Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) JUITA : Jurnal Informatika Creative Information Technology Journal Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia
Risa Helilintar
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 81 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Implementasi Metode Multi Factor Evaluation Process dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Permintaan Kelayakan Kredit Dewantara, Bagas; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.173

Abstract

Dalam prroses penentuan kelayakan kredit pada UD.Akmal motor saat ini masih dilakukan secara subjektif dan atas dasar penilaian yang sudah ditentukan oleh perusahaan, sehingga terkadang menyebabkan lamanya waktu memberikankredit dan ketidakpuasaan serta menimbulkan pertanyaan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan kelayakan kredit ini maka kriteria-kriteria penentuan menjadi lebih jelas dan keputusan yang dihasilkan menjadi lebih akurat karena telah sesuai dengan fakta/kenyataan yang ada. Penelitian dengan judul implementasi metode multi factor evaluation process untuk permintaan kelayakan kredit ini dirancang dengan maksud membantu pihak UD. Akmal Motor dalam mennetuntukan kreditur yang layak dengan memperluas kapabilitas mereka, namun tidak menggantikan penilaian mereka. Dalam penelitian ini ditetapkan ada 6 kriteria yang digunakan sebagai acuan dari sistem ini diantaranya Umur, Status, Pekerjaan, Penghasilan, Rekenging Listrik, Uang muka. Hasil dari perhitungan kredit menggunakan metode multi factor evaluation process ini dapat diperoleh data Bobot Evaluasi dari anam adalah 0,2158. bobot Evaluasi aris adalah 0,1895. bobot Evaluasi anang adalah 0,3053. bobot Evaluasi Agas adalah 0,3105. Kesimpulannya adalah aris mendapatkan nilai terendah yang menjadikanya belum layak direkomendasikan dan anang yang mendapat nilai tertinggi layak untuk mendapat rekomendasi kredit.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR PADA PERUSAHAAN LEASING Helilintar, Risa; Indriati, Rini
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v1i1.426

Abstract

Perusahaan leasing yang bergerak dibidang pembiayaan khusus jasa kredit motor. Pada umumnya, perusahaan leasing merekrut tenaga kerja di bagian Credit Analyst untuk melakukan analisis terhadap kemampuan membayar pemohon kredit dan survey lapangan untuk mengurangi kredit macet. Oleh karena itu, dalam upaya membantu Credit Analyst dalam kegiatan pengambilan keputusan konsumen layak kredit, diperlukan model sistem berbasis komputer yang dapat memberikan kemudahan dalam melakukan analisa data, perhitungan penilaian kriteria pemohon kredit, serta membantu pengolahan data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur tersebut. Sebuah sistem pendukung keputusan ( SPK ) merupakan pilihan tepat untuk membantu penyeleksian pemohon kredit. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting ( SAW ) yang merupakan salah satu metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making ( FMADM ). Metode SAW dipilih karena perhitungan pembobotan kriteria yang tidak terlalu rumit, sehingga mudah dipelajari bagi penulis dan pembaca. Sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu Perusahaan Leasing, khususnya pada bagian Credit Analyst dalam melakukan penyeleksian pemohon kredit, sehingga dapat mempercepat proses penyeleksian pemohon kredit dan dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan konsumen layak kredit
Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Least Square Pada Prediksi Penjualan Yuniarti, Eka; Swanjaya, Daniel; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v2i1.474

