Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementasi Pemilihan Fitur Metode Wrapper dan Embedded dalam Prediksi Ketepatan Kelulusan Mahasiswa Aria Hendrawan; Lenny Margaretta Huizen; Agusta Praba Ristadi Pinem; Dinar Anggit Wicaksana
Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat 2021: Prosiding Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (SNPPKM 2021)
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.981 KB)

Era Big Data saat ini, kumpulan data memiliki struktur yang sangat beragam serta dimensi yang tinggi. Dimensi tinggi ini memiliki independen atribut, dependen atribut, data yang tidak relevan dan tidak berguna yang menjadi sumber masalah dalam mendapatkan akurasi yang terbaik di proses penerapan metode klasifikasi prediksi. Pemilihan fitur pada setiap kasus klasifikasi prediksi sangat penting untuk dilakukan karena merupakan komponen dalam pembelajaran mesin dan alur kerja penelitian. Dalam penelitian ini, pemilihan fitur atribut data menggunakan metode wrapper dan embedded yang dilakukan pada dataset mahasiswa yang telah menyelesaikan sarjana di perguruan tinggi sebanyak 146 data yang memiliki 13 atribut data dan 1 label. Metode pemilihan fitur ini dilakukan untuk mendapatkan atribut data yang sesuai yang nantinya digunakan dalam proses klasifikasi prediksi mahasiswa yang telah lulus tepat waktu atau tidak. Hasil penelitian menunjukkan dengan menggunakan algoritma Random Forest Classification, nilai akurasinya sebesar 73% dan terjadi peningkatan akurasi setelah menggunakan metode pemilihan fitur wrapper dan embedded sebesar 100%.

Analisis Faktor yang Mempengaruhi Lama Studi Mahasiswa dengan Metode SMARTER Lenny Margaretta Huizen; Aria Hendrawan; Agusta Praba Ristiadi Pinem
AITI Vol 19 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v19i2.213-227

Salah satu kriteria dalam penilaian akreditasi perguruan tinggi adalah kelulusan mahasiswa tepat waktu. Faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa perlu dianalisis. Dalam penelitian ini metode SMARTER digunakan untuk menemukan faktor-faktor tersebut. Data diperoleh dari kuesioner dengan 133 responden. Uji validitas dan reliabilitas dilakukan untuk mengetahui kevalidan alat uji. Pengujian dilakukan dengan uji signifikansi 0,05 untuk uji validitas dan uji reliabilitas sebesar 0,811 yang berarti reliabilitasnya sangat tinggi. Data diolah dengan metode SMARTER. Metode SMARTER merupakan metode penyelesaian dimana bobot dihitung menggunakan perhitungan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) pada setiap kriteria dan sub kriteria. Data real menunjukkan bahwa faktor dosen merupakan faktor utama yang mempengaruhi lama studi mahasiswa, disusul dengan faktor mahasiswa, faktor sarana dan prasarana, serta faktor dari luar. Dari hasil metode SMARTER diperoleh bahwa faktor yang paling mempengaruhi kelulusan mahasiswa adalah faktor dosen dengan nilai utility sebesar 15,918. Faktor kedua adalah faktor mahasiswa yang mempunyai nilai utility sebesar 8,297, disusul faktor sarana dan prasarana sebesar 4,425, dan faktor dari luar sebesar 1,312. Dari hasil perhitungan metode SMARTER dan data real didapat bahwa faktor bimbingan dosen merupakan faktor yang mempunyai pengaruh besar dalam perhitungan lama studi mahasiswa.

Pemanfaatan Instagram untuk Media Promosi dalam Meningkatkan Ketahanan UMKM bagi Forum Gerakan Terintegrasi Masyarakat Koperasi dan Usaha Mikro (Gerai Kopimi) Lamper Lor Semarang Selatan Aria Hendrawan; Khoirudin Khoirudin; Vensy Vydia
Jurnal Surya Masyarakat Vol 6, No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsm.6.1.2023.26-30

