Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Eksplora Informatika WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA)
Ida Bagus Ketut Surya Arnawa, Ida Bagus Ketut Surya
Institut Teknologi Dan Bisnis STIKOM Bali
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
RANCANG BANGUN GAME PETUALANGAN HANOMAN DI ALENGKA BERBASIS HTML 5 Dani Yanti, Ni Luh Putu; Rusli, Muhamad; Surya Arnawa, IB Ketut
JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bermain game merupakan salah satu cara untuk melepaskan kejenuhan dan kepenatan setelah seharian beraktifitas. Game juga mampu menjadi media yang mudah dan bisa dimainkan dimana saja dan kapan saja. Game adalah sarana efektif  bagi orang-orang yang selalu disibukkan oleh rutinitas dan tidak memiliki waktu luang untuk berlibur. Dengan memanfaatkan teknologi saat ini maka penulis merancang sebuah game petualangan hanoman di alengka dengan menggunakan  Construct 2 berbasis HTML 5. Game edukasi ini dibuat sesuai dengan cerita pewayangan ramayana yaitu hanoman sebagai pemain untuk mengalahkan rahwana dan prajurit untuk bertemu dengan dewi shinta. Game pewayangan hanoman diharapkan bisa membantu orang tua dan guru didik dalam pengenalan tokoh pewayangan ramayana kepada pemain game terutama anak-anak. Kata kunci: Game Edukasi,Hanoman, Construct 2, dan HTML5 
SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF PADA UPTD KESEHATAN KECAMATAN ENDE SELATAN BERBASIS WEB Suhaeny, Melani; Pramana, Dian; Surya Arnawa, IB Ketut
JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi eksekutif merupakan sistem yang digunakan untuk menunjang para eksekutif dalam pengambilan suatu keputusan. Pada UPTD Ende Selatan, pengolahan data pasien masih dilakukan secara manual dan membutuhkan waktu yang lama dalam pembuatan laporan kepada kepala UPTD. Maka dari itu UPTD Ende Selatan memerlukan sistem informasi eksekutif yang dapat mempermudah dalam pengolahan data dan pembuatan laporan kepada Kepala UPTD. Aplikasi sistem informasi eksekutif ini dibangun berdasarkan konsep yang ada, yang diperoleh melalui observasi, wawancara, pengumpulan data, DFD, ERD, konseptual database dan implementasi sistem. Dengan adanya sistem ini dapat mempermudah petugas dalam memproses penginputan data, dan kepala UPTD akan lebih mudah melihat laporan perkembangan yang ada pada UPTD dan dapat mengambil keputusan guna untuk kemajuan UPTD Kesehatan Ende Selatan. Kata kunci: Sistem Informasi Eksekutif, UPTD Ende Selatan, Web, PHP, MySQL. 
Sistem Informasi Eksekutif Pada UPTD Kesehatan Kecamatan Ende Selatan Berbasis Web Melani Suhaeny; Dian Pramana; IB Ketut Surya Arnawa
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 9 No 2 (2015)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.759 KB)

Abstract

Sistem informasi eksekutif merupakan sistem yang digunakan untuk menunjang para eksekutif dalam pengambilan suatu keputusan. Pada UPTD Ende Selatan, pengolahan data pasien masih dilakukan secara manual dan membutuhkan waktu yang lama dalam pembuatan laporan kepada kepala UPTD. Maka dari itu UPTD Ende Selatan memerlukan sistem informasi eksekutif yang dapat mempermudah dalam pengolahan data dan pembuatan laporan kepada Kepala UPTD. Aplikasi sistem informasi eksekutif ini dibangun berdasarkan konsep yang ada, yang diperoleh melalui observasi, wawancara, pengumpulan data, DFD, ERD, konseptual database dan implementasi sistem. Dengan adanya sistem ini dapat mempermudah petugas dalam memproses penginputan data, dan kepala UPTD akan lebih mudah melihat laporan perkembangan yang ada pada UPTD dan dapat mengambil keputusan guna untuk kemajuan UPTD Kesehatan Ende Selatan
Implementasi Algoritma Levenshtein Pada Sistem Pencarian Judul Skripsi/Tugas Akhir Ida Bagus Ketut Surya Arnawa
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 11 No 2 (2017)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.968 KB)