Abstract

Penelitian ini membandingkan dua metode, metode Single Exponential Smoothing dan Least Square. Subyek penelitian adalah data hasil penjualan pulsa dari konter Celladon Cell pada tanggal 1 Agustus 2017 sampai dengan 19 September 2017 untuk provider telkomsel, indosat dan three dengan pulsa reguler nominal 5.000, 10.000 dan 20.000. Pulsa internet 1, 2 dan 3 serta kartu perdana 1 dan 2. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi pada tanggal 20 September 2017 untuk provider telkomsel nominal 5.000 adalah 2-6, nominal 10.000 adalah 6-12 dan nominal 20.000 adalah 3-7. Pulsa internet 1 sebanyak 1-5, internet 2 sebanyak 1-5 dan internet 3 sebnyak 6-10. Kartu perdana internet 1 sebanyak 3-3 dan Kartu perdana internet 2 sebanyak 6-10. Dari hasil perhitungan menggunakan metode Single Exponential Smoothing untuk nominal 5.000 diperoleh MAD sebesar 2,04, untuk nominal 10.000 diperoleh MAD sebesar 2,8 dan untuk nominal 20.000 diperoleh MAD sebesar 1,42, sedangkan dengan metode Least Square memperoleh hasil untuk nominal 5.000 diperoleh MAD sebesar 1,68, untuk nominal 10.000 diperoleh MAD sebesar 2,2 dan untuk nominal 20.000 diperoleh MAD sebesar 1,64. Dalam menentukan metode yang terbaik digunakan nilai MAD yang terkecil. Berdasarkan hasil analisa dari kasus ini maka dapat ditentukan bahwa bahwa metode Single Exponential Smoothing dan Least Square dapat diterapkan untuk memprediksi hasil penjualan periode berikutnya tergantung dengan data acuan yang digunakan sebagai subyek dan nilai error yang lebih kecil.
Prototyping Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) pada Posyandu Widyadara, Made Ayu Dusea; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v3i1.525

Abstract

Data pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) meliputi pencatatan pendaftaran pasien baru, pencatatan kunjungan dan pemeriksaan pasien, pencatatan rekam medis, pencatatan surat rujukan pasien, dan laporan pelayanan KIA masih dilakukan dengan menggunakan buku kohort (buku kertas besar dengan banyak tabel). Sedangkan pada peserta KIA data disimpan dalam buku KIA yang merupakan gabungan dari Kartu Menuju Sehat (KMS) ibu hamil, KMS balita, Kartu Keluarga Berencana, Kartu perkembangan anak, dll. Akibatnya sering terjadi duplikasi data medis seperti pencatatan ulang dengan pasien yang sama sehingga riwayat medis tidak bisa berkesinambungan, kesalahan dalam pencatatan, serta pada proses pencarian dan pembuatan laporan membutuhkan waktu lama. Penggunaan teknologi informasi dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam sebuah proses kegiatan agar lebih cepat dicapai. Dalam mengatasi permasalahan ini dibutuhkan teknologi informasi KIA berbasis website yang dilengkapi dengan sistem pencatat data pasien, rekam medis pasien, dan laporan pelayanan KIA. Harapan dengan dibangunnya sistem Kesehatan Ibu dan Anak (KIA), maka data KIA pada posyandu menjadi lebih berkualitas, terintegrasi, dan lebih mudah dalam pembuatan laporan. Pemberian imunisasi dan vitamin kepada anak dan balita lebih terkendali. Serta tercipta keseragaman dalam pengolahan informasi dan data posyandu secara online.
Pengelompokan Dan Prediksi Data Penjualan Pada Minimarket Sumber Rejeki Fachrudin, Muhammad Nur; Swanjaya, Daniel; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v3i1.536

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh pemilik kesulitan dalam menentukan perkiraan penjualan pada bulan berikutnya dengan menggunakan cara manual sehingga proses pengadaan barang tidak tepat sasaran. Dari latar belakang permasalahan tersebut bertujuan untuk memprediksi data penjualan bulan berikutnya. Metode untuk menghitung prediksi penjualan dengan dua metode, metode K-Means dan Metode Fuzzy Tsukamoto. Data yang digunakan penjualan beras strawberry pada tanggal 1 Januari 2018 sampai dengan 30 Juni 2018. Hasil penelitian prediksi beras untuk tanggal 1 Juli 2018. Hasil penelitian ini telah berhasil membuat system mengukur ketepatan prediksi penjualan pada hasil pengelompokan dengan menggunakan metode K-Means dan Fuzzy Tsukamoto. Sehingga pengguna lebih mudah dalam menentukan perkiraan penjualan beras pada bulan berikutnya secara efektif dan efisien.
Implementasi Algoritma Preference Selection Index (PSI) Untuk Menentukan Prioritas Perbaikan Jalan Lillasari, Juhana; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1060

