Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.309
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Mantik Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) INFOKUM Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JURNAL MITRA PRIMA Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam International Journal of Information System & Innovative Technology TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer International Journal of Information System and Innovative Technology INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Delima Sitanggang, Delima
Universitas Prima Indonesia
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Veterinary

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
IMPLEMENTASI DATA MINING PENGELOMPOKAN TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN PADA PT. BISA GROUP MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS Maria Yostin Br Tarigan; Mita Aprila Silpa Simanjuntak; Musa Andrew Loyd Sitanggang; Etriska Prananta S.; Delima Sitanggang
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 6 No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v6i2.937

Abstract

Bisa Group is a company engaged in the Food & Beverage sector. The company records a large number of sales transactions every day, which results in a rapid accumulation of customer data in the database. When the amount of customer data is still small, manual analysis and interpretation methods with human skills are still possible. However, with rapid growth, it is important to monitor customer satisfaction levels to prioritize restaurants that have low satisfaction levels for immediate improvement. The purpose of this monitoring is to increase the number of customer transactions and reduce the possibility of customers switching to other restaurants. By using the Fuzzy C-Means method, customer data can be grouped and focused on customer satisfaction. The results showed that consumer perceptions of service quality were 84% very satisfied, 16% of consumer assessments of service were not satisfied. In clustering analysis using the Fuzzy C-means method, it is concluded that the majority of respondents in the dataset show a very high level of satisfaction with Restaurant services. The benefit of this research is to provide recommendations in improving service quality and become a reference for the company.
Application of Data Mining for Tuberculosis Disease Classification Using K-Nearest Neighbor Sitanggang, Delima; Simangunsong, lamria; Sundah, Geertruida Frederika; Hutahaean, Rani; Indren, Indren
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 13 No. 3 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i3.2218

Abstract

This study aims to find out how much the application of the K-NN method and the accuracy value obtained by the K-NN method in clarifying data of Tuberculosis patients. This research focuses on improving public health and developing science to help people prevent and overcome tuberculosis. This type of research is quantitative. The literature study used is the documentation study. The method used by the K-Nearest Neighbor Algorithm. The results of the study showed that the process of applying data mining for the classification of tuberculosis disease using the K-Nearest Neighbor method obtained a final result of 80% accuracy. Thus, it can be concluded that the K-Nearest Neighbor algorithm is good.
PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG Sihotang, Putri Anasia; Sitanggang, Delima
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i2.1535

Abstract

This study aims to compare the C4.5 Decision Tree and Naive Bayes algorithms in predicting heart disease to determine the most efficient algorithm. Heart disease is one of the leading causes of global mortality, including in Indonesia, due to vascular damage that disrupts the optimal functioning of the heart. The dataset used comes from the UCI Machine Learning Repository and the Kaggle website's "Heart Failure Prediction," totaling 918 records with 11 clinical attributes and 1 label. Data processing was conducted using Google Colab with the Python programming language. The results show that the C4.5 algorithm achieved an accuracy of 95.18% after feature selection using Particle Swarm Optimization (PSO), while without feature selection, it achieved an accuracy of 81%, precision of 83%, recall of 74%, F1-score of 78%, and an AUC value of 81%. Meanwhile, the Naive Bayes algorithm achieved a maximum accuracy of 90.87% without feature selection and performed best with an accuracy of 84%, precision of 83%, recall of 80%, F1-score of 81%, and an AUC value of 94%. These findings indicate that the Naive Bayes algorithm outperformed the C4.5 algorithm in several evaluation parameters.
Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Penjualan di Erigo Store dengan K-Nearest Neighbor Saragih, Rini Hartati; Pamungkas, William Aldo; Yumna, Farhan; Sitanggang, Delima; Wardani, Sumita
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 8, No 2 (2023): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v8i2.655

