Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.425
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Creative Information Technology Journal CogITo Smart Journal Voice Of Informatics Majalah Ilmiah UNIKOM Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) METIK JURNAL SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Informatics and Digital Expert (INDEX) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) PUBLIDIMAS CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Teuku Mufizar
Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Student Competency Association Analysis For Learning Evaluation Using Apriori Algorithm Evi Dewi Sri Mulyani; Yuda Purnama Putra; Egi Badar Sambani; Shinta Siti Sundari; Teuku Mufizar; Muhamad Satrio Nugraha
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol 6, No 2 (2021): November 2021
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (830.346 KB) | DOI: 10.21831/elinvo.v6i2.42264

Abstract

Evaluation activities as a process in a learning program are one of the keys to improving the quality of education that will be accepted by students in learning. Therefore it is important for a teacher in how to understand the lack of learning given to students. Based on this, an analysis was carried out using the Association method with the Apriori Algorithm in finding relationships in the competency value data for each subject. In the Apriori method, it will produce a value that will determine the formation of the pattern. The data used is competency data based on student grades of English class 11 odd semester year class 2019 - 2020 SMK Ar - Rizqi Bina Insani with a total of 108 records with a maximum itemset of 3 itemset. The results of this association analysis produce a relationship between competencies that appear simultaneously, so that it can be used as an evaluation of learning for teachers as a learning improvement strategy for students based on the competence of each subject.
A Serious Game for Improving Reading Skill of Preschoolers Muhammad Rizki Nugraha; Yusep Rosmansyah; Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Dede Syahrul Anwar; Cepi Rahmat Hidayat
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol 7, No 1 (2022): Mei 2022
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.314 KB) | DOI: 10.21831/elinvo.v7i1.47912

Abstract

Nowadays, many games are made for educational or learning purposes. However, the unresolved challenge remains, and the perfect balance between the fun and learning aspects remains. This paper represents an effort toward such a challenge by way of game difficulty dynamization implementation in a game to improve preschoolers reading skills using Dynamic Difficulty Adjustment dan Procedural Content Generation. To measure the balance of fun and learning aspects in the game, experiments were conducted involving 32 preschoolers. The proposed game can generate 10.962 game content in various difficulties and balance the fun and learning aspects according to the enjoyment factor's average value. Students could enjoy the game while significantly gaining an increase in the average reading skill, based on the t-test value and NGain value of 0.551.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ayam Pedaging Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Yusuf Sumaryana; Sarmidi Sarmidi; Robby Awaludin
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 12 No 1 (2023): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada industri ayam pedaging, deteksi dan diagnosa penyakit pada ayam merupakan faktor kritis dalam menjaga kesehatan dan produktivitas ternak.Keterbatasannya pengetahuan para peternak mengenai macam-macam gejala dan penyakit pada ayam pedaging serta minimnya seorang pakar/ahli mengenai penyakit pada ayam pedaging.Penelitian ini menjelaskan proses pengembangan sistem pakar dengan menggunakan ESDLC (Expert System Development Life Cycle), yang meliputi perancangan basis pengetahuan yang mencakup gejala-gejala penyakit, aturan-aturan diagnosa, serta basis pengetahuan tentang faktor kepastian. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan dalam proses diagnosa, dengan mempertimbangkan keterkaitan antara gejala-gejala dan penyakit yang mungkin terjadi. Hasil pengujian sistem ini menunjukkan bahwa metode Certainty Factor dapat memberikan diagnosa yang akurat dalam waktu yang singkat. Sistem ini memberikan bantuan yang berharga bagi peternak ayam pedaging dalam mengidentifikasi penyakit dan mengambil tindakan yang tepat secara cepat serta dapat memberikan dampak yang baik khususnya untuk para peternak yang ada di daerah Cigalontang, terutama dalam hal pengetahuan mengenai macam-macam gejala dan jenis penyakit, peternak bisa lebih mengetahui macam-macam gejala dan jenis penyakit pada ayam yang bersumber dari sistem pakar tersebut, serta mempermudah peternak untuk mendiagnosa penyakit pada ayam.
Implementasi Metode AHP-TOPSIS untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Covid-19 Lina Listiani; Teuku Mufizar; Muhamad Rizky Fadillah
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 12 No 1 (2023): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v12i1.1278

