Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.467
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi Abdi Wina : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Kristen Wira Wacana Sumba International Journal of Information System and Innovative Technology Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Eliasta Ketaren, Eliasta
Universitas Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Veterinary

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
MODIFIKASI ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION PADA SISTEM IDENTIFIKASI WAJAH Ketaren, Eliasta; Manurung, Tohap; Harahap, Rio Ferdiani
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wajah merupakan suatu penanda untuk mengenali seseorang. Seperti yang sudah dijelaskan, jika seseorang berkenalan dengan seseorang, hal yang paling diingat adalah wajah seseorang tersebut. Selain digunakan untuk mengenali seseorang, wajah juga digunakan untuk hal lain seperti untuk keperluan pendataan penduduk, absensi dan sistem pengamanan dengan menggunakan sistem identifikasi wajah. Dalam menyelesaikan masalah yang kompleks seperti identifikasi wajah memerlukan metode cepat, tepat dan akurat. Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan dengan metode cepat, tepat dan akurat. Salah satunya adalah algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Pada penelitian ini, peneliti mengembangkan metode LVQ dengan memasukkan karakteristik dari algoritma Backpropagation yaitu hidden layer dan bobot acak pada pengenalan wajah yang dinamakan Modified Learning Vector Quantization (MLVQ). Penelitian ini juga membahas pengolahan citra digital khususnya proses segmentasi, normalisasi, grayscale dan binerisasi dari gambar wajah seseorang sebagai masukan (input). Sedangkan pada proses pengenalan wajah, penelitian ini menggunakan MLVQ dengan harapan target hasil (output) dapat mengidentifikasi semua gambar wajah, cepat, learning rate minimum, akurat dan error paling minimum
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI JADWAL MATA PELAJARAN BERBASIS WEB DI SMAN 9 MANADO Panjaitan, Yoshinta; Manurung, Tohap; Takaendengan, Mahardika Inra; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi jadwal pelajaran berbasis web di SMAN 9 Manado dengan tujuan meringankan tugas staf sekolah dan mempermudah penyebaran informasi jadwal secara online. Permasalahan yang diangkat meliputi kesulitan pengelolaan jadwal secara manual, termasuk pencatatan data guru, kelas, dan kurikulum. Sistem dikembangkan menggunakan CodeIgniter 4 (CI4) dengan bahasa pemrograman PHP, dijalankan di lingkungan Laragon, serta menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan cepat dan iteratif. Sistem memungkinkan admin untuk mengelola data kurikulum, guru, kelas, dan jadwal dengan lebih efisien, sementara guru dan siswa dapat mengakses jadwal secara real-time melalui halaman utama website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghadirkan pengelolaan jadwal yang lebih efektif dibandingkan metode manual dan mempermudah penyebaran informasi kepada seluruh pengguna.
WEB-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DIRECT CASH ASSISTANCE (BLT) SELECTION IN KALASEY SATU VILLAGE USING PROFILE Hendrik, Frieni Tesalonika; Benny Pinontoan; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Direct Cash Assistance (BLT) is a government program to help underprivileged people. The selection process of BLT recipients in Kalasey Satu Village is still manual, which takes a long time and has a high risk of errors. This study aims to implement a web-based Decision Support System using the Profile Matching method to assist the village government in selecting 56 recipients from 120 candidates. The system was developed with the waterfall model using PHP and MySQL, with selection criteria including economic, family, and social aspects. The results showed that candidate A87 obtained the highest score of 4.5245833, and A83 the lowest at 2.0941666. The system was tested using black box testing and functioned properly. This system is expected to help the village government determine BLT recipients.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENDETEKSI KESALAHAN STRUKTUR, FORMAT DAN EJAAN KATA NASKAH SKRIPSI Kolinu, Jhildie; Titaley, Jullia; Kalengkongan, Wisard; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web bernama CekNulis yang dapat mengidentifikasi kesalahan penulisan pada naskah skripsi mahasiswa FMIPA UNSRAT, khususnya dalam hal struktur, format pengetikan, dan ejaan kata, sesuai dengan panduan penulisan FMIPA UNSRAT. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah Prototype yang memanfaatkan teknik Exact String Matching, dan didukung oleh berbagai pustaka Python seperti Flask, Python-docx, Regex, dan SQLAlchemy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi CekNulis dapat mendeteksi kesalahan struktur, format pengetikan, dan ejaan kata pada file .docx menggunakan fitur deteksi skripsi.
