Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.684
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) JUITA : Jurnal Informatika Creative Information Technology Journal Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia
Risa Helilintar
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Implementasi Metode MOORA Untuk Menentukan Minat Dan Bakat Olahraga Berdasarkan Hasil Belajar Gusnugraeni, Alifdyah Hermasrurin; Helilintar, Risa; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5029

Abstract

Penelitian ini mengaplikasikan sistem pendukung keputusan dengan metode MOORA untuk merekomendasikan minat dan bakat olahraga siswa berdasarkan hasil belajar. Tujuannya adalah merancang sistem yang membantu guru dalam merekomendasikan minat dan bakat olahraga bagi siswa yang kesulitan menentukan minat dan bakat mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang telah diuji dan memenuhi tujuan yang diharapkan. Dalam prosesnya terdapat 100 data nilai olahraga dengan tiga aspek kriteria yang dipertimbangkan adalah kognitif, psikomotorik, dan afektif meliputi nilai olahraga basket, voli, sepak bola dan lari jarak jauh dengan menghasilkan nilai akurasi 0.002985 menggunakan metode RMSE, menunjukkan hasil yang sangat akurat. Sehingga dapat disimpulkan bahwa implementasi metode MOORA terbukti mampu memberikan peringkat komprehensif untuk setiap siswa berdasarkan hasil belajar mereka.
Implementasi Metode Maut Untuk Pemilihan Balita Penderita Gizi Buruk Affandi Febrinsa Pratama; Helilintar, Risa; Dara, Made Ayu Dusea Widya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5030

Abstract

Pemenuhan gizi anak menjadi hal yang penting dilakukan agar kualitas generasi penerus bangsa dapat meningkat, pemerintah melakukan berbagai upaya agar kebutuhan gizi anak bangsa mereka terpenuhi. Namun terkadang dalam praktek-nya proses pemenuhan gizi anak menjadi hal yang sulit bagi pihak puskesmas karena kurangnya tenaga medis, hal ini mengakibatkan penyaluran program pemerintah dalam bidang pemenuhan gizi melalui lembaga puskesmas menjadi tidak optimal dikarenakan pihak puskesmas kesulitan dalam melakukan proses pemilihan anak balita yang mengalami kondisi gizi buruk. Karena masalah diatas maka dibuatlah aplikasi berbasis web yang digunakan untuk membantu pihak puskesmas dalam memilih anak balita yang mengalami kondisi gizi buruk dengan menggunakan metode MAUT. Dalam prosesnya diperlukan data nilai Z-Score dari 4 komponen indeks antropometri anak balita, yang terdiri dari komponen berat badan menurut umur, tinggi badan menurut umur, berat badan menurut tinggi badan, dan indeks massa tubuh. Dari 70 data sampel didapatkan nilai akurasi sebesar 1,5 menggunakan perhitungan RMSE. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan algoritma MAUT dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan diatas.
Penerapan Metode Profile Matching Untuk Rekomendasi Pemilihan Jurusan Perguruan Tinggi Yustikawan, Eko Tri; Risa Helilintar; Made Ayu Dusea Widyadara
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5031

Abstract

Pengambilan keputusan yang tidak sesuai dengan kualifikasi siswa SMK Negeri 2 Nganjuk dapat menjadi salah satu faktor terhambatnya proses belajar siswa di perguruan tinggi. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisa profil siswa dan jurusan. Tujuannya supaya jurusan yang dipilih sesuai dengan kualifikasi siswa. Dalam penelitian ini metode yang digunakan yaitu metode pencocokan profil atau analisis GAP. Dari analisis GAP dapat diketahui selisih nilai dari profil siswa dan jurusan. Apabila nilai GAP kecil maka memiliki tingkat kecocokan yang tinggi. Sedangkan nilai rekomendasi jurusan yang tertinggi adalah jurusan yang direkomendasikan. Dari hasil penelitian yang dilakukan terhadap siswa bernama Allysia Salsa Billa, maka jurusan yang direkomendasikan berdasarkan nilai pengetahuan, keterampilan, dan bakat pada siswa tersebut adalah jurusan yang ada pada rumpun ilmu Matematika dan Sains dengan nilai rekomendasi 15,00
Sistem Presensi Menggunakan Algoritma Haversine Dengan Global Posisitioning System Bahtiar, Miftahul Ilmi; Helilintar, Risa; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5036

