Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.169
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inspirasi Pendidikan Al-Adzka: Jurnal Ilmiah Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Jurnal Ibriez : Jurnal Kependidikan Dasar Islam Berbasis Sains Pi: Mathematics Education Journal Jurnal Purifikasi Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) ALFABETA: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pembelajarannya Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Pi: Mathematics Education Journal Aurelia: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Penelitian Ilmu Pendidikan Indonesia Innovative: Journal Of Social Science Research Science Contribution to Society Journal Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Kirom, Sabitul
Universitas Islam Balitar
Religion Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN ARSIP SKCK Ananda, Wahyu; Hartami Santi, Indyah; Kirom, Sabitul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5762

Abstract

Kepolisian pelayanan umum yang dilakukan oleh Polres maupun Polsek merupakan sebuah bentuk pelayanan publik yang teah dilaksanakan oleh kepolisian dalam memenuhi kebutuhan masyarakat sesuai dengan tuntunan dan harapan masyarakat maupun sesuai dengan perundang-undangan yang berlaku. Adapun tugas pokok POLRI salah satunya ialah pelayanan pembuatan Surat Keterangan Catatan Kepolisian (SKCK), karena itu hampir setiap hari masyarakat umum dari berbagai latar belakang datang ke Polsek untuk membuat SKCK. Untuk mengelompokan kalangan masyarakat atau pemohon yang membuat SKCK di Polsek Lodoyo Barat menggunakan metode clustering dengan algoritma K-Means yang diharapkan dapat membantu untuk mengetahui kalangan apa yang mendominasi pembuatan SKCK. Penelitian ini menggunakan 416 data dengan jumlah cluster 3 cluster. Hasil dari perhitungan untuk masing-masing cluster antara perhitungan manual dan hasil yang menggunakan software tanagra menghasilkan nilai yang berbeda karena penentuan titik pusat atau inisiasi cluster dimulai dengan angka yang berbeda
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN KUALITAS TELUR AYAM HIBRIDA: Studi Kasus di CV. Senik Desa Suruhwadang Kabupaten Blitar Fikri Yunus, Moh.; Hartami Santi, Indyah; Kirom, Sabitul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5782

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma C4. 5 untuk menentukan kualitas telur ayam hibridra di CV Senik desa suruhwadang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas telur ayam hibridra menggunakan algoritma C4. 5. Dengan dilakukannya data mining melibatkan 90 data wawancara tersebut memiliki 2 kategori pilihan yaitu: bagus dan tidak bagus. Terdapat 5 atribut yang mempengaruhi penentuan kualitas telur ayam yaitu: Kebersihan Kulit, Kondisi Kulit Telur, Warna Kulit, Bentuk Telur, Ukuran/Berat. Dengan adanya penelitian ini dapat memudahkan pihak CV. Senik dalam menentukan kualitas telur ayam dengan kendala yang dapat diminimalisir. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan algoritma C4. 5 jumlah hasil yang bagus sebanyak 56 dan yang tidak bagus sebanyak 34. Hasil pengunjian menggunakan aplikasi rapid miner tingkat akurasi dalam menentukan kualitas telur rata-rata sebesar 80%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma C4. 5 cocok digunakan untuk menentukan kualitas telur ayam hibridra di CV Senik.
IMPLEMENTASI METODE QUEUE PADA SISTEM ANTRIAN ONLINE BERBASIS WEB STUDI KASUS UPTD PUSKESMAS SANANWETAN Rizaldy Gunawan; Yuana, Haris; Kirom, Sabitul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6687

Abstract

Pada tempat pelayanan kesehatan seperti Puskesmas, mutu pelayanan dapat di nilai meliputi ketepatan, kelengkapan, dan kejelasan informasi. Diketahui bahwa masih terdapat beberapa masalah yang terjadi di tempat pendaftaran / penerimaan pasien dibeberapa puskesmas di antaranya adalah proses pendaftaran pasien yang tidak teratur. Terdapat juga kecurangan dalam hal seperti penitipan kartu identitas bagi calon pasien, menyelipkan kartu identitas langsung kedalam antrian, serta datang lebih awal bahkan sebelum bukanya loket antrian dan menaruh kartu identitas di meja antrian pemberian nomor. Pada penerapannya, aplikasi pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman PHP sebagai bahasa pemrograman utama. Aplikasi dibangun berdasarkan kebutuhan pengguna baik admin loket maupun calon pasien. Tingkat kelayakan sistem dibuktikan dengan hasil dari kuisioner yang telah diberikan kepada calon pasien yang berkunjung dengan hasil kuisioner paling tinggi dengan nilai sangat setuju oleh 30 surveyor serta tidak terdapat penilaian dengan penilaian tidak setuju & kurang setuju dari keseluruhan kuisioner yang diberikan. Sedangkan dari penguji validasi menghasilkan nilai ya atau setuju dengan presentase kelayakan (%) = 28/30 x 100% = 93.33%. Ketepatan pengembangan aplikasi juga dapat diukur menggunakan keberhasilan Test case yang diujikan kepada sistem untuk pasien dan sistem untuk admin loket.
RANCANG BANGUN PURWARUPA SISTEM SPRAYER OTOMATIS PADA GREENHOUSE KELOMPOK TANI DUSUN SUMBERJO BERBASIS INTERNET OF THING (IOT) Ari Bintari, Dinny; Yuana, Haris; Kirom, Sabitul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7196