Abstract

Dampak signifikan pada perekonomian Indonesia yang diakibatkan dari pandemi Covid-19 adalah semakin meningkatnya angka pengangguran. Pemerintah memberlakukan pembatasan sosial dimasyarakat sehingga banyak perusahaan yang melakukan pemutusan hubungan kerja. Masyarakat mengalami kesulitan dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari karena kehilangan mata pencaharian. Salah satu upaya pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dengan adanya program Bantuan Langsung Tunai (BLT). Proses seleksi mengalami kendala karena masih dilakukan manual sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama dan seringkali kali tidak tepat sasaran. Permasalahan yang terjadi dalam menentukan kelayakan penerima BLT membutuhkan solusi dalam bentuk sistem yang membantu dalam proses pengambilan keputusan. Penelitian yang dilakukan menerapkan metode AHP-TOPSIS, metode AHP digunakan untuk pembobotan masing-masing kriteria yang digunakan dan metode TOPSIS digunakan untuk perangkingan alternatif. Metode perancangan perangkat lunak menggunakan model Waterfall dan pengujian sistem menggunakan blackbox testing.Perancangan aplikasi menggunakan Bahasa pemrograman Web dan database MySQL. Hasil dari penelitian berupa sistem yang membantu petugas dalam menentukan penerima BLT berupa rekomendasi berdasarkan kriteria dan kebutuhan pengguna.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER linggar nursinggah; ruuhwan ruuhwan; teuku mufizar
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4336

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi berkembang dengan pesat. Informasi lebih mudah didapatkan melalui portal atau media sosial. Informasi yang disajikan biasanya berupa teks pada media sosial berdasarkan pengelompokan isi informasi.Program makan siang gratis merupakan gagasan salah satu pasangan calon pada pemilu presiden Indonesia tahun 2024. Target dari program ini adalah ibu hamil, balita, anak-anak TK, SD, SMP dan sederajat.Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen pengguna aplikasi X terhadap program makan siang gratis. Data yang diambil merupakan cuitan pengguna aplikasi X terhitung mulai tanggal 14 Februari – 20 Maret 2024. Penelitian analisis sentimen ini dapat mengetahui seberapa banyak sentimen positif dan negatif masyarakat. Metode yang digunakan adalah SEMMA data mining proses menggunakan algoritma Naïve Bayes. hasil yang didapatkan berupa confusion matrix yang terdiri dari akurasi, presisi dan recall. Set K-fold validation dengan nilai K10 digunakan untuk menentukan nilai confusion matrixdiketahui hasil cuitan sentimen positif sebesar 1543 dan sentimen negatif 1366 pada aplikasi X terhadap program makan siang gratis. Hasil sentimen positif 53,04% dan sentimen negatif 44,95%. Didapatkan hasil akurasi 80,31% data yang benar dan ±5,27 margin error, hasil presisi sentimen positif menghasilkan 80,69% dan sentimen negatif sebesar 79,95%, hasil recall sentimen positif sebesar 79,71% dan sentimen negatif 80,93%.
RANCANG BANGUN ALAT KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN SENSOR PIR DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM BERBASIS IOT DAN CATU DAYA PLTS Herdi Muhammad Syaban; Teuku Mufizar; Ruuhwan Ruuhwan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4126

