Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.699
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer SINTECH (Science and Information Technology) Journal MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer International Journal of Engineering and Emerging Technology Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK KOMET Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Saraswati, Ni Wayan Sumartini
Institut Bisnis Dan Teknologi Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Regresi Linear Alvin Limawan Susanto; Ni Wayan Sumartini Saraswati; Made Wahyu Adhiputra; I Dewa Made Krishna Muku
KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) Vol. 13 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/karmapati.v13i2.77808

Abstract

Mata uang kripto Bitcoin di Indonesia menjadi salah satu trend dan menjadi investasi mata uang virtual yang sangat menjanjikan dikarenakan harganya yang terus naik secara signifikan ditambah Bank Indonesia melegalkan penggunaan mata uang kripto sabagai aset yang dapat di perjual belikan secara legal, sehingga saya sebagai peneliti dalam jurnal ini melakukan penelitain mengunakan metode Linear Regresion yang bertujuan memprediksi harga Bitcoin dan membandingkannya dengan data aktual bitcoin. Linear Regresion adalah suatu proses yang menggunakan data time series yang dimana dalam data tersebut akan dibuat perbadingan antara data aktual dan data prediksi. Persaman yang diperoleh antara data actual dan perdiksi memiliki selisih 0.002678606940218723% dari data aktual .Pengujian keakurasian terhadap hasil prediksi yang diperoleh menggunakan R- squared memiliki nilai sebesar 0.9986666033001783. prediksi harga bitcoin mengunakan metode Linear Regresion dapat simpulkan memiliki keakurasian yang sangat baik , terlihat dari R- squared yang mendekati 1 pada pengujiannya.
Sentiment Analysis of the Relocation of the National Capital on Social Media X Dewi, Yesi Ratna; Saraswati, Ni Wayan Sumartini; Monny, Maria Osmunda Eawea; Sarasvananda, Ida Bagus Gede; Andika, I Gede
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 2 (2025): Research Articles April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i2.14622

Abstract

The relocation of the national capital is a national strategic development project that seeks input from the public. This research analyzes public sentiment towards the relocation of the capital city using the Lexicon SVM method with data from X social media. The analysis was conducted in two languages, namely Indonesian and English, to find out how public opinion on the relocation of Indonesia's capital city at the global level. The sentiment classification results show that in Indonesian, public sentiment tends to be balanced with a model accuracy of 86.79%, where 51.3% is positive sentiment and 48.7% is negative. Meanwhile, in English, positive sentiment is more dominant with a model accuracy of 89.64%, where 83.3% is positive sentiment and 16.7% is negative sentiment. Evaluation using confusion matrix shows that this model provides good results, with high precision, recall, and F1-score values. Visualization using WordCloud and frequency analysis of unigrams, bigrams, and trigrams showed that positive sentiments mostly discussed the development aspects and government policies, while negative sentiments highlighted the social and economic impacts of the relocation. In addition, further analysis shows that public sentiment fluctuates based on important government announcements and major events related to the project. These findings demonstrate the importance of monitoring public opinion over time to understand shifts in perception. This research provides insights to the government and policymakers in understanding public opinion regarding the relocation of the nation's capital. By understanding sentiment patterns, more appropriate policies can be designed to increase public acceptance of the project and address public concerns effectively.
ANALISIS KOMPARASI LINEAR REGRESSION DAN POLYNOMIAL REGRESSION UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM Ni Wayan Sumartini Saraswati; I Wayan Dharma Suryawan; I Made Andi Kertha Yasa
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i1.14070