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin maju dengan cepat telah membawa dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan manusia. Salah satu contohnya adalah dalam penelitian ini, di mana sebuah alat sistem sprayer otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dirancang untuk memanfaatkan kemajuan teknologi tersebut. Alat ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali sistem, sensor DHT11 untuk mengambil data suhu dan kelembaban udara, serta komponen lain seperti relay, blower, dan pompa sprayer. Dengan aplikasi blynk, anggota kelompok tani dapat dengan mudah mengontrol dan memantau kondisi suhu dan kelembaban udara di dalam greenhouse yang menumbuhkan dan merawat tanaman cabai. Hal ini membuka peluang baru dalam mengelola lingkungan pertanian secara efisien dan terarah. Metode penelitian menggunakan RnD (Research and Development). Berdasarkan hasil pengujian, relay aktif untuk menyalakan blower apabila suhu pada greenhouse lebih dari 35°C. Kemudian relay aktif untuk menyalakan pompa sprayer apabila kelembaban udara pada greenhouse kurang dari 50%. Aplikasi Blynk dapat menampilkan data dari sensor untuk memonitor suhu dan kelembaban udara pada greenhouse. Dalam pengujian yang dilakukan oleh pengguna dan ahli teknologi, hasil yang diperoleh adalah alat dapat bekerja dengan baik sesuai dengan keadaan suhu dan kelembaban udara di sekitarnya. Secara keseluruhan, alat sistem sprayer otomatis berbasis Internet of Things (IoT) memiliki potensi untuk menjadi solusi dalam pengontrolan suhu dan kelembaban di dalam greenhouse.
PENERAPAN SVM DALAM ANALISIS SENTIMEN PADA EDLINK MENGGUNAKAN PENGUJIAN CONFUSION MATRIX Rininda, Gistinia; Hartami Santi, Indyah; Kirom, Sabitul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7420

Abstract

Edlink adalah aplikasi yang membantu siswa dan dosen melakukan kegiatan pembelajaran secara daring. Namun, suatu aplikasi selalu memiliki kekurangan sehingga menimbulkan komentar dari pengguna aplikasi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar aplikasi Edlink untuk mempertimbangkan pemasalahan yang ada. Analisis sentimen merupakan proses menganalisis text untuk menentukan kecenderungan opini publik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM). Langkah awal yang dilakukan yaitu mengumpulkan data ulasan pengguna aplikasi Edlink menggunakan teknik scrapping dan menghasilkan 86 data. Kemudian dilakukan proses preprocessing data yang meliputi labelling, case folding, cleaning, tokenezing, stopwords removal, dan steeming kemudian dilakukan pembobotan kata TF IDF dan diklasifikasikan menggunakan metode SVM, perhitungan performa menggunakan teknik confusion matrix menghasilkan nilai sentimen positif sebesar 24% dan pengujian precision sebesar 100% dan recall 25%, sedangkan kelas sentimen negatif sebesar 76% dan pengujian precision 81% dan recall 100% sehingga mendapatkan tingkat keakuratan sebesar 82%.
RANCANG BANGUN PURWARUPA ALAT PENYIRAM TANAMAN BELIMBING OTOMATIS MENGGUNAKAN ARDUINO UNO DENGAN SENSOR KELEMBABAN TANAH Fani Putra, Nicky; Yuana, Haris; Kirom, Sabitul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7759