Abstract

Berdasarkan hasil penelitian ini, pemodelan yang dilakukan dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil akurasi yang diperoleh dari prediksi penjualan untuk 5 kategori produk adalah shirt sebesar 100%, Jacket sebesar 95%, Pants sebesar 92,31%, Outwear sebesar 89,47% dan T-Shirt sebesar 60%. Dari total keseluruhan prediksi kategori penjualan diperoleh hasil akurasi klasifikasi penjualan keseluruhan produk sebesar 83,62% dengan pengujian menggunakan tools rapid miner untuk menentukan penjualan setiap produk per tahunnya.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Penjualan Aksesoris Motor Berbasis Web Tarigan, Julio Putra; Dharma, Abdi; Aisyah, Siti; Sitanggang, Delima; Saragi, Yosua Morales; Turnip, Mardi
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 2(SEMNASTIK) (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akunt
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp216-219

Abstract

In this era of globalization, computerized systems have been used by many parties, both agencies, organizations and educational institutions. A computerized system is an information system that will design transaction data into useful information and aims to help make efficient decisions. However, at this time, PT. Surya Mandiri Motor does not yet use a computerized system, so errors often occur in recording, calculating transaction data, there are difficulties in searching for data and difficulties in making reports. This sales information system can be a solution that can simplify data processing so that the sales transaction process will be faster, more precise and accurate. This system was built using the PHP programming language and MySQL database.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN INSTRUKTUR TETAP PADA LEMBAGA KURSUS DAN PELATIHAN KARYA PRIMA DENGAN METODE PROFILE MATCHING Sitanggang, Delima
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2018): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (880.995 KB)

Abstract

Saat ini sudah ada 75 instruktur di Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima.Mengingat banyaknya siswa saat ini maka lembaga kursus karya prima perlu menambah instruktur kursus baru.Saat ini lembaga kursus karya prima untuk menentukan instrukur kursus masih secara manual sehingga dengan beberapa kriteria yang di tentukan dalam melakukan perhitungan mengalami kesulitan.Oleh karena perlu menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan pengangkatan instruktur tetap. Ada beberapa metode yang digunakan dalam membatu mengambil keputusan dalam menyeleksi instruktur tetap salah satunya adalah Profile Matching (PM). Hasil dari peneleitian ini dapat digunakan untuk memudahkan dalam pengambilan keputusan instruktur tetap.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Sitanggang, Delima
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2018): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.062 KB)

Abstract

PT. AIM Safety Indonesia merupakan perusahaan distributor yang menjual barang safety di Indonesia. Barang-barang yang dijual antara lain head protection (helm keamanan), protective clothing dan barang lainnya. Barang-barang ini biasanya digunakan untuk keselamatan kerja di dalam suatu proyek. supplier merupakan salah satu faktor yang paling penting bagi perusahaan. Pemilihan supplier sering dilakukan oleh perusahaan berdasarkan harga dan produk barang. Kendala yang dihadapi adalah beberapa supplier mampu memberikan harga yang paling murah, namun klaim barang rusak tidak ditangani dengan baik, kecepatan respon lamban hingga pada jangka waktu kredit yang singkat. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah bagaimana memilih supplier yang baik.Permasalahan pemilihan supplier dapat diselesaikan dengan membangun sebuah aplikasi Sistem. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Analytical Hierarkhi Process (AHP). Metode ini baik untuk membantu dalam proses analisa dan pengambilan keputusan dengan menggunakan kriteria yang ditentukan mudah dipahami dan digunakan.Model perancangannya yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Unified Modelling Language (UML), software yang digunakan untuk membangun system ini adalah Microsoft Visual Basic NET 2010 dan sebagai databasenya Microsoft Access 2010. Akhir dari Penelitian ini dihasilkannyalah sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan AHP dan Memberikan hasil peringkat supplier terbaik, dimulai dari nilai tertinggi hingga nilai terendah sehingga PT.AIM Safety indonesia mudah dalam pemilihan supplier.
Analisis Perancangan Aplikasi Penjualan Souvenir Nusantara Berbasis Android ., Kelvin; Sitanggang, Delima; ., Efendy; ., David; Siahaan, Edivan Wasington
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (824.021 KB) | DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.392