Abstract

Investasi memegang peranan penting dalam melawan inflasi dan mendorong pertumbuhan ekonomi. Di antara berbagai instrumen investasi, saham menawarkan potensi keuntungan yang tinggi, tetapi memerlukan analisis yang cermat untuk meminimalkan risiko dan memaksimalkan keuntungan. Penelitian ini berfokus pada prediksi harga penutupan yang disesuaikan (Adj Close) dari saham PT Mitra Energi Persada Tbk (KOPI.JK), sebuah perusahaan energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), menggunakan teknik regresi machine learning, karena data historis yang mengalami fluktuasi signifikan. Dengan membandingkan Linear Regression dan Polynomial Regression yang dilengkapi dengan pengoptimalan regularisasi Ridge dan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model yang paling efektif dalam memprediksi harga saham. Hasil analisis menunjukkan bahwa fitur Low dan High memiliki korelasi yang paling kuat dengan harga Adj Close, sementara Volume memiliki korelasi terendah. Polynomial Regression dengan degree=3 dan pengoptimalan regularisasi Ridge memberikan performa terbaik. Hasil evaluasi mencapai Mean Square Error (MSE) 122.9618, Root Mean Squared Error (RMSE) 11.0888, dan R-squared (R²) 0.9883. Pada pengoptimalan model menggunakan LASSO cenderung mengurangi relevansi fitur sehingga memberikan performa yang lebih buruk
REVITALISASI IDENTITAS PRODUK MELALUI DESAIN KEMASAN MAKANAN DI KAJA KANGIN WARUNG Putu Ananda Sitarasmi; Saraswati, Ni Wayan Sumartini; I Dewa Made Krishna Muku; I Wayan Dharma Suryawan; Dewa Ayu Kadek Pramita; I Kadek Agus Bisena; Ketut Jaya Atmaja
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam sektor kuliner, terutama pada usaha mikro dan kecil seperti warung tradisional di Bali, aspek desain kemasan sering kali masih kurang diperhatikan. Padahal, di tengah kompetisi pasar yang kian ketat dan dominasi produk modern, kemasan yang dirancang secara menarik dan bermakna dapat menjadi keunggulan tersendiri yang membedakan produk lokal dari pesaingnya. Kaja Kangin Warung adalah sebuah usaha kuliner di Desa Singakerta, Ubud yang berdiri semenjak bulan Agustus tahun 2022. Saat ini, kemasan yang digunakan masih bersifat sederhana dan belum menggambarkan keunikan identitas lokal yang dapat meningkatkan nilai jual dan daya saing. Revitalisasi desain kemasan dilakukan pada kemasan rice bowl yang berupa desain pada paper bowl. Proses desain didasarkan pada proses analisis segmentasi, targeting dan positioning market dengan memperhatikan usaha pesaing di sekitarnya. Proses tahapan desain kemasan dilakukan dengan tahapan membuat concept board, dilanjutkan dengan tahapan sketsa awal, hingga pada proses desain akhir yang mencakup desain pada identitas brand, tipografi, tata letak, visual, dan warna hingga dihasilkan desain kemasan yang diharapkan mampu memberikan identitas produk dan meningkatkan daya saing usaha.
Indonesian Public Sentiment Toward Electric Vehicles: Analysis of Social Media Data Saraswati, Ni Wayan Sumartini; Suryawan, I Wayan Dharma; Muku, I Dewa Made Krishna; Bisena, I Kadek Agus; Pramita, Dewa Ayu Kadek
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 3 (2025): Article Research July 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i3.15179

Abstract

The development of electric vehicles (EVs) in Indonesia has progressed significantly, supported by government subsidies for Battery-Based Electric Motor Vehicles. These subsidies have sparked mixed public reactions that some support them due to environmental benefits and pollution reduction, while others oppose them for various reasons. Social media platform X serves as a valuable source for gauging public opinion, though analyzing such data manually can be complex. To address this, sentiment analysis, particularly using the Support Vector Machine (SVM) method, offers an efficient solution. This study analyzes 23,031 Indonesian-language tweets from social media platform X, collected between October 2023 and July 2024, using SVM for sentiment classification. The best-performing model, with parameter C = 0.5 and without stemming, achieved an accuracy of 84.98%. The findings suggest that Indonesians generally view electric vehicles positively, with more favorable sentiments than negative ones. This study offers implications across methodological, industrial, and policy domains. Word cloud analysis further supports this, highlighting public support in areas such as pricing, infrastructure, and environmental impact. However, the study also identifies key concerns, including issues around subsidies, taxes, vehicle durability, battery types, and import regulations. Overall, the research provides meaningful insights into the diverse perspectives of Indonesian citizens regarding EVs, helping to inform future policy and development strategies.
Indonesian Public Sentiment Toward Electric Vehicles: Analysis of Social Media Data Saraswati, Ni Wayan Sumartini; Suryawan, I Wayan Dharma; Muku, I Dewa Made Krishna; Bisena, I Kadek Agus; Pramita, Dewa Ayu Kadek
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 3 (2025): Article Research July 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i3.15179