Abstract

Pada era ini, perkembangan terjadi begitu cepat dan manusia berharap pada alat atau teknologi yang bisa mendukung aktivitas sehari-hari mereka. Oleh karena itu, teknologi telah menjadi kebutuhan utama. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah perangkat yang mampu mengotomatisasi proses penyiraman tanaman belimbing. Proses penyiraman tanaman belimbing secara manual memakan waktu yang signifikan karena harus dikerjakan secara individual untuk setiap pohon. Perangkat ini dirancang untuk memberikan manfaat dengan memudahkan pekerjaan manusia dalam menyirami tanaman belimbing. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D). Perangkat ini dilengkapi dengan sensor kelembaban tanah yang berperan sebagai pengecek tingkat kelembaban dan mengirim instruksi kepada Arduino Uno untuk mengaktifkan driver relay, sehingga pompa air untuk melakukan penyiraman otomatis sesuai kebutuhan. Penelitian ini meliputi perancangan, produksi, serta implementasi komponen-komponen sistem, termasuk penggunaan Arduino Uno sebagai pengendali dan driver relay untuk mengatur aktivitas pompa air. Data dari penelitian memastikan bahwa perangkat yang dibuat berfungsi secara efektif, di mana relay akan beroperasi dan mengaktifkan pompa ketika tingkat kelembaban tanah di bawah 40%. Sebaliknya, relay akan berhenti beroperasi ketika kelembaban tanah mencapai lebih dari 40%. Nilai akurasi dari kedua penguji ahli adalah 51,95% dengan kondisi tanah basah dan pengujian kepada pengguna mendapatkan 85% sehingga alat penyiram tanaman belimbing otomatis layak digunakan.
KLASIFIKASI BALITA STUNTING MENGGUNAKAN RANDOM FOREST CLASSIFIER DI KABUPATEN BLITAR Akbar Ariyadi, M Ramadani; Lestanti, Sri; Kirom, Sabitul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7822

Abstract

Stunting atau balita kerdil merupakan penyakit gizi kronis karena asupan gizi yang berlangsung lama. Prevalensi stunting di desa Tlogo 14.4% yang tertinggi di kecamatan Kanigoro. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Random Forest classifier dalam mengklasifikasikan status stunting pada balita dan mengukur nilai Confusion Matrix. Jenis penelitian ini kuantitatif yang yang berbentuk uraian angka, data yang digunakan dalam penelitian ini data sekunder berasal dari arsip Dinas Kesehatan Kabupaten Blitar, terutama di desa Tlogo, Kecamatan Kanigoro. Proses pengolahan data dimulai dari pengumpulan data, seleksi data, implementasi Random Forest, dan pengujian Confusion Matrix. Selama proses implementasi, digunakan aplikasi Jupyter Notebook. Pengujian dilakukan dengan membagi data menjadi tiga skenario yang terdiri dari data latih dan data tes. Skenario terbaik yang ditemukan adalah menggunakan 80% data latih dan 20% data tes, dengan akurasi sebesar 90%, presisi sebesar 71.4%, dan recall sebesar 62.5%. Hasil ini menunjukkan bahwa model Random Forest dalam penelitian ini masih belum baik dalam memprediksi kasus stunting pada balita.
RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI SMARTPHONE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI RESPONSIVE WEB DESIGN DENGAN FRAMEWORK BOOTSTRAP Adfiansyah, Farkhan; Yuana, Haris; Kirom, Sabitul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7823

Abstract

Dengan pertumbuhan teknologi yang pesat, smartphone telah menjadi kebutuhan utama bagi setiap individu. Sebagai akibatnya, setiap merek smartphone menawarkan variasi fitur yang beragam. Permasalahan yang terjadi yaitu pembelil menjaldi bingung dallalm memilih smartphone yang semakin beragam dan banyak faktor yang menjadi pertimbangan dalam memilih smartphone terutama pada harga dan spesifikasinya. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah calon pembeli dalam memilih smartphone melalui aplikasi rekomendasi smartphone serta bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi Responsive Web Design (RWD) dengan menggunakan framework Bootstrap pada aplikasi, sehingga dapat memudahkan pembeli dalam mengakses dan memilih smartphone yang sesuai dengan kebutuhan mereka melalui berbagai perangkat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menentukan peringkat smartphone berdasarkan kriteria seperti harga, ukuran layar, versi Android, RAM, memori internal, dan resolusi kamera. Aplikasi rekomendasi smartphone dikembangkan menggunakan metode pengembangan waterfall. Berdasarkan penelitian maka hasil yang diperoleh adalah 10 perancangan sistem menggunakan framework CSS Bootstrap, HTML, PHP dan javascript didalam aplikasi rekomendasi smartphone yang menampilkan halaman home, rekomendasi smartphone, tentang, perankingan, login, dashboard admin, tambah smartphone, alternatif, kriteria dan hitung. Serta hasil pengujian black box dan validasi sistem menghasilkan kategori "Sangat Layak" dengan presentase keseluruhan sebesar 88,5% dengan pengujian black box memperoleh presentase 95% dan validasi memperoleh presentase 82,42%.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Pembelajaran Pengenalan Huruf dan Angka Berbasis Web di TK Al Hidayah Doko VII Hartanti, Hartanti; Nur Budiman, Saiful; Kirom, Sabitul
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i1.5993

