Claim Missing Document
Check
Articles

IMPLEMENTASI ALGORITMA AES DAN BCRYPT UNTUK PENGAMANAN FILE DOKUMEN Gebrina Divva Meuthia Zulma; Henki Bayu Seta; Trihastuti Yuniati
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v18i2.4667

Abstract

Aplikasi Microsoft Office dan pdf saat ini menjadi hal yang sangat penting untuk bertukar informasi di kalangan masyarakat. Tetapi hal ini tidak dilakukan dengan adanya proteksi terhadap informasi dan data yang akan diberikan. Sedangkan pengamanan data adalah hal yang sangat penting, karena bila tidak hati-hati, data bisa dicuri dan digunakan oleh orang lain. Tujuan dari penelitian ini yaitu menciptakan sistem keamanan yang maksimal agar data tidak disalahgunakan, yaitu dengan menggunakan algoritma AES dan Bcrypt. Metode yang dilakukan adalah perancangan sistem menggunakan framework Laravel, algoritma kriptografi Bcrypt serta AES sebagai pengamanan file, dengan menggunakan sampel komputer 1 dan komputer 2. Hasil penelitian ini didapatkan beberapa hasil yaitu, komputer 1 memiliki waktu pemrosesan yang lebih baik dari komputer 2, dengan adanya peningkatan ronde pada Bcrypt, maka waktu pemrosesan akan meningkat sebesar 22,788% sampai 57,765%, waktu untuk melakukan hashing kunci lebih besar daripada saat cek kunci dan kombinasi secret key tidak berpengaruh pada waktu enkripsi dan dekripsi pada file pdf dan docx. Kesimpulan yang didapatkan adalah Laravel merupakan framework yang tepat, dimana package bernama FileVault dapat digunakan untuk mengenkripsi dan dekripsi file tipe .docx dan .pdf menggunakan AES. Penelitian ini diharapkan dapat menciptakan suatu web yang dapat digunakan untuk mengamankan file dokumen dengan AES dan Bcrypt.
Model Pengamanan Berkas Menggunakan Kriptografi Asimetris RSA Dan Algoritma Kompresi PPM Pada File Curriculum Vitae (CV) Siti Annisa; Henki Bayu Seta; Noor Falih
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v18i2.4669

Abstract

Model pengamanan berkas adalah suatu model yang mengimplementasikan satu atau lebih algoritma keamanan untuk melindungi keamanan berkas. Sudah banyak penelitian yang mengusung model pengamanan berkas. Namun, berdasarkan penelitian sebelumnya, model pengamanan berkas masih dapat dikembangkan. Peneliti mengusung model pengamanan berkas baru menggunakan kriptografi asimetris RSA dan algoritma kompresi PPM. Kriptografi asimetri RSA dipilih karena kuatnya algoritma dalam mengamankan berkas. Algoritma kompresi PPM dipilih sebagai penyokong kelemahan RSA dengan mengurangi besarnya ukuran file ciphertext yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur performa dari model pengamanan berkas menggunakan kriptografi asimetris RSA dan algoritma kompresi PPM dari segi keamanan, waktu, dan ukuran berkas yang dihasilkan. Dari 5 berkas CV yang digunakan didapat hasil waktu komputasi sebesar 0,37 detik dengan rasio kompresi sebesar 70,7611 %. Dengan demikian hasil dari model yang menggunakan RSA dan PPM memiliki hasil rasio kompresi yang lebih baik dibandingkan model pengamanan berkas terhadulu yang menggunakan Blowfish dan LZW.
Evaluasi Risiko Celah Keamanan Menggunakan Metodologi Open-Source Security Testing Methodology Manual (OSSTMM) Pada Aplikasi Web Terbaru Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta Akmal Ilmi; Henki Bayu Seta; I Wayan Widi Pradnyana
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v18i2.4672

Abstract

Perkembangan teknologi berbasis aplikasi web yang semakin pesat dalam beberapa tahun terakhir sehingga digunakan untuk berbagai sektor, salah satunya sektor perguruan tinggi. Namun perkembangan ini tidak terlepas dari tingginya isu dan bahaya keamanan informasi pada web sektor perguruan tinggi. Seperti pada Web terbaru Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta dengan domain http://new-fik.upnvj.ac.id. Untuk mencegah hal ini dibutuhkan sebuah evaluasi risiko celah keamanan secara komprehensif pada web tersebut. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode OSSTMM, metode tersebut bisa menguji seberapa tinggi tingkat keamanan suatu aplikasi web dengan penilaian RAV dan STAR. Metode ini diharapkan mendapat manfaat dan luaran berupa rekomendasi yang harus dilakukan kepada IT dan developer web Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta baru. Hasil penilaian yang didapatkan yakni dengan nilai Actual Security 74.0088, yang menunjukkan bahwa keamanan website tersebut belum baik. Oleh karena itu untuk dapat mencapai nilai 100 harus ditingkatkan dengan membuat nilai Limitation yaitu Vulnerability, Weakness dan Concern bernilai 0.
Implementasi K-Means Clustering dengan Menggunakan Data Transaksi Penjualan untuk Penentuan Reward pada Agen Aqua dan Gas LPG FF Tirta Refika Ayuna Sari; Henki Bayu Seta; I Gede Susrama Mas Diyasa
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v18i3.4673

