p-Index From 2021 - 2026
6.796
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering TEKNIK INFORMATIKA Media Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Teknik Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika AJIE (Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SemanTIK : Teknik Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Network Engineering Research Operation [NERO] Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) ILKOM Jurnal Ilmiah Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Ilmiah Sinus EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Technologia: Jurnal Ilmiah Infotekmesin Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) JITU : Journal Informatic Technology And Communication Automata Journal of Education Informatic Technology and Science Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Phasti: Jurnal Teknik Informatika Politeknik Hasnur J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Reformasi Hukum Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JUITA : Jurnal Informatika

Penggabungan Metode Itakura Saito Distance dan Backpropagation Neural Network untuk Peningkatan Akurasi Suara pada Audio Forensik(Combining Itakura Saito Distance and Backpropagation Neural Network Methods to Improve Sound Accuracy in Audio Forensic) Ardy Wicaksono; Sisdarmanto Adinandra; Yudi Prayudi
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1547.992 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i2.8248

Abstract

Audio merupakan salah satu barang bukti digital yang digunakan dalam cybercrime. Seringkali bahwa bukti audio ini membawa peran krusial untuk mengungkapkan adanya kasus kejahatan sehingga diperlukan proses analisis audio forensic. Audio tersebut berisi rekaman suara seseorang yang memiliki karakter dengan pengucapan kosakata yang berbeda-beda, pengucapan yang tidak jelas, dan memiliki banyak noise. Perlu adanya penanganan yang sesuai Standart Operational Procedure (SOP) audio forensics. Tahapan dalam melakukan audio forensic pada Digital Forensic Analyst Team Pusat Laboratorium Forensik (DFAT) PUSLABFOR terdiri dari 4 tahapan yakni Acquisition, Audio Enhancement, Decoding, dan Voice Recognition. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai analisis audio menggunakan metode speech processing yaitu Itakura Saito Distance dan metode jaringan syaraf tiruan yaitu Backpropagation Neural Network dengan tujuan memperkuat hasil akurasi identik suatu barang bukti rekaman suara. Jika metode ini dikaloborasikan akan memperkuat tingkat akurasi dan argument yang diperoleh dari proses analisa, khususnya dalam penanganan audio forensic. Akurasi itu sendiri diukur dari nilai kedekatan frekuensi atau spectrum antara rekaman suara asli dengan rekaman suara pembanding.  Hasil pengujian yang dilakukan pada 4 rekaman suara asli (unknown) dan 4 rekaman suara pembanding (known) dengan lebih dari 20 kosakata menunjukan akurasi tertinggi yang identik lebih dari 95%.
Cyberbullying Analysis on Instagram Using K-Means Clustering Ahmad Muhariya; Imam Riadi; Yudi Prayudi
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 2, November 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1735.594 KB) | DOI: 10.30595/juita.v10i2.14490

Abstract

Social Media, in addition to having a positive impact on society, also has a negative effect. Based on statistics, 95 percent of internet users in Indonesia use the internet to access social networks. Especially for young people, Instagram is more widely used than other social media such as Twitter and Facebook. In terms of cyberbullying cases, cases often occur through social media, Twitter, and Instagram. Several methods are commonly used to analyze cyberbullying cases, such as SVM (Support Vector Machine), NBC (Naïve Bayes Classifier), C45, and K-Nearest Neighbors. Application of a number of these methods is generally implemented on Twitter social media. Meanwhile, young users currently use Instagram more social media than Twitter. For this reason, the research focuses on analyzing cyberbullying on Instagram by applying the K-Mean Clustering algorithm. This algorithm is used to classify cyberbullying actions contained in comments. The dataset used in this study was taken from 2019 to 2021 with 650 records; there were 1827 words and already had labels. This study has successfully classified the tested data with a threshold value of 0.5. The results for grouping words containing bullying on Instagram resulted in the highest accuracy, which is 67.38%, a precision value of 76.70%, and a recall value of 67.48%. These results indicate that the k-means algorithm can make a grouping of comments into two clusters: bullying and non-bullying.
Co-Authors - Bambang Sugiantoro, Bambang Sugiantoro - MTI UII Yogyakarta, Zaenudin - UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta, Bambang Sugiantoro Abdul Muis Abdul Rohman Supriyono Abdul Rohman Supriyono Achmad Syauqi Adhitya Wishnu Wardhana Adi Fajaryanto Adristi, Fikri Irfan Agung Firmansyah, Rico Agus Wijayanto Ahmad Luthfi Ahmad Luthfi Ahmad Luthfi Ahmad Luthfie Ahmad Muhariya Ahmad Ridha Kelrey Ahmad Rois Syujak Ahmad Subki - STMIK Mataram Ahmad, Muhammad Sabri Akhmad Muzakka Al Jum'ah, Muhammad Na'im Aloysius Wisnubroto Andrian Sah Ardy Wicaksono Arif Surya Putra Arrochman, Ibnu Fajar Astria Adhi Wijaya azis catur laksono Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro - Bambang Sugiantoro CITRA ARFANUDIN Danar Cahyo Prakoso Dedy Frianto Dhomas Hatta Fudholi Dimas Pamilih Epin Andrian Dinda Shafira Gita Islami Dirgahayu, Raden Teduh Dirman Dirman Dita Rahayu Berliana Dodi Prakoso Wibowo Dwi Kurnia Wibowo Efendi, Muhamad Masjun Erika Ramadhani Erika Ramadhani Ermadi Satriya Wijaya Fajaryanto, Adi Fauzan Natsir Fetyata Yudha Fietyata Yudha Firdaus, Jasmine Erina Fitriyanti S Fudholi, Dhomas Hatta Giffary, Farhan Wildan Helmi Rachman Ibnu Fajar Arrochman Idham Halik Ilman Pradhana Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Isriade Putra Ivany Hikmatunnisa' Iwan Aprizal Jidan Dj. Tamu, Zulhair Kharisma Mahesa Koes Wiyatmoko Kun Saidi Kusuma, Permadi Lilik Widyawati Madi, Permadi Kusuma Mahmud, Rifqi Mardlatillah, Hanifah Merisa Kurniasari Fadilla Moch. Bagoes Pakarti, Moch. Bagoes Moh Fadly Panende Muh. Ditra Pamungkas Muhamad Maulana Muhammad Khairul Faridi Muhammad Naufal Bahreisy Muhammad Nur Adhar Muhammad Zulfadhilah Muzammilatul Wachidah Nafila, Feryan Lutfie NANNY, NANNY Nora Lizarti Nukman Nukman Nurhayati Jiatmiko Nurmi Hidayasari Nuryasin, Ilyas Pahrul Irfan Pomalingo, Suwito Prakoso, Danar Cahyo Putry Wahyu Setyaningsih R, Zulihsan Rachman, Helmi Raharjo, Toto Rahmat Inggi Ramadhan, Arya Danuarta Ramadhani, Erika Ramansyah Ramansyah Ridho Rahmadi Rio Pradana Aji Ririn Anggraini Rosi Rahmadi Syahputra Rosidin Al Caruban Ruuhwan Ruuhwan Setiawan, Mukhammad Andri Sisdarmanto Adinandra, Sisdarmanto Siti Kartika Munawarah Subki, Ahmad Sudinugraha, Tri Supriyono, Abdul Rohman Syarif Hidayat Teduh Dirgahayu Tino Feri Efendi Triawan Adi Cahyanto Verry Noval Kristanto Virjayanti Lazinu Wachidah, Muzammilatul Wafi, Muhammad Syafiq Wisnu Pranoto Wisnu Pranoto Wisnu Sanjaya Yasir Muin