Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Restock Barang Dengan Metode Naive Bayes Arifin, Soim; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2593

Abstract

Dalam suatu usaha, teknologi informasi tidak hanya digunakan untuk memberikan informasi kepada konsumen tetapi dapat digunakan untuk pengolahan suatu data. Selain faktor biaya, kualitas dari pemrosesan data adalah tujuan utama dibangunnya suatu teknologi informasi yang dapat mempercepat proses pengolahan suatu data, Demikian juga toko Sibejoo.id merupakan toko yang bergerak dalam bidang konveksi yang berpusat di Kabupaten Kediri. Pada pengolahan data penjualan toko Sibejoo.id dilakukan secara manual, artinya semua data transaksi dicatat kedalam buku harian yang tentunya membutuhkan waktu yang lama dalam mencari suatu data. Permasalahan yang dihadapi adalah toko Sibejoo.id mengalami kesulitan dalam mengelola data mengenai persediaan stok dan prediksi stok yang akan dijual dimasa mendatang karena data kurang akurat. Penelitin ini dibuat dengan tujuan memudahkan perusahaan dalam mengelola suatu datadengan memanfaatkan kecanggihan teknologi dengan menggunakan metode naïve bayes dimana dalam metode ini kriteria yang telah ditentukan, kemudian proses perhitungan akan dilakukan terlebih dahulu, setelah selesai maka, maka sistem akan menampilkan hasil berupa data keterangann barang yang akan di restock atau tidak, pada menu klasifikasi penentuan restock barang. Setelah dilakukan pengujian dengan aplikasi web dan dengan support database MySql data yang telah diinputkan 50 dengan kombinasi data restok (37 Ya) dan (13 Tidak) dan telah didapatkan presentase tersebut. .dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem masih perlu dikembangkan lagi agar sistem dapat memberikan akurasi yang maksimal daan akurat.
Sistem Informasi Survey Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan Informasi Menggunakan Metode Multiple Criteria Decision Analisys (MCDA) Setiyawan, Gadang Putro Bagus; Helilintar, Risa; Wulanningrum, Resty
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i3.2668

Abstract

Kesadaran terhadap keaanan informasi menjadi salah satu faktor yang sangat penting dalam pemfaatan teknologi dan informasi. Insiden Keamanan informasi akan terjadi akibat dari jika tingkat kesadaran masih rendah. Penelitian ini melakukan pengukuran tingkat kesadaran keamanan informasi terhadap Karyawan Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Kediri . Tujuan dari penelitian ini untuk mebangun sebuah tools yang digunakan untuk mengetahui tingkat kesadaraan keamanan informasi karyawan dengan demikian maka dapat digunakan mendukung kebijakan terkait dengan keamanan dan informasi Sehingga harus mendapat perhatian khusus dan perlu suatu tindakan yang nyata untuk mendukung karyawan dalam melakukan peningkatan level kesadaran informasi . Metode yang digunakan adalah metode Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) dengan menggunakan enam area pengukuran dan tiga dimesi pembobotan yaitu pengetahuan, sikap dan perilaku. Bahasa pemrogaman menggunakan PHP dan database MySQL. Dari data yang diperoleh pada penelitian dapat diketahui nilai tertinggi ada pada jawaban Setuju dengan skor 868, Sangat setuju dengan skor 596, Netral dengan skor 343, Tidak Setuju dengan skor 89 dan Sangat Tidak Setuju dengan skor 54. Selain itu kita dapat ketahui kecenderungan dalam 7 area semua user lebih cenderung dan kuat pada Menyadari Konsekuensi setiap tindakan bahwa user menyadarai bahwa dari setiap tindakan yang akan dilakukan maka akan menimbulkan konsekuensi pada dirinya.
Optimasi Penjadwalan Mata Pelajaran di Tingkat SMK dengan Metode Tabu Search Putri, Karina Ananda; Helilintar, Risa; Farida , Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3429

