Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.425
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Creative Information Technology Journal CogITo Smart Journal Voice Of Informatics Majalah Ilmiah UNIKOM Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) METIK JURNAL SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Informatics and Digital Expert (INDEX) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) PUBLIDIMAS CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Teuku Mufizar
Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN PONDOK PESANTREN DI TASIKMALAYA BERBASIS ANDROID Dede Syahrul Anwar; Cepi Rahmat Hidayat; Teuku Mufizar; Muhammad Rizki Nugraha
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tasikmalaya merupkan salah satu daerah di Priangan Timur yang dikenal dengan gelar kehormatan yaitu kota seribu pesantren. Keberadaan pondok pesantren tersebar banyak sekali di wilayah Kota maupun Kabupaten Tasikmalaya. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam memilih pondok sesuai yang diharapkan. Untuk itu diperlukan suatu sistem informasi pemetaan persebaran pondok pesantren yang ada di Kota dan Kabupaten Tasikmalaya. Sistem dibangun menggunakan metode SDLC model Waterfall dengan 4 tahapan yaitu perencanaan, analisis, perancangan dan implementasi. Pemodelan sistem menggunakan UML dengan Use Case Diagram dan Activity Diagram. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dibangunnya sistem informasi geografis pemetaan Pondok Pesantren di Tasikmalaya berbasis android yang dapat membantu para orangtua dalam memilih pondok pesantren yang ada di Tasikmalaya lengkap beserta informasi jenis pesantren, jarak, aksessibilitas, dan fasilitas dari tiap-tiap pondok pesantren tersebut. Tasikmalaya is one of the areas in East Priangan which is known as the city of a thousand Islamic boarding schools. The existence of Islamic boarding schools is spread a lot in the city and district of Tasikmalaya. This causes difficulties in choosing the desired cottage. For that we need an information system mapping the distribution of Islamic boarding schools in the City and District of Tasikmalaya. The system was built using the SDLC Waterfall model with 4 stages, namely planning, analysis, design and implementation. The system modeling uses UML with Use Case Diagrams and Activity Diagrams. The final result of this research is the construction of an android-based mapping information system for Islamic boarding schools in Tasikmalaya that can assist parents in choosing Islamic boarding schools in Tasikmalaya complete with information on the type of boarding school, distance, accessibility, and facilities of each of the boarding schools..
Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Panti Sosial Di Kota Tasikmalaya Berbasis Android Teuku Mufizar; Cepi Rahmat Hidayat
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Tasikmalaya memiliki banyak panti sosial seperti panti asuhan, panti jompo, dan panti jiwa yang berada dalam lingkup Dinas Sosial. Panti sosial ini kebanyakan dikelola oleh pihak swasta yang untuk memenuhi kebutuhan operasionalnya masih membutuhkan banyak bantuan baik dari pihak pemerintah, swasta maupun para donatur. Saat ini, informasi mengenai keberadaan panti sosial yang ada saat ini masih terbatas yaitu hanya berupa alamat tanpa  dilengkapi dengan  adanya  peta yang  menunjukan  lokasi  Panti Sosial. Hal ini mengakibatkan keberadaan panti sosial belum banyak diketahui oleh masyarakat luas sehingga para donatur kesulitan mengetahui informasi yang lengkap mengenai lokasi panti, kebutuhan donasi tiap panti, dan akses ke lokasi panti. Untuk itu diperlukan suatu sistem informasi geografis untuk pemetaan panti sosial di Kota Tasikmalaya yang mampu memberikan informasi secara lengkap bagi para donatur untuk dapat menyalurkan bantuannya secara cepat dan tepat. Sistem yang dibangun menggunakan metode SDLC dengan pendekatan  berorientasi objek. Teknik perancangan sistem dengan UML dan  perancangan basis data menggunakan ERD. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dibangunnya sistem informasi geografis pemetaan panti sosial di Kota Tasikmalaya berbasis android yang dapat membantu para donatur dalam memilih panti sosial yang ada di Kota Tasikmalaya lengkap beserta informasi jarak, aksessibilitas, dan kebutuhan donasi dari tiap-tiap panti sosial tersebut Kata kunci : SIG, Panti Sosial, Android, Kota TasikmalayaTasikmalaya city has many social institutions such as orphanages, nursing homes, and soul homes that are within the scope of the Social Service. These social institutions are mostly managed by the private sector which to fulfill their operational needs still requires a lot of assistance from both the government, private sector and donors. At present, information about the existence of social institutions that are currently available is still limited, namely only in the form of an address without a map showing the location of a Social Institutions . This has caused the existence of social institutions not yet widely known by the wider community so that donors have difficulty knowing complete information about the location of the institution, the need for donations for each institution, and access to the location of the institution. For this reason, a geographic information system is needed for mapping social care institutions in the Tasikmalaya city that is able to provide complete information for donors to be able to channel their assistance quickly and precisely. The system is built using the SDLC method with an object oriented approach. System design techniques with UML and database design using ERD. The final result of this study is the construction of a geographic mapping social information system in the Android-based Tasikmalaya city that can help donors in choosing social institutions available in the Tasikmalaya city complete with information on distance, accessibility, and donation needs from each of the social institutions.Keywords: GIS, Social Institution, Android, Tasikmalaya City.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Pertukaran Pelajar Di Sma Negeri 2 Tasikmalaya Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Teuku Mufizar; Teten Nuraen; Arianti Salama
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.064 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i1.46.68-82