Abstract

Souvenir adalah barang-barang kerajinan tangan yang merupakan hasil kreativitas para pengrajin dan diminati banyak orang, terutama para wisatawan. Penjualan Souvenir ini biasanya hanya dapat diperoleh jika melakukan kunjungan wisata ke daerah masing-masing sehingga tidak semua orang yang membutuhkan dapat memilikinya. Oleh karena itu kita memilih Penjualan online yang telah berkembang pesat dengan munculnya telepon seluler yang berbasis android sehingga penjual bisa memasarkan produknya secara online. Sedangkan pelanggan juga bisa memesan produk sesuai dengan kebutuhannya hanya dengan memiliki koneksi ke jaringan internet via telepon seluler yang memiliki sistem operasi android. Penjualan online sudah bisa dilakukan mulai pemajangan (display) produk mulai dari foto dan spesifikasi produk, yang nantinya data disimpan di database MySQL server, sehingga pelanggan bisa memilih produk yang diinginkan, memesannya dan melakukan pembayaran serta monitoring pengiriman secara online dari telepon seluler miliknya sehingga menghemat waktu dan biaya
Perancangan Aplikasi Pengantaran Barang (Ekspedisi) Antar Sumatera Berbasis Android Tarigan, Nina Veronika; ., Calvin; Sitanggang, Delima; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2020): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jusikom.v3i2.855

Abstract

Kegiatan pengantaran barang merupakan kegiatan yang sangat sering dilakukan oleh masyarakat, baik masyarakat umum maupun perusahaan. Barang yang diantar berbagai jenis, mulai dari barang kecil, hingga besar. Di pulau sumatera ada banyak perusahaan pengangkutan yang setiap hari beroperasi, mulai dari dalam kota hingga ke luar kota. Sangat banyak masyarakat dan perusahaan yang membutuhkan jasa pengantaran barang. Namun selama ini belum ada sistem atau aplikasi yang membantu memberi kemudahan bagi masyarakat untuk pemesanan angkutan pengantaran barang, sehingga kurang maksimalnya pelayanan jasa dalam pengantaran barang. Pada penelitian ini penulis merancang aplikasi pengantaran barang berbasis android. Sehingga masyarakat ataupun perusahaan dapat memesan pengangkutan dengan menggunakan smartphone yang memiliki sistem operasi android yang dapat digunakan kapan saja dan dimana saja. Aplikasi dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan Android Studio. Dengan adanya perancangan aplikasi ini nantinya akan mempermudah proses pemesanan, pengamanan, dan pelayanan pengantaran barang (ekspedisi).
Pembelajaran Statistik Berbasis Statistical Product And Service Solutions (SPSS) Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Mahasiswa Teknik Industri Tarigan, Sri Wahyuni; Indra, Evta; Sitanggang, Delima
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 1 (2020): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jusikom.v4i1.1206