Abstract

Masalah dalam mendapatkan jadwal kegiatan mengajar ialah masalah yang sering ditemui. Proses untuk mendapatkan jadwal berbentuk kertas masih kurang yakni tidak mudahnya penyampaian informasi kepada siswa. Sedangkan siswa yang ingin melihat jadwal di kelasnya dengan menghubungi teman sekelasnya melalui handphone atau melihat jadwal pada mading tempat siswa mendapatkan pengumuman. Untuk meringankan bagian kurikulum dalam penyusunan jadwal dan penyampaian informasi jadwal ke guru pengajar dan siswa, maka dibutuhkan sebuah sistem penjadwalan berbasis website, dan untuk membantu pengolahan jadwal pelajaran dengan menggunakan metode Tabu Search. Tabu Search ialah sebuah metode penyelesaian, dimana proses pencarian bergerak dari satu solusi ke solusi berikutnya dengan cara memilih solusi terbaik yang tidak tergolong solusi telarang. Perancangan sistem menggunakan bahasa pemograman JavaScript. Hasil dari penelitian ini ialah sistem penjadwalan mata pelajaran yang diharapkan dapat membantu siswa dalam mendapatkan jadwal lebih akurat sebagai pedoman dalam belajar dengan menerima download jadwal berformat PDF, dan dengan hasil jadwal 63 kelas tersusun dengan tidak adanya jadwal berbenturan satu sama lain., serta adanya 10 guru sertifikasi yang memenuhi syarat jam mengajar sesungguhnya.
Sistem Penggalangan Dana Berbasis Crowdfunding Menggunakan Metode Simple Addtive Weighting(SAW) Dandyade Candra, Dandyadex; Mahdiyah , Umi; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3459

Abstract

Dalam bantuan dinas sosial belum tentu menyeluruh ke beberapa masyarakat yang memerlukan bantuan. Salah satu organisasi tertentu menfaatkan mencari bantuan donasi dari rumah ke rumah masyarakat dan belum tentu banyak masyarakat memberikan donasi di karena kan banyak oknum-oknum nakal yang melakukan kecurangan hasil dana yang di dapat tidak disalurkan kepada pihak yang membutuhkan. Jadi banyak masyarakat meragukan donasi yang ada dijalan maupun pamflet. Dikarenakan itu dengan perkembangan teknologi masa kini internet merupakan hal yang berperang penting dalam kehidupan. Dengan ini bisa dimanfaatkan internet dalam hal pembuatan website donasi, dengan pembuatan website donasi mempermudah masyarakat yang membutuhkan donasi dengan menggunakan tampilan metode crowdfunding dan perengkingan menggunakan metode simple addtive weighting (SAW) untuk membuat data donasi yang di perioritaskan yang akan ditampilkan di atas.
Sistem Penentuan Kelas Unggulan Menggunakan Metode Decision Tree Id3 di SMPN 6 Kota Kediri Tani , Ani Asmawati; Helilintar, Risa; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3536

Abstract

Tujuan penelitian ini yaitu merancang dan membuat sistem untuk menentukan siswa yang layak masuk kelas unggulan di SMPN 6 Kota Kediri, dan menerapkan metode decicion tree ID3 untuk mencari siswa yang layak masuk kelas unggulan di SMPN 6 Kota Kediri. Pada penelitian ini telah diuji sebanyak 126 data siswa yang data aslinya sebanyak 62 siswa yang lulus dan 64 siswa yang tidak lulus, sedangkan pada pengujian sistem sebanyak 75 siswa yang lulus dan 51siswa yang tidak lulus, setelah melakukan pengujian data menggunakan Confusion Matrix mendapatkan hasil Precision sebesar 82%, Recall sebesar 96% dan Accuracy 1,44%. Berdasarkan hasil dari penelitian ini yaitu, dengan adanya sistem aplikasi ini di harapkan dapat membantu proses seleksi siwa berdasarkan dengan data yang ada dengan memasukan sistem berupa nilai rata-rata raport, nilai seleksi, dan nilai wawancara. Dapat juga di gunakan sebagai dasar untuk pembuat aplikasi lain dalam mengembangkan aplikasi lain dengan metode yang sama namun dengan performa yang lebih baik.
Sistem Pakar Penentuan Bakat Minat Menggunakan Metode Certainty Factor Hudha, Moch Nur; Helilintar, Risa; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3537

Abstract

Pengujian bakat dan minat perlu dilakukan untuk mengetahui potensi anak sejak dini. Pengujian ini bertujuan mempermudah dalam pengembangan diri anak agar mengetahui jenis bakat dan minat yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam mengidentifikasi pengembangan bakat dan minat pada anak berdasarkan pada ciri-ciri bakat dan minat secara tepat. Pada penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor dengan menggunakan sistem pakar ini dapat membantu pakar dalam mengidentifikasi pengembangan bakat dan minat berdasarkan pada ciri-ciri bakat dan minat pada anak. Dilanjutkan penghitungan tingkat akurasinya dengan hasil analisis dari pakar. Hasil dari pengujian terhadap metode. Hasil dari perhitungan data uji, maka anak dengan ciri-ciri senang diajak mengobrol, senang membaca, senang bercerita, memiliki daya ingat tinggi memiliki kecenderungan dalam bakat sosial. Aplikasi sistem pakar ini dapat dijadikan penunjang dalam identifikasi pengembangan bakat dan minat pada anak.
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penjualan Obat di Apotek Warujayeng Awalina, Salma Putri; Helilintar, Risa; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3544

