Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.684
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) JUITA : Jurnal Informatika Creative Information Technology Journal Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia
Risa Helilintar
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Facebook Prophet Model with Bayesian Optimization for USD Index Prediction Ahmad Fitra Hamdani; Daniel Swanjaya; Risa Helilintar
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 11 No. 2, November 2023
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v11i2.17880

Abstract

Accuracy is the primary focus in prediction research. Optimization is conducted to improve the performance of prediction models, thereby enhancing prediction accuracy. This study aims to optimize the Facebook Prophet model by performing hyperparameter tuning using Bayesian Optimization to improve the accuracy of USD Index Value prediction. Evaluation is conducted through multiple prediction experiments using different ranges of historical data. The results of the study demonstrate that performing hyperparameter tuning on the Facebook Prophet model yields better prediction results. Prior to parameter tuning, the MAPE indicator metric is 1.38% for the historical data range of 2014-2023, and it decreases to 1.33% after parameter tuning. Further evaluation shows improved prediction performance using different ranges of historical data. For the historical data range of 2015-2023, the MAPE value decreases from 1.39% to 1.20%. Similarly, for the data range of 2016-2023, the MAPE decreases from 1.12% to 0.80%. Furthermore, for the data range of 2017-2023, there is a decrease from 0.80% to 0.76%. This is followed by the data range of 2018-2023, with a decrease from 0.75% to 0.70%. Lastly, for the data range of 2019-2023, there is a decrease from 0.63% to 0.55%. These results demonstrate that performing Hyperparameter Optimization using Bayesian Optimization consistently improves prediction accuracy in the Facebook Prophet model.
Pelatihan Pemasaran Gula Jawa Di Desa Slumbung Kecamatan Ngadiluwih Risky Aswi Ramadhani; Risa Helilintar; Ahmad Bagus Setiawan; Ardi Sanjaya; Anwar Muzaki
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 2 No 1 (2022): Vol.2 No.1 (Desember 2022)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v2i1.19347

Abstract

The people of Slumbung Village, Ngadiluwih sub-district, are mostly sugarcane farmers. They use their land to plant sugar cane, so that the cane is very abundant. Therefore, many people use the sugar cane to be processed into Javanese sugar. Javanese sugar is currently the sugar that is needed by the community in addition to granulated sugar, many benefits can be obtained from brown sugar besides granulated sugar as an alternative to sweeteners in various processed dishes. After conducting several surveys of the people of Slumbung Village, Kec. Ngadiluwih Regency Our Kediri found several obstacles in marketing Javanese Sugar, the first of which was that they only marketed their products to traditional markets. Due to a lack of knowledge about online marketing, it sometimes makes their turnover decrease, even though if they are marketed online this can increase their turnover. The purpose of this PKM is to provide training on how to market products online, using marketplaces and social media, assisting partners until they can actually implement the training they have received.
Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Karyawan Terbaik Dengan Menggunakan Kombinasi Metode TOPSIS Dan Metode ROC Ahnan, Miftah; Farida, Intan Nur; Helilintar, Risa
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Desember 2023
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v2i1.255

Abstract

Persaingan dalam dunia bisnis semakin kompetitif sehingga untuk meningkatkan kualitas dari yayasan perlu upaya yang cukup keras. Karyawan merupakan aspek penting dalam aktivitas bisnis. Dalam hal ini Yayasan Sahhala Kota Kediri yang fokus pada pengasuhan anak yatim piatu dan sekolah alam ingin melakukan pemberian bonus kepada karyawan yang memiliki kinerja bagus, sehingga memberikan motivasi karyawan lain agar bekerja lebih maksimal. Namun dalam hal ini Yayasan Sahhala memiliki kendala dalam melakukan seleksi karyawan terbaik. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menggunakan metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) dengan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) untuk menentukan bobot sesuai dengan kriteria-kriteria yang memiliki prioritas tinggi. Hasil dari penelitian ini yaitu seleksi karyawan terbaik dengan metode Technique For Order By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) berdasarkan 5 variabel kriteria. Dari hasil dapat disimpulkan yaitu sistem seleksi karyawan terbaik dapat membantu untuk seleksi karyawan pada Yayasan Sahhala sehingga dapat memilih karyawan terbaik sesuai dengan kinerjanya.
Application of the EOQ Method for Analysis of MSME Product Sales in Nganjuk Regency Nugraha, Yoga Adi; Niswatin, Ratih Kumalasari; Helilintar, Risa
Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v6i1.15886