Abstract

The development of electric vehicles (EVs) in Indonesia has progressed significantly, supported by government subsidies for Battery-Based Electric Motor Vehicles. These subsidies have sparked mixed public reactions that some support them due to environmental benefits and pollution reduction, while others oppose them for various reasons. Social media platform X serves as a valuable source for gauging public opinion, though analyzing such data manually can be complex. To address this, sentiment analysis, particularly using the Support Vector Machine (SVM) method, offers an efficient solution. This study analyzes 23,031 Indonesian-language tweets from social media platform X, collected between October 2023 and July 2024, using SVM for sentiment classification. The best-performing model, with parameter C = 0.5 and without stemming, achieved an accuracy of 84.98%. The findings suggest that Indonesians generally view electric vehicles positively, with more favorable sentiments than negative ones. This study offers implications across methodological, industrial, and policy domains. Word cloud analysis further supports this, highlighting public support in areas such as pricing, infrastructure, and environmental impact. However, the study also identifies key concerns, including issues around subsidies, taxes, vehicle durability, battery types, and import regulations. Overall, the research provides meaningful insights into the diverse perspectives of Indonesian citizens regarding EVs, helping to inform future policy and development strategies.
PKM DESCRIPTIVE ANALYSIS PADA ELY’S CAFE ADIWANA UNAGI SUITE Saraswati, Ni Wayan Sumartini; Muku, I Dewa Made Krishna; Suryawan, I Wayan Dharma; Martarini, Ni Made Lisma; Novitasari, Dwi; Nirwana, Ni Kade Ayu; Agetania, Ni Luh Putu; Yanti, Christina Purnama; Waas, Devi Valentino; Marlinda, Ni Luh Putu Mery; Juniartini, Ni Komang Tri
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v3i2.61

Abstract

Di tengah persaingan yang makin ketat, Business Intelligence (BI) menjadi solusi dalam tantangan bisnis perusahaan yang lebih solutif. BI dalam prosesnya memanfaatkan data historis yang selalu bertumbuh semakin banyak. Dengan BI perusahaan dapat memiliki strategi yang lebih kuat dan pengambilan keputusan yang lebih matang. Penelitian ini membangun BI pada Adiwana Unagi Suites yang menghasilkan visualisasi data untuk mengambil keputusan yang tepat. Adapun tool yang digunakan adalah Tableau, software BI dan visualisasi data yang cepat, powerful, dan efektif digunakan. Dari penelitian ini, dihasilkan tujuh visualisasi data berdasarkan pertanyaan yang telah dikemukakan terlebih dahulu untuk membantu strategi bisnis. Adapun hasilnya berupa visualisasi data dengan berbagai bentuk grafik, seperti butterfly bar chart, vertical bar chat, line chart, tabel pivoting, serta box plot.
PENDAMPINGAN DAN PELATIHAN SISTEM INFORMASI BANK SAMPAH DI TPS 3R BAWANA LESTARI DESA PANGKUNGKARUNG Kartini, Ketut Sepdyana; Saraswati, Ni Wayan Sumartini; Sandhiyasa, I Made Subrata; Putra, I Nyoman Tri Anindia; Pramest, Ni Luh Gede Sintia
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v3i2.62

Abstract

Bank Sampah merupakan suatu lembaga yang digunakan untuk mengelola kegiatan pengumpulan, pemilahan dan pengolahan sampah dari masyarakat setempat dengan tujuan mendaur ulang dan dijual atau diolah menjadi produk yang memiliki nilai ekonomi. Penulisan ini dilakukan di Bank Sampah Bawana Lestari Desa Pangkungkarung, Kecamatan Kerambitan, Kabupaten Tabanan. Pengolahan data di Bank Sampah masih dilakukan secara manual dengan menggunakan buku. Oleh karena itu, penulis membuat sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat membantu proses pencatatan di Bank Sampah. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall Sedangkan pengumpulan data penulis menggunakan metode wawancara, observasi, kepustakaan, dokumen dan arsip. Pengujian sistem menggunakan black box testing dan user experience quisioner (UEQ). Hasil dari penulisan ini adalah sebuah sistem berbasis web yang dapat membantu petugas dalam melakukan pencatatan dan nasabah dapat melakukan pengecekan saldo dan penjualan sampah secara mandiri.
PKM MENGEMBANGKAN REVENUE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK KAJA KANGIN WARUNG Saraswati, Ni Wayan Sumartini; Suryawan, I Wayan Dharma; Bisena, I Kadek Agus; Pramita, Dewa Ayu Kadek; Muku, I Dewa Made Krishna; Hartono, Eddy; Sandana, I Putu Dedy; Sari, Ni Luh Pangestu Widya
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v4i2.91