Abstract

SMK BAITUL ATIEQ menghadapi masalah kehadiran yang terlalu manual. Karena itu, presensi manual menyebabkan banyak masalah. Jika karyawan atau guru tidak terlihat di sekolah, tata usaha tidak mengabsen atau mengalfa kan karyawan atau guru yang tidak hadir. Salah satu masalah lain di SMK BAITUL ATIEQ adalah karyawan atau guru dapat mengirimkan SMS atau WhatsApp kepada tata usaha untuk mencatat kehadiran mereka. Meskipun tidak ada kendala apa pun, karyawan atau guru tersebut hanya menggunakan ketidakhadiran mereka sebagai alasan untuk tidak hadir. Selain itu, tidak dicatatnya waktu masuk dan keluar saat absen, yang menyebabkan aturan kerja tidak tertib dan merupakan contoh yang buruk bagi siswa saat guru terlambat masuk sekolah. Untuk mengatasi masalah ini, SMK BAITUL ATIEQ memerlukan metode baru dan lebih canggih untuk melakukan presensi. Salah satu metode ini adalah melalui gadget. Sistem ini diharapkan dapat menggantikan presensi yang masih dilakukan secara manual. Dengan hadirnya sistem baru ini, setiap karyawan atau guru yang ingin melakukan presensi hanya perlu melakukannya melalui gadget mereka masing-masin. Dengan menggunakan algoritma haversine, sistem ini telah menghasilkan laporan presensi yang lengkap untuk setiap guru dan karyawan.
Penerapan Metode Association Rule Pada Sistem Pemesanan dan Perekomendasian Menu Pada Kafe Khamdanni, Moh.; Dara, Made Ayu Dusea Widya; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Association Rule dalam sistem pemesanan dan rekomendasi menu di Kafe Little Corner. Dengan menggunakan data transaksi pelanggan, Association Rule diterapkan untuk menemukan pola pembelian yang sering terjadi secara bersamaan. Pola ini digunakan untuk merekomendasikan menu yang relevan kepada pelanggan, meningkatkan kepuasan dan penjualan. Studi ini memanfaatkan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi kombinasi menu yang sering dibeli bersama. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan metode ini efektif dalam menghasilkan rekomendasi yang akurat dan relevan, serta membantu pelanggan dalam memilih menu berdasarkan preferensi sebelumnya. Implementasi sistem rekomendasi berbasis Association Rule diharapkan dapat memberikan nilai tambah bagi Kafe Little Corner dengan meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional
SISTEM PENENTUAN KELAS UNGGULAN PADA SISWA SMP MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Anggakara, Agra; Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.110

