Articles
<![CDATA[Optimasi Penjadwalan Mata Pelajaran di Tingkat SMK dengan Metode Tabu Search ]]>
<![CDATA[Karina Ananda Putri]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>;
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3429
<![CDATA[Masalah dalam mendapatkan jadwal kegiatan mengajar ialah masalah yang sering ditemui. Proses untuk mendapatkan jadwal berbentuk kertas masih kurang yakni tidak mudahnya penyampaian informasi kepada siswa. Sedangkan siswa yang ingin melihat jadwal di kelasnya dengan menghubungi teman sekelasnya melalui handphone atau melihat jadwal pada mading tempat siswa mendapatkan pengumuman. Untuk meringankan bagian kurikulum dalam penyusunan jadwal dan penyampaian informasi jadwal ke guru pengajar dan siswa, maka dibutuhkan sebuah sistem penjadwalan berbasis website, dan untuk membantu pengolahan jadwal pelajaran dengan menggunakan metode Tabu Search. Tabu Search ialah sebuah metode penyelesaian, dimana proses pencarian bergerak dari satu solusi ke solusi berikutnya dengan cara memilih solusi terbaik yang tidak tergolong solusi telarang. Perancangan sistem menggunakan bahasa pemograman JavaScript. Hasil dari penelitian ini ialah sistem penjadwalan mata pelajaran yang diharapkan dapat membantu siswa dalam mendapatkan jadwal lebih akurat sebagai pedoman dalam belajar dengan menerima download jadwal berformat PDF, dan dengan hasil jadwal 63 kelas tersusun dengan tidak adanya jadwal berbenturan satu sama lain., serta adanya 10 guru sertifikasi yang memenuhi syarat jam mengajar sesungguhnya.]]>
<![CDATA[Sistem Penggalangan Dana Berbasis Crowdfunding Menggunakan Metode Simple Addtive Weighting(SAW) ]]>
<![CDATA[Dandyadex Dandyade Candra]]>;
<![CDATA[Umi Mahdiyah]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3459
<![CDATA[Dalam bantuan dinas sosial belum tentu menyeluruh ke beberapa masyarakat yang memerlukan bantuan. Salah satu organisasi tertentu menfaatkan mencari bantuan donasi dari rumah ke rumah masyarakat dan belum tentu banyak masyarakat memberikan donasi di karena kan banyak oknum-oknum nakal yang melakukan kecurangan hasil dana yang di dapat tidak disalurkan kepada pihak yang membutuhkan. Jadi banyak masyarakat meragukan donasi yang ada dijalan maupun pamflet. Dikarenakan itu dengan perkembangan teknologi masa kini internet merupakan hal yang berperang penting dalam kehidupan. Dengan ini bisa dimanfaatkan internet dalam hal pembuatan website donasi, dengan pembuatan website donasi mempermudah masyarakat yang membutuhkan donasi dengan menggunakan tampilan metode crowdfunding dan perengkingan menggunakan metode simple addtive weighting (SAW) untuk membuat data donasi yang di perioritaskan yang akan ditampilkan di atas.]]>
<![CDATA[Sistem Penentuan Kelas Unggulan Menggunakan Metode Decision Tree Id3 di SMPN 6 Kota Kediri ]]>
<![CDATA[Ani Asmawati Tani]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>;
<![CDATA[Ahmad Bagus Setiawan]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3536
<![CDATA[Tujuan penelitian ini yaitu merancang dan membuat sistem untuk menentukan siswa yang layak masuk kelas unggulan di SMPN 6 Kota Kediri, dan menerapkan metode decicion tree ID3 untuk mencari siswa yang layak masuk kelas unggulan di SMPN 6 Kota Kediri. Pada penelitian ini telah diuji sebanyak 126 data siswa yang data aslinya sebanyak 62 siswa yang lulus dan 64 siswa yang tidak lulus, sedangkan pada pengujian sistem sebanyak 75 siswa yang lulus dan 51siswa yang tidak lulus, setelah melakukan pengujian data menggunakan Confusion Matrix mendapatkan hasil Precision sebesar 82%, Recall sebesar 96% dan Accuracy 1,44%. Berdasarkan hasil dari penelitian ini yaitu, dengan adanya sistem aplikasi ini di harapkan dapat membantu proses seleksi siwa berdasarkan dengan data yang ada dengan memasukan sistem berupa nilai rata-rata raport, nilai seleksi, dan nilai wawancara. Dapat juga di gunakan sebagai dasar untuk pembuat aplikasi lain dalam mengembangkan aplikasi lain dengan metode yang sama namun dengan performa yang lebih baik.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Penentuan Bakat Minat Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Moch Nur Hudha]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>;
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3537