Abstract

Media pembelajaran merupakan sarana yang sangat penting dalam pendidikan anak usia TK seperti media pembelajaran literasi dan numerasi. Pada penelitian ini mendapatkan permasalahan terkait media belajar yang masih kurang menarik, sehingga siswa kurang berminat dalam belajar dan terkesan acuh dengan konsep pembelajaran tang diterapkan. pada penelitian ini bertujuan dapat membuat sebuah media pembelajaran inetraktif untuk anak TK dengan tampilan yang menarik. Disini penulis akan membuat sebuah media pembelajaran pengenalan huruf dan angka berbasis game edukasi. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode pengembangan Waterfall, adapun tahapan dari metode Waterfall antara lain : Analysis, Design, Implementation, Testing, Verification, Maintennace. Dari hasil pengujian blackbox mendapatkan 91,6 % yang berarti semua berfungsi dengan baik, dan untuk hasil pengujian whitebox mendapatkan nilai Cyclomatic Complexity adalah 2 yang berarti masuk kategori 1-10 bahwa kode terstruktur dengan baik, mudah diuji, biaya lebih sedikit.
Application of the K-Means Algorithm to determine the accuracy of goods inventory based on sales data classification at PT Batu Indah Raya Ariansyah, Pramudia Eka; Santi, Indyah Hartami; Kirom, Sabitul
AURELIA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 4, No 1 (2025): January 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/aurelia.v4i1.3710

Abstract

The research aims to apply the K-means algorithm to classify sales data and to test the final results of Clustering Accuracy of each type of stone using DBI (Davies-Bouldin Index) testing. In the last 9 months PT Batu Indah Raya has experienced uncertain sales ups and downs, from these problems it is difficult to know the level of inventory of goods each month. The impact is that the company experiences a buildup or shortage of stock of goods every month and incurs costs related to excessive storage of goods or additional costs that arise due to lack of stock, to be able to overcome the problems that occur, requires a method or system to find out inventory by classifying sales data of each type and testing the level of accuracy with a test method or system. One method that can be used to solve these problems is using the K-means Clustering algorithm. The K-means method is expected to help companies identify inventory more easily. So that business people can show effectiveness in product / goods procurement. Data to determine the level of accuracy of inventory is taken based on sales every month at PT Batu Indah Raya. By using 2 clusters, namely cluster 1, it means that cluster 1 is in high demand and cluster 2 is less in demand in applying the k-means algorithm method with the results of the type of yellow brongkol stone in cluster 1 getting 59 members and cluster 2 getting 31 members with the DBI accuracy test result of 2.292 which is in the very good range. The type of white cobblestone in cluster 1 gets 36 members and cluster 2 gets 54 members with a DBI accuracy test result of 3.711 which is in the good range. The type of zeolite stone in cluster 1 gets 42 members and cluster 2 gets 36 members with a DBI accuracy test result of 3.597 which is in the good range.
Co-Authors Abdi Pandu Kusuma Adfiansyah, Farkhan Aji Saputra, Aji Akbar Ariyadi, M Ramadani Ali Mas'ud, Moh. Ananda, Wahyu Ari Bintari, Dinny Ariansyah, Pramudia Eka Arta Ainur Rofiq Esza Puji Utama, Dino Fani Putra, Nicky Febrinita, Filda Fikri Yunus, Moh. Hartami Santi, Indyah Hartanti Hartanti, Hartanti Herlambang, Dimas Andriano Jadmiko, Adhi Kunharjati, Agustina Widyasworo Lestanti, Sri Lestanti, Sri Lestari, Yuliana Dwi Miza Rahmatika Aini Nur Budiman, Saiful Nuril, Irviana Pandu Kusuma, Abdi Puji Astuti, Norafika Rahma, Ika Ayu Nur Rininda, Gistinia Rizaldy Gunawan Rosyida, Desy Anindia Saiful Nur Budiman Santi, Indyah Hartami Tazkiya Ramadhoni, Alfin Wahyu Dwi Puspitasari wahyu woro lestari Yuana, Haris Zahirani Hamim, Fayza