Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.209
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nuansa Informatika JEJARING JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Buffer Informatika Empowerment : Jurnal Pengabdian Masyarakat JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan Balong International Journal of Design Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Indonesian Community Service and Empowerment Journal (IComSE) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nuansa Informatika Buffer Informatika ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Tito Sugiharto
Universitas Kuningan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
KLASIFIKASI JENIS TANAMAN PHILODENDRON BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN Alif, Muhammad Alif Fathan; Tito Sugiharto; Iwan Lesmana
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i2.9484

Abstract

Accurate identification of ornamental plants is becoming important as public interest in tropical plant collections increases, one of which is from the Philodendron genus. This ornamental plant has many varieties that are often difficult to distinguish due to visual similarities in the shape and pattern of their leaves. This research aims to develop a system for Philodendron type classification based on leaf images using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm to help the identification process. The method used is with a dataset of 5000 leaf images of five Philodendron species, which are divided into 80% training data, 10% validation data, and 10% test data. A CNN model with MobileNetV2 FPNLite SSD architecture was implemented and trained for 50,000 steps, then optimised for mobile devices using TensorFlow Lite. Performance analysis was conducted using confusion matrix to evaluate accuracy, precision, recall, and F1-Score metrics. The results show that the developed model is able to accurately classify leaf images, both in the form of static images and in real-time. This system has been successfully implemented in an Android application that is expected to be a practical identification tool for general users and ornamental plant enthusiasts.
Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Kegiatan MBKM & Prestasi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Lempel ZIV Welch (LZW) untuk Kompresi Citra Digital Novantara, Panji; Sugiharto, Tito; Priantama, Rio
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 6 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v6i1.16806

Abstract

The MBKM (Merdeka Learning Kampus Merdeka) activity is part of the Merdeka Learning policy which allows students and lecturers to carry out various activities outside the campus. This study aims to design an application for monitoring MBKM activities and student achievement at the Faculty of Computer Science, University of Kuningan. The application development model used in this study is a prototyping model with stages: needs analysis, building prototyping, evaluating prototyping, system coding and using the system. In the process of storing evidence of MBKM activity documentation such as MBKM photos & certificates of achievement & MBKM, an image compression technique is needed to streamline data storage and transmission which saves bandwidth and storage, image file compression techniques are applied using the LZW algorithm (Lempel Ziv Welch) so that data file storage is more efficient. efficiently without reducing image quality. The results of this study are an application for monitoring MBKM activities and student and lecturer achievements that aim to document & evaluate MBKM activities & achievements at the Faculty of Computer Science, University of Kuningan, making it easier to report MBKM activities and lecturer & student achievements.
Pelatihan Penggunaan Google Family Link Sebagai Tools Parenting Orangtua Cerdas di Era Milenial Krisdiawan, Rio Andriyat; Sugiharto, Tito; Nura'isyah, Ninda; Yanti, Pani Puja; Sutarbi, Tata
Abdimas Galuh Vol 6, No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v6i1.13254

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa banyak perubahan pada dunia pendidikan, salahsatunya adalah pemanfaatan platform pembelajaran online yang telah membuka pintu bagi pengalaman belajar yang lebih interaktif, fleksibel. Namun, penggunaan teknologi informasi dalam pendidikan juga dapat menimbulkan tantangan dan risiko tertentu, seperti masalah keamanan dan privasi, atau potensi ketergantungan pada teknologi. Penggunaan teknologi seperti handphone tanpa pengawasan dapat mempengaruhi kesehatan fisik dan mental anak serta mengganggu konsentrasi dan produktivitas mereka dalam belajar. Dampak negatif ini semakin memperparah jika orangtua tidak dapat mengontrol penggunaan handphone anak dengan benar. Sehingga perlu adanya pelatihan parenting untuk orangtua cerdas terkait pengenalan teknologi dan penggunaan aplikasi parenting untuk penggunaan handphone anak dengan benar. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu orangtua memahami dampak positif dan negatif penggunaan teknologi bagi anak-anak di era milenial, serta memberikan solusi praktis dalam meningkatkan keterampilan orangtua dalam menggunakan aplikasi Google Family Link sebagai salah satu aplikasi parenting control berbasis android. Kegiatan ini diikuti oleh para orangtua dan masyarakat umum. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini yaitu berupa penyuluhan dan pelatihan dengan pemberian informasi dan intruksi yang sistematis dan terorganisir. Untuk kegiatan penyuluhan yaitu dilakukan dengan memberika materi tentang dampak positif dan negatif penggunaan teknologi. Kegiatan selanjutnya yaitu pelatihan berupa pemberian informasi dan intruksi yang sistematis dan terorganisir tentang penggunaan aplikasi Google Family Link. Pemilihan aplikasi ini didasarkan pada kemudahan penggunaannya yang tinggi dan fleksibilitasnya yang memadai. Dengan kegiatan tersebut, memberikan solusi konkret dan memberdayakan orangtua sebagai agen positif dalam mendidik dan mengontrol anak-anak di era digital. Dengan demikian, kegiatan ini membawa dampak positif dalam membentuk lingkungan belajar yang aman dan seimbang, serta membantu anak-anak mengembangkan potensi optimal mereka tanpa terganggu oleh dampak negatif teknologi yang tidak terkontrol.
Development of a VR Metaverse System for Campus Navigation Using the Dijkstra Algorithm: Pengembangan Sistem Metaverse VR untuk Navigasi Kampus Menggunakan Algoritma Dijkstra Mochammad Nur Fikri Denintyo Denintyo; Tito Sugiharto; Yulyanto
NUANSA INFORMATIKA Vol. 20 No. 1 (2026): Nuansa Informatika 20.1 Januari 2026
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v20i1.445