Abstract

Dalam penyusunan laporan Skripsi / Tugas Akhir mahasiswa memerlukan banyak referensi baik berupa buku maupun laporan Skripsi / Tugas Akhir. Mahasiswa dapat mencari referensi tersebut di perpustakaan STIKOM Bali dengan menggunakan sistem pencarian. Seringkali, terjadi kesalahan dalam menginputkan kata kunci yang bukan merupakan ejaan yang baku atau salah ketik. Sebagai contoh kata kunci “resiko”, padahal ejaan bakunya adalah “risiko”. Tentu saja mahasiswa akan memperoleh informasi yang kurang lengkap dan bahkan mahasiswa gagal dalam mendapatkan informasi yang sesuai dengan kata kunci yang di masukan. Untuk mengatasi permasalahan yang dialami mahasiswa dalam melakukan pencarian judul Skripsi / Tugas Akhir, maka diperlukan suatu metode pendekatan pencarian string agar hasil pencarian dapat maksimal. Salah satu algoritma yang dapat digunakan adalah Levenshtein yang dapat menghitung jarak keterbedaan antara dua string. Implementasi algoritma levenshtein pada sistem pencarian judul Skripsi/Tugas Akhir sudah dapat mengatasi permasalahan pada kesalahan ejaan kata kunci dengan mekanisme penambahan, penyisipan dan penghapusan karakter.
Analisis Perbandingan Algoritma Adaptive Median Filtering Dan Homomorphic Filtering Pada Peningkatan Kualitas Citra Lontar Bali Ida Bagus Ketut Surya Arnawa; Paula Dewanti
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 1 (2017)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1507.064 KB)

Abstract

Lontar digunakan untuk mendokumentasikan berbagai hal yang dianggap penting di masa lalu. Kondisi sebagian besar lontar saat ini mengalami kerusakan yang disebabkan oleh serangga, pelapukan dan jamuran sehingga lontar sulit untuk dibaca dan terancam punah. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk melestarikan keberadaan lontar adalah scanning atau memanfaatkan pencitraan foto digital. Pada beberapa kasus digitalisasi pada Lontar menghasilkan penurunan kualitas citra yang disebabkan oleh adanya noise. Untuk mengatasi noise yang terdapat pada citra maka diperlukan proses perbaikan kualitas citra. Berdasarkan uraian diatas maka penulis melakukan penelitian dengan membandingkan kinerja dari algoritma Adaptive Median Filtering dengan Homomorphic Filtering. Hasilpercobaan penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma Homomorphic Filtering memiliki unjuk kerja yang lebih baik dari algoritma Adaptive Median Filtering dalam peningkatan kualitas citra Lontar dengan jenis noise salt and peppers. Hal ini ditujukkan dengan hasil dari PSNR terbesar didapat pada algoritma Homomorphic Filtering dari masing - masing percbaan yang dilakukan dan nilai MSE terkecil didapat pada algoritma Homomorphic Filtering dari masing – masing percobaan yang dilakukan
Optimasi Pencarian Kata Pada Kamus Aneka Bahasa Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance Ida Bagus Ketut Surya Arnawa
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (195.352 KB)