This dedication was motivated by a request from one of the GERAI KOPIMI FORUM (Gerakan Terintegrasi Masyarakat Koperasi Dan Usaha Mikro) located in Lamper Lor, South Semarang, so that Lamper Lor, UMKM South Semarang could reach a wider market. With the COVID-19 pandemic, product marketing must be transformed using internet media, due to the limited space for product marketing. USM community service team through the Community Service program will provide assistance to the UMKM Forum Gerai Kopimi Semarang Selatan using social media to promote their products more broadly. Armed with information technology knowledge, especially in the field of marketing using social media and product shooting techniques owned by the service team, it is hoped that they will be able to expand the reach of marketing their products. This activity will be carried out in several stages, First, conducting field surveys related to partner problems, Second, designing the most appropriate methods for utilizing social media for product marketing and designing the most suitable packaging designs for products so that they can increase the value of partner products. Third, conduct training for partners to optimize social media in marketing products. Fourth, evaluate the results of the training. The positive response was given by almost all participants who wanted to use the Instagram platform as a medium for promoting products of UMKM and felt satisfied with the training provided, so they wanted more training.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BAHAN BAKU ALUMUNIUM MENGGUNAKAN METODE VISEKRITERIJUMSKO KOMPROMISNO RANGIRANJE Pinem, Agusta Praba Ristadi; Hendrawan, Aria; Sekar Sari, Mega
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.3955

Supplier bahan baku yang berkualitas baik, dapat membantu dalam ketrampilan proses pembuatan meubel dalam persaingan penjualan meubel, berdampak pada evaluasi penentuan supplier bahan baku, tidak mengalami kekecewaan dalam memilih barang. Begitu pula dengan Meubel Sulkani Putra Alumunium yang memproduksi dan menjual perabotan meubel rumah tangga. Pemilihan supplier bahan baku, dilakukan oleh pemilik meubel yang masih mengalami kesulitan, dalam menentukan alternatif terbaik, karena begitu banyak kriteria penentu yang di pertimbangkan, serta membutuhkan pengambilan keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Permasalah tersebut, Meubel Sulkani Putra Alumunium membutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan supplier bahan baku. Metode SPK yang digunakan dalam penelitian adalah Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR). Pada penelitian kali ini kriteria yang digunakan adalah harga barang, waktu pemesanan, respon pemesanan, kualitas, garansi, jatuh tempo dan diameter/ketebalan. Metode ini berfokus pada perangkingan dan memilih dari satu set alternatif, dan menentukan solusi yang dapat membantu para pengambil keputusan untuk mencapai keputusan akhir. Hasil dari penelitian dengan pengujian menggunakan metode korelasi rank spearman menunjukan bahwa metode VIKOR memiliki nilai keeratan 0.8 dengan fakta penilain supplier bahan baku aluminium. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Supplier Bahan Baku, VIKOR

PENINGKATAN KEMAMPUAN PEMANFAATAN SOSIAL MEDIA UNTUK PROMOSI PRODUK DI KELOMPOK USAHA KELURAHAN TAMBAKREJO SEMARANG Hendrawan, Aria; Winarti, Titin; Indriyawati, Henny
TEMATIK Vol. 1 No. 2 (2021): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v1i2.2627

Media sosial merupakan bagian dari internet yang memiliki fungsi salah satunya sebagai media yang digunakan untuk mempromosikan produk olahan makanan yang digunakan oleh pelaku usaha. Media sosial digunakan sebagai alat promosi karena memiliki respon secara langsung dengan penggunanya. Dewasa ini sudah mulai banyak bermunculan akun di media sosial yang digunakan untuk memasarkan produk olahan makanan secara lebih luas. Kelurahan Tambakrejo adalah wilayah yang masyarakatnya banyak melakukan bisnis, dari usaha kecil, menengah sampai usaha besar. Produk khan kelurahan Tambakrejo adalah bandeng presto. Penghasilan utama masyarakat adalah dengan berjualan bandeng presto. Dalam kenyataannya pendapatan yang dihasilkan masih sangat kecil, dikarenakan masyarakat luas belum mengetahui produk yang mereka hasilkan. Pelatihan model ceramah dan praktik langsung mempunyai tujuan dari pengabdian ini adalah masyarakat bisa memanfaatkan sosmed (facebook dan Instagram) dalam memasarkan produknya.