Abstract

Target pelanggan bagi Agen Aqua dan Gas LPG sangatlah penting karena persaingan antar perusahaan sejenis mungkin terjadi dan mengakibatkan hilangnya kepuasan pelanggan. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu membangun sistem yang dapat mengelompokkan dan mengetahui tingkat target pelanggan berdasarkan transaksi pembelian agar pihak agen dapat mempertahankan pelanggan yang potensial tersebut dengan cara memberikan memberikan hadiah berupa promo spesial (reward). Hasil penelitian ini ada pengelompokan pelanggan yang mendapatkan reward dan tidak dapat dilihat perbulannya, yaitu pada bulan Januari ada 75 pelanggan mendapatkan reward dan 100 tidak mendapatkan reward, Februari ada 70 pelanggan mendapatkan reward dan 106 tidak mendapatkan reward, Maret ada 80 pelanggan mendapatkan reward dan 96 tidak mendapatkan reward, April ada 35 pelanggan mendapatkan reward dan 141 tidak mendapatkan reward, Mei ada 65 pelanggan yang mendapatkan reward dan 111 tidak yang mendapatkan reward, Juni ada 43 pelanggan yang mendapatkan reward dan 133 tidak mendapatkan reward l, Juli ada 77 pelanggan yang mendapatkan reward dan 99 tidak mendapatkan reward, Agustus ada 48 pelanggan yang mendapatkan reward dan 128 tidak mendapatkan reward, September ada 94 pelanggan mendapatkan reward dan 82 tidak mendapatkan reward, dan Oktober ada 94 pelanggan mendapatkan reward dan 82 tidak mendapatkan reward.Kata Kunci: Clustering, K-Means Clustering, Reward, Davies-Bouldin Index
Analisis Digital Forensik Spear Phishing Menggunakan Metode National Institute of Justice (Studi Kasus: Instagram Verified Account) Aris Dwi Prasetyo; Henki Bayu Seta; I Wayan Widi Pradnyana
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 19 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v19i1.4675

Abstract

Media sosial memudahkan interaksi antar pengguna sebagai alat penyebaran informasi. Sehingga semua orang mencoba untuk memperoleh seluruh atensi yang ada pada suatu platform seperti Instagram. Hal ini menimbulkan dampak negatif seperti penipuan akun, pencurian data pribadi, dan penjualan akun yang telah diretas. Jenis kejahatan yang sering terjadi adalah Phishing yaitu penipuan yang menampilkan hal yang sama persis dengan platform yang asli. Digital forensik dapat memudahkan pencarian barang bukti digital. Dalam penelitian ini peneliti akan melakukan analisis digital forensik terkait tindak kejahatan spear phishing dengan menggunakan metode yang telah diusulkan oleh National Institute of Justice (NIJ). Dalam metode ini tahapan yang akan dilakukan antara lain Preparation, Collection, Examination, Analysis, dan Reporting. Berdasarkan penelitian didapatkan laman phishing yang digunakan oleh pelaku dengan domain laman instagram-page-login.herokuapp.com dan IP Address yang digunakan yaitu 18.208.60.216 dan 54.165.58.209.
Evaluasi Kualitas Layanan dalam Load Balancing NGINX : Studi Perbandingan Algoritma Round Robin dan Least Connection Muhammad Aldy Ikramsyah; Henki Bayu Seta; Ika Nurlaili Isnainiyah; Theresiawati Theresiawati
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 3 (2025): December 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i3.10796

Abstract

This study evaluates the Quality of Service (QoS) of the Round-Robin and Least Connection algorithms in load balancing with NGINX. Round Robin outperformed and was consistent across most of the evaluated parameters, including throughput, latency, jitter, and packet loss. Its simplicity stems from the repeated distribution of requests without monitoring server connections, making it ideal for homogeneous traffic and consistent server specifications. However, its performance is poor in dynamic traffic or heterogeneous server architectures. In contrast, Least Connection is more advanced in accommodating dynamic traffic and heterogeneous server environments by allocating load in real-time based on active server connections. Nevertheless, Least Connection showed instability in various tests, especially at high thread counts, where anomalies such as substantial value spikes were recorded. This indicates that it is not suitable for scenarios involving uniform traffic and server specifications. Least Connection is more suitable for complex networks with dynamic traffic and varying server specifications, while Round Robin is recommended for stable workload environments because it provides consistency and simplicity. Round Robin demonstrated superior overall performance, while Least Connection excelled in adaptability, highlighting the need to align algorithm selection with traffic characteristics and server infrastructure. To improve the effectiveness of load balancing strategies, future research should investigate dynamic traffic, higher loads, and diverse environments.
Perancangan Sistem Penyewaan Sepeda Listrik Berbasis Mobile dengan Pendekatan UML Zatin Niqotaini; Dwi Vernanda; Henki Bayu Seta; Yanti Andriyani
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 3 (2025): December 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i3.11815