Abstract

Sebagian besar masyarakat pulau Bali menggunakan bahasa Bali sebagai alat komunikasi sehari-hari. Banyak cara yang dapat dilakukan oleh masyarakat Bali dan wisatawan untuk salaing memahami dan mengerti bahasa lawan bicara mereka, salah satunya yaitu dengan mempelajari kamus aneka bahasa.Kamus adalah sejenis buku rujukan yang menerangkan makna kata-kata, biasanya disusun menurut abjad beserta penjelasan tentang makna dan pemaikannya.Kamus aneka bahasa (Bali-Indonesia-Inggris-Prancis-Jerman) merupakan salah satu kamus yang menjelaskan makna kata dari satu bahasa ke bahasa yang lainnya.Dalam melakukan pencarian kata terutama pada kamus online, sering kali pengguna menginputkan kata yang bukan merupakan ejaan yang benar atau salah ketik.Sebagai contoh pengguna mengetikkan kata “suksam”, padahal ejaan yang benar dalam bahasa Bali adalah “suksma”. Tentu saja pengguna akan memperoleh informasi yang kurang lengkap dan bahkan pengguna gagal dalam mendapatkan informasi yang sesuai dengan kata yang ingin dicari.Untuk mengatasi permasalahan yang dialami pengguna dalam melakukan pencarian kata pada kamus aneka bahasa yaitu menggunakan algoritma Levenshtein Distence.Implementasi algoritmalevenshtein pada sistem kamus aneka bahasa sudah dapat mengatasi permasalahan padakesalahan ejaan kata pada saat menterjemahkan kata dengan mekanisme penambahan, penyisipan dan penghapusan karakter.Pengujian yang dilakukan dengan cara membandingkan output dari aplikasi kamus aneka bahasa online yang menggunakan algoritma levenstein distance dan yang tidak menggunakan algoritma levenstein distence, Hasil dari pengujian aplikasi yang mengunakan algoritma levenstein distance dapat mengoptimasi pencarian kata kunci yang mengalami kesalahan ejaan.
SISTEM KLASIFIKASI MAHASISWA DROP OUT STIKOM BALI MENGGUNAKAN DATA MINING I Putu Ramayasa; Ida Bagus Ketut Surya Arnawa
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 2 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (637.2 KB)

Abstract

ABSTRACTThe problem that often occurs in the world of education is the high level of student drop outs. This must be addressed so that it does not get worse. There are several efforts that can be made to overcome these problems including finding hidden information from student data stacks in the database. The discovery of hidden information can be done by utilizing data mining techniques with the K-Nearst Neighbor algorithm. STIKOM Bali as one of the universities certainly needs to look for hidden information stored in a database pile that can later be used as a reference in making decisions to overcome student drop-out problems. The results of the research have been done in the form of designing applications using Data Flow Diagrams, Conceptual Databases, Designing Base Models and Table Structures. From the design that has been done and continued with the implementation stage of the K-Nearst Neighbor algorithm on the application. The application that has been built can classify students who are classified as prospective drop outs.Keywords: K-Nearst Neightbor, Klasifikasi, Drop OutABSTRAKPermasalahan yang banyak terjadi dalam dunia pendidikan adalah tingginya tingkat drop out mahasiswa. Hal ini harus segera ditanggulangi supaya tidak bertambah buruk. Ada beberapa upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut diantaranya menemukan informasi tersembunyi dari tumpukan data mahasiswa dalam database. Penemuan informasi tersembunyi dapat dilakukan dengan cara memanfaatkan teknik data mining dengan algoritma K-Nearst Neighbor. STIKOM Bali sebagai salah satu perguruan tinggi tentunya perlu mencari informasi tersembunyi yang tersimpan dalam tumpukan database yang nantinya dapat dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan untuk menanggulangi permasalahan drop out mahasiswa. Hasil penelitian yang telah dilakukan berupa perancangan aplikasi dengan menggunakan Data Flow Diagram, Konseptual Database, Perancangan Basis Model dan Struktur tabel. Dari perancangan yang telah dilakukan dan dilanjutkan dengan tahap implementasi algoritma K-Nearst Neighbor pada aplikasi.Aplikasi yang telah dibangun dapat menglasifikasikan mahasiswa yang tergolong calon drop out.Kata Kunci : K-Nearst Neighbor, Klasifikasi, Drop out
KOMPARASI ALGORITMA WINNOWING DAN JARO - WINGKLER MENDETEKSI KEMIRIPAN TUGAS MAHASISWA Ida Bagus Ketut Surya Arnawa
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 3 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTEducation is a conscious effort made by humans in order to develop their potential through the learning process. In the learning process, especially in tertiary institutions, students get assignments from lecturers, which is something that usually happens. Giving assignments aims to train responsibility and build student initiative and creativity as well as measure the level of understanding of the material presented. When correcting lecturers often find plagiarism actions on student assignments, especially assignments in essay form which require students to answer according to the student's own opinion. Plagiarism acts This is a bad act and should be avoided. In an effort to overcome this act of plagiarism, especially in correcting student assignments, a lecturer finds many obstacles, namely the difficulty in measuring the level of plagiarism of one student's work with one another considering the number of student assignments that must be corrected manually. In Text Mining there are techniques that allow for matching. between documents, including Jaro-Winkler, Winnowing and so on. Each algorithm has advantages and disadvantages. From the problems that have been described, the authors compare the performance of the Jaro-Winkler and Winnowing algorithms. The result of this research is that the winnoing algorithm has better performance than the Jaro-Winkler algorithm.Keywords: comparison, jaro-winkler , winnowing, manber.ABSTRAKPendidikan merupakan usaha sadar yang dilakukan oleh manusia agar dapat mengembangkan potensi dirinya melalui proses pembelajaran. Dalam proses pembelajaran khususnya di perguruan tinggi mahasiswa mendapatkan tugas dari dosen merupakan sesuatu yang lazim terjadi. Pemberian tugas bertujuan untuk melatih tanggung jawab dan membangun inisiatif serta kreatifitas mahasiswa erta mengukur tingkat pemahaman terhadap materi yang disampaikan.Saat mengkoreksi dosen sering menemukan tindakan plagiarisme pada tugas mahasiswa terutama tugas dalam bentuk essay yang mewajibkan mahasiswa untuk menjawab sesuai pendapat mahasiswa itu sendiri.Tindakan plagiarisme merupakan tindakan yang tidak baik dan patut untuk dihindari diatasi. Dalam upaya mengatasi tindakan plagiarisme ini khususnya dalam mengkoreksi tugas mahasiswa seorang dosen banyak menemukan kendala yaitu kesulitan dalam mengukur tingkat plagiarisme tugas mahasiswa yang satu dengan yang lainnya mengingat banyaknya tugas mahasiswa yang harus dikoreksi dengan cara manual.Dalam Text Mining terdapat teknik yang memungkinkan untuk melakukan pencocokan antar dokumen yaitu diantaranya Jaro-Winkler, Winnowing dan lain sebagainya. Setiap algoritma memiliki kekurangan dan kelebihan. Dari permasalah yang telah dijabarkan penulis membandingkan unjuk kerja algoritma Jaro-Winkler dan Winnowing. Hasil dari penelitian ini yaitu algoritma winnoing memiliki unjuk kerja yang lebih baik dari pada algoritma Jaro-Winkler. Kata Kunci : komparasi, jaro-winkler, winnowing.
Pemanfaatan Teknologi Informasi Untuk Media Pemasaran Pada IRT Jajan Tradisional Bali Ida Bagus Ketut Surya Arnawa; I Made Budi Adnyana; I Gst Bagus Indra Kumara
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 2 No. 1 (2019): Nopember
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.194 KB)