Abstract

Objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasi anggota kelas unggulan di SMP Katholik Mardiwiyata Kota Kediri. Penelitian ini tergolong pada penelitian aplikatif karena di dalamnya terdapat informasi yang lengkap tentang klasifikasi siswa yang lolos kelas unggulan, maka penelitian ini disusun menggunakan konsep Sistem Development Life Cycle. Sumber data dalam penelitian ini diperoleh secara langsung dengan melakukan wawancara pada salah satu guru SMP Katholik Mardiwiyata Kota Kediri. Jumlah total siswa SMP Katholik Mardiwiyata yaitu ada 260 siswa, dan jumlah siswa kelas 7 saat ini berjumlah 85siswa. Penentuan kelas unggulan ditentukan beberapa kriteria atau variabel, yaitu: Nilai Harian, UTS, UAS, Nilai Keterampilan, Nilai Spiritual dan Nilai Sosial pada kelas 7 semester gasal dan semester genap. Material and Metode. Naïve Bayes salah satu algoritma klasifikasi berdasarkan teorema pada statistika. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik, merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasarkan pada penerapan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat (Naif). Naive Bayes, poin penting tentang independensi fungsi yang kuat bahwa fungsi dalam data tidak terkait dengan ada atau tidak adanya fungsi lain dalam data yang sama Hasil. Hasil pengujian sistem menggunakan confusion matrix diperoleh precision: 75%, recall: 85% dan accuracy: 82% Kesimpulan. Dari hasil uji coba Sistem Penentuan Kelas Unggulan Pada Siswa SMP Menggunakan Metode Naïve Bayes dengan confusion matrix didapatkan akurasi 82%. Hal ini menunjukkan sistem sudah berjalan dengan baik, karena nilai presisi, recall dan akurasi berimbang, namun pada penelitian kedepan sistem ini perlu perbaikan lebih lanjut sampai nilai presisi, recall dan akurasinya diatas 90% Objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasi anggota kelas unggulan di SMP Katholik Mardiwiyata Kota Kediri. Penelitian ini tergolong pada penelitian aplikatif karena di dalamnya terdapat informasi yang lengkap tentang klasifikasi siswa yang lolos kelas unggulan, maka penelitian ini disusun menggunakan konsep Sistem Development Life Cycle. Sumber data dalam penelitian ini diperoleh secara langsung dengan melakukan wawancara pada salah satu guru SMP Katholik Mardiwiyata Kota Kediri. Jumlah total siswa SMP Katholik Mardiwiyata yaitu ada 260 siswa, dan jumlah siswa kelas 7 saat ini berjumlah 85siswa. Penentuan kelas unggulan ditentukan beberapa kriteria atau variabel, yaitu: Nilai Harian, UTS, UAS, Nilai Keterampilan, Nilai Spiritual dan Nilai Sosial pada kelas 7 semester gasal dan semester genap. Material and Metode. Naïve Bayes salah satu algoritma klasifikasi berdasarkan teorema pada statistika. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik, merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasarkan pada penerapan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat (Naif). Naive Bayes, poin penting tentang independensi fungsi yang kuat bahwa fungsi dalam data tidak terkait dengan ada atau tidak adanya fungsi lain dalam data yang sama Hasil. Hasil pengujian sistem menggunakan confusion matrix diperoleh precision: 75%, recall: 85% dan accuracy: 82% Kesimpulan. Dari hasil uji coba Sistem Penentuan Kelas Unggulan Pada Siswa SMP Menggunakan Metode Naïve Bayes dengan confusion matrix didapatkan akurasi 82%. Hal ini menunjukkan sistem sudah berjalan dengan baik, karena nilai presisi, recall dan akurasi berimbang, namun pada penelitian kedepan sistem ini perlu perbaikan lebih lanjut sampai nilai presisi, recall dan akurasinya diatas 90%
Pendampingan Penerapan Sistem Penetuan Minat dan Bakat di RA Kusuma Mulya Rohmah Kabupaten Kediri Pamungkas, Danar Putra; Rochana, Siti; Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi; Wahyuniar, Lilia Sinta
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 3 No 2 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v3i3.22064

Abstract

Determining interests and talents is very necessary to determine a child's potential both academically and non-academicly. This knowledge is very necessary in directing and developing skills that are appropriate to the child's abilities. RA Kusuma Mulia Rohmah does not yet have a clear and structured system for determining student interests and talents. Assistance is needed to implement the interest determination system. This Talent Interest Determination System can be used to analyze and determine the talents and interests of children aged 5-7 years, analyze Academic, Creative, Artistic, Kinestatic and Social Talent Systems and can be applied to the new student selection process
Penerapan Metode Naïve Bayes dalam Sistem Restock Barang pada Toko Ffactory2nd Santoso, Ricky Laschka Zidane; Helilintar, Risa; Kasih, Patmi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i01.21964

Abstract

This research aims to implement the Naïve Bayes method in determining restocking decisions for Ffactory2nd, a fashion product retail business entity. Ffactory2nd has a crucial need to effectively manage its inventory and make informed decisions regarding restocking. Sales data were collected from August to December 2023, with testing conducted on 16 selected products as samples. The analysis results indicate that the system can provide accurate restocking recommendations based on inventory levels. The Naïve Bayes method is employed for classifying restocking into two categories: Restock (Yes) and No Restock. The analysis demonstrates that the system is capable of delivering accurate restocking recommendations, aiding inventory managers in more effective decision-making. Alpha and beta functional testing indicates that the restocking determination system has been successfully implemented and well-received by users. User satisfaction reached an average level of 93%, indicating a positive impact of the system on inventory management at Ffactory2nd.
Aplikasi Pengenalan Huruf Hijaiyah Untuk Penyandang Tunarungu Menggunakan Metode Sequential Search: Penerapan Metode Sequential Search dalam Aplikasi Pembelajaran Huruf Hijaiyah untuk Tunarungu Fawaid, Muhammad Hasib; Ramadhani, Risky Aswi; Helilintar, Risa
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 - 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i2.23170