Abstract

Kerusakan jalan merupakan kasus yang sering dikeluhkan oleh masyarakat, banyaknya kondisi jalan yang rusak menghambat aktivitas masyarakat dalam berkendara. Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Nganjuk merupakan Organisasi Pemerintah Daerah (OPD) yang bergerak khusus pada bidang penanganan jalan, pembangunan jalan atau perbaikan di lingkup kabupaten atau kota. Masalah kerusakan jalan dapat diselesaikan dengan melakukan perbaikan yang akan dikerjakan oleh tim Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Nganjuk. Banyaknya kerusakan ruas jalan menimbulkan tim pelaksana bimbang dengan urutan penanganan, sedangkan kasus tersebut harus ditangani dengan bijak dan merata. Menindaklanjuti permasalahan tersebut, dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem penentuan prioritas perbaikan jalan yang akan menjadi solusi untuk tim pelaksana dalam pengurutan atau perankingan ruas jalan yang akan dilakukan perbaikan. Pada sistem tersendiri terdiri beberapa kriteria untuk mendeskripsikan rincian kerusakan seperti luas kerusakan, nama ruas, jalan penghubung, tingkat keramaian, jenis kerusakan dan rentang waktu kerusakan. Untuk memperkuat keakuratan, sistem tersebut menggunakan algoritma Preference Selection Index (PSI) yaitu algoritma kuantitatif yang menyajikan perhitungan sederhana dan mudah dipahami. Berdasarkan uji coba penelitian dengan simulasi lima ruas sample yaitu Awar-awar bandungan dengan hasil 3,333, Sidokare – Banaran Kulon 2,7, Begadung – Ngangkatan 2,433, Tamanan – Bendoasri 2,333 dan Banaran Kulon – Ngudikan dengan nilai 1,733. Penentuan hasil perankingan diperoleh dari pemilihan kriteria, dimana presentase sistem penentuan prioritas perbaikan jalan diambil dari nilai tertinggi yaitu 3,333 ruas Awar-awar – Bandungan dan 1,733 Banaran Kulon – Ngudikan sebagai nilai terendah sekaligus ranking terakhir.
Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Menentukan Kelas Unggulan Pada Siswa SMP Anggakara, Agra; Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2487

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasi anggota kelas unggulan pada siswa. Penelitian ini tergolong pada penelitian aplikatif karena di dalamnya terdapat media informasi yang lengkap tentang klasifikasi siswa yang lolos kelas unggulan, maka penelitian ini disusun menggunakan konsep System Development Life Cycle. Penentuan kelas unggulan ditentukan berdasarkan beberapa kriteria atau variabel, yaitu: Nilai Harian, UTS, UAS, Nilai Keterampilan, Nilai Spiritual dan Nilai Sosial pada kelas 7 semester gasal dan semester genap. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem aplikasi penentuan kelas unggulan dengan menggunakan metode Naive Bayes. Pada Naive Bayes, poin penting tentang independensi fungsi yang kuat adalah bahwa fungsi dalam data tidak terkait dengan ada atau tidak adanya fungsi lain dalam data yang samat. Hasil pengujian sistem menggunakan skala likert 60% responden sangat setuju bahwa antarmuka aplikasi mudah untuk dipahami, 30% responden setuju dan 10% responden menjawab cukup setuju. 70% responden sangat setuju bahwa aplikasi tersebut mudah untuk digunakan dan sisanya 30% responden menjawab setuju. 60% responden sangat setuju bahwa aplikasi tersebut sudah berjalan dengan lancer dan sisanya 40% responden menjawab setuju. 30% responden sangat setuju bahwa aplikasi tersebut sudah akurat, dan sisanya 70% responden menjawab setuju. 50% responden sangat setuju bahwa aplikasi tersebut sangat berguna untuk diimplementasikan, 40% responden menjawab setuju dan sisanya 10% responden menjawab cukup setuju.
Laboratorium Komputer Berbasis Diskless Client Di MTs Sunan Ampel Plosoklaten Yulianto, Haris; Mahdiyah, Umi; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2535