Abstract

Advancements in Virtual Reality (VR) and Metaverse technologies have created new opportunities to enhance user experiences, particularly in education. This study presents the design and development of a VR-based Metaverse application for the Faculty of Computer Science at Universitas Kuningan. The application functions as an interactive promotional tool and campus navigation aid, utilizing the Dijkstra algorithm to compute the shortest routes within the virtual environment. Key features include realistic 3D campus visualizations, integrated information on essential locations, and route optimization from the main gate to user-selected destinations. Testing was conducted through black-box, white-box, and User Acceptance Testing (UAT) methods. User feedback indicated that navigation was effective, with directional clarity and usability scored at 3.59 and 3.18, respectively, while the 3D visualization received scores above 3.4 for realism. Interactivity and immersion achieved a score of 3.35, and the interface was deemed intuitive and accessible across devices (3.38 and 3.82). Despite minor issues with system responsiveness (averaging 2.65), users expressed high overall satisfaction and a strong intention to reuse and recommend the application, with a recommendation score of 3.76. This implementation highlights the potential of Metaverse technology in education and serves as a foundation for its wider adoption in Indonesian higher education
Pemberdayaan dan Penerapan Teknologi Pengenalan Emosi Anak Autisme Berbasis Deep Learning di SLBN Taruna Mandiri Kuningan Sugiharto, Tito; Priantama, Rio; Lesmana, Iwan; Cahyawiguna, Bagas; Apriah, Lilis; Yusuf, Muhamad Faizal
Abdimas Galuh Vol 8, No 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v8i1.23418

Abstract

Anak dengan spektrum autisme seringkali memiliki hambatan dalam mengekspresikan emosi, sehingga guru di SLBN Taruna Mandiri Kuningan kesulitan memberikan respons pembelajaran yang tepat secara real time. Kondisi ini jika dibiarkan dapat menghambat efektivitas transfer materi dan perkembangan psikologis anak. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan guru melalui peningkatan literasi digital dalam penerapan teknologi pengenalan emosi berbasis deep learning. Bahan yang digunakan mencakup perangkat lunak deteksi emosi dan modul panduan literasi digital yang dirancang secara inklusif. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi tahap sosialisasi, pelatihan penggunaan aplikasi berbasis model MobileNetV2, implementasi langsung dalam proses belajar mengajar, serta pendampingan dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan guru dalam mengoperasikan teknologi kecerdasan buatan untuk mengenali emosi siswa (senang, sedih, marah, takut, netral, dan terkejut) secara otomatis melalui kamera dengan tingkat akurasi yang tinggi. Pembahasan menekankan bahwa integrasi teknologi ini mampu mengurangi hambatan komunikasi antara guru dan siswa serta menciptakan lingkungan belajar yang lebih adaptif dan berpusat pada kebutuhan khusus anak. Kesimpulannya, penerapan teknologi deep learning efektif membantu guru dalam memantau kondisi emosional anak autisme secara objektif. Program ini berhasil menjembatani kesenjangan antara teknologi AI dengan kebutuhan pendidikan luar biasa. Disarankan agar pihak sekolah melakukan pembaruan data secara berkala dan memperluas penggunaan aplikasi pada jenjang kelas yang berbeda untuk menjaga akurasi deteksi emosi pada berbagai karakteristik siswa.
Co-Authors Aah Sumiah Abdurohman, Ali Aji Permana Aji Permana, Aji Aldrine Barindra N.W Alif, Muhammad Alif Fathan Amalia Asikin, Nida Apriah, Lilis Arisma, Neno Asep Jejen Jaelani, Asep Jejen Cahyawiguna, Bagas Cecep Juliansyah Abbas Dadan Ramdoni Danu Pradana Dede Irawan Elfrida Ratnawati Elpan Januar Erik Kurniadi Faturohman, Firman Ferdiansyah, Vidy FX Adi Purwanto Gumelar, Gilang Heri Herwanto Heru Budianto Iwan Lesmana Kusumo Setyo Aryogi Lutfi Slamet Riyadi Maitsa, Elsa Mochamad Abdul Gofur Mochammad Nur Fikri Denintyo Denintyo Mohammad Irwansyah Muhammad Abd Azis Muhsin . Nunu Nugraha Nur Alamsyah Nura'isyah, Ninda Panji Novantara Poli, Sofyan Pratama, Agum Priguna, Gentur Rika Nugraha Riki Yuspika RIO ANDRIYAT KRISDIAWAN Rio Andriyat. K Rio Priantama Rohmawati, Lutfi Roni Nursyamsu Somantri, Mohammad Irwansyah Sugeng Supriyadi Sulistiani, Mirna Sutarbi, Tata Tata Sutabri Yanti, Pani Puja Yanto, Riki Yati Nurhayati Yulyanto Yulyanto Yusuf, Muhamad Faizal