Abstract

Pembelajaran statistik sulit untuk di pahami jika tidak menggunakan bantuan SPSS. Hal in terbukti dari hasil belajar mahasiswa atau nilai mahasiswa sebelum diadakan pembelajaran statistik tanpa berbasis SPSS atau di sebut juga dengan postes jauh lebih rendah di banding dengan pembelajaran statistik berbasis SPSS atau pretes. Hasil postes menunjukkan mahasiswa yang memiliki nilai 58 sebanyak 4 orang, sedangkan pretes menghasilkan nilai lebih baik lagi yaitu 4 orang mencapai nilai 74 dan 3 orang mencapai nilai 80. Maka dapat di simpulkan bahwa pembelajaran statistik berbasis SPSS dapat meningkatkan hasil belajar mahasiswa di banding pembelajaran tanpa berbasis SPSS.
Co-Authors -, Amalia ., Calvin ., Efendy ., Kelvin Abdi Dharma Achmad Ridwan Ade Sahputra Nababan Agung Prabowo Agung Prabowo Agustinus Lumban Raja Albert Sagala, Albert Alvina, Jesslyn Ambarita, Rivandu Amir Mahmud Husein, Mawaddah Harahap, Amir Angie, Vicky Anita Christine Sembiring Ayu Rahayu Sagala Ayu Rosalya Sagala Barus, Ertina Sabarita Bolon, Debby Novriyanti Br Tp. Butarbutar, Serly Yunarti Christnatalis HS Cloudia Stevani Saragih Sumbayak Cristian Andika Tarigan Dahlian, Ryo Benhard David David Debby Novriyanti Br Tp.Bolon Despaleri Perangin Angin Dhanny Rukmana Manday Esther Mayorita Nababan Etriska Prananta S. Evta Indra Evta Indra Faijriah Nazla Sahira Felix Felix Ginting, Arico Sempana Ginting, Nessa Sanjaya Ginting, Riski Titian Ginting, Riski Titian Grace Aloina Greace Hutahaean, Rani Hutasoit, Feliks Daniel Iboy Erwin Saragih, Rijois Immanuel Sinaga, Ferdy Indra, Evta Indren, Indren Intan Susanti Simarmata Jefri Syah Putra Laoli Jorgi L.Tobing, Stefanus Juan Juanta, Palma Kumar, Sharen Lee, Brandon Lidya Silalahi Lumbantoruan, Nurima Manao, Sonatafati Mardi Turnip, Mardi Maria Yostin Br Tarigan Marlince N.K Nababan Marpaung, Aldo Andy Yoseph Tama Marpaung, Cantika Matthew Oullanley Lee Meri Natasia Napitupulu Mita Aprila Silpa Simanjuntak Muhammand Ridho Muliadi Marianus Sirait Musa Andrew Loyd Sitanggang Nababan, Marlince N.K Nainggolan, Winner Parluhutan Nanchy Adeliana Br S. Muham Napitupuluh, Christian Deniro Niken Sihombing Nina Purnasari Nova Riani Fransiska Novanius Lahagu Oktarino, Ade Oktoberto Perangin-angin Pamungkas, William Aldo Perangin-angin, Despaleri Pungki Laurensius Ritonga Putra, Muhammad Amsar Rijois I. E. Saragih Rizal, Reyhan Achmad Sadarman Zebua Saljuna Hayu Rangkuti Sanjaya, Federico Saragi, Yosua Morales Saragih, Rini Hartati Sarah Simangunsong Saut Dohot Siregar Saut Parsaoran Tamba sherly sherly Siahaan, Edivan Wasington Siahaan, Eric Simon Giovanni Sihotang, Putri Anasia Simangunsong, lamria Simanjuntak, Ester Farida Simanjuntak, Mega Herlin Simanjuntak, Ruth Marsaulina Simarmarta, Brando Benedictus Sinaga, Jasmin William Natanael Sion Putri Zalukhu Sitanggang, Maria Natalenta Siti Aisyah Siti Aisyah Sitompul, Chris Samuel Sitorus, Angelina Monica Situkkir, Miando Mangara Solly Aryza Sri Wahyu Tarigan Sri Wahyuni Tarigan Sundah, Geertruida Frederika Suyanto, Jao Han Tampubolon, Irfan Saputra Tampubolon, Johanes Joys Ronaldo Tampubolon, Tasya Rouli Christy Tarigan, Julio Putra Tarigan, Nina Veronika Tarigan, Sri Wahyuni Togar Timoteus Gultom WARDANI, SUMITA Wijaya, Bryan Wilbert Solo, Eddrick Winarti Pasaribu Yennimar Yennimar Yennimar Yoga Tri Nugraha Yonata Laia Yumna, Farhan