Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Matematika Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) JOIN (Jurnal Online Informatika) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Visualita : Jurnal Online Desain Komunikasi Visual Surya Abdimas Building of Informatics, Technology and Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Community Journal eProceedings of Engineering Eduvest - Journal of Universal Studies Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Abdimas Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Putu Harry Gunawan
Universitas Telkom Bandung, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Neuroscience Public Health Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PEMBUATAN BAGAN WISATA UNTUK MENINGKATKAN PEREKONOMIAN NELAYAN DAN MELESTARIKAN POPULASI IKAN DI TELUK PELABUHAN RATU SUKABUMI 2017 Jondri _; Deni Saepudin; Putu Harry Gunawan
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 1 (2018): Charity - Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v1i01.1584

Abstract

Bagan merupakan salah satu alat tangkap ikan yang digunakan oleh nelayan, termasuk para nelayan di Teluk Pelabuhan Ratu Sukabumi. Prinsip yang digunakan adalah memancing ikan untuk berkumpul dengan bantuan cahaya lampu pada malam hari dibawah bagan dan kemudian ditangkap dengan menggunakan jaring. Sekilas cara menangkap ikan seperti ini kelihatan menguntungkan, karena jumlah ikan yang bisa ditangkap bisa cukup banyak dan tidak perlu mengeluarkan bahan bakar untuk perahu. Tapi jika dilihat dalam perspektif jangka panjang, cara menangkap ikan seperti ini tidak ramah lingkungan. Karena ikan-ikan ukuran kecil juga ikut tertangkap dan dijual dengan harga yang murah. Selain harganya murah, stock ikan dilaut juga akan semakin berkurang. Dalam jangka panjang menangkap ikan dengan cara ini dapat merugikan nelayan. Dengan semakin bertambahnya jumlah bagan yang ada di Teluk Pelabuhan Ratu dikhawatirkan akan berdampak buruk terhadap lingkungan, karena pada daerah lain sudah terjadi jumlah ikan yang bisa ditangkap setiap tahunnya menurun dengan bertambah banyaknya jumlah bagan. Untuk itu perlu diberikan alternatif pemanfaatan bagan, dengan tidak mengurangi nilai ekonomi yang bisa diperoleh nelayan. Kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan berupa pembuatan bagan wisata terpadu. Bagan wisata ini tidak dibuat dari awal, tapi dikonversi dari bagan konvensional milik nelayan. Pada bagan wisata ini akan dilengkapi dengan rumpon (tempat ikan berkembang biak dan berlingdung), karamba, tempat memancing, dan restoran yang diharapkan dapat menjadi alternatif wahana wisata bagi wisatawan yang berkunjung ke Pelabuhan Ratu.
Penerapan Aplikasi Pembelajaran Berbasis Multimedia untuk Menunjang Proses Belajar Mengajar di SD Negeri Kertasari 01 Kabupaten Bandung Dede Tarwidi; Putu Harry Gunawan; Didit Adytia
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2020): Charity - Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v3i2.2357

Abstract

Makalah ini menyajikan penerapan aplikasi pembelajaran interaktif berbasis multimedia untuk menunjang proses pelajar pengajar di SD Negeri Kertasari 01 Kabupaten Bandung. Penerapan aplikasi pembelajaran ini dituangkan kedalam sebuah pelatihan pembuatan konten pembelajaran interaktif dengan multimedia. Masyarakat sasar yang dijadikan sebagai mitra adalah guru-guru SD Negeri Kertasari 01 Desa Tarumajaya Kecamatan Kertasari Kabupaten Bandung yang jaraknya sekitar 42 km dari Telkom University. Permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat sasar adalah kurangnya media interaktif yang menunjang proses belajar mengajar, dalam satu kelas jumlah siswa terlalu banyak, proses penyampaian materi masih menggunakan papan tulis, siswa masih menggunakan buku ajar yang konvensional, keterbatasan waktu belajar siswa di sekolah. Untuk mengatasi permasalahan-permasalahan tersebut, salah satu solusinya adalah dengan pembuatan materi ajar interaktif berbasis teknologi multimedia. Hal inilah yang mendorong kami untuk memberikan pelatihan bagi para guru SD Negeri Kertasari 01 dalam pembuatan materi ajar dengan bantuan multimedia. Untuk mengukur apakah pelatihan ini memberikan pengaruh signifikan terhadap kemampuan peserta pelatihan dalam membuat materi ajar berbasis multimedia, kami melakukan observasi kemampuan peserta sebelum dan sesudah pelatihan. Hasil observasi kemudian dianalisis menggunakan t-test. Hasil dari analisis menunjukkan terdapat cukup bukti dengan tingkat kesalahan 5% bahwa ada perubahan yang signifikan dalam pelatihan pembuatan konten pembelajaran interaktif berbasis multimedia.
Enhancement of White Blood Cells Images using Shock Filtering Equation for Classification Problem Gregorius Vito; Putu Harry Gunawan
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 6 No 2 (2021)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v6i2.739