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI OUT BY SPIRALLY PADA PENGAMANAN FILE TEKS MENGGUNAKAN KUNCI POLYALPHABETIC Toar, Justicia Natania; Ketaren, Eliasta; Chriestie Montolalu
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat membawa dampak positif dan kemudahan dalam hal penyimpanan dan pertukaran data informasi, namun dapat juga menimbulkan potensi risiko berupa pencurian, manipulasi, hingga perusakan data sehingga dibutuhkan mekanisme perlindungan data yang lebih kuat. Metode Out by Spirally digunakan sebagai teknik transposisi dengan menyusun karakter plaintext ke dalam matriks dan membacanya menggunakan pola spiral, sedangkan Polyalphabetic digunakan sebagai teknik substitusi dengan tiga kunci berbeda berdasarkan 90 karakter yang digunakan yaitu huruf kecil, huruf besar, angka dan simbol tanda baca. Sistem diuji menggunakan teks biasa serta format file teks, yaitu pdf, docx, dan txt, untuk melihat kemampuan enkripsi dan dekripsi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengubah plaintext menjadi ciphertext dan mampu mengembalikannya ke teks asli menggunakan kunci yang sesuai. Penelitian ini menyimpulkan bahwa berhasil mengimplementasikan kriptografi out by spirally menggunakan kunci polyalphabetic untuk pengamanan file teks.
SISTEM PREDIKSI HARGA BERAS DI KOTA MANADO MENGGUNAKAN METODE ORDINARY LEAST SQUARE (OLS) Virgie Reza Takaliuang; Hanny A.Komalig; Siska Ayu Widiana; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fluktuasi harga beras sering terjadi akibat perubahan iklim, kebijakan pemerintah, dan kondisi pasar yang dapat berdampak pada kesejahteraan petani dan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi harga beras di kota Manado menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) atau metode kuadrat terkecil dan mengetahui akurasi prediksi menggunakan perhitungan error Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian menggunakan data historis harga beras, curah hujan, dan kualitas beras yang diperoleh dari Bulog Divre Sulutgo, BPS dan BMKG, dengan periode tahun 2013-2021. Metode OLS digunakan untuk memodelkan hubungan antara harga beras dengan variabel waktu, curah hujan, kualitas beras, dan harga beras bulan sebelumnya. Evaluasi yang dilakukan menggunakan metrik perhitungan error Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil menunjukkan nilai MAPE yang didapat sebesar 0.35% menunjukan tingkat akurasi model yang baik. Model berhasil diimplementasikan dalam sistem berbasis web menggunakan Flask.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TENTANG DAMPAK PERTAMBANGAN DI PULAU TALIABU PROVINSI MALUKU UTARA MELALUI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN NAIVE BAYES Kori Bantu; Marline S. Paendong; Dodisutarma Lapihu; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat terkait isu pertambangan di Pulau Taliabu yang terekam melalui media sosial. Data yang digunakan berupa komentar pengguna dari Facebook, X (Twitter), TikTok, dan Instagram yang kemudian diolah melalui tahap praproses teks sebelum dilakukan pengelompokan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Hasil analisis menunjukkan bahwa opini masyarakat terbagi ke dalam tiga sentimen utama, yaitu positif, netral, dan negatif. Sentimen negatif menjadi klaster yang paling dominan dengan jumlah 750 data, sedangkan klaster netral berjumlah 142 data yang umumnya berfokus pada diskusi isu pembangunan dan sumber daya alam, dan klaster positif berjumlah 28 data yang berisi apresiasi maupun dukungan terhadap figur publik. Faktor-faktor yang memengaruhi sentimen masyarakat meliputi isu pembangunan infrastruktur, kinerja pemerintah, serta dampak sosial-ekonomi dari aktivitas pertambangan. Dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes yang berhasil memprediksi sentimen dengan tingkat akurasi sangat baik, yakni mencapai 89,77%. Temuan ini memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai persepsi publik terhadap aktivitas pertambangan di Pulau Taliabu.
