Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.434
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Transformatika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Jurnal BALIRESO ILKOM Jurnal Ilmiah MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Celebes Abdimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Information Technology and Its Utilization Indian Journal of Forensic Medicine & Toxicology International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Caraka : Indonesia Journal of Communication Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Celebes Journal of Community Services KOPEMAS
Dolly Indra
Universitas Muslim Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Efektivitas Komunikasi Kepemimpinan Kepala Satuan Pendidikan dalam Skema Kerja Work from Home Indra, Dolly; Toni, Ahmad
CARAKA : Indonesia Journal of Communication Vol 3, No 1 (2022): Caraka : Indonesia Journal of Communication
Publisher : Indonesian Scientific Journal (Jurnal Ilmiah Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/caraka.v3i1.43

Abstract

Ketua program studi adalah seseorang yang dipercaya bertanggung jawab untuk melaksanakan program kerja Program Studi melalui metode kepemimpinan yang spesifik agar visi, tujuan, dan sasaran program kerja Universitas dapat berjalan sesuai dengan target yang diinginkan bersama. Dalam situasi pandemi ketua program studi dituntut memimpin secara efektif untuk dapat menyelesaikann masalah yang terjadi selama pandemi. Penelitian ini melihat efektifitas kepemimpinan ketua program studi Teknik Informatika dalam masa kerja work from home sesuai dengan teori lima ciri kepemimpinan yang efektif menurut peter duncker dengan metode kualitatif terhapad subject dan juga object topic. Hasil dari penelitian ini ketua program studi cukup efektif dengan model kepimpinan yang dilakukan. Dengan memenuhi kelima kriteria ciri kepempinan yang efektif.
Sistem Monitoring Kerja Kerukunan Mahasiswa Pinrang Universitas Muslin Indonesia (KMP-UMI) Menggunakan Push Notification Taufik, Muhammad Asrai; Indra, Dolly; Hasnawi, Mardiyyah
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 4 (2021)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.463 KB) | DOI: 10.33096/busiti.v2i4.984

Abstract

Proses penyampaian informasi kerja kepada badan pengawas (MPO) masih dilakukan secara manual dan masih lambat, belum adanya aplikasi yang dapat memberikan informasi kerja kepada MPO secara cepat sehingga badan pengawas tidak dapat menerima informasi kerja dari pengurus secara up to date. Penelitian ini bertujuan Untuk merancang dan membangun sistem yang menggunakan push notification yang dapat membantu user untuk mengetahui informasi program kerja secara real time. Penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem monitoring yang menggunakan layanan push notification yang memungkinkan badan pengawas (MPO) untuk mengetahui informasi program kerja secara real time. Sistem atau aplikasi ini dapat menjalankan fungsinya dengan baik dan efisien berdasarkan hasil pengujian Black Box menunjukkan formform yang terdapat pada aplikasi semua berjalan dengan semestinya dan setiap validasi yang terdapat pada aplikasi semua menunjukkan sesuai perancangan aplikasi dengan total persentase pengujian betha yang dicapai yaitu 53,2%.
Analisis Pre-processing Sentimen Terhadap Komentar Layanan Indihome Pada Twitter Novanto, Achmad; Indra, Dolly; Astuti, Wistiani
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i1.2066

Abstract

Dalam era globalisasi yang terus berkembang, peran teknologi informasi menjadi krusial dalam mengubah cara manusia berinteraksi dan mengakses informasi. Perusahaan telekomunikasi, seperti PT Telkom Indonesia dengan layanannya, IndiHome, memanfaatkan kemajuan teknologi untuk menyediakan layanan digital berbasis Internet, Telepon Rumah, dan TV Interaktif/IPTV. Meskipun sudah menjangkau seluruh Indonesia, pemahaman mengenai kepuasan pengguna terhadap layanan IndiHome masih perlu diperdalam. Penelitian ini difokuskan pada analisis sentimen pengguna terhadap layanan IndiHome melalui media sosial twitter. twitter menjadi platform yang signifikan dalam mengekspresikan pandangan, kritik, dan kepuasan pengguna. Pembatasan karakter dalam setiap cuitan memunculkan gaya bahasa baru, yang memicu kreativitas pengguna. Meski demikian, menganalisis sentimen dari tweet memiliki tantangan tersendiri, terutama karena penggunaan kata-kata non-baku dan bahasa informal. Oleh karena itu, pentingnya preprocessing data dalam analisis sentimen menjadi fokus utama penelitian ini. Langkah awal dalam penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keberhasilan klasifikasi sentimen dengan membersihkan dan normalisasi data tweet. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih akurat mengenai respons pengguna terhadap layanan IndiHome. Melalui langkah-langkah preprocessing yang dilibatkan, penelitian ini menyimpulkan bahwa data yang telah dipersiapkan menjadi lebih siap untuk tahap analisis sentimen. Dengan demikian, analisis sentimen dapat memberikan hasil yang lebih relevan dan akurat, membuka peluang untuk mengambil langkah-langkah strategis terkait dengan polarisasi sentimen yang teridentifikasi.
Perancangan Sistem Informasi Data Kependudukan Desa Kaduaja Kecamatan Gandangbatu Sillanan Berbasis Web Ramadan, Syahril; Indra, Dolly; Azis, Huzain
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i2.1920

