Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Proaksi Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Jurnal E-Bis: Ekonomi Bisnis Jurnal Akuntansi dan Keuangan ARBITRASE: JOURNAL OF ECONOMICS AND ACCOUNTING International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT) Journal of Management and Digital Business Jurnal Algoritma Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Literacy : International Scientific Journals of Social, Education, Humanities Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Jurnal Teknologi Informasi RISTEC : Research in Information Systems and Technology Aktiva: Journal Of Accountancy and Management Journal of Knowledge Management Jurnal Pengabdian Masyarakat El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam
Fikri Fahru Roji
Universitas Garut
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PERAN PENERAPAN MODEL UTAUT (UNITED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY) PADA UMKM COFFEESHOP PENGGUNA GOFOOD DI KOTA GARUT Lestari, Suci; Nurhasan, Rohimat; Roji, Fikri Fahru
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 9 No 1 (2025): Edisi Januari - April 2025
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v9i1.4991

Abstract

Kemajuan teknologi, khususnya dalam era ekonomi digital, UMKM perlu menyesuaikan diri dengan perubahan yang terjadi. Salah satunya adalah pemanfaatan platform digital seperti Gofood, yang telah terbukti membantu meningkatkan pendapatan UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis berbagai faktor yang memengaruhi penerimaan dan penggunaan platform Gofood oleh UMKM CoffeeShop di Kota Garut melalui penerapan model UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). Pendekatan kuantitatif dengan metode asosiatif digunakan dalam penelitian ini, melibatkan 35 Coffeeshop yang telah memanfaatkan Gofood. Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis Skala Likert serta dianalisis menggunakan teknik PLS-SEM. Temuan penelitian ini mengungkapkan bahwa Effort Expectancy dan Facilitating Conditions memiliki pengaruh positif terhadap Behavior Intention dan Use Behavior. Sebaliknya, Performance Expectancy dan Social Influence tidak menunjukkan pengaruh. Selain itu, Behavior Intention terbukti berpengaruh terhadap Use Behavior. Temuan ini memberikan wawasan bagi pengembang platform digital untuk lebih fokus pada aspek kemudahan penggunaan, dukungan teknis, dan aksesibilitas, dibandingkan dengan pengaruh sosial atau ekspektasi kinerja.
Komparasi Algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen pada Metaverse: Comparison of Support Vector Machine and Naïve Bayes Algorithms for Sentiment Analysis of the Metaverse Novianti, Dea Nurmastin; Shiddieq, Diqy Fakhrun; Roji, Fikri Fahru; Susilawati, Wati
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1061

Abstract

Metaverse telah mencuri perhatian dunia karena kemampuannya untuk menggabungkan dunia nyata dan dunia virtual. Minat terhadap metaverse semakin meningkat seiring dengan dampak pandemi COVID-19 dan proyek pembangunan Ibu  Kota Nusantara (IKN), serta pertumbuhan penggunaan platform digital. Perbincangan isu metaverse semakin meroket naik setelah perusahaan Facebook merubah namanya menjadi Meta. Studi ini bertujuan untuk membandingkan  akurasi tertinggi antara metode algoritma Naïve Bayes dengan SVM  dalam menganalisis respons masyarakat terhadap metaverse. Studi ini menggunakan metode sentiment analisis. Penggunaan dua algoritma menjadi keterbaruan penelitian. Studi kali ini  menggunakan data yang diambil dari Twitter (x) dan disimulasikan menggunakan sentiment analisis dari algoritma SVM dan  algoritma Naïve Bayes. Berdasarkan penelitian, ditemukan bahwa akurasi algoritma SVM mencapai 90,32% presisi sebesar 0,90 dan recall sebesar 0,86, sedangkan algoritma Naïve Bayes mencapai 84,23% presisi sebesar 0,87 dan recall sebesar 084. Dengan adanya penelitian ini dapat memberikan wawasan terhadap tren metaverse, serta membandingkan hasil akurasi tertinggi antara  dua algoritma.  
Pemodelan Topik pada Media Berita Online Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (Studi Kasus Merek Somethinc): Topic Modeling on Online News Media Using Latent Diriclet Allocation (Case Study Somethinc Brand) Puspita, Evi; Shiddieq, Diqy Fakhrun; Roji, Fikri Fahru
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1204