Abstract

Innovation in transportation, such as online transportation booking applications and electric vehicles are phenomena caused by the development of information technology. But, the likes of traffic safety and complex transportation system integration are some obstacles that still need to be addressed. This research aims to design a Mobile-Based Electric Bicycle Rental System using Unified Modeling Language (UML) in order to increase efficiency and convenience. A Qualitative Research Method is used to analyze the Business Process. The System Analysis stage involves identification, determining requirements, and systematic study to ensure design compliance or suitability. The System Designing stage covers creating structured UML Model, Database Design, determining Table Structure, and developing a User Interface. This study’s result presents a comprehensive design of the Electric Bicycle Rental System, reflected by well-structured UML Diagrams, efficient Database Design and an intuitive User Interface. This System is expected to be an innovative solution to conquer efficiency and convenience hurdles in renting an Electric Bicycle.
Pemanfaatan WhatsApp Group sebagai Media Pembelajaran dalam Pembuatan Aksesoris Bros Henki Bayu Seta; Theresiawati Theresiawati; Jayanta Jayanta; Nurhafifah Matondang; Sarika Afrizal
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer (ABDIKOM)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/abdikom.v4i1.10666

Abstract

Community service activities aim to improve the skills and creativity of the community at the Al Mukhlisin Tajur Halang mosque, Bogor. Training in making brooch accessories uses WhatsApp Group as a learning medium. The method used in this activity is a practical approach by providing video tutorial materials on making accessories in this case making chin brooches which are shared via WhatsApp Group. In addition, WhatsApp Group is used as an interactive discussion medium, a guide to marketing their products digitally and a question and answer session. Community service activities went smoothly and received a positive response. The results of the service show that WhatsApp Group can be used as an effective learning tool and participants can easily understand and master the techniques of making brooch accessories. This program has succeeded in increasing the creativity of participants, providing additional knowledge about product marketing using easily accessible technology, and can open up new opportunities to increase income through the sale of brooch accessories and build an entrepreneurial spirit among the Tajur Halang community.
Co-Authors Achmad Nizar Hidayanto Akmal Ilmi Albestty Islamyati Rafeli Alriansyah, Ifan Ananda Alvi Al Fadhli Josephine Andhika Octa Indarso Andhika Wisnu Wardhana Anita Muliawati Annisa Rizky Damanik Arafat Febriandirza Arif Maulana Rahman Aris Dwi Prasetyo Artika Arista Assegaf, Najwaa Nahda Bambang Tri Wahyono Budiman Desta Sandya Prasvita Dwi Vernanda Ermatita Ermatita Ernawati, Iin Ernawati, Iin Ernawati Esa Prakasa Fahreja Ramadhan Gebrina Divva Meuthia Zulma Helena Nurramdhani Helena Nurramdhani Irmanda Hernowo, Muhammad Bagus I Gede Susrama Mas Diyasa I Wayan Widi I Wayan Widi Pradnyana I Wayan Widi Pradyana Ichsan Mardani Ika Nurlaili Isnainiyah Ika Nurlaili Isnainiyah Ika Nurlaili Isnainiyah Indra Permana Solihin Intan Hesti Indriana Isnainiyah, Ika Nurlaili Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Kukuh Bagas Permadi Luqman Imam Matondang, Nurhafifah Mohamad Bayu Wibisono Muhammad Aldy Ikramsyah Muhammad Ibrahim Al Farisi Muhammad Ridwan Muslim, Muhammad Panji Musthofa Galih Pradana Nindy Irzavika Niqotaini, Zatin Noor Falih Novi Trisman Hadi Nur Alamsyah Nurhafifah Matondang Nurul Chamidah Nurul Chamidah Prabu, Hamonangan Kinantan Pujo Hari Saputro Raina Nabila Nizatsary Rapolo Joshua Napitupulu Refika Ayuna Sari Regina Josephine Religian Restu Priharananto Rezza Novian Noor Rochmat Ria Astriratma Ria Astriratma Ria Astriratma Rico Andreas, Rico Ridho Zulfahmi Ridwan Raafi'udin Risma Yulistiani Rudhy Ho Purabaya Rusiyono, Ruwet Ruth Mariana Bunga Wadu Santoni, Mayanda Mega Sarika Afrizal Siti Annisa Sumilir theresia wati Theresiawati Theresiawati Theresiawati Trahira, Juwita Istiqomah Tri Rahayu Trihastuti Yuniati Widi P, I Wayan Widya Cholil Wirawan, Rio Yanti Andriyani Zaidiah, Ati