Abstract

Apotek Warujayeng merupakan suatu pusat usaha perdagangan obat yang bergerak dalam penjualan obat – obatan. Apotek Warujayeng saat ini sedang mengalami permasalahan untuk mengatur persediaan obat – obatan di gudang. Karena terlalu banyak obat yang sering keluar masuk ke cabang tanpa adanya sebuah sistem, mengakibatkan sering kehabisan stok obat di gudang. Tujuan Penelitian ini adalah membuat dan merancang sistem klasifikasi persediaan obat. Mengimplementasikan metode algoritma c4.5 Berdasarkan dari hasil penelitian ini yaitu, untuk mengelola klasifikasi persediaan obat ini di harapkan memudahkan saat super admin dan sales untuk mengetahui stok yang laku dan tidak laku. Hasil dari data yang di Kelola dari data awal 335 menjadi hasil data 163 di kategorikan tidak laku dan 172 di kategorikan laku. ,namun dengan tampilan yang berbeda dan diharapkan akurasi mencapai angka 100% dan pemeliharaan terhadap sistem secara berkala agar sistem dapat berjalan dengan baik.. untuk memprediksi persediaan obat. sistem ini dibuat dengan HTML dan PHP.
Implementasi Metode ARAS Untuk Menentukan Pemilihan Produk Unggul Pada UMKM Mustakim, Abdurrahman Secondanu; Helilintar, Risa; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3552

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam membangun ekonomi bangsa. Setiap daerah pastinya memiliki produk unggul UMKM masing masing. Produk produk ini merupakan hasil UMKM yang diunggulkan pada daerah masing masing dengan ciri khas yang tidak dimiliki setiap daerah lain. Upaya menumbuhkan semangat para UMKM dengan memberikan sebuah aspreasi berupa ranking dari setiap kategori makanan dan suvenir usaha mereka. Namun sistem sebelumnya pemilihan produk UMKM unggulan di Kota Kediri masih dilakukan secara manual maka dari itu dibuatkanlah sebuah sistem pemilihan yang terbaik dilakukan secara otomatis dengan menginplementasikan sebuah website dalam permasalahan yang dihadapi. Pembuat sistem ini menggunakan metode ARAS metode ini sangat efisien ketika melakukan sortingan yang terbaik, tidak perlu memakan banyak waktu. Dengan menginput data peserta UMKM dan memilih jenis penjualan dan target Pemasaran. Melalui proses penghitungan ARAS 100 data peserta UMKM terdiri dari jenis 72 data Makanan dan 28 Suvenir nilai tertinggi didapatkan oleh UMKM Ayam Bakar Samudra Group dengan nilai 0.208 pada Makanan, dan ARGOBEL dengan nilai 0.073. Sistem yang telah dibuat merupakan inovasi untuk mempermudah dalam penilaian sekaligus perankingan usaha UMKM. Sistem ini juga terintegrasi dengan sistem import excel agar mempermudah pengguna aplikasi dalam menginputkan data dan para pengusaha baik kategori makanan dan suvenir.
Implementasi Metode Electre Untuk Rekomendasi Pembelian Smartphone Berbasis Android Di Konter Firmansah, Muhammat Arisona; Helilintar, Risa; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3557

Abstract

Smartphone merupakan sebuah alat komunikasi yang praktis dan dapat dibawa kemana saja serta memiliki banyak kelebihan. MS Phone merupakan salah satu toko yang menjual berbagai merk smartphone android. Konsumen mengalami kebingungan saat pemilihan smartphone yang sesuai dengan kebutuhannya maka dari itu dibuatkanlah sebuah sistem untuk menangani permasalahan tersebut dengan mengimplementasikan metode Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE) metode ini salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria. Metode ini juga sangat membantu customer dalam menentukan pilihannya dalam pembelian smartphone yang berbentuk pemeringkatan hasil pilihan customer. Data yang digunakan adalah data stok smartphone. Data yang olah sekitar 50 smartphone Metode ini melibatkan Langkah Langkah pengumpulan data, pemberian bobot setiap kriteria serta perankingan rekomendasi smartphone berdasarkan perhitungan yang menggunakan metode ELECTRE. Pemilik konter hanya menginput harga, ram camera, penyimpanan dan baterai maka akan menghasilkan sebuah bobot otomatis. Adapun untuk hasil kesimpulan berupa metode ELECTRE dapat diimplementasikan untuk menentukan rekomendasi pembelian smartphone berbasis android.
Implementasi Metode SMART untuk Menentukan Posisi Ideal Pemain Sepak Bola Aziema, Alfin; Helilintar, Risa; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3558