ENSEMBLE SOFT VOTING DARI MODEL HYBRID CNN-TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PARU-PARU (STUDI KASUS RSUD MARIA WALANDA MARAMIS) Mahardika Inra Takaendengan; Dodisutarma Lapihu; Mans Lumiu Mananohas; Ketaren, Eliasta; Shalom Putri Maharani Taringanen; Dwika Taufan Takaendengan; Thesalonika Putri Millenia Parera
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit paru-paru seperti tuberkulosis, bronkitis, dan pneumonia masih menjadi masalah kesehatan serius di Indonesia dengan angka kematian yang tinggi. Di Sulawesi Utara, RSUD Maria Walanda Maramis menghadapi tantangan dalam diagnosis dini karena keterbatasan tenaga medis spesialis dan beban kerja yang tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model ensemble soft voting dari hybrid Convolutional Neural Network (CNN) dan transfer learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi penyakit paru-paru menggunakan citra X-ray dada. Metode yang diusulkan menggabungkan tiga model berbeda yaitu VGG16, MobileNetV2, dan CNN custom melalui teknik soft voting ensemble. Dataset terdiri dari 589 citra X-ray pasien RSUD Maria Walanda Maramis yang telah diberi label oleh ahli radiologi. Evaluasi menggunakan 5-fold cross validation menunjukkan bahwa model ensemble mencapai akurasi 75.44%, precision 75.12%, recall 75.44%, dan F1-score 74.88%, lebih tinggi dibandingkan model individual terbaik (MobileNetV2 dengan akurasi 71.93%). Analisis statistik menggunakan uji McNemar membuktikan perbedaan signifikan secara statistik antara model ensemble dan model individual. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi sistem berbasis kecerdasan buatan sebagai alat bantu diagnosis untuk mendukung tenaga medis dalam meningkatkan ketepatan dan kecepatan diagnosis penyakit paru-paru di fasilitas kesehatan dengan sumber daya terbatas.
Sistem Informasi Berbasis Web Untuk Distribusi Informasi Jemaat Pada Gmim Sola Gratia Tikala Dengan Pendekatan Rapid Application Development (RAD) Wotulo, Erin Gabrielle; Montolalu, Chriestie E. J. C.; Takaendengan, Mahardika I.; Ketaren, Eliasta
Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi Vol. 13 No. 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/jutekinf.v13i2.1505

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web guna meningkatkan distribusi informasi di lingkungan jemaat GMIM Sola Gratia Tikala. Permasalahan yang dihadapi mencakup keterbatasan akses informasi, komunikasi internal yang kurang efektif, serta pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual. Untuk menjawab tantangan tersebut, digunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan pengembangan sistem secara cepat dan berbasis masukan pengguna. Tahapan penelitian meliputi studi literatur, analisis kebutuhan melalui wawancara dan kuesioner, perancangan sistem menggunakan diagram UML, serta implementasi menggunakan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box dan menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi harapan pengguna, dengan fitur utama seperti pengumuman real-time, galeri kegiatan, forum diskusi, dan notifikasi otomatis. Hasil akhir menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan alur distribusi informasi dalam lingkungan gereja serta menjadi solusi digital yang mendukung kegiatan pelayanan secara optimal.