Abstract

Sistem keamanan rumah adalah aspek penting dalam menjaga properti dan keselamatan keluarga. Dengan meningkatnya kasus pencurian, teknologi keamanan rumah terus berkembang untuk memberikan solusi yang lebih efektif. Salah satu sistem yang umum digunakan adalah menggunakan sensor PIR dengan notifikasi SMS. Namun, terdapat kekurangan, seperti biaya operasional tinggi dan ketidakmampuan mengirim notifikasi saat sinyal seluler tidak tersedia. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan sistem keamanan rumah berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan sensor PIR dengan notifikasi melalui telegram, catu daya dari panel surya (PLTS), dan modem sebagai sumber internet. Kelebihan dari sistem ini melibatkan biaya operasional yang lebih rendah dan ketersediaan notifikasi tanpa tergantung pada sinyal seluler. Metode penelitian eksperimental digunakan untuk merancang sensor yang dapat mendeteksi pergerakan dan mengirimkan notifikasi melalui aplikasi telegram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat keamanan yang dikembangkan berhasil berfungsi sesuai harapan. Sistem ini memungkinkan pemilik rumah untuk mengamankan properti mereka dengan mendeteksi gerakan dan memberikan notifikasi berupa teks serta gambar melalui aplikasi telegram, dengan menggunakan smartphone Android sebagai pengontrol, alat ini siap untuk diimplementasikan sebagai solusi keamanan rumah yang efisien.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Vaksin Sinovac (Covid-19) Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; N. Nelis Febriani SM; Hendri Julian Pramana; Intan Hartiwan
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 15 No. 1: February 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In 2020 Indonesia became one of the countries affected by this corona virus. The government has made various efforts to suppress the spread of the corona virus, one of which is by taking vaccinations. The existence of this vaccination, of course, received a response from the community. Many opinions that appear ranging from hopes to worries. One of the forums where the public can express themselves is through the social network Twitter. In the process of processing public opinion data from Twitter social media, a preprocessing process is needed which can then be classified. The method used to analyze public opinion on Covid-19 vaccination is Naive Bayes. The results of the analysis of public sentiment on the Sinovac vaccine using the Naive Bayes method on Twitter showed that of the 1,139 tweet data, 82% were positive and 18% were negative, so it can be concluded that public sentiment tends to be positive. With accuracy or model testing with Confusion Matrix and K Fold Validation, data accuracy is 80%.
PENERAPAN DATA MINING CLASSIFICATION UNTUK PENENTUAN JENIS BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Shinta Siti Sundari; Evi Dewi Sri Mulyani; Cepy Rahmat Hidayat; Dede Syahrul Anwar; Teuku Mufizar
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The social assistance program is a program held by the government as an effort to overcome poverty. Mekarjaya Village is one of the villages running the program. In carrying out this social assistance process, there are obstacles in terms of collecting data on its citizens because there are often discrepancies in the recipient data collected by the community with the type of assistance. To make it easier to determine the appropriate type of social assistance, an analysis of the data on the recipients of the social assistance is needed. The data analysis method in this research uses Data Mining including Data Selection and Preprocessing, while the classification method uses the Naïve Bayes Classifier. Testing using the Confusion Matrix produces an accuracy of 94.53% with a comparison of training data and testing 80:20. With this model, it is hoped that village officials can determine the type of social assistance that is appropriate for the community.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Evi Dewi Sri Mulyani; N Nelis Febriani SM; Teuku Mufizar; Shinta Siti Sundari; Cepi Rahmat Hidayat; Gilang Muhammad Nur Alip; Kurdiman