PEMANFAATAN PLATFORM YOUTUBE SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BAGI GURU-GURU KELOMPOK KERJA MADRASAH (KKM) MA MA ARIF KABUPATEN DEMAK Hendrawan, Aria; pinem, agusta praba ristadi; Huizen, Lenny Margaretta
TEMATIK Vol. 2 No. 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v2i2.4679

Youtube adalah jaringan media sosial yang paling banyak diminati masyarakat dewasa ini. Dalam konteks pembelajaran, Youtube dapat dimanfaatkan sebagai salah satu media ajar. Hal ini disinyalir dapat meningkatkan minat dan motivasi belajar siswa. Perkembangan Youtube sebagai salah satu media sosial yang paling digemari merupakan sebuah peluang di dunia Pendidikan. Pendidikan mempunyai peran yang sangat penting dalam mengembangkan sumber daya manusia berkualitas. Pendidikan merupakan usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran. Guru-Guru Kelompok Kerja Madrasah (KKM) MA Ma arif Kab. Demak merupakan Lembaga Pendidikan yang dituntut untuk kreatif dan inovatif dalam menciptakan media ajar yang baru dan menarik bagi siswa. Kegiatan ini dilaksanakan dengan metode pendampingan secara komprehensif kepada mitra melalui pelatihan dalam penggunaan Youtube sebagai media pembelajaran. Luaran akhir yang akan dicapai dari kegiatan ini adalah meningkatnya kemampuan mitra dalam penggunaan Youtube sebagai alat pembelajaran di Guru-Guru KKM MA Ma arif Kab. Demak. Pelatihan yang berlangsung. Hasil dari kegiatan ini adalah seluruh Guru-Guru KKM MA Ma arif Kab. Demak dapat memahami penggunaan platform Youtube sebagai media sarana pembelajaran untuk mengembangkan kreativitas dalam pembuatan bahan ajar audio visual serta meningkatnya kemahiran dalam penggunaan platform Youtube.

PENINGKATAN KEMAMPUAN MEMBUAT DESAIN PROMOSI PRODUK PADA USAHA MIKRO KECIL MENENGAH (UMKM) PROPINSI JAWA TENGAH Cholil, Saifur Rohman; Vydia, Vensy; Hendrawan, Aria
TEMATIK Vol. 2 No. 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v2i2.5129

Usaha Mikro kecil dan Menengah (UMKM) merupakan pemain utama dalam kegiatan perekonomian di Indonesia dan juga sebagai penggerak perekonomian. Pembangunan masa depan terletak pada kemampuan UMKM untuk berkembang secara mandiri. Pemberdayaan UMKM menjadi sangat penting dan strategis dalam mengantisipasi perekonomian terutama dalam memperkuat struktur perekonomian nasional. Desain merupakan salah satu kebutuhan wajib pada saat promosi. Desain grafis sendiri merupakan karya seni untuk berkomunikasi. Karya tersebut dibuat dengan tujuan untuk menyampaikan informasi atau pesan dalam bentuk visual. Berdasarkan observasi dan wawancara dengan Dinas Koperasi dan UMKM Provinsi Jawa Tengah. tersampaikan masih kurangnya pemahaman desain untuk promosi produk, selama ini promosi produk di media sosial hanya melalui foto produk. Hal tersebut terjadi karena keterbatasan pengetahuan dan penguasaan aplikasi untuk membuat desain promosi produk masih sangat minim. Kegiatan ini dilakukan dengan metode pendampingan yang komprehensif kepada mitra melalui sosialisasi aplikasi Corel Draw, sehingga membantu mitra dalam praktek pembuatan desain promosi produk yang baik dan menarik. Output akhir yang dicapai dari kegiatan ini adalah peningkatan kemampuan mitra kerja dalam menggunakan komputer sebagai sarana pengembangan kreativitas di bidang desain grafis. Secara ilmiah, hasil akhir dari kegiatan pengabdian ini adalah publikasi hasil pengabdian ini di jurnal layanan dan publikasi media massa.