Abstract

Pada masa pandemi covid-19 ini banuak sekali yang terkana dampaknya pada sektor perkeonomian masayarakat Indonesia. Salah satunya dikabupaten nganjuk. Dikabupaten nganjuk banyak sekali sektor umkm atau perusahaan yang mengalami penurunan penjualan pada produk mereka. Jika umkm tidak punya strategi yang tepat untuk mengelola produk mereka,maka biaya pengadaan tidak sebanding dengan biaya penjualan dan akan menimbulkan biaya penyimpanan yang besar. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara dan studi pustaka. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini dengan melakukan perhitungan-perhitungan yang relevan dengan menggunakan metode EOQ Dalam penelitian ini, kami membangun sistem untuk menganalisa persediaan barang atau produk untuk menghemat biaya pengadaan karena perusahaan atau umkm sangat diperlukan dalam mengoptimalisasi proses produksi. Pengambilan data dilakukan dalam acuan tahun 2020. Hasil penelitian menunjukan bahwa dalam satu umkm pada Tahun 2020 menggunakan metode EOQ dapat diketahui efisiensi biaya pengadaan, kapan harus melakukan pemesanan kembali serta dapat diketahui berapa jumlah produk yang dipesan untuk bulan berikutnya. Berdasarkan hasil analisa metode eoq dibandingkan dengan kebijakan perusahaan dapat disimpulkan bahwa dengan metode eoq pada umkm dapat menghemat biaya pengadaan serta dapat menghemat produk yang dipesan supaya tidak menumpuk di gudang, sehingga dapat meminimalkan total biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan setiap periode.
Perancangan Sistem Prediksi Masa Panen Ikan Gurame Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Mukhtari, Nailusofa Al; Helilintar, Risa; Widyadara , Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4927

Abstract

Budidaya ikan merupakan salah satu usaha yang pelaksanaannya mudah dan fleksibel namun dalam beberapa hal jika tidak dilakukan dengan hati-hati akan menyebabkan kerugian seperti salahnya penentuan alat dan bahan. Salah satu akibat dari kesalahan tersebut adalah mundurnya masa panen ikan gurame. Maka diperlukan rancangan sistem perdiksi masa panen ikan guarme untuk memperkecil kemungkinan kerugian bagi pembudidaya. Rancangan ini menggunakan UML (unified Modeling Language) dan menggunakan metode prediksi regresi linear berganda. Dengan hasil metode regresi linear berganda dapat melakukan prediksi dengan baik dalam merancang sistem prediksi masa panen ikan gurame dengan hasil pengujian didapati nilai precision sebesar 1, recall sebesar 0,7 dan accuracy sebesar 0.7 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa metode regresi linear berganda dapat bekerja dengan baik. Metode ini menggunakan 5 variabel dependen yaitu ukuran kolam, jumlah bibit, ukuran bibit, jumlah pakan dan kadar protein pakan sebagai faktor-faktor yang mempengaruhi variabel independen yaitu masa panen. Rancangan desain antarmuka dibuat lebih simple agar mempermudah para pembudidaya untuk menggunakannya.
Perancangan Aplikasi Sejarah Penyebaran Agama Islam di Indonesia Sebagai Media Pembelajaran Wulandari, Miftakhul; Dara, Made Ayu Dusea Widya; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4928