Abstract

Dalam penentuan posisi pada olahraga sepak bola, ada beberapa masalah yang dialami oleh pelaih dari sekolah sepak bola Al Fath FC yaitu, belum bisa menentukan posisi pemain secara tepat, banyak pemain yang bermain tidak dalam posisi terbaik mereka, dan juga belum adanya sistem untuk menentukan posisi ideal pemain sepak bola. Maka dari itu peneliti bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat membantu pelatih dalam menentukan posisi ideal bagi seluruh pemain. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dipilih oleh peneliti untuk membantu pelatih dalam menentukan posisi ideal pemain. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kemampuan pemain di SSB Al Fath FC. Metode SMART melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan data, penentuan kriteria penilaian, pemberian bobot pada setiap kriteria, serta perankingan posisi pemain berdasarkan skor yang diperoleh dari penilaian SMART. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa pemain dengan nilai tertinggi yaitu Rio dengan nilai 315,00 dan nilai terendah yaitu Atha dengan nilai 75,00
Co-Authors Adriyanto, Teguh Affandi Febrinsa Pratama Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Fitra Hamdani Ahmad Jamaludin Ahnan, Miftah Aidina Ristyawan, Aidina Aldiansyah, Fikri Afandy Alfino Wahyu Pramudya Amisha Elisya Devi Anggakara, Agra Antika, Firma Fuji Rinti Anugrah A, Gigih Jenop Anwar, Muhammad Choirul Ardi Sanjaya Arifin, Soim Asmara, Big Daya Yudha Awalina, Salma Putri Aziema, Alfin Bahtiar, Miftahul Ilmi Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dandyade Candra, Dandyadex Daniel Swanjaya Dea, Dea Avrillia Arba'a Deni Luvi Jayanto Dewantara, Bagas EKA YUNIARTI Erwanto, Rio Aldi Fachrudin, Muhammad Nur Fahmi, Muhammad Fajrul FAJAR SETIAWAN Fawaid, Muhammad Hasib Firdaus, Maulana Anas Firmansah, Muhammat Arisona Gilang Dwi Cahyo Gusnugraeni, Alifdyah Hermasrurin Hanif Al Fatta Hidayat, Uun Huda, Fakhry Miftakhul Hudha, Moch Nur Ida Ayu Putu Sri Widnyani Intan Nur Farida Inzaghi, Febri Wika Irngamsyah, Wildan Gistra Jamhari Jamhari Julian Sahertian Karim, Achmad Zainul Kasih, Patmi Kasih Khamdanni, Moh. Lillasari, Juhana Made Ayu Dusea Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Mawarni, Reza Mido, Gafana Oly Muhammad Mutafanninun Mukhtari, Nailusofa Al Mustakim, Abdurrahman Secondanu Muzaki, Anwar Muzan Ihda Khotmuniza Ndun, Yondri Ginola Nugraha, Yoga Adi Nurhadi Nurhadi Patmi Kasih Perkasa, Galang Elang Pradana, Priyan Pradipta, M.Herma Prasetya, Marsha Auriel Putra, Renno Rama Putri, Karina Ananda Ramadhan, Muhammad Iqbal Ramadhan, Ryan Akbar Ramadhanu, Ilham Khefi Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Rini Indriati Risky Aswi R, Risky Rizki Dwi Febrian Rochana, Siti Rochana, Siti Rochana, Siti Rony Heri Irawan Rosadi, Asyadam Abriel Santoso, Ricky Laschka Zidane Saputro, Abimanyu Agung Setiyawan, Gadang Putro Bagus setiyawan, Heru Siti Rochana Syafroni, Mochamad Tani , Ani Asmawati Thobroni, Nur Ahmadi Umami, M. Rizal Widyadara , Made Ayu Dusea Wulandari, Miftakhul Wulaningrum, Resty Yulianto, Haris Yustikawan, Eko Tri Zakaria, Farid Fauzi