Pemanfaatan Instagram untuk Media Promosi dalam Meningkatkan Ketahanan UMKM bagi Forum Gerakan Terintegrasi Masyarakat Koperasi dan Usaha Mikro (Gerai Kopimi) Lamper Lor Semarang Selatan Hendrawan, Aria; Khoirudin, Khoirudin; Vydia, Vensy
Jurnal Surya Masyarakat Vol 6, No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsm.6.1.2023.26-30

This dedication was motivated by a request from one of the GERAI KOPIMI FORUM (Gerakan Terintegrasi Masyarakat Koperasi Dan Usaha Mikro) located in Lamper Lor, South Semarang, so that Lamper Lor, UMKM South Semarang could reach a wider market. With the COVID-19 pandemic, product marketing must be transformed using internet media, due to the limited space for product marketing. USM community service team through the Community Service program will provide assistance to the UMKM Forum Gerai Kopimi Semarang Selatan using social media to promote their products more broadly. Armed with information technology knowledge, especially in the field of marketing using social media and product shooting techniques owned by the service team, it is hoped that they will be able to expand the reach of marketing their products. This activity will be carried out in several stages, First, conducting field surveys related to partner problems, Second, designing the most appropriate methods for utilizing social media for product marketing and designing the most suitable packaging designs for products so that they can increase the value of partner products. Third, conduct training for partners to optimize social media in marketing products. Fourth, evaluate the results of the training. The positive response was given by almost all participants who wanted to use the Instagram platform as a medium for promoting products of UMKM and felt satisfied with the training provided, so they wanted more training.

Artificial Neural Network for Corn Quality Classification Based on Seed Damage and Aflatoxin Attributes Maulida, Innayah; Hendrawan, Aria; Khoiriyah, Rofiatul
Signal and Image Processing Letters Vol 7, No 1 (2025)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/simple.v7i1.119

Corn plays a critical role in Indonesia’s agricultural sector, functioning as both a staple food for human consumption and a key component of livestock feed. However, its quality is frequently compromised by factors such as mechanical damage during harvesting, fungal contamination, and fluctuating climate conditions, all of which pose challenges to maintaining consistent standards. Traditionally, corn quality classification relies on manual methods, which are not only time-consuming but also prone to human error and inconsistency. To address these limitations, this study employs a Neural Network approach to classify corn into two distinct categories: breeder and commercial grades. The research utilizes a dataset of 2,026 records, meticulously divided into 70% for training, 20% for validation, and 10% for testing, ensuring robust model evaluation. The methodology includes comprehensive data preprocessing, feature standardization to normalize input variables, and hyperparameter optimization, with the model trained over 100 epochs using a batch size of 32 and a learning rate of 0.001. The results demonstrate exceptional performance, achieving an accuracy of 99.5%, precision of 98.3%, recall of 100%, and an F1-score of 99.1%, as validated by a confusion matrix that highlights the model’s classification reliability. This automated system significantly enhances the efficiency and accuracy of corn quality assessment, offering a scalable solution to replace outdated manual techniques. By providing a reliable tool for quality differentiation, this study supports Indonesia’s agricultural and livestock industries, with potential for broader application in optimizing crop management and ensuring food security under varying environmental conditions.

Klasifikasi Pertanyaan Quora Menggunakan Metode Keyword-based dan Analisis Sentimen dengan ComplementNB Adiuntoro, Alwan; Hendrawan, Aria
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i2.7965

Text classification is a fundamental task in Natural Language Processing (NLP) that supports the categorization of data based on predefined labels. This study aims to evaluate the effectiveness of keyword-based labeling and sentiment analysis methods for text classification using the Quora Questions dataset. The dataset comprises 16,921 samples with imbalanced class distribution, where the opinion category dominates, while the hypothetical category is a minority class. The labeling process utilized a keyword-based approach for the fact and hypothetical categories, while the opinion category was labeled using sentiment analysis with the Vader Lexicon library. TF-IDF was employed as the feature representation method, with two approaches explored: n-gram range tuning (1–3) and without tuning. ComplementNB, designed for handling imbalanced datasets, was utilized for classification, with a training-test split of 70:30. The results show that the approach without n-gram tuning achieved the highest accuracy of 93.89%, with zero variance in cross-validation. Evaluation revealed that ComplementNB effectively handles class imbalance, as demonstrated by high precision and recall in the minority class. This study demonstrates that a simple approach combining keyword-based labeling and sentiment analysis can be effectively implemented for category-based text classification tasks, particularly in platforms like Quora. These findings are relevant for similar applications requiring real-time text classification with minimal complexity.

Title

Found 35 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 35 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 35 Documents
Search