Abstract

Hearing limitations are often an obstacle for deaf people in learning Arabic letters, including Hijaiyah letters. Deaf people are children with hearing impairments, either deaf or hard of hearing. The lack of learning media causes parents to experience learning problems in their children. Therefore, learning media is needed so that people with hearing disabilities can get easy learning, especially learning Hijaiyah letters. An introduction application is needed to facilitate learning, which is able to improve the ability to recognize hijaiyah letters easily. The main output of this research is photos and video demonstrations using the Sequential Search method. The Sequential Search method is used to facilitate the search for hijaiyah letters for students in the search for the application using Latin letters, implemented in Gerkatin Kediri city and using Kotlin programming language. The purpose of this research is to produce learning media that benefits deaf students in the introduction of Arabic including hijaiyah letters. The Sequential Search method is used to optimize the letter recognition process in this application. The supporting factor for the method used is logcat from the Android Studio application. Logcat helps the effectiveness of the sequential search method to run as desired. The test results of the search application show the time required to search for several hijaiyah letters with the keyword “Dal” is 0.235 ms, while for the letter Dzal it is 0.274 ms.
PERANCANGAN DESAIN FORMULIR PERSETUJUAN TINDAKAN KEDOKTERAN ELEKTRONIK PASIEN RAWAT INAP DI UPTD PUSKESMAS TANJUNGANOM KABUPATEN NGANJUK Deni Luvi Jayanto; Muhammad Mutafanninun; Nurhadi Nurhadi; Risa Helilintar
Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia
Publisher : program studi Rekam Medis dan Infomasi Kesehatan ITSK RS dr Soepraoen Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/jurmiki.v2i2.34

Abstract

Doctors at the Tanjunganom Health Center UPTD use a medical action approval form before taking medical action. Baseded on the findings, the implementation of the medical action approval form at the Tanjunganom Health Center UPTD was difficult to read and the writing was not in accordance with the rules for documenting medical records. Whereas approval of medical action as evidence of legality in court and avoiding malpractice actions that harm patients. The purpose of the study was to design an electronic medical action approval form according to the needed of the officer, based on color, layout and control. This study used a qualitative descriptive, for the population and a sample of 2 inpatient registration officers who use informed consent. The result of this research is the interface design of the electronic medical action consent form. The results of interviews with 2 inpatient registration officers obtained that the colour uses light green as a colour symbol from the Tanjunganom Health Center, the layout was neatly arranged according to the comfort of the officers when using the application, and the controls used are icons and explanatory text adjusted to their functions so that the use of buttons was easy. understood. These results are adjusted to the needed of officers to make it easier for officers to operate the application. It should be realized immediately by organizing training, outreach to officers so that services are more effective and efficient.
Co-Authors Abdurrahman Secondanu Mustakim Abimanyu Agung Saputro Achmad Zainul Karim Affandi Febrinsa Pratama Agra Anggakara Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Fitra Hamdani Ahmad Jamaludin Ahnan, Miftah Aidina Ristyawan Alfin Aziema Alfino Wahyu Pramudya Anggakara, Agra Ani Asmawati Tani Antika, Firma Fuji Rinti Anwar Muzaki Ardi Sanjaya Bagas Dewantara Bahtiar, Miftahul Ilmi Big Daya Yudha Asmara Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dandyadex Dandyade Candra Daniel Swanjaya Deni Luvi Jayanto Eka Yuniarti Erwanto, Rio Aldi Fakhry Miftakhul Huda Fawaid, Muhammad Hasib Gadang Putro Bagus Setiyawan Gusnugraeni, Alifdyah Hermasrurin Hanif Al Fatta Haris Yulianto Heru Setiyawan Ida Ayu Putu Sri Widnyani Intan Nur Farida Inzaghi, Febri Wika Jamhari Jamhari Juhana Lillasari Julian Sahertian Karina Ananda Putri Khamdanni, Moh. M.Herma Pradipta Made Ayu Dusea Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Maulana Anas Firdaus Mido, Gafana Oly Moch Nur Hudha Mochamad Syafroni Muhammad Mutafanninun Muhammad Nur Fachrudin Muhammat Arisona Firmansah Mukhtari, Nailusofa Al Muzan Ihda Khotmuniza Nugraha, Yoga Adi Nurhadi Nurhadi Patmi Kasih Prasetya, Marsha Auriel Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulaningrum Resty Wulanningrum Reza Mawarni Rini Indriati Risky Aswi R, Risky Rizki Dwi Febrian Rochana, Siti Rochana, Siti Rochana, Siti Rony Heri Irawan Salma Putri Awalina Santoso, Ricky Laschka Zidane Siti Rochana Siti Rochana Soim Arifin Teguh Adriyanto Uun Hidayat Widyadara , Made Ayu Dusea Wulandari, Miftakhul Yustikawan, Eko Tri