Abstract

Medical image processing has developed rapidly in the last decade. The autodetection and classification of white blood cells (WBC) is one of the medical image processing applications. The analysis of WBC images has engaged researchers from medical also technology fields. Since WBC detection plays an essential role in the medical field, this paper presents a system for distinguishing and classifying WBC types: eosinophils, neutrophils, lymphocytes, and monocytes, using K-Nearest Neighbor (K-NN) and Logistic Regression (LR). This study aims to find the best accuracy of pre-processing images using original grayscale, shock filtering, and thresholding grayscale. The highest average accuracy in classifying WBC images in the conducting research is 43.54% using the LR algorithm from 2103 images. It is obtained from the combination of thresholding grayscale image and shock filtering equation to enhance the quality of an image. Overall, using two algorithms, KNN and LR, the classification accuracy can increase up to 12%.
Korelasi antara Nilai Latihan Soal Berpikir Komputasional dan Hasil Tantangan Bebras pada Siswa sebagai Bagian dari Peningkatan Kesiapan Guru dalam Gerakan PANDAI Muhammad Arzaki; Ema Rachmawati; Ade Romadhony; Bambang Pudjoatmodjo; Dodi Wisaksono Sudiharto; Putu Harry Gunawan; Agung Toto Wibowo; Selly Meliana; Rimba Whidiana Whidiana Ciptasari; Fazmah Arif Yulianto; Fat’hah Noor Prawira; Bedy Purnama
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2a (2022): Special Issue
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v5i2a.5071

Abstract

Salah satu konsep dasar dalam pembelajaran Informatika adalah Berpikir Komputasional (BK) yang merupakan cara berpikir dan menyelesaikan masalah secara sistematis dan logis. Pada September-Desember 2021, Biro Bebras Universitas Telkom mengadakan rangkaian kegiatan pengabdian kepada masyarakat melalui gerakan PANDAI (Pengajar untuk Era Digital Indonesia) dengan tujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam mengintegrasikan BK pada mata pelajaran yang diampunya. Untuk mengukur keberhasilan rangkaian lokakarya yang telah dilaksanakan, dilakukan analisis secara kuantitatif terhadap korelasi antara nilai yang diperoleh siswa ketika latihan terbimbing dengan guru dan nilai yang diperoleh siswa pada tantangan Bebras. Dari hasil analisis yang dilakukan terhadap 242 siswa, diperoleh nilai rata-rata latihan terbimbing adalah 73,28 dan nilai rata-rata tantangan Bebras adalah 38,65. Perbedaan nilai yang cukup signifikan ini juga didukung oleh fakta bahwa korelasi antara nilai latihan terbimbing dan nilai tantangan Bebras adalah sebesar 0,189.
Fisher Kolmogorov Equation Theory Simulation Using Deep Learning Conny Tria Shafira; Putu Harry Gunawan; Aditya Firman Ihsan
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i1.5432