Abstract

Somethinc merupakan salah satu merek kosmetik lokal di Indonesia yang aktif memanfaatkan media, seperti berita online untuk menyampaikan informasi terkini seputar merek. Dari banyaknya berita online mengenai merek Somethinc, sering kali topik dan tren yang sedang dibahas tidak menggambarkan informasi secara keseluruhan. Untuk menganalisis topik yang paling sering dibahas dalam berita online mengenai merek Somethinc, peneliti menggunakan metode topic modeling, yaitu Latent Dirichlet Allocation, yang dinilai lebih unggul dalam menghasilkan topik secara terstruktur. Penelitian ini memanfaatkan nilai coherence untuk menganalisis dan mengevaluasi jumlah topik terbaik, selanjutnya pendekatan human judgement digunakan untuk menginterpretasikan topik. Hasil analisis kemudian divisualisasikan secara interaktif menggunakan pyLDAvis, untuk mengetahui persebaran kata dari setiap topik. Berdasarkan hasil penelitian, jumlah topik terbaik terdapat pada topik 6 dengan nilai coherence sebesar 0.404. Keenam topik tersebut diinterpretasikan berdasarkan pendekatan human judgement, menghasilkan topik-topik meliputi produk skincare untuk kulit berjerawat, penghargaan brand kecantikan terbaik, kolaborasi produk, produk perawatan kulit dan kecantikan, kampanye pemasaran produk, dan brand lokal dengan produk perawatan kecantikan. Dapat disimpulkan bahwa jumlah topik 6 menghasilkan topik-topik yang relevan mengenai merek Somethinc.
Model dan Implementasi Geographic Information System untuk Pemetaan UMKM di Kabupaten Garut Fakhrun Shiddieq, Diqy; Roji, Fikri Fahru; Wufron, Wufron; Bekti, Surya Garian
Jurnal Algoritma Vol 20 No 2 (2023): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.20-2.1455

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) have an important role in the economy in Indonesia. UMKM have a significant contribution to national gross domestic product (PDB) and encourage the creation of new jobs. Based on data, more than half of the MSMEs in Indonesia are on the island of Java. Garut Regency is one of the regions in West Java which has more than 200 thousand UMKM with various products. UMKM products owned include wickerwork, weaving, specialty foods, leather centers and others. The Garut Regency area is quite large and it is noted that the distribution of UMKM is not centralized. So that stakeholders and the government experience difficulties in planning, implementing and evaluating programs designed to encourage increased performance of UMKM. Researchers found the urgency of research that had not been fully tested empirically and an ideal model had not been produced, so it was felt necessary to carry out this research. Previous research was carried out only on certain UMKM, namely the partial implementation of the Geographic Information System (GIS) for Garut Regency UMKM. However, overall UMKM data has not been found, so this is a novelty in this research. The methodology used is a prototype which has three main processes, namely listening to customer needs, building software and testing. The result of this research is to build a web-based geographic information system for the distribution of UMKM in Garut Regency which is expected to help understand the condition of UMKM better.
Perancangan Sistem Informasi Bimbingan Skripsi Online (SIBIMO) dengan SCRUM Framework Roji, Fikri Fahru; Shiddieq, Diqy Fakhrun; Gusdiana, Ridian; Puspita, Evi
Jurnal Algoritma Vol 20 No 2 (2023): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.20-2.1459

Abstract

The development of technology and the internet has opened up opportunities for advances in information systems. In this context, the Online Thesis Guidance Information System (SIBIMO) is an efficient solution in the thesis guidance process in higher education. With the SCRUM method, SIBIMO allows students to submit thesis titles, interact with supervisors, and manage seminar and trial stages through a designed user interface. This methodology combines stages such as UI design, functionality testing, and progress evaluation. Testing each SIBIMO menu ensures the system is running as intended. SCRUM allows achieving development time targets and efficient adaptation at each iteration. This research concludes that SIBIMO, which was developed using the SCRUM method, was successful in designing an Information System that was carried out effectively and efficiently in managing the Online Tutoring Information System design process.
Analisis Sentimen Publik terhadap Kebijakan Insentif Perpajakan Dengan Pendekatan VADER (Valence Aware Dictionary And Sentiment Reasoner) Windi Ariesti Anggraeni; Fikri Fahru Roji; Muslim Alkautsar
Jurnal Proaksi Vol. 10 No. 4 (2023): Oktober - Desember
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/jpk.v10i4.4732