Abstract

SMAN 2 Tasikmalaya adalah salah satu sekolah yang terpilih sebagai mitra Universitas Pendidikan Indonesia dalam program pertukaran pelajar ke Australia. Dalam proses pemilihan dan penilaian peserta saat ini masih belum efektif ,hal ini mengakibatkan keraguan dalam pengambilan keputusan yang memungkinkan terjadi kesalahan keputusan yang kurang tepat. Peserta yang terpilih kadang jauh dari yang diharapkan karena peserta tersebut tidak memiliki kriteria yang layak. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang bisa mengoptimalkan dalam penentuan pertukaran pelajar. dalam sistem pendukung keputusan ini didukung oleh suatu metode dalam pengambilan keputusan yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang dikonversikan kedalam bahasa pemrograman Visual Basic.NET yang dapat menunjang dalam pengolahan data. alat bantu pemodelan sistemnya menggunakan Data Flow Diagram (DFD), sedangkan teknik perancangan basisdata menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD). Adapun Kriteria yang ditetapkan oleh sekolah diantaranya : Nilai Toefl, Ranking, Nilai Wawancara, Nilai Pengetahuan Indonesia, Nilai Pengetahuan Australia, Nilai Kesenian, Nilai Kepribadian. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan dalam penentuan pertukaran pelajar di SMA Negeri 2 tasikmalaya dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat membantu pengambil keputusan dalam menentukan peserta yang terpilih.
Penentuan Penerima Bantuan Orang Tua Asuh Menggunakan Metode Weighted Product Pada Siswa Al-Idrisiyyah Islamic Boarding School Teuku Mufizar; Farid Hamzah
CogITo Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (613.217 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v4i2.142.257-267

Abstract

Bantuan Orang Tua Asuh merupakan program beasiswa yang diberikan Al-Idrisiyyah Islamic Boarding School bagi siswa yang tidak mampu. Proses penentuan penerima beasiswa ini proses pengolahan data serta pelaporannya masih manual. Selain itu proses penilaiannya masih subjektif dan belum menggunakan metode pengambilan keputusan. Akibatnya dikhawatirkan penerima beasiswa tersebut tidak tepat sasaran. Untuk mengatasi hal tersebut, dibangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode weighted product. Kriteria yang digunakan yaitu : penghasilan orang tua, pekerjaan orang tua, nilai rata-rata raport, jumlah tanggungan orang tua, akhlaq, keaktifan dalam organisasi dan status siswa. Hasil akhir dari penelitian ini dihasilkan suatu sistem yang dapat membantu Al-Idrisiyyah Islamic Boarding School dalam proses penentuan bantuan orang tua asuh menjadi lebih cepat, memiliki tingkat akurasi data tinggi dan objektifitas yang baik. Kata Kunci : Seleksi Penerima Bantuan , Orang Tua Asuh, Al-Idrisiyyah, Weighted Product
Penerapan Metode MOORA pada Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Karyawan Magang Keluar Negeri (Studi Kasus: PT Hinai Daiki) Teuku Mufizar; Ade Taopik Hidayatuloh; Nanang Suciyono; Alma Husna Hanifah
METIK JURNAL Vol 5 No 1 (2021): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v5i1.214

Abstract

Abstract In an organization or company, employees as Human Resources (HR) are seen as a person's ability to do work within the company, especially when viewed from the portion to help the company achieve its goals. One form of good Human Resources (HR) management is to provide training for employees in the company in order to improve the knowledge and skills of employees. PT Hinai Daiki as a company engaged in the export garment sector in Tasikmalaya conducts training in the form of sending apprentices abroad. Problems that occur So far, the determination of prospective overseas internships at this company is not as expected, because the selection is direct without using a decision support system, causing inaccurate assessments and not on target. This study aims to apply the MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) method in assisting the selection of employees who will be sent for internships abroad at PT Hinai Daiki. The MOORA method is used in the calculation process that produces output in the form of alternative employees who will be sent for internships abroad. The criteria used in this study include activeness in work, mastery of work, discipline, knowledge, teamwork, personality, mastery of language and health. Based on the research results, the MOORA method can be well applied to the decision support system for the selection of interns at PT Hinai Daiki.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Dengan Metode AHP dan PROMETHEE Hendri Julian Pramana; Teuku Mufizar; Dede Syahrul Anwar; Indah Septianingrum
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 10, No 1 (2022): IT JOURNAL APRIL 2022
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.10.1.2022.87-99