Abstract

Neural Networks (NNs), a powerful tool for identifying non-linear systems, derive their computational power through a parallel distributed structure. The Physics-Informed Neural Network (PINN) technique can solve the Partial Differential Equation (PDP) in the Fisher Kolmogorov equation. By testing several hyperparameter changes, the formula is correct, and the visualization results can be consistent. Shows that an accurate value can be obtained from the results of the Mean Squared Error (MSE) on the formula loss value (loss f) and data loss (loss u). In experiment 1 the MSE obtained was 0.00001657 (Loss f) and 0.00000038 (loss u), as well as the MSE values obtained in experiment 4, is 0.00005865 (Loss f) and 0.00000216 (Loss u). It can be said to be accurate if the MSE value is close to 0. A formula is proven correct if it displays consistent data in random input data, but with the condition that it uses the same parameters. The author conducted research to simulate the Fisher-Kolmogorov equation with deep learning using the PINN technique. So the purpose of the research conducted was to simulate the Fisher-Kolmogorov equation with the deep learning method using the PINN technique. From the research, it can be concluded that Fisher-Kolmogorov's equation proves to be true if the simulation is carried out in deep learning and produces a visualization that is consistent with the functions used for visualization.
Persamaan Tunak Dan Tidak Tunak 1-d Panas Dengan Metode Volume Hingga Rajib Sainan Zulkifli; Putu Harry Gunawan
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada jurnal ini, penulis memberikan perbedaan persamaan difusi 1-D dengan metode volume hingga (fini- te volume method) dari kondisi tunak (steady) dan tidak tunak. Kondisi tunak menghasilkan grafik linier. Sedangkan untuk grafik dari kondisi tidak tunak menghasilkan grafik yang dipengaruhi oleh waktu terha- dap persamaan difusi dengan sebelumnya memiliki kondisi awal. Nilai temperatur suhu dari grafik tunak dapat diketahui antara titik kedua ujungnya pada sebuah pipa berisi dengan suhu masing-masing 100◦ C dan 500◦ C. Dengan begitu, dapat diketahui besaran suhu disetiap titik pada pipa berisi tersebut. Sedangk- an untuk nilai temperatur suhu dengan kondisi tidak tunak menghasilkan grafik penurunan suhu yang dipengaruhi oleh waktu. Semakin lama waktu berjalan, maka grafik akan mendekati nilai 0◦ C. Kondisi awal untuk tidak tunak memiliki nilai suhu 0◦ C pada kedua ujungnya, dan titik tengah panjang pipa berisi memiliki suhu sebesar 1◦ C. Setelah proses difusi untuk kondisi tidak tunak dijalankan, maka hasil yang di- dapatkan berupa penurunan grafik dengan besaran suhu pada titik tengah sebesar 0, 6694 × 10−26 ◦ C dan pada titik terujung masih bersuhu 0◦ C. Kemudian untuk kondisi tidak tunak akan dibandingkan dengan metode beda hingga (finite different method dan hasil perbandinganya menghasilkan grafik yang sama, de- ngan menggunakan rumus yang berbeda sesuai dengan metodenya. Jurnal ini sangat bermanfaat pada kasus yang memiliki tingkat kompleksitas yang tinggi, sehingga persamaan difusi 1-D yang terdapat pa- da jurnal ini diharapkan dapat membantu atau menjadi sumber acuan untuk penelitian berikutnya yang berhubungan dengan proses difusi pada metode beda hingga. Kata kunci : Volume Hingga, Difusi, Tunak, Tidak Tunak. Abstract In this journal, the authors provide differences in the 1-D diffusion equation with the finite volume method until the steady and unsteady. Steady conditions produce linear graphs. Whereas for graphs from unsteady conditions produce graphs that are influenced by time on diffusion equations with previously having initial conditions. Rated temperature from unsteady graphs can be found between the two ends of a filled pipe with temperatures 100◦ and 500◦ . That way, it can be known the temperature amount in each point on the pipe containing it. Whereas for temperature temperature values with unsteady conditions produce a graph of temperature decrease which is influenced by time. The longer the time runs, the graph will approach the value of 0◦ . The initial conditions for unsteady have a temperature value of 0◦ at both ends, and the midpoint of the pipe length has a temperature