Sistem Informasi Pariwisata Pantai Berbasis Website di Kabupaten Minahasa Tenggara Arifin, Ravi Haris Christofel; Langi, Yohanes A.R.; Lahipu, Dodisutarma; Ketaren, Eliasta
Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi Vol. 13 No. 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/jutekinf.v13i2.1510

Abstract

This research aims to design and develop a beach tourism information system based on a website to facilitate the effective dissemination of tourism information in Southeast Minahasa Regency. Despite its rich potential in beach tourism, the region still struggles to provide comprehensive and accessible information for tourists. The research adopts the prototype method, involving users throughout the system development stages, including planning, design, construction, and evaluation. The developed system features tourist destination information, photo galleries, visitor reviews, and an admin page for content management. Testing using the black box method shows that the system performs its intended functions properly. This system is expected to enhance local tourism promotion and provide tourists with fast, accurate, and engaging access to beach tourism information.
Co-Authors A. H. Komalig, Hanny A.R. Langi, Yohanes Andreas Robert Langi , Yohanes Arifin, Ravi Haris Christofel Armando, Junando Arundaa, Rillya Benny Pinontoan Benny Pinontoan Boediman, Timothy Salomo Van Dijken Ch. D. Weku, Winsy Charles E. Mongi Chriestie E. J. C. Montolalu Chriestie Montolalu Chriestie Montolalu, Chriestie Christian A. J. Soewoeh Christian Alderi Jeffta Soewoeh D. Parsaulian, Dyen Daud, Juliansyah Deiby T Salaki Difu, Wawan Djoni Hatidja Dodisutarma Lapihu Dwika Taufan Takaendengan E. J. C. Montolalu, Chriestie E. Mongi, Charles E.J.C. Montolalu, Chriestie E.Mongi, Charles Eva Julia Gunawati Harianja Eva Julia Gunawati Harianja, Eva Julia Gunawati Firdaus, Iqbal Goma, Shofya Guselaw, Elton Hanny A.Komalig Hanny Komalig Harahap, Rio Ferdiani Hendrik, Frieni Tesalonika John Kekenusa Jullia Titaley Klarissa Ribka Mapalie, Natassya Kolinu, Jhildie Kolondam, Gracella Kori Bantu Krisna Pranajaya, I Gede Ananda Lahipu, Dodisutarma Lampa, Heavenie Lapihu, Dodisutarma Lapu Kalua, Aditya Legi, Fabio Kevin Williams Lonteng, Alfa Luther Latumakulita Mahardika Inra Takaendengan Manarisip, Endrue Jehezkiel Mangantara, Maisin Mans Lumiu Mananohas Mans Lumiu Mananohas Manurung , Tohap Marline Paendong Momongan, Stefandy C. Mongi, Charles Efraim NELSON NAINGGOLAN Neman, Vigo Ngangi, Stefano C.W. Ngangi, Stephano Caesar Wenston P. Kidam, Andra Pagewang, Yalon Bu'tu Panjaitan, Yoshinta Pantow, Yehuda Parera, Thesalonika Putri Millenia Pelango, Natalia Pohan, Sry Dhina Pondaag, Samuel Esra Pratama, M.Husmi Rizki Priskila Tuuk, Talita Rabah, Fitra Zulfachrezi Rahma Ramadhan Kaplale, Jaidun Ramengkomole, Virgini Graditya Repi, Christian Rompas, Joe Dave Ruei Rumengan, Chenza Salungweni, Bellatrix Samola, Jonathan Seven Adinata, Harni Shalom Putri Maharani Taringanen Silaban, Sertauli Br Sirait, Agustian William Soen Siska Ayu Widiana Sitepu, Jimmi Pirnando Stephano C. W. Ngangi Suwuh, Christian Syagitsyah Iriansu , Irfah T. Salaki, Deiby Takaendengan, Mahardika I. Takaendengan, Mahardika Inra Tangke, Riyanto Tenda, Edwin Thesalonika Putri Millenia Parera Tineke Salaki, Deiby Toar, Justicia Natania Tohap Manurung Virgie Reza Takaliuang Winsy Weku Wisard Widsli Kalengkongan Wotulo, Erin Gabrielle Yohanes A.R. Langi