Abstract

Sejarah kebudayaan islam (SKI) merupakan mata pelajaran yang sering di anggap mengundang kantuk dan membosankan, persepsi ini telah diwariskan oleh pendahulu mereka oleh karena itu nilai siswa sebagian besar berada pada batas KKM bahkan dibawahnya. Pada saat ini banyak metode pengajaran yang dapat dilakukan oleh guru salah satunya yaitu metode digital learning yang memanfaatkan fasilitas yang ada seperti penggunaan smartphone. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi edukasi berbasis android yang memanfaatkan fitur augmented reality dengan hasil beruda objek 2D dan penjelasa berupa suara selain itu terdapat juga short quiz dengan metode fisher yates shuffle untuk mengacak soal yang ada dalam kuis tersebut. Aplikasi ini nantinya akan dibuat menggunakan unity dengan jumlah level untuk kuis yaitu 5 level dan setiap kali user benar dalam menjawab soal maka akan mendapatkan 5 poin jika salah maka kesempatan akan berkurang 1. Selain itu aplikasi ini juga dilengkapi dengan materi berupa bacaan.
Sistem Identifikasi Jenis Penyakit Ayam Petelur Menggunakan Metode CNN Berbasis Android Inzaghi, Febri Wika; Dara, Made Ayu Dusea Widya; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4932

Abstract

Usaha peternakan ayam petelur atau ayam horn saat ini semakin banyak diminati masyarakat Salah satu penunjang optimalnya produksi telur adalah manajemen dan penanganan penyakit pada ayam. Penyakit dan hama pada ayam petelur menjadi salah satu masalah yang besar bagi peternak. Oleh karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat menggolongkan jenis penyakit ayam petelur secara efektif melalui proses pengolahan citra kotoran ayam. Untuk menganalisis karakteristik kotoran ayam harus melalui proses pengolahan citra dengan memanfaatkan pengolahan citra digitaldan menggunakan metode CNN. Hasil pengujian didapati precision 0.95, recall 0.95, f1-score 0.93 sehingga dapat diambil kesimpulan metode CNN bekerja dengan baik. Rancangan desain antarmuka dibuat lebih simple agar mempermudah peternak dalam menggunakannya.
Perancangan Media Pembelajaran Pengenalan Komponen Sepeda Motor untuk Siswa SMK Berbasis Mobile Menggunakan Unity Prasetya, Marsha Auriel; Dara, Made Ayu Dusea Widya; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4964

Abstract

Karena minimnya penggunaan media pembelajaran interaktif dalam proses pembelajaran maka tujuan dari penelitian ini untuk merancang media pembelajaran pengenalan sepeda motor untuk siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) yang berbasis mobile , menggunakan platform Unity. Media pembelajaran ini dirancang dengan rtujuan meningkatkan pemahaman siswa terhadap komponen dan system kerja pada sepeda motor melalui metode pembelajaran yang interaktif dan menarik.Metodologi penelitian ini menggunakan Waterfall yang terdapat beberapa tahapan yaitu analisis kebutuhan, desain perancangan, implementasi, pengujian dan perbaikan.Aplikasi ini dirancang dengan beberapa fitur seperti modul pembelajaran interaktif, kuis dan AR. Media pembelajaran ini diharapkan menjadi alat bantu ajar yang inovatif dan efektif bagi guru dan siswa SMK dalam mendalami bidang otomotif,serta membantu siswa dalam menerapkan teori ke dalam praktik nyata .
Sistem Pakar Identifikasi Tipe Kecerdasan Anak Dengan Metode Certainty Factor Antika, Firma Fuji Rinti; Helilintar, Risa; Dara, Made Ayu Dusea Widya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4985