of 1◦ . After the diffusion process for unsteady conditions is carried out, the results obtained are in the form of decreasing the graph with the temperature at the midpoint of 0, 6694 × 10−26 ◦ C and at the end point is still at 0◦ . Then for unsteady conditions it will be compared with the finite difference method and the comparison results produce the same graph, using different formulas according to the method. This journal is very useful in cases that have a high level of complexity, so that the 1-D diffusion equation found in this journal is expected to help or become a reference source for subsequent research related to the diffusion process in the finite difference method. Keywords: Finite Volume, Diffusion, Steady, Unsteady.
Optimasi Portofolio Saham Lq45 Dengan Mempertimbangkan Prediksi Return Menggunakan Metode Support Vector Regression (svr) Vina Putri Damartya; Deni Saepudin; Putu Harry Gunawan
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optimasi portofolio saham dibutuhkan investor untuk mendapatkan hasil yang diharapkan. Untuk mendapatkan portofolio yang diharapkan, dibutuhkan prediksi guna untuk menghasilkan bobot yang optimal. Optimasi portofolio sudah dikembangkan sejak lama, namun biasanya hanya mempertimbangkan risiko dan nilai harapan. Berbeda dengan pendekatan sebelumnya, mengintegrasikan prediksi return pada model time series tradisional dalam pembentukan portofolio dapat meningkatkan kinerja model pengoptimalan portofolio asli. Machine learning telah menunjukkan keunggulan yang luar biasa dalam prediksi pasar saham, banyak peneliti menerapkan model-model ini dalam proses pembentukan portofolio dan menghasilkan hasil yang memuaskan, penelitian ini menggabungkan prediksi return dalam pembentukan portofolio dengan metode Support Vector Regression (SVR). Adapun data saham yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah saham LQ45. Berdasarkan hasil pengujian, hasil dari prediksi return menggunakan metode Support Vector Regession (SVR) dievalusi menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) mendapatkan nilai 0.34973. Portofolio yang mempertimbangkan prediksi return menghasilkan kinerja yang lebih baik dibandingkan Indeks LQ45 yang diukur berdasarkan nilai rata-rata return portofolio, standar deviasi dan sharpe ratio. Kata kunci : Optimasi portofolio, return, support vector regression, LQ45
The Analysis Of Online Learning Tools Based On Students Survey Due To Covid-19 Pandemic Siti Fitria Yonalia; Putu Harry Gunawan
eProceedings of Engineering Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract The Covid-19 pandemic situation that occurred in 2021 has made changes to a fast pattern in various sectors, one of which is education. There are various methods used to secure teaching and learning activities by minimizing physical contact in order to reduce the increase in the viral transmission curve. Changing the method from offline to online at a rapid pace raises a new problem that reduces the effectiveness of learning activities for students. Some of these things are caused by the quality of the internet network that is not optimal, constraints in the habituation of using online learning methods and differences in understanding of the material through the use of the video conference application. This study will provide a comprehensive explanation of the level of effectiveness of online learning in the long and short term with nonparametric statistical analysis on categorical data analysis through the Chi-Square test with a research sample of 150 students spread across the University of Jakarta and Bandung. Keywords: Covid-19, Effectivity, Online Learning, Video Conference Application.
ANALISIS KORELASI NILAI MICROTEACHING GURU DENGAN KEMAMPUAN PEMBUATAN SOAL YANG MENGINTEGRASIKAN BERPIKIR KOMPUTASIONAL PADA MATA PELAJARAN MELALUI GERAKAN PANDAI Muhammad Arzaki; Ade Romadhony; Putu Harry Gunawan; Rimba Whidiana Ciptasari; Fazmah Arif Yulianto; Selly Meliana; Agung Toto Wibowo; Bambang Pudjoatmodjo; Dodi Wisaksono Sudiharto; Fat’hah Noor Prawita; Ema Rachmawati
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Universitas telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.678 KB) | DOI: 10.25124/cosecant.v1i2.17506