Abstract

Jajanan tradisional Bali terdiri dari berbagai macam jenis diantaranya Pisang Rai, Klepon dan Laklak. Jajanan tradisional tersebut sangat mudah ditemukan di pasar tradional dan di pinggiran jalan raya maupun juga dapat dibeli secara langsung ke industri rumahan yang memproduksi berbagai macam jajanan tradisional tersebut di IRT Ibu Ni Wayan Sudani yang berlokasi di Tabanan. Semakin maraknya keberadaan makanan siap saji membuat peminat jajanan tradisional mulai berkurang. IRT Ni Wayan Sudani mulai dirintis 4 tahun yang lalu. Dalam menjalankan usahanya Ni Nyoman Sudani dibantu suaminya serta dibantu 1 orang tetangganya. Usaha Ibu Sudani banyak memerlukan tenaga pada saat ada pesanan jajanan tradisioanl dalam jumlah yang banyak, jika tidak ada pesanan usaha cukup dikerjakan oleh Ibu Sudani dan suaminya. Usaha Ibu Sudani menghasilkan jajanan tradisional berupa Klepon, Laklak dan Pisang Rai dengan jumlah produksi perhari menghabiskan 2 kg tepung terigu maupun tepung beras, namun beberapa bulan terakhir usaha Ibu Sudani mengalami penurunan pesanan yang disebabkan banyaknya pesaing yang membuka usaha yang sejenis. Untuk pemasaran Ibu Sudani menjajakan hasil usahanya dipinggiran jalan By Pass Nyanyi. Omzet perhari dari IRT ini adalah 100.000 per hari. Mitra pengabdian memiliki hambatan dan harapan yaitu mitra Ni Wayan Sudani ingin produknya dikenal oleh masyarakat luas dengan dan mengetahui pendapatan serta keuntungan dari usaha yang dijalankan menggunakan ICT sebagai perantaranya. Hasil dari kegiatan pengabdian ini peserta mampu memanfaatkan ICT khususnya internet sebagai media pemasaran hasil produk IRT Jajan Tradisional Bali dan mampu membuat manajemen keuangan. Hal ini dapat dilihat dari kemampuan peserta pelatihan yang sudah bisa menggunakan dan memasang iklan produk IRT Jajan Tradisional Bali serta sudah dapat melakukan manajemen keuangan dengan memanfaatkan Microsoft office excel.
Pemanfaatan Teknologi Informasi Untuk Media Pemasaran Pada IRT Rujak Tibah Ida Bagus Ketut Surya Arnawa; I Made Budi Adnyana; Ida Ayu Gede Wiwik Purnamayanti
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 2 No. 2 (2020): Maret
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.682 KB)