Abstract

Kebijakan perpajakan sering kali menjadi isu yang kontroversial dan mendapat reaksi yang berbeda dari publik. Kebijakan yang dirancang oleh pemerintah sering kali memicu beragam tanggapan di kalangan masyarakat. Tanggapan ini mengandung beragam sentimen serta respons positif dan negatif di berbagai platform media sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis bagaimana sentimen publik terhadap kebijakan perpajakan khususnya program insentif pajak melalui media sosial Twitter. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan  VADER (Valence Aware Dictionary And Sentiment Reasoner). Penelitian ini menghadirkan kebaruan dengan menerapkan metode analisis sentimen VADER yang belum banyak digunakan pada penelitian sebelumnya. Pendekatan ini dapat mengukur bagaimana respons masyarakat terhadap kebijakan perpajakan melalui media sosial,  serta memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang interaksi antara kebijakan publik dan persepsi masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat sentimen positif, apresiasi, dan dukungan atas kebijakan insentif pajak, sejalan dengan pernyataan bahwa insentif perpajakan memiliki potensi untuk mendorong pertumbuhan ekonomi dan membantu sektor-sektor tertentu. Namun, juga terdapat kritikan dan pandangan negatif yang menyoroti masalah ketidaksetaraan dan ketidakpuasan terhadap distribusi insentif pajak.
Analyzing Railway Passenger Satisfaction Using SERVQUAL and Importance- Performance Analysis (IPA) for Tourism Purposes Kamila Syifa Ardiani; Fikri Fahru Roji; Ghaida Farisya
LITERACY : International Scientific Journals of Social, Education, Humanities Vol. 4 No. 2 (2025): August : International Scientific Journals of Social, Education, Humanities
Publisher : Badan Penerbit STIEPARI Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56910/literacy.v4i2.2196

Abstract

This study aims to analyze passenger satisfaction with the quality of railway services at Garut Station using the SERVQUAL method and the Importance Performance Analysis (IPA) approach. The research was conducted quantitatively through a survey of 102 respondents who used PT KAI services at Garut Station for tourism purposes. Data analysis was carried out by calculating the gap between passengers’ expectations and perceptions, and mapping service priorities using IPA with the assistance of SPSS 26 software. The results indicate that overall service performance has not met passenger expectations, particularly due to negative gaps in the dimensions of responsiveness, assurance, and empathy. However, there were positive gaps in the dimensions of tangibles and reliability. The accuracy of train departure and arrival schedules was identified as the top priority for improvement. These findings provide strategic recommendations for PT KAI to enhance service quality with a focus on customer satisfaction.
EKSPLORASI SENTIMEN MASYARAKAT TENTANG PINJOL MELALUI DATA TWITTER Intan Salamatuddaroen; Eti Kusmiati; Fikri Fahru Roji
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 9 No 3 (2025): Edisi September - Desember 2025
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v9i3.6393

Abstract

Fenomena pinjaman online (pinjol) telah menimbulkan persoalan sosial yang signifikan di masyarakat, mulai dari tekanan finansial, gangguan psikologis, hingga intimidasi akibat praktik penagihan yang agresif. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi sentimen masyarakat terhadap layanan pinjol dengan memanfaatkan data media sosial Twitter sebagai cerminan opini publik yang bersifat alami dan spontan. Pendekatan yang digunakan adalah kualitatif berbasis text mining dengan algoritma IndoBERT untuk klasifikasi sentimen. Data awal berupa 19.326 tweet dikumpulkan dalam periode 1 Januari hingga 30 Juli 2025. Untuk keperluan simulasi dan visualisasi, digunakan sampel representatif sebanyak 100 tweet dengan proporsi yang merefleksikan distribusi sentimen pada data asli. Hasil klasifikasi sentimen menunjukkan dominasi sentimen negatif (70,2%), diikuti sentimen netral (15,3%) dan positif (6,5%). WordCloud mengungkapkan kata-kata dominan seperti “galob”, “tagih”, dan “debt collector” dalam sentimen negatif, serta kata “terbantu” dan “solusi” dalam sentimen positif. Temuan ini mengindikasikan bahwa persepsi negatif terhadap pinjol masih sangat kuat, mencerminkan rendahnya kepercayaan publik terhadap layanan keuangan digital, khususnya yang tidak terdaftar secara resmi. Penelitian ini merekomendasikan penguatan regulasi, literasi digital, serta pendekatan perlindungan konsumen sebagai langkah strategis dalam membangun ekosistem pinjaman online yang lebih etis dan berkelanjutan di Indonesia.
Analisis Kesiapan Kelompok Tani dalam Pemanfaatan Marketplace untuk Pemasaran Hasil Pertanian Menggunakan Metode Technology Readiness Index Nur Afni Hasna Anisya; Husni Muharam; Fikri Fahru Roji
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 7 No. 5 (2026): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Mei - Juni 2026)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v7i5.8085