Abstract

Sistem informasi kependudukan merupakan salah satu faktor utama dalam pemerintahan dan pembangunan kependudukan yang diarahakan pada pemenuhan hak dari setiap warga negara dibidang pelayanan data kependudukan. Desa Kaduaja salah satu bagian dari Desa di Kecamatan Gandangbatu Sillanan Kabupaten Tana Toraja, pengelolaan data pada Kantor Desa Kaduaja dilakukan secara manual mengakibatkan dokumen-dokumen tersebut disusun dengan tidak teratur dan tersimpan pada arsip yang terpisah sehingga pihak pemerintah Desa Kaduaja, untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dibangunlah sebuah sistem informasi data kependudukan. penelitian ini menghasikan sistem informasi data kependudukan Desa Kaduaja Kecamatan Gandangbatu sillanan berbasis web yang dapat mempermudah pemerintah desa mengolah data kependudukan. metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi yaitu metode waterfall yaitu model dimana tiap tahapannya dikerjakan secara berurutan dari atas ke bawah. Pengujian yang dilakukan berdasarkan blackbox testing mendapatkan nilai penggunaan secara keseluruhan dalam tampilan interface maupun fungsionalitas aplikasi yaitu 85% dari 24 responden.
Penerapan Metode Profile Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenjang Pendidikan Tingkat Menengah Atas Berbasis Website Hi. Talib, Juraiz; Mansyur, St. Hajrah; Indra, Dolly
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i2.1977

Abstract

Penerimaan siswa baru adalah suatu hal yang perlu ditentukan secara cepat dan tepat. Dalam hal penentuan calon siswa baru di perlukan beberapa pertimbangan yang cukup banyak dan rumit yaitu standarisasi nilai, persyaratan masuk serta kebijakan-kebijakan dari pemerintah dan lembaga pendidikan yang sering berubah setiap tahunnya. Selama ini pemilihan sekolah yang dilakukan oleh siswa SMP Negeri 42 Halmahera Selatan tetap di lakukan secara subjektif tanpa ada penyeleksian artinya penilaian tentang kemampuan siswa hanya dari pengamatan saja tanpa adanya parameter dan siswa yang memilih sekolah untuk melanjutkan pendidikan tingakat menengah atas tidak mendapatkan hasil yang maksimal karena tidak sesuai dengan kemampuan yang di miliki. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jenjang pendidikan tingkat menengah atas yang akan menjadi rekomendasi pada siswa kelas IX SMP Negeri 42 Halmahera Selatan berbasis website. Metode yang digunakan adalah Profile Matching yang merupakan metode dalam keputusan pendukung sistem (SPK) karena perhitungan yang dilakukan dengan pembobotan dan perhitungan gap. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan pada SMP Negeri 42 Halmahera selatan dengan menerapkan metode profile matching maka dari 15 data jenjeng pendidikan tingkat menengah atas diperoleh, pertama madrasah Aliyah ulul albab dengan nilai 4,7 lalu SMA Negeri 5 kota ternate dengan Nilai 4,64 dan SMK Bina infomartika Kota Ternate dengan nilai 4,58 yang menjadi rekomendasi untuk siswa kelas IX SMP Negeri 42 Halmahera Selatan. Adapun hasil dari pengujian dari aplikasi menggunakan Blackbox Testing berdasarkan rencana pengujian maka diperoleh kesimpulan diterima.
INOVASI APLIKASI GEMA SEBAGAI PENDUKUNG PEMBELAJARAN ANAK PADA SLB AUTIS BUNDA Dolly Indra; Lutfi Budi Ilmawan; Umar Mansyur
Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5 2024 Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #4 & International Community Service 2023
Publisher : Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5 2024