Abstract

Salah satu kuliner yang banyak tersedia di Kabupaten Tabanan yaitu kuliner Rujak Tibah. Adapun komposisi dari Rujak Tibah terdiri dari buah mengkudu, air, gula pasir dan cabai. Buah mengkudu memiliki berbagai manfaat bagi kesehatan di antaranya menurunkan demam, meningkatkan kekebalan tubuh, menurunkan kolesterol, menurunkan gula darah, mengurangi stres dan masih banyak lagi manfaat yang terdapat dalam buah mengkudu. IRT Ni Wayan Sumartini sudah memulai usaha pembuatan Rujak Tibah sejak 3 tahun yang lalu. Beberapa bulan terakhir omset usaha mitra mengalami penurunan yang disebabkan banyaknya mucul pesaing yang memiliki usaha yang sejenis. Hasil olahan buah mengkudu yang berupa Rujak Tibah dipasarkan dipinggir jalan Raya Tanah Lot. Omset perbulan dari mitra ini sekitar 5.500.000/bulan. Untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi mitra, perlu dilaksanakan pelatihan ICT untuk memasarkan produk mitra secara online untuk memperluas pangsa pasar. Hasil dari kegiatan pengabdian ini peserta mampu memanfaatkan ICT khususnya internet sebagai media pemasaran hasil produk IRT Rujak Tibah. Hal ini dapat dilihat dari kemampuan peserta pelatihan yang sudah bisa menggunakan dan memasang iklan produk IRT Rujak Tibah.
Co-Authors Dewa Putu Gede Eka Patriana, Dewa Putu Gede Dewanti, Paula Dewi, Made Vera Kristanti Diah Candra Utami Dian Pramana Dian Pramana Dian Pramana S.Kom., M.Kom, Dian Dita Dwi Yuliani Diwya, Ketut Gede Sri Erwan Tribayu Surya, Erwan Tribayu Eva Istiana Dewi, Eva Istiana Gusti Ayu Aghivirwiati I Gede Dwipa Adnyana, I Gede Dwipa I Gede Putu Krisna Juliharta I Gst Bagus Indra Kumara I Gusti Agung Vony Purnama I Gusti Ayu Rosy Agustini, I Gusti Ayu I Gusti Ngurah Darma Paramartha I Ketut Dedy Suryawan I Ketut Pasek Wisuda I Komang Setia Buana, I Komang I Made Ari Santosa I Made Budi Adnyana I Nyoman Ari Ardiadi, I Nyoman I Nyoman Kusuma Wardana I Putu Ramayasa, I Putu Ida Bagus Gede Sedana Saskara Ida Bagus Kangga Vedanta Ida Bagus Suradarma Indriyani Indriyani Komang Budiarta Made Vera Kristanti Dewi Made Yogi Erlangga, Made Yogi Maemonah, Maemonah Melani Suhaeny Melani Suhaeny, Melani Muchammad Naseer Muhamad Rusli, Muhamad Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, S.Kom, MT, Ni Luh Gede Pivin Ni Luh Putu Dani Yanti, Ni Luh Putu Ni Made Aulia Amanda Putri Ni Made Intan Candra Kusuma Ni Nyoman Supuwiningsih Ni Putu Devita Natalia Putri Ni Putu Linda Santiari Paula Dewanti Purnamayanti, Ida Ayu Gede Wiwik Rosalia Hadi Vera Kristanti Dewi, Made Vony Purnama, I Gusti Agung Wiwik Purnamayanti, Ida Ayu Gede