Abstract

Berpikir Komputasional (BK) merupakan metode berpikir secara sistematis dan logis dalam menyelesaikan suatu masalah. Biro Bebras Universitas Telkom menyelenggarakan lokakarya dengan tujuan melatih guru untuk mengintegrasikan BK ke dalam mata pelajaran pada rumpun STEM maupun non-STEM untuk tingkat SD, SMP dan SMA. Pada lokakarya ini, terdapat 146 peserta guru yang setengahnya merupakan guru SMA atau sederajat dan lebih dari seperempatnya adalah guru SD atau sederajat. Dalam kegiatan lokakarya, guru-guru diberikan pelatihan BK, membuat rencana pembelajaran (RP), membuat deskripsi soal (DS) dan melaksanakan microteaching (MT) sebagai penerapan dari kegiatan lokakarya. Dari hasil analisis data yang dilakukan, nilai korelasi antara nilai pembuatan DS dan aktivitas MT secara keseluruhan adalah 0,08151 dari total 33 peserta yang mengikuti serangkaian tugas DS dan MT. Sehingga, secara statistik dapat disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh signifikan antara aktivitas pembuatan DS dengan aktivitas MT pada kegiatan lokakarya ini.
KORELASI ANTARA NILAI LATIHAN SOAL BERPIKIR KOMPUTASIONAL DAN HASIL TANTANGAN BEBRAS PADA SISWA SEBAGAI BAGIAN DARI PENINGKATAN KESIAPAN GURU DALAM GERAKAN PANDAI Muhammad Arzaki; Ema Rachmawati; Ade Romadhony; Bambang Pudjotatmodjo; Dodi Wisaksono Sudiharto; Putu Harry Gunawan; Agung Toto Wibowo; Selly Meliana; Rimba Whidiana Ciptasari; Fazmah Arif Yulianto; Fat’hah Noor Prawira; Bedy Purnama
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Universitas telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.859 KB) | DOI: 10.25124/cosecant.v2i1.18436

Abstract

Co-Authors Abi Rafdhi Hernandy Abi Rafdhi Hernandy Ade Romadhony Aditya Firman Ihsan Adrin, Athaya Fatharani Afrahtama, Ariiq Agung Ferdiana Agung Toto Wibowo Ahmad Lubis Ghozali Aniq Atiqi Rohmawati Anis Zainia Farabiba Annisa Aditsania Aprianti Putri Sujana Aquarini, Narita Ardhito Utomo Ardhito Utomo Ari Satrio Arnanti Primiana Yuniati Bagus Gigih Adisalam Bambang Ari Wahyudi Bambang Pudjoatmodjo Bambang Pudjotatmodjo Bedy Purnama Conny Tria Shafira Dede Tarwidi Deni Saepudin Devi Munandar Devi Munandar, Devi Didit Adytia Dinda Fitri Irandi Djoko Murdowo Dodi Wisaksono Sudiharto Eka Ismantohadi Ema Rachmawati Ema Rachmawati Ema Rachmawati Fadhil Lobma Fakhrudin, Abdul Daffa Farabiba, Anis Zainia Fat'hah Noor Prawira Fat’hah Noor Prawira Fat’hah Noor Prawira Fazmah Arif Yulianto Fenty Alia Fityanul Akhyar Friska Fristella Friska Fristella Gloria Flourin Maitimu Gregorius Vito Hamonangan, Ricardo Hasbi Rabbani Hasna Aqila Raihana I Gde Made Bagus Nurseta Wijaya Indwiarti Irandi, Dinda Fitri Irma Palupi Iryanto Iryanto Jondri Jondri Lazuardy Azhari Bacharuddin Noor Ledya Novamizanti Lukman Nurwahidin M. Sofyan Bahrum Juniardi Mahmud Imrona Muhammad Arzaki Muhammad Daffa Dhiyaulhaq Muhammad Hablul Barri Muhammad Ilyas Muhtar, Na'il Muta'aly Muthi, Muhammad Ariq Naila Al Mahmuda Narita Aquarini Nur Nining Aulia Nurul Ikhsan Panuluh, Bagus Patria, Widya Yudha Prabasworo, Bhanu Pratama, Aditya Nur Pratama, Rezqie Hardi Prawita, Fat’hah Noor Pudjoadmojo, Bambang Rachmad Ryan Feryal Rajib Sainan Zulkifli Ratri Wulandari Revandi, Tyo Rifki Wijaya Rikman Aherliwan Rudawan Rimba Whidiana Ciptasari Rita Purnamasari Satria Mandala Selly Meliana Seraphina, Yessica Anglila Siti Fitria Yonalia Solin, Chintya Annisah Sri Soedewi Tb Dzulfiqar Alhafidh Tjokorda Agung Budi Wirayuda Tora Fahrudin Vina Putri Damartya Vito, Gregorius Wicaksono, Candra Kus Khoiri Wirayudha, Tjokorda Agung Budi Yoreza Mandala Putra ZK Abdurahman Baizal