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengabdian masyarakat ini kami sebagai pengabdi berkolaborasi dengan Sekolah Luar Biasa (SLB) Autis Bunda yang menghadapi tantangan terkait ketersediaan media pembelajaran berbasis digital. Selama ini, sekolah ini telah mengandalkan metode konvensional seperti ceramah, papan tulis, dan pengajaran melalui kertas dan pensil. Tujuan utama dari pengabdian ini adalah menerapkan sistem pembelajaran digital berbasis android yang inovatif di SLB Autis Bunda. Metode pelaksanaan pengabdian ini meliputi observasi, wawancara, perancangan aplikasi, sosialisasi, pelatihan, dan penerapan aplikasi bernama "GEMA" (Game dan Edukasi Mobile untuk Anak).  Selain itu, pengabdian ini juga melibatkan evaluasi terhadap 11 guru SLB Autis Bunda untuk mengukur peningkatan pengetahuan mereka tentang aplikasi mobile. Hasil evaluasi ini disusun berdasarkan uji pretest dan posttest, di mana rata-rata nilai pretest awalnya mencapai 59.55 dan mengalami peningkatan menjadi 88.64 pada posttest.
Analysis of Hybrid Learning Sentiment among Information Systems Students using The Naïve Bayes Classifier Indra, Dolly; Ramdaniah, Ramdaniah; Sukur, Widianti
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v8i2.1144

Abstract

Hybrid learning, which combines online and face-to-face instruction, has gained significant attention. Particularly in the Faculty of Computer Science, student engagement in hybrid learning is a central concern that arises during implementation. Hybrid, or blended learning, integrates various teaching methods, such as face-to-face, computer-based, and mobile learning, and offers advantages by reducing the time required for meetings and information delivery. Sentiment analysis, a branch of text mining, aims to determine public opinion or sentiment on topics, events, or issues. This study surveyed 112 Information Systems students using an online questionnaire to assess their responses to hybrid learning, classified as positive, negative, or neutral using the Naïve Bayes classifier. The research stages included data collection, preprocessing, Naïve Bayes model training, model evaluation, and sentiment analysis. The study aimed to analyze hybrid learning’s impact on students' learning experiences and assess the accuracy of the Naïve Bayes method in classifying sentiments regarding this impact. The results indicated that the initial test had an accuracy of 60.87% without using the SMOTE up-sampling operator, while the second test achieved 80.65% accuracy with the operator.
Pelatihan Kreatifitas Digital Menggunakan Canva Bagi Anggota Karang Taruna Parangloe Indra, Dolly; Nur Hayati, Lilis; Haerdiansyah Syahnur, Muhammad; Kadri Rahmat Suat, Wahyu; Rifky Saputra Scania, Muhammad
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Vol 9 No 2 (2024): November
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (DPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jpm.v9i2.10601

Abstract

The community engagement partner for this project is the youth members of Karang Taruna Parangloe, who face challenges due to a lack of digital literacy, particularly in utilizing technology for self-development. This initiative will equip these youth members with graphic design skills using the Canva platform. To achieve this goal, we implemented various approaches, beginning with an initial observation to understand the partner's needs, followed by a session on the importance of digital literacy. After the awareness session, we conducted intensive training in graphic design using Canva. This training was followed by an evaluation session to assess the participants' knowledge improvement. The evaluation was carried out through pretests and posttests with 30 youth members. The training results showed that the trained members of Karang Taruna Parangloe can now independently create graphic designs using Canva. The measurements indicated a significant improvement in their knowledge, with the average pretest score of 66.303 increasing to 82.709 in the posttest, reflecting the effectiveness of this community engagement program.
Digitalization, Business Potential, and Financial Inclusion: Youth Training in Parangloe Subdistrict, Gowa Regency Indra, Dolly; Syahnur, Muh. Haerdiansyah; Lilis Nur Hayati
Celebes Journal of Community Services Vol. 3 No. 2 (2024): Juni - November
Publisher : STIE Amkop Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/celeb.v3i2.1679