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesiapan kelompok tani dalam mengadopsi marketplace sebagai sarana pemasaran produk pertanian dengan menggunakan pendekatan Technology Readiness Index (TRI). TRI terdiri atas empat dimensi, yaitu optimism (optimisme), innovativeness (inovativitas), discomfort (ketidaknyamanan), dan insecurity (ketidakamanan). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada kelompok tani. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) dengan teknik bootstrapping. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimism berpengaruh positif dan signifikan terhadap adopsi marketplace, yang berarti bahwa petani dengan persepsi positif terhadap teknologi cenderung lebih bersedia menggunakan marketplace digital. Discomfort berpengaruh negatif dan signifikan terhadap adopsi marketplace, yang menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat ketidaknyamanan dalam menggunakan teknologi, maka semakin rendah kemungkinan petani mengadopsi marketplace. Sementara itu, innovativeness dan insecurity tidak berpengaruh signifikan terhadap adopsi marketplace. Temuan ini mengindikasikan bahwa kesiapan petani dalam mengadopsi platform pemasaran digital terutama dipengaruhi oleh tingkat keyakinan mereka terhadap manfaat teknologi serta tingkat kenyamanan dalam menggunakannya. Dengan demikian, peningkatan optimisme petani terhadap teknologi serta pengurangan tingkat ketidaknyamanan melalui pelatihan dan pendampingan menjadi langkah penting dalam mendorong adopsi marketplace untuk pemasaran produk pertanian.
Pengaruh Customer Experience Terhadap Brand Switching dengan Mediasi Electronic Word of Mouth pada Pengguna TikTok Shop Indonesia Muhammad Exsel Al Syiamudawan; Rohimat Nurhasan; Fikri Fahru Roji
El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam Vol. 7 No. 1 (2026): El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam
Publisher : Intitut Agama Islam Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/elmal.v7i1.10252

Abstract

The purpose of this research is to identify the influence between customer experience and brand switching via the mediating role of electronic word of mouth. Users of TikTok Shop in Indonesia were the subjects of the research. Customer Experience (X) is an exogenous variable, Brand Switching (Y) is an endogenous variable, and Electronic Word of Mouth (Z) is an intervening variable in this quantitative research. The researchers in this study used a non-probability strategy based on purposive sampling and sent questionnaires to respondent. A technique called Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was used to assess the association between variables when the acquired data was processed. Positive and statistically significant effects of Customer Experience on E-WOM and Brand Switching were observed. Furthermore, it was shown that E-WOM significantly and positively impacts brand switching. In the link between Customer Experience and Brand Switching, E-WOM was shown to have a major moderating role. This demonstrates that consumer choices to select e-commerce is influenced by the strength of the pleasant customer experience, which in turn increases the motivation for effective communication and engagement among users on digital platforms.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdi Ilahi, Pyar Abdul Latip, Abdul Almaiddah, Syinta Anggraeni, Windi Ariesti Apriliya Nuraini, Raden Putri Arifah Nursadrina, Raisya Asri Mulyani Bekti, Surya Garian Dede Hendrik Dendi Ramdani Dewi Tresnawati Dinar Rahayu Dinar Rahayu Diqy Fakhrun Shiddieq Eri Satria Fakhrun Shiddieq, Diqy Fatimah, Nyinyi Ferdian Imawan Ghaida Farisya Hasbi S, Muhamad Husni Muharam Ihsanuddin Hasbi Al-ghifari Indri Tri Julianto Insani, Aura Intan Salamatuddaroen Kamila Syifa Ardiani Krisnawanti Kusmiati, Eti Lusiana Nur Safitri Marchella, Amanda Mega Silvia Moch. Rizky Cahyadiputra Muhammad Exsel Al Syiamudawan Muslim Al Kautsar Muslim Alkautsar Nava Gia Ginasta Novi Fauziah Novianti, Dea Nurmastin Nur Afni Hasna Anisya Nurhasan, Rohimat Permatasari, Rd Intan Puspita, Evi Putri Sukmana, Reinta Rahayu, Dinar Rahma Dianti, Ahrami Rahmawati . Ramdan, Galih Muhammad Rendi Eka Herlinton Ridian Gusdiana Ridwan Fauzi, Muhamad Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Rizkia, Agnia Suci Rohanudin, Muhammad Rohimat Nurhasan Sabda Ilahi, Perceka Sabilul Muminin, Riyad Sabrina, Siti Sarah Salamah, Susi Salman Fariz SALSABILA, ANNISA Shiddied, Diqy Fahrun Shiddieq , Diqy Fakhrun Shiddieq, Diqy Fakhrun Siti Nurhasanah Sri Meri Kurniawati Suci Lestari Taofiqurrohman, Hendra Wati Susilawati Wati Susilawati, Wati Wildan Hidayatul Hamdi Wufron Wufron Wulan Sri Utami Yaman Suryaman Yayan Cahyan