.
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN BONUS KARYAWAN BERBASIS WEBSITE Fatchurrozi, Muhammad; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7519

Abstract

Dalam menentukan bonus karyawan, terkadang terjadi ketidakcocokan antara bonus yang diberikan dengan kompetensi yang dimiliki oleh karyawan. Dampak dari ketidakcocokan ini adalah banyak karyawan yang merasa dirugikan dan bahkan ada yang memutuskan untuk mengundurkan diri karena merasa tidak adil. Perusahaan menerapkan sistem bonus ini sebagai strategi untuk memotivasi karyawan, meningkatkan kinerja mereka, dan mendorong pencapaian prestasi kerja yang lebih baik. Oleh karena itu, penulis mencoba untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode TOPSIS. Metode ini digunakan untuk menentukan pemberian bonus kepada karyawan berbasis website. Tujuannya adalah untuk memudahkan PT. Premier Alkes Nusindo dalam mengambil keputusan terkait bonus karyawan. Hasil dari pengujian blackbox yang telah dilakukan sebanyak 11 pengujian menunjukkan bahwa aplikasi atau sistem ini berjalan sesuai dengan sistem yang telah diharapkan tanpa adanya masalah. Pengujian blackbox membuktikan bahwa aplikasi ini berfungsi sesuai dengan harapan dan dapat menghasilkan hasil sistem yang diinginkan, sehingga dapat meningkatkan kualitas dan keandalan sistem secara keseluruhan.
Co-Authors Adzdziqri, Tareh Rozzaq Agung Panji Sasmito Agung Prasetyo, Yudha Ahmad Fahrudi Setiawan AHMAD FAISOL Ahmad Rizky Ramadani Amar Rizqi Afdholy Amar Rizqi Afdholy Anang Ansyori Annisa Yuniar Ardian Arya Putra, Rio Aria Pramudia Eka Sakti Arya Wardhana, Rama Asmoro, Wahyu Panji B, Diah Wilis L. Bangko, Yohanes Yudha Saputra Betty Dewi Puspasari Bhakti Widiatama, Manggala Boro, Cornelia Luba Tara Cornelia Luba Tara Boro Danar Pratiyksa, I Made Dedy Irawan, Josep Deviany Kartika Diah Wilis Lestarining Basuki Dwi Agustina, Fransisca Dwi Fathur Rohman, Agung Dwi Yulianto, Afri Edwin Tjahjadi, Martinus Eka Budiani, Renata Emmalia Adriantantri Enusjaya Putra, Arga Erlangga Prasetya, Imam Erwinda, Gesha Warilotte F.X Ari Wibisono Fatchurrozi, Muhammad Fauzan Nashir, Muhamad Febriana Santi Wahyuni Firmansyah, Syafril Fransisca Dwi Agustina Garinanto, Budi Ghifari, Moch Azhar Al Gunawan, Rakhmat Dedi Habib Asiddiqie, Prananda Hadi Surya Wibawanto Sunarwadi Halizah, Nurul Hani Zulfia Zahro Hery Purwanto Himawan Subiyanto, Krishna Ida Bagus Suardika Imelda Febrianti Irma Sari, Ramandani Izmi Apriosa, Silvia Karina Auliasari Kartiko Ardi Widodo Khanan Alqutbhi, Latief Kurniawan, William Lalo Nusa, Faustino Listyani Kartika, Angelina M. Ibrahim Ashari Mahendra, Bintang Aqil Manusiwa, Mizaell Martinus Edwin Tjahjadi Masangin, Conly Mesach Habel Wiyono Pranataningtyas Mira Orisa Mochammad Ibrahim Ashari monika putri, hemanulisa Muhammad Fajar Fazriyana Muhammad Hasan Wahyudi Muhammad Nur Arifin Nanang Utomo, Mochammad Ni Putu Agustini Ni Putu Agustini Nisyasalsabila Putri, Khoyru Nugi Ferdiyanto, Elan Nurlaily Vendyansyah Nurul Alifia, Anisa Paryanto, Lukas Patricia Evericho Mountaines Peniel Immanuel Gultom Peterson Tho, Sandhy Pitriya Rizki, Ani Prakoso, Ryo Cahyo Pranata, Krish Praptiwi, Riska Amalia Prasetyo Nugroho, Bagas Prayoga, Andrian Prio Utomo, Yandi Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia Putu Agustini, Ni Ramadhan, Zulfaiz RAMADHANI, RONI Rangga Saputra, Aulya Ratnasari, Andika Putri Reiny Ditta Myrtanti Reiny Ditta Myrtanti Reiny Myrtanti Renaldi Primaswara Prasetya Reynaldi Prayoga, Thomas Rezky Ramadhan, Bayu Rian Setya Budi Rizky Firdaus, Muhammad Rizky Prayudhi, Bimo Salsabil Haq, Mustaqdimin Saputra, Thesa Adi Satrio, Imam Sentot Achmadi Shabrina Dwiputri Siti Mutiara SUAIDAH SUAIDAH, SUAIDAH Sujianto Suliati Suliati Suryo Adi Wibowo Thesa Adi Saputra Yusri Wahyani , Widhy Widhy Wahyani Widhy Wahyani Willyam Saputra, Leonardo Wiradi Surya, Rachmat Xavier Ariwibisono, Fransiscus Yohanes Oraplean, Cavin Yosep Agus Pranoto Yosep Agus Pranoto Yusri, Thesa Adi Saputra Zakaria Rifqi Azib, Muhammad Zulfia Zahro’, Hani