Abstract

Digitalization is the process of converting physical data or media into a digital format that can be managed using information technology. In Gowa Regency, South Sulawesi, the expansion of IT infrastructure is enhancing public services and improving interactions between citizens and the government. Digitalization offers numerous benefits, such as increased efficiency in information retrieval, easier market access, and expanded market reach, which can boost the economic potential of residents, including those in Parangloe Subdistrict. This Community Service Program (PkM) aims to enhance digital skills among the youth in youth organizations in Parangloe Subdistrict. The training is designed to help the youth become economically independent and promote financial inclusion. The program includes training on creating social media accounts, setting up e-commerce accounts, using Canva, and basic computer literacy. The program will be conducted in July 2024, with prior preparations and socialization with village officials and youth organization leaders. The results indicate that the training exceeded participation targets and improved participants' understanding of digitalization. Overall, the program successfully equipped participants with valuable digital skills, contributing to broader technological and economic inclusivity.
COMPARISON OF SENTIMENT CLASSIFICATION MODELS AT SULTAN HASANUDDIN AIRPORT IN MAKASSAR Muhammad Farhan Hermansyah; Dolly Indra; Ramdaniah Ramdaniah
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i1.14125

Abstract

Analisis sentimen menggunakan machine learning penting untuk memahami persepsi publik terhadap layanan bandara. Renovasi Bandara Sultan Hasanuddin Makassar bertujuan meningkatkan kapasitas dan kenyamanan, namun tanggapan masyarakat terkait perubahan ini beragam. Penelitian ini membandingkan efektivitas tiga algoritma machine learning—Naive Bayes Multinomial, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest—dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna terkait renovasi Bandara Sultan Hasanuddin di Makassar. Penelitian ini juga menerapkan teknik pemisahan data dan preprocessing teks menggunakan Google Colab dengan pemrograman berbasis Python, termasuk pembersihan data, stemming dengan Sastrawi, penghilangan stopword, dan ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF dengan Unigram dan Bigram. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas pada dataset, diterapkan teknik SMOTE. Data ulasan yang digunakan diambil dari Google Maps selama satu tahun terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM dengan kernel linear memberikan performa terbaik dengan F1-score 92,3%, diikuti oleh Naive Bayes 83,7% dan Random Forest 81,9%. Unigram lebih efektif dibandingkan Bigram dalam ekstraksi fitur, dan SMOTE meningkatkan kinerja Naive Bayes pada dataset yang tidak seimbang, namun tidak berpengaruh signifikan pada SVM. Temuan ini memberikan rekomendasi untuk peningkatan layanan di Bandara Sultan Hasanuddin, seperti fasilitas kebersihan dan kenyamanan ruang tunggu.
Co-Authors Abdul Rauf Tuasikal Agung, Riski Dewa Ahmad Toni, Ahmad Aldri Frinaldi Amir, Nur Hikmah Anik Nur Handayani Arfan Zainuddin As'ad, Ihwana Astuti, Wistiani Damanhuri, Nor Salwa Daris, Mega Asfirawati Erick Irawadi Alwi Erick Irawadi Alwi Fadly Achmad Farniwati Fattah Fery Setyo Aji Firman Shantya Budi, Firman Shantya Hadyan Mardhi Fadlillah Haerdiansyah Syahnur, Muhammad Harlinda Lahuddin Hayudin Hasnanda Maila Herman Herman Hi. Talib, Juraiz Hidayat, Muh Wahyu Huzain Azis Ihwana As’ad Irawati Irawati Irja, Mulianty Cipta Jafar, Putri Jufriadif Na`am, Jufriadif Julius Santony Kadri Rahmat Suat, Wahyu Kasman Kasman Lilis Nur Hayati lilis nurhayati Lukman Syafie Lutfi Budi Ilmawan Manga, Abdul Rachman Mansyur, St. Hajrah Mardiyyah Hasnawi Muh. Ridwan Rahim Muhammad Al Mubarak Muhammad Arfah Asis Muhammad Farhan Hermansyah Mukarramah, Rifqatul Novanto, Achmad Nur Hayati, Lilis Nurhalima Nurhalima Ode, Nada Kayatri Purnawansyah Purnawansyah Rahmayani, Nurul Ramadan, Syahril Ramdan Satra Ramdaniah Ramdaniah Ramdaniah, Ramdaniah Rezky Anugrah Rifky Saputra Scania, Muhammad Rosa Andrie Asmara Satma, Satma St. Hajrah Mansyur Subhan Ardhiman Sugiarti, Sugiarti Sukur, Widianti Syahnur, Muh. Haerdiansyah Syahrul Mubarak Abdullah Tasmil Tasmil Tasrif Hasanuddin Taufik, Muhammad Asrai Umar Mansyur Umar, Fitriyani Veithzal Rivai Zainal Wahyu Sakti Gunawan Irianto Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yundari, Yundari