Abstract

Penilaian Kinerja Guru (PKG) di SDN 2 Imbanagara belum dapat direalisasikan secara optimal dikarenakan proses evaluasi masih dilakukan secara manual, intuitif dan kurang objektif. Belum adanya sistem yang digunakan untuk membantu pengolahan dan rekapitulasi data kinerja mempersulit pihak sekolah ketika akan melaksanakan validasi terkait prestasi guru secara keseluruhan. Pada penelitian ini dirancang sistem pendukung keputusan dengan mengkombinasikan dua metode, yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang dipakai dalam menetapkan bobot dan menguji konsistensi dari kriteria kinerja tersebut. Kemudian menerapkan metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (PROMETHEE) untuk melakukan perangkingan terhadap seluruh alternatif berdasarkan 14 kriteria kinerja guru yang dipilih sesuai dengan rumusan standar dari Badan Standar Nasional Pendidikan (BSNP). Hasil dari kombinasi metode ini didapatkan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,01 yang menunjukan bahwa nilai matriks perbandingan berpasangan telah konsisten. Sistem dapat membantu pihak sekolah melaksanakan penilaian kinerja guru dengan lebih cepat, tepat, dan objektif untuk menghasilkan rekomendasi guru terbaik.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Desa Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) N. Nelis Febriani SM; Teuku Mufizar; Dikdik Muhammad Siddiq
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 10, No 1 (2022): IT JOURNAL APRIL 2022
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.10.1.2022.100-109