<![CDATA[Pengujian bakat dan minat perlu dilakukan untuk mengetahui potensi anak sejak dini. Pengujian ini bertujuan mempermudah dalam pengembangan diri anak agar mengetahui jenis bakat dan minat yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam mengidentifikasi pengembangan bakat dan minat pada anak berdasarkan pada ciri-ciri bakat dan minat secara tepat. Pada penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor dengan menggunakan sistem pakar ini dapat membantu pakar dalam mengidentifikasi pengembangan bakat dan minat berdasarkan pada ciri-ciri bakat dan minat pada anak. Dilanjutkan penghitungan tingkat akurasinya dengan hasil analisis dari pakar. Hasil dari pengujian terhadap metode. Hasil dari perhitungan data uji, maka anak dengan ciri-ciri senang diajak mengobrol, senang membaca, senang bercerita, memiliki daya ingat tinggi memiliki kecenderungan dalam bakat sosial. Aplikasi sistem pakar ini dapat dijadikan penunjang dalam identifikasi pengembangan bakat dan minat pada anak.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penjualan Obat di Apotek Warujayeng ]]>
<![CDATA[Salma Putri Awalina]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>;
<![CDATA[Ahmad Bagus Setiawan]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3544
<![CDATA[Apotek Warujayeng merupakan suatu pusat usaha perdagangan obat yang bergerak dalam penjualan obat – obatan. Apotek Warujayeng saat ini sedang mengalami permasalahan untuk mengatur persediaan obat – obatan di gudang. Karena terlalu banyak obat yang sering keluar masuk ke cabang tanpa adanya sebuah sistem, mengakibatkan sering kehabisan stok obat di gudang. Tujuan Penelitian ini adalah membuat dan merancang sistem klasifikasi persediaan obat. Mengimplementasikan metode algoritma c4.5 Berdasarkan dari hasil penelitian ini yaitu, untuk mengelola klasifikasi persediaan obat ini di harapkan memudahkan saat super admin dan sales untuk mengetahui stok yang laku dan tidak laku. Hasil dari data yang di Kelola dari data awal 335 menjadi hasil data 163 di kategorikan tidak laku dan 172 di kategorikan laku. ,namun dengan tampilan yang berbeda dan diharapkan akurasi mencapai angka 100% dan pemeliharaan terhadap sistem secara berkala agar sistem dapat berjalan dengan baik.. untuk memprediksi persediaan obat. sistem ini dibuat dengan HTML dan PHP.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode ARAS Untuk Menentukan Pemilihan Produk Unggul Pada UMKM ]]>
<![CDATA[Abdurrahman Secondanu Mustakim]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>;
<![CDATA[Siti Rochana]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3552
<![CDATA[Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam membangun ekonomi bangsa. Setiap daerah pastinya memiliki produk unggul UMKM masing masing. Produk produk ini merupakan hasil UMKM yang diunggulkan pada daerah masing masing dengan ciri khas yang tidak dimiliki setiap daerah lain. Upaya menumbuhkan semangat para UMKM dengan memberikan sebuah aspreasi berupa ranking dari setiap kategori makanan dan suvenir usaha mereka. Namun sistem sebelumnya pemilihan produk UMKM unggulan di Kota Kediri masih dilakukan secara manual maka dari itu dibuatkanlah sebuah sistem pemilihan yang terbaik dilakukan secara otomatis dengan menginplementasikan sebuah website dalam permasalahan yang dihadapi. Pembuat sistem ini menggunakan metode ARAS metode ini sangat efisien ketika melakukan sortingan yang terbaik, tidak perlu memakan banyak waktu. Dengan menginput data peserta UMKM dan memilih jenis penjualan dan target Pemasaran. Melalui proses penghitungan ARAS 100 data peserta UMKM terdiri dari jenis 72 data Makanan dan 28 Suvenir nilai tertinggi didapatkan oleh UMKM Ayam Bakar Samudra Group dengan nilai 0.208 pada Makanan, dan ARGOBEL dengan nilai 0.073. Sistem yang telah dibuat merupakan inovasi untuk mempermudah dalam penilaian sekaligus perankingan usaha UMKM. Sistem ini juga terintegrasi dengan sistem import excel agar mempermudah pengguna aplikasi dalam menginputkan data dan para pengusaha baik kategori makanan dan suvenir.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Electre Untuk Rekomendasi Pembelian Smartphone Berbasis Android Di Konter ]]>
<![CDATA[Muhammat Arisona Firmansah]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>;
<![CDATA[Siti Rochana]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3557