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, kondisi Laboratorium komputer di MTs Sunan Ampel Plosoklaten yang yang masih memiliki spesifikasi komputer jenis lama dan beberapa komputer yang tidak memiliki Harddisk sehingga komputer tersebut tidak dapat digunakan. Permasalahan penelitian ini adalah penerapan laboratorium komputer diskless dan cara yang dapat dilakukan untuk manajemen jaringan pada komputer client diskless berbasis LTSP menggunakan sistem operasi linux debian server 10.03 LTS di MTs Sunan Ampel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi permasalahan harddisk kompueter yang bermasalah dan masih bisa digunakan tanpa menggunakan harddisk sehingga laboratorium komputer dapat digunakan untuk kegiatan belajar mengajar dan kegiatan ujian. Penelitian ini menggunakan 10 unit komputer client dengan 1 unit komputer server yang sudah ada di laboratororium komputer. Hasil ujicoba 10 komputer dapat berjalan tanpa menggunakan harddisk dengan rata-rata waktu booting masing-masing komputer client antara 1 menit 9 detik detik sampai 1 menit 19 detik, tergantung dari hardware komputer client. Untuk Melakukan manajeman komputer client dapat dilakukan dengan mudah karena semua sistem operasi client berapa pada komputer server. Berdasarkan kesimpulan dari penelitian penulis merekomendasikan penambahan sistem image local pada komputer yang masih memiliki hard disk fisik sehingga ketika booting tidak mengambil image dari komputer server, hal ini dapat meringankan beban server.
Rekomendasi Restock Parfum Menggunakan Metode K-Means Hidayat, Uun; Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2582

Abstract

Parfum merupakan salah satu kosmetik yang disukai dan digunakan oleh masyarakat pada umumnya. Preferensi untuk menggunakan parfum adalah gaya hidup yang telah dianut oleh banyak orang. Berdasarkan informasi yang dihimpun, pencatatan transaksi penjualan harian dilakukan secara manual dengan menggunakan buku catatan dan arsip. Banyak sekali data yang sudah terkumpul dalam jumlah sangat besar. Dimana dari tumpukan data yang banyak itu dapat digali lagi informasi tersembunyi yang dapat berguna bagi pemilik toko, salah satunya data transaksi penjualan yang belum dimanfaatkan sepenuhnya. Dalam melakukan rekap penjualan barang, pada tiap cabang toko juga mempuyai buku catatan yang berbeda sehingga mempersulit dalam mengontrol penjualan barang yang terjual. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasi transaksi penjualan berdasarkan ratting penjualan untuk menentukan strategi penjualan pada bulan berikutnya, dengan menggunakan metode K-means Clustering untuk mengelompokan 4 cluster yaitu rendah, sedang tinggi, dan sangat tinggi dan menggunakan sample data transaksi parfum sebanyak 10 data selama 6 bulan juli hingga desember pada tahun 2021 memperoleh hasil yaitu parfum yang memiliki ratting penjualan dengan tingkat rendah ada 1 jenis parfum, sedang ada 5 jenis parfum, tinggi ada 2 jenis parfum,dan parfum dengan ratting penjualan sangat tinggi ada 2 jenis parfum. Pengujian menggunakan vaidasi Davies bouldin Index diperoleh nilai untuk tiap-tiap cluster. Pengujian C1 diperoleh nilai 0, C2 diperoleh dengan nilai 0.08268, C3 diperoleh dengan nilai , dan C4 diperoleh nilai dan mendapatkan nilai DBI rata-rata sebesar menggambarkan clustering terbentuk cukup baik. Dengan adanya sistem ini bisa menjadi rekomendasi atau acuan restock pada bulan berikutnya agar tidak terjadi penumpukan barang pada Toko N parfum.
Sistem Sensor Penyiram Tanaman Dengan Modul Arduino Uno Setiyawan, Heru; Irawan, Rony Heri; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2583

