p-Index From 2021 - 2026
8.238
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Algoritme Multinomial Naïve Bayes Pada Aplikasi Chatbot Layanan Informasi Berbasis Teks Asep Muhidin; Muhtajuddin Danny; Elkin Rilvani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1113

Abstract

The existence of Customer Service (CS) officers whose number is not balanced with the number of students served, has resulted in a decrease in the level of satisfaction with campus services. This study aims to create a chatbot application that can help with CS tasks. This text-based chatbot application was created using a Natural Language Processing (NLP) approach and a Machine Learning algorithm. NLP is used to process a text question from the user, while the MultinomialNB machine learning algorithm is used to find the appropriate data. If found, the system will answer the question based on the label obtained from the machine learning model. The dataset used as Chatbot training data is in the form of data on questions that are often asked by students in the CS section, and 120 questions in the questionnaire which are divided into 10 labels or classes. The test is carried out using 60 conversations that are different from the dataset but have the same purpose. From 60 chatbot conversations, 50 conversations answered correctly and 10 conversations were wrong. The test results show good results, namely having a modeling accuracy of 98% and 84% test data.Keyword : Chatbot; Natural Language Processing; Machine Learning; Supervised Learning; Multinomial Naïve Bayes. AbstrakKeberadaan petugas Customer Service (CS) yang jumlahnya tidak berimbang dengan jumlah mahasiswa yang dilayani, mengakibatkan tingkat kepuasan pelayanan kampus menjadi berkurang. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi chatbot yang bisa membantu tugas CS. Aplikasi chatbot berbasis teks ini dibuat dengan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan algoritme Machine Learning. NLP digunakan untuk memproses sebuah pertanyaan teks dari pengguna, sedangkan algoritma machine learning MultinomialNB  digunakan untuk mencari data yang sesuai. Jika didapatkankan maka sistem akan menjawab pertanyaan tersebut berdasarkan label yang didapatkan dari model machine learning. Dataset  yang digunakan sebagai data latih Chatbot berupa data pertanyaan yang sering ditanyakan mahasiswa di bagian CS, dan 120 pertanyaan dalam kuisioner yang dibagi kedalam 10 label atau kelas. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 60 percakapan yang berbeda dengan dataset tetapi mempunyai maksud yang sama. Dari 60 percakapan Chatbot berhasil menjawab dengan tepat sebanyak 50 percakapan dan jawaban salah sebanyak 10 percakapan. Hasil pengujian menunjukkan hasil yang baik yaitu mempunyai akurasi pemodelan 98% dan data test 84%.Kata kunci: Chatbot; Natural Language Processing; Machine Learning; Supervised Learning; Multinomial Naïve Bayes.
Co-Authors Abdul Rokim Abid Lu’ay Raihan Taufik Agung Nugroho Ahmad Budi Trisnawan Ahmad Turmudi Zy Al Ayubi, Muhammad Din Aldi Patria Nugraha Alfian Saputra, Ricky Alfiana Erlangga, Dafa Alif Nur Fathlii Amarta Amar Agung Subekti An-nisa Fitriani Andhika Aziz Bachtiar Andi Setyawan Anindha Latiefa Zahra Apik Aminah Aries Widyantoro ARIF SUSILO Arif Susilo Arya Saepul Hakim Asep Muhidin Asep Saepuloh Baehaqi Bagoes Ramadhan Baihaqi Asa’ari Lubis Bayu Nugroho Butsianto, Sufajar Candra Naya Catur Pranomo Dimas Adi Nugraha Dina Amalia Putri Diska Kurnia Azzahra Putra Dito Ridwansyah, Rizjky Dzaky Alaudin Malik Edi Tri Wibowo Edora Erikasari, Vivie Zuliani Ermanto Ermanto Ermanto Fachrial Banyu Asmoro Fadhlurohman Fatikh Navintino Faisal Arya Yudanto Faiza Muhammad Julianto Faqih Irianto Fazri Albadawi Fiqhy Faradisa Al Bina Fitakwim Fitakwim Galih Pangestu Gilar Sumilar Hadi Putra Hardiansyah, Andi Henri Caesar Bimantara Hilman Ihza Amrullah Hizkia Vincent Hrenysa Ikhsan Romli Indry Widiyani Khaerunnisa Isnaeni Lestari Khairunnisa Nasution Lili Fadli Muhamad Ma'ruf Setiadi2 Maharani , Tyanshi Firli Mikael Rivaldo Mochammad Rahmat Faisal Muhamad Daffa Maulana Arrasyid Muhamad Fatchan Muhammad Akmal Ar Rasid Muhammad Albedri MUHAMMAD ARIFIN Muhammad Farhan Fahreza Muhammad Nur Falah Muhammad Rifki Febrianto Muhammad Rizal Mantofani Muhammad Rizky Raka muhidin, asep Muhtajuddin Danny Nabilla Kusuma Wijaya Nadia tul umah Naya, Candra Naza Sefti Prianita Novant Nanda Pradana Novianto Andi Hardiansyah Nugroho, Agung Nur Hasim Nur Hidayati Nurkholik Safrudin Ovi Marzuki Panji Anwar Sanusi Pardede, Debora Hizkhia Prakoso, Indra Priasnyomo Prima Santoso Putra, Aan Fadillah Rafi Maulana Firdaus Ramadhan Ardi Iman Prakoso Rio Rinto Saki Rizki Fahrizal Rizky Juniarko Taruna Putra Roana, Roana Sela, Mosses Ara’al De Setyawan, Wisnu Shanti Cahyaningtyas Sifa Setiyani Silvi Fara Dita Siswandi, Arif Siti Yasmin Nurcholifah Sukmana Wibowo, Mohamad Hegar Surojudin, Nurhadi Suryadi Putra Suryadi, Dikky Suryana, Syahro Tatia Deswita Anggraeni Taufik Eka Albani Tia Mulyani Weni Purnomo1 Widodo , Edy Wisnu Ikhwansyah Saputra Wisnu Setyawan Yoga Pratama, Evan Yudha Purnama Putra Zacky Rafian Fawwauzy Zalfa Dewi Zahrani