Abstract

Memahami berbagai jenis kecerdasan anak memungkinkan pendidik dan orang tua merancang pendekatan pembelajaran yang lebih efektif. Kecerdasan, yang didefinisikan sebagai kemampuan belajar dan berpikir, membantu individu menyelesaikan masalah dengan cepat. Guru yang kompeten sangat penting bagi perkembangan anak-anak di taman kanak-kanak. Namun, rasio guru-anak yang tinggi membuat identifikasi kecerdasan individu menjadi sulit dan identifikasi manual membutuhkan waktu lama. Kecerdasan majemuk Howard Gardner mencakup sembilan kecerdasan: linguistik, matematis-logis, spasial, musikal, kinestetik, interpersonal, intrapersonal, naturalis, dan eksistensial. Sistem ini dirancang dengan tujuan untuk mengidentifikasi kecerdasan anak dengan menggunakan certainty factor yang merupakan suatu metode untuk membuktikan suatu fakta pasti atau tidak pasti dalam bentuk metrik yang biasa digunakan dalam sistem pakar. Tingkat akurasi sistem pakar dalam mengidentifikasi tipe kecerdasan anak mencapai 93,38%, berdasarkan hasil pengujian.
Sistem Pakar Identifikasi Minat Bakat Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Erwanto, Rio Aldi; Helilintar, Risa; Widyadara , Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5023

Abstract

Setiap anak memiliki minat dan bakat unik yang perlu dirangsang sebelum dapat terlihat sebagai keterampilan yang akan menjadi bekal kehidupan di masa depan. Mengetahui minat dan bakat pada usia dini penting untuk memahami potensi anak, agar dapat memberikan pendampingan dan pengembangan yang tepat. Sistem pakar dengan metode certainty factor merupakan solusi yang tepat untuk membantu orang tua dalam mengetahui minat dan bakat anak. Certainty factor dalam penelitian ini digunakan untuk menghitung nilai kepastian terhadap suatu fakta. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web dibuat dengan bahasa Javascript dan arsitektur MERN yang dapat melakukan identifikasi minat bakat anak dengan mudah dan memberikan rekomendasi kursus untuk pengembangan minat bakat anak. Hasil pengujian dengan memasukkan nilai kemungkinan pada 20 indikator untuk identifikasi 6 jenis minat bakat dengan 27 aturan menggunakan metode certainty factor mendapatkan hasil perhitungan bahwa anak memiliki kecenderungan minat bakat dalam kinestetik/psikomotorik atau olahraga fisik dengan presentase mencapai 79,11%.
Co-Authors Abdurrahman Secondanu Mustakim Abimanyu Agung Saputro Achmad Zainul Karim Affandi Febrinsa Pratama Agra Anggakara Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Fitra Hamdani Ahmad Jamaludin Ahnan, Miftah Aidina Ristyawan Alfin Aziema Alfino Wahyu Pramudya Anggakara, Agra Ani Asmawati Tani Antika, Firma Fuji Rinti Anwar Muzaki Ardi Sanjaya Bagas Dewantara Bahtiar, Miftahul Ilmi Big Daya Yudha Asmara Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dandyadex Dandyade Candra Daniel Swanjaya Deni Luvi Jayanto Eka Yuniarti Erwanto, Rio Aldi Fakhry Miftakhul Huda Fawaid, Muhammad Hasib Gadang Putro Bagus Setiyawan Gusnugraeni, Alifdyah Hermasrurin Hanif Al Fatta Haris Yulianto Heru Setiyawan Ida Ayu Putu Sri Widnyani Intan Nur Farida Inzaghi, Febri Wika Jamhari Jamhari Juhana Lillasari Julian Sahertian Karina Ananda Putri Khamdanni, Moh. M.Herma Pradipta Made Ayu Dusea Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Maulana Anas Firdaus Mido, Gafana Oly Moch Nur Hudha Mochamad Syafroni Muhammad Mutafanninun Muhammad Nur Fachrudin Muhammat Arisona Firmansah Mukhtari, Nailusofa Al Muzan Ihda Khotmuniza Nugraha, Yoga Adi Nurhadi Nurhadi Patmi Kasih Prasetya, Marsha Auriel Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulaningrum Resty Wulanningrum Reza Mawarni Rini Indriati Risky Aswi R, Risky Rizki Dwi Febrian Rochana, Siti Rochana, Siti Rochana, Siti Rony Heri Irawan Salma Putri Awalina Santoso, Ricky Laschka Zidane Siti Rochana Siti Rochana Soim Arifin Teguh Adriyanto Uun Hidayat Widyadara , Made Ayu Dusea Wulandari, Miftakhul Yustikawan, Eko Tri