Abstract

Sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem yang dapat menyelesaikan masalah yang terjadi di dalam penentuan peringkat dengan cepat serta dapat mengetahui nilai tertinggi sampai terendah di dalam sebuah seleksi. Persoalan yang dihadapi di dalam Kecamatan Sukarame, Kabupaten Tasikmalaya adalah bagaimana memilih kinerja desa yang terbaik di dalam Kecamatan dan untuk melakukan seleksi masih dilakukan dengan cara manual sehingga proses penilaian menjadi lama. Oleh karena itu dibuat sebuah Sistem yang mendukung keputusan yang dapat membantu proses penilaian dan dimana Sistem Pendukung Keputusan yang dilakukan ini menggunakan metode MOORA. Metode MOORA digunakan untuk menguji coba di dalam correctness yang bertujuan untuk mengetahui akurasi nilai yang diperoleh oleh sistem dan uji coba modifikasi yang bertujuan untuk mengetahui seberapa banyak kriteria yang dapat ditambahkan.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Anggur Menggunakan Metode Certainty Factor N. Nelis Febriani SM; Hendri Julian Pramana; Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Khairul Anwar
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sedikitnya seorang ahli tanaman yang dapat memberikan informasi dan penyuluhan kepada masyarakat menjadi salah satu faktor kurangnya pengetahuan petani dalam menangani masalah buah anggur yang mereka tanam. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit pada buah anggur dengan menggunakan metode Certainty Factor dan metode inferensi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Forward Chaining. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdapat 14 penyakit dan 39 gejala yang teridentifikasi pada buah anggur. Pengujian dilakukan dengan membandingkan kesesuaian keluaran sistem dengan hasil diagnosa pakar. Dan dari pengujian 10 data kasus, akurasi pengujian pemodelan sistem pakar menggunakan Certainty Factor pada sistem diagnosis penyakit pokok anggur adalah 90%.
IMPLEMENTASI SUPER ENKRIPSI AES DAN RSA PADA PENGAMANAN DATA REKAM MEDIS PASIEN Yuda Purnama Putra; Teuku Mufizar; Estie Alfiyani
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rekam Medis merupakan berkas yang memuat tentang identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan, dan pelayanan lain yang diberikan kepada pasien pada pelayanan Kesehatan. Informasi di dalam Rekam Medis bersifat rahasia, karena hal ini menjelaskan hubungan yang khusus antara pasien dan dokter yang wajib dilindungi. Untuk itu diperlukannya pengamanan data, dengan memanfaatkan kriptografi untuk mengamankan informasi riwayat rekam medis pasien dari orang yang tidak berhak untuk mengetahui apalagi memanipulasi data. Sistem kriptografi yang digunakan adalah Super Enkripsi AES-128-CBC dan RSA. Untuk menguji kualitas enkripsi sistem kriptografi ini digunakan metode deskriptif, dengan membandingkan ukuran file cipherteks, waktu enkripsi dan dekripsi, nilai entropi, nilai korelasi dan grafik histogram. Hasil pengujian didapat sistem kriptografi dengan Super Enkripsi memiliki keunggulan dari nilai korelasi dan entropi, dibanding dengan algoritma AES dan RSA.IMPLEMENTASI SUPER ENKRIPSI AES DAN RSA PADA PENGAMANAN DATAREKAM MEDIS PASIEN
Implementasi Modified Direction Feature (MDF) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam Pengenalan Pola Aksara Sunda Ade Taopik Hidayatuloh; Teuku Mufizar; Muhammad Rizki Nugraha; Yuda Purnama Putra; Egi Badar Sambani; Awit Marwati Sakinah
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aksara sunda sebagai aksara nusantara diperkirakan sudah ada sejak abad ke 5, dalam bidang komputer aksara sunda sudah resmi menjadi bagian standar unicode pada tahun 2008 sehingga karakter dari aksara sunda dapat digunakan sebagai font, ataupun pada proses komputerasasi lainya. Bahasa sunda sendiri merupakan bahasa yang sehari-hari digunakan khusunya oleh masyarakat jawa barat, serta merupakan aset penting bagian dari kebudayaan sunda. Namun seiring berjalanya zaman, budaya sunda perlahan terkikis. Dari itu diperlukan tindakan guna melestarikan budaya sunda salah satunya dengan mempelajari aksara sunda. Aksara sunda mempunya pola tulisan yang rumit, dengan itu pola aksara sunda dapat dipelajari oleh komputer untuk membantu masyarakat belajar bahasa sunda. Tahap pengenalan aksara sunda terdiri dari dua proses yaitu tahap ekstraksi ciri dan klasifikasi. Metode modified direction feature (MDF) adalah salah satu metode ekstraksi ciri, dimana metode ini akan mengekstraksi ciri citra aksara sunda menjadi sebuah vektor berdasarkan arah transisi dari piksel aksara sunda tersebut. Selanjutnya metode paling mudah di implementasikan untuk klasifikasi adalah K-Nearest Neighbor (K-NN). K-NN bekerja dengan cara membandingkan jarak/kemiripan antara data yang di uji dengan data latih. Hasil dari penelitian ini menjelaskan bahwa MDF dan K-NN mampu dengan baik mengenali aksara sunda, dimana akurasi tertinggi yang berhasil didapatka sebesar 87.5% dengan nilai K=5
Co-Authors Abdulrohman, Rijal Adilal Mahbub, Luthfi Agus Supriatman Agustin, Anggi Permana Ahmad Wakih, Agus Akbar Kasyfurrahman, Muhammad Alma Husna Hanifah Amelia Dewi Sani Septiani Andriani, Aan Aprianis, Epa Ardiani, Annisa Arianti Salama Arifatun Nasuha Awit Marwati Sakinah Aysicom Paraguay, Muhammad Ayu Rahmawati Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Chaeruddin, Rofi Dani Rohpandi Dede Sahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar, Dede Syahrul Dikdik Muhammad Siddiq Dinda Sofi Farhani Egi Badar Sambani, Egi Badar Estie Alfiyani Evi Dewi Sri Mulyani Fahroni, Rizal Farhani, Dinda Sofi Farid Hamzah Firna Pebrianti Fortuna Gilang Muhammad Nur Alip Gustaman, R Joni Gustiar Firmansyah, Nizar Hartiwan, Intan Herdi Muhammad Syaban Hidayatuloh, Ade Taopik Hikmatyar, Missi Indah Septianingrum Intan Hartiwan Kasyfurrahman, M. Akbar Khairul Anwar Kurdiman Kurdiman Kurdiman Ari Kurdiman, Kurdiman Lestari, Rima Listiani Lina Listiani linggar nursinggah Ma'ruf, Jamal Maulana, Akmal Mira Yuliani Muhamad Rizky Fadillah Muhamad Satrio Nugraha Muhammad Rizki Nugraha N. Nelis Febriani SM Nanang Suciyono, Nanang Nelis Nurjayanti, Nelis nursinggah, linggar Pramana, Hendri Julian Rahadi Deli Saputra Restu Adi Wiyono Rismansyah, Riki Roska Robby Awaludin Rudi Hartono Rustin Kania Dewi Ruuhwan Ruuhwan Ruuhwan Salsabila, Halda Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Shafarulloh, M. Hisyam Shinta Siti Sundari Sofiani, Efin Sudiarjo, Aso Susanto Susanto Syaban, Herdi Muhammad Teten Nuraen Tina Kumala Wahyu Kamaludin Wakih, Agus Ahmad Wulansari, Nindi Ayu Yuda Purnama Putra Yusep Rosmansyah Yusuf Sumaryana