Abstract

Keberadaan sebuah tumbuhan atau tanaman sangatlah penting bagi makhluk hidup dan lingkungan.Tanaman membutuhkan air agar dapat tumbuh dengan baik. Karena air memiliki peran membantu dalam proses fotosintesis,banyaknya energi pada proses fotosintesis menyebabkan kebutuhan air pada tanaman menjadi tinggi. Tingkat kesuburan tanaman dapat dipengaruhi dengan intensitas air yang dikandungnya. Namun dalam menyirami tanaman secara manual atau tradisional terkadang kurang terjadwal dan terukur menjadikan tidak efektif dan efisien.Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang bekerja otomatis dengan itu dibuat sistem sensor watering plants modul real time clock dengan arduino uno dimana arduino uno sebagai pusat pengendali sistem, sensor kelembapan tanah sebagai pengukur kondisi tanah kering, lembab atau basah , modul real time clock sebagai penunjuk waktu saat ini. Dari hasil pengujian, sistem akan menyiram otomatis pada pagi hari pukul 08.00 WIB dan sore hari Pukul 15.00 WIB selama 10 detik. Kemudian sensor kelembapan tanah akan menyiram saat tanah kering dan berhenti saat tanah sudah lembab dan basah, dari hasil pengujian sensor kelembapan tanah rentang pukul 09.00 WIB sampai 14.00 WIB sensor dapat memberi perintah untuk pompa air mati pukul 09.00 WIB sampai 13.00 WIB karena pembacaan sensor untuk kondisi tanah masih lembab maupun basah, pada pukul 14.00 WIB karena sensor mendeteksi tanah kering pompa air hidup untuk menyiram . Dengan dibuat sistem ini diharapkan dapat membantu dan meringankan kegiatan dalam menyirami tanaman.
Co-Authors Affandi Febrinsa Pratama Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Fitra Hamdani Ahmad Jamaludin Ahnan, Miftah Aidina Ristyawan Aldiansyah, Fikri Afandy Alfino Wahyu Pramudya Amisha Elisya Devi Anggakara, Agra Antika, Firma Fuji Rinti Anugrah A, Gigih Jenop Anwar, Muhammad Choirul Ardi Sanjaya Arifin, Soim Asmara, Big Daya Yudha Awalina, Salma Putri Aziema, Alfin Bahtiar, Miftahul Ilmi Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dandyade Candra, Dandyadex Daniel Swanjaya Dea, Dea Avrillia Arba'a Deni Luvi Jayanto Dewantara, Bagas EKA YUNIARTI Erwanto, Rio Aldi Fachrudin, Muhammad Nur Fahmi, Muhammad Fajrul FAJAR SETIAWAN Fawaid, Muhammad Hasib Firdaus, Maulana Anas Firmansah, Muhammat Arisona Gilang Dwi Cahyo Gusnugraeni, Alifdyah Hermasrurin Hanif Al Fatta Hidayat, Uun Huda, Fakhry Miftakhul Hudha, Moch Nur Ida Ayu Putu Sri Widnyani Intan Nur Farida Inzaghi, Febri Wika Irngamsyah, Wildan Gistra Jamhari Jamhari Julian Sahertian Karim, Achmad Zainul Kasih, Patmi Kasih Khamdanni, Moh. Lillasari, Juhana Made Ayu Dusea Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Mawarni, Reza Mido, Gafana Oly Muhammad Mutafanninun Mukhtari, Nailusofa Al Mustakim, Abdurrahman Secondanu Muzaki, Anwar Muzan Ihda Khotmuniza Ndun, Yondri Ginola Nugraha, Yoga Adi Nurhadi Nurhadi Patmi Kasih Perkasa, Galang Elang Pradana, Priyan Pradipta, M.Herma Prasetya, Marsha Auriel Putra, Renno Rama Putri, Karina Ananda Ramadhan, Muhammad Iqbal Ramadhan, Ryan Akbar Ramadhanu, Ilham Khefi Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Rini Indriati Risky Aswi R, Risky Rizki Dwi Febrian Rochana, Siti Rochana, Siti Rochana, Siti Rony Heri Irawan Rosadi, Asyadam Abriel Santoso, Ricky Laschka Zidane Saputro, Abimanyu Agung Setiyawan, Gadang Putro Bagus setiyawan, Heru Siti Rochana Syafroni, Mochamad Tani , Ani Asmawati Teguh Adriyanto Thobroni, Nur Ahmadi Umami, M. Rizal Widyadara , Made Ayu Dusea Wulandari, Miftakhul Wulaningrum, Resty Yulianto, Haris Yustikawan, Eko Tri Zakaria, Farid Fauzi