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beternak sapi merupakan bisnis yang memiliki potensi ekonomi yang sangat menjanjikan, namun tingginya permintaan daging sapi dan air susu sapi tidak disertai dengan laju pertumbuhan ternak. Selain itu, kendala yang sering dialami oleh para peternak adalah proses merawat sapi agar terhindar dari penyakit berbahaya dan menular dengan cepat yang dapat berakibat pada kematian. Untuk mencegah agar sapi tidak sakit, maka pemilik sapi harus senantiasa berkonsultasi dengan dokter hewan agar dapat dilakukan pencegahan dan pengobatan terhadap hewan sapi sedini mungkin, namun terbatasnya pakar dan tingginya biaya konsultasi menjadi kendala utama bagi para peternak. Aplikasi pakar ini dirancang sebagai solusi dari kendala yang dihadapi oleh peternak, agar para peternak dapat melakukan konsultasi mengenai penyakit sapi sehingga peternak dapat melakukan penanganan sedini mungkin dari diagnosis yang dihasilkan. Dengan menggunakan metode Forward Chaining, proses pengumpulan fakta dimulai dari gejala yang ditemukan sampai menghasilkan diagnosis sebagai konklusinya dan dengan metode Certainty Factor, hasil diagnosis tersebut diberi nilai persentase atau tingkat keyakinannya
USAHA MENINGKATKAN PENJUALAN PADA USAHA KULINER SEBLAK Dani Rohpandi; Sarmidi Sarmidi; Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Cepi Rahmat Hidayat; Dede Syahrul Anwar
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kondisi pasca pandemi COVID-19 dengan telah dilepasnya status PPKM saat ini telah meningkatkan gairah usaha bagi para pengusaha UMKM dibidang kuliner. Di Kota Tasikmalaya kembali berjamur berbagai macam usaha kuliner dengan berbagai pengembangan jenis dan variannya, salah satu diantaranya adalah usaha kuliner makanan seblak. Pangsa pasar terbesar dari usaha kuliner makanan seblak ini adalah para wanita mulai dari usia remaja hingga orang tua. Seblak merupakan makanan hasil olahan dari bahan mentah berbagai macam kerupuk, yang dilengkapi dengan berbagai bahan mentah potongan daging ayam, sosis dan bakso dengan berbagai jenis dan ukuran, serta bahan mentah makanan olahan lainnya termasuk beberapa jenis frozen food yang tentunya dapat ditawarkan dengan harga yang terjangkau. Pada awalnya, penjualan seblak ini disajikan mengandalkan racikan bumbu unik yang diolah sedemikian rupa dengan beberapa variasi menu dan harga yang telah ditetapkan. Penjualan yang dihasilkan dalam sehari dapat mencapai 50 sampai 100 porsi. Dengan adanya program Pengabdian Kepada Masyarakat ini dapat membantu mitra pengusaha kecil dan menengah dalam usaha kuliner seblak dengan memberikan bantuan berupa alat dan bahan yang diperlukan agar dapat meningkatkan penjualan dengan merubah cara penyajian menunya serta memanfaatkan teknologi masa kini seperti media sosial sebagai alat promosi serta aplikasi dalam mengelola pendapatannya. Dan saat ini tentunya sudah ada peningkatan penjualan hingga mendekati 250 porsi per hari.
Co-Authors Abdulrohman, Rijal Adilal Mahbub, Luthfi Agus Supriatman Agustin, Anggi Permana Ahmad Wakih, Agus Akbar Kasyfurrahman, Muhammad Alma Husna Hanifah Amelia Dewi Sani Septiani Andriani, Aan Aprianis, Epa Ardiani, Annisa Arianti Salama Arifatun Nasuha Awit Marwati Sakinah Aysicom Paraguay, Muhammad Ayu Rahmawati Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Chaeruddin, Rofi Dani Rohpandi Dede Sahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar, Dede Syahrul Dikdik Muhammad Siddiq Dinda Sofi Farhani Egi Badar Sambani, Egi Badar Estie Alfiyani Evi Dewi Sri Mulyani Fahroni, Rizal Farhani, Dinda Sofi Farid Hamzah Firna Pebrianti Fortuna Gilang Muhammad Nur Alip Gustaman, R Joni Gustiar Firmansyah, Nizar Hartiwan, Intan Herdi Muhammad Syaban Hidayatuloh, Ade Taopik Hikmatyar, Missi Indah Septianingrum Intan Hartiwan Kasyfurrahman, M. Akbar Khairul Anwar Kurdiman Kurdiman Kurdiman Ari Kurdiman, Kurdiman Lestari, Rima Listiani Lina Listiani linggar nursinggah Ma'ruf, Jamal Maulana, Akmal Mira Yuliani Muhamad Rizky Fadillah Muhamad Satrio Nugraha Muhammad Rizki Nugraha N. Nelis Febriani SM Nanang Suciyono, Nanang Nelis Nurjayanti, Nelis nursinggah, linggar Pramana, Hendri Julian Rahadi Deli Saputra Restu Adi Wiyono Rismansyah, Riki Roska Robby Awaludin Rudi Hartono Rustin Kania Dewi Ruuhwan Ruuhwan Ruuhwan Salsabila, Halda Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Shafarulloh, M. Hisyam Shinta Siti Sundari Sofiani, Efin Sudiarjo, Aso Susanto Susanto Syaban, Herdi Muhammad Teten Nuraen Tina Kumala Wahyu Kamaludin Wakih, Agus Ahmad Wulansari, Nindi Ayu Yuda Purnama Putra Yusep Rosmansyah Yusuf Sumaryana