<![CDATA[Smartphone merupakan sebuah alat komunikasi yang praktis dan dapat dibawa kemana saja serta memiliki banyak kelebihan. MS Phone merupakan salah satu toko yang menjual berbagai merk smartphone android. Konsumen mengalami kebingungan saat pemilihan smartphone yang sesuai dengan kebutuhannya maka dari itu dibuatkanlah sebuah sistem untuk menangani permasalahan tersebut dengan mengimplementasikan metode Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE) metode ini salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria. Metode ini juga sangat membantu customer dalam menentukan pilihannya dalam pembelian smartphone yang berbentuk pemeringkatan hasil pilihan customer. Data yang digunakan adalah data stok smartphone. Data yang olah sekitar 50 smartphone Metode ini melibatkan Langkah Langkah pengumpulan data, pemberian bobot setiap kriteria serta perankingan rekomendasi smartphone berdasarkan perhitungan yang menggunakan metode ELECTRE. Pemilik konter hanya menginput harga, ram camera, penyimpanan dan baterai maka akan menghasilkan sebuah bobot otomatis. Adapun untuk hasil kesimpulan berupa metode ELECTRE dapat diimplementasikan untuk menentukan rekomendasi pembelian smartphone berbasis android.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode SMART untuk Menentukan Posisi Ideal Pemain Sepak Bola ]]>
<![CDATA[Alfin Aziema]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>;
<![CDATA[Ahmad Bagus Setiawan]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3558
<![CDATA[Dalam penentuan posisi pada olahraga sepak bola, ada beberapa masalah yang dialami oleh pelaih dari sekolah sepak bola Al Fath FC yaitu, belum bisa menentukan posisi pemain secara tepat, banyak pemain yang bermain tidak dalam posisi terbaik mereka, dan juga belum adanya sistem untuk menentukan posisi ideal pemain sepak bola. Maka dari itu peneliti bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat membantu pelatih dalam menentukan posisi ideal bagi seluruh pemain. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dipilih oleh peneliti untuk membantu pelatih dalam menentukan posisi ideal pemain. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kemampuan pemain di SSB Al Fath FC. Metode SMART melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan data, penentuan kriteria penilaian, pemberian bobot pada setiap kriteria, serta perankingan posisi pemain berdasarkan skor yang diperoleh dari penilaian SMART. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa pemain dengan nilai tertinggi yaitu Rio dengan nilai 315,00 dan nilai terendah yaitu Atha dengan nilai 75,00]]>
<![CDATA[Implementasi Region of Interest (ROI) Untuk Segmentasi Citra Tanda Tangan ]]>
<![CDATA[Big Daya Yudha Asmara]]>;
<![CDATA[Resty Wulaningrum]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3565
<![CDATA[Citra yang memiliki kualitas baik merupakan hal penting yang mendasari keberhasilan sistem dalam mengenali sebuah pola. Untuk memperoleh citra yang baik dapat dilakukan melalui tahap image preprocessing, salah satunya adalah dengan melakukan segmentasi citra. Segmentasi di dalam citra bertujuan memisahkan wilayah (region) objek dengan wilayah latar belakang. Deteksi Region of Interest (ROI) merupakan salah satu teknik segmentasi citra pengolahan citra dimana pengguna mampu mengolah citra yang mengandung informasi data citra yang dikehendaki. Menggunakan ROI dapat membantu dalam mengoptimalkan performa sistem untuk mengidentifikasi suatu pola. Pada penelitian yang dilakukan ini berfokus pada objek tanda tangan yang nantinya dalam mencari informasi yang dibutuhkan dalam citra tanda tangan, peneliti menggunakan Region of Interest (ROI).]]>
<![CDATA[Implementasi Metode CNN Pada Klasifikasi Penyakit Jagung ]]>
<![CDATA[Reza Mawarni]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3566
<![CDATA[Jagung (Zea mays) merupakan bahan pangan yang memegang peranan penting di Indonesia. Total hasil jagung selalu berfluktuasi karena pengaruh penawaran dan permintaan yang selalu berubah. Permintaan jagung yang meningkat tajam di pasar domestik merupakan peluang bagi Indonesia untuk menyeimbangkan pasokan dan permintaan jagung. Namun tanaman jagung dapat terserang hama dan penyakit, antara lain tiga penyakit utama jagung adalah penyakit busuk daun (peronosclerospora maydis, P. philippinensis dan P. sorghi), bercak daun jagung (Bipolaris maydis) dan karat (Puccinia polysora). Oleh sebab itu, Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit padi menurut daun sakit menggunakan teknik deep learning Metode Convolutional Neural Network (CNN), untuk mempermudah dalam pendeteksi dini penyakit jagung agar bisa segera mendapatkan penanganan. Berdasarkan hasil klasifikasi yang dilakukan, didapatkan akurasi sebesar 97% Dengan menggunakan parameter epoch 40, size 224 x 224, batch size32.]]>