Abstract

Kita berada pada era banjir data seiring dengan berkembangnya teknologi informasi dan internet. Biaya internet dan biaya media penyimpanan yang semakin murah mendorong masyarakat industri untuk menggunakan teknologi informasi dalam rangka mendukung jalannya perusahaan. Kaja Kangin Warung merupakan warung makan yang berada di daerah Ubud dimana saat ini hanya menggunakan sistem kasir dan dalam pengambilan keputusan untuk strategi bisnisnya. Untuk saat ini data yang terkumpul belum diolah secara maksimal dan belum memiliki informasi berharga untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Kegiatan pengabdian masyarakat ini mengembangkan descriptive analytics bagi Kaja Kangin Warung. Warung yang merupakan unit kecil ini memiliki urgensi yang lebih tinggi untuk mendapatkan penangangan berupa business intelligence system, mengingat bahwa perubahan strategi sangat penting untuk pengembangan warung. Descriptive analytics akan dikembangkan berbasis web application berdasarkan kebutuhan dari manajemen akan informasi yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Adapun sumber datanya diperoleh dari data historis transaksi penjualan warung. Kegiatan PKM ini menghasilkan 10 halaman yang menampilkan visualisasi bisnis sehingga dapat bermanfaat dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis Kaja Kangin Warung.
MANAJEMEN STOK KAJA KANGIN WARUNG BERBASIS WEBSITE Saraswati, Ni Wayan Sumartini; I Dewa Made Krishna Muku; Wayan Dharma Suryawan; Dewa Ayu Kadek Pramita; I Kadek Agus Bisena
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) - Inpress
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v5i1.143

Abstract

Kaja Kangin Warung adalah sebuah usaha kuliner di Desa Singakerta, Ubud, yang menyajikan menu khas seperti bakso balung babi serta aneka menu ayam. Meskipun menawarkan pengalaman kuliner yang unik dengan bahan baku berkualitas dari supplier lokal terpercaya, warung ini menghadapi tantangan dalam manajemen stok bahan baku, penghitungan Harga Pokok Penjualan (HPP), dan penentuan harga jual yang selama ini dilakukan secara manual. Proses manual ini tidak hanya rawan kesalahan tetapi juga kurang efisien dan memakan waktu. Untuk mengatasi masalah ini, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem manajemen stok berbasis website yang dapat mendukung pengelolaan stok bahan baku, penghitungan HPP, dan penentuan harga jual secara otomatis. Sistem ini memungkinkan pemantauan stok secara real-time serta penyediaan HPP yang akurat. Dengan fitur otomatisasi, sistem ini mampu menyederhanakan proses yang kompleks, meningkatkan efisiensi waktu, dan meminimalkan kesalahan. Agar sistem dapat digunakan secara optimal, pelatihan khusus akan diberikan kepada pemilik dan karyawan warung, mencakup cara input data, monitoring stok, dan pemanfaatan fitur otomatisasi. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan Kaja Kangin Warung dapat mengelola operasionalnya secara lebih efektif dan fokus pada pengembangan strategi bisnis untuk meningkatkan daya saing di pasar. Adapun hasil kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini telah dibangunnya aplikasi web manajemen stok yang telah sesuai dengan rancangan yang diajukan.
Co-Authors Alvin Limawan Susanto Andika, I Gede Atmaja, Ketut Jaya Baehaqi Christina Purnama Yanti Christina Purnama Yanti Dewa Ayu Putu Rasmika Dewi Dewa Ayu Putu Rasmika Dewi Dewa Ayu Putu Rasmika Dewi Dewi Natalia, Sang Ayu Made Krisna Dewi, Dewa Ayu Putu Rasmika Dewi, Yesi Ratna Eddy Hartono Eddy Hartono Eddy Hartono Eddy Hartono I Dewa Made Krishna Muku I Dewa Made Krishna Muku I Dewa Made Krishna Muku I Gede Adi Sudi Anggara I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Kadek Agus Bisena I Kadek Agus Bisena I Kadek Putra Agung Darmawan I Ketut Setiawan I Made Andi Kertha Yasa I Made Sukarsa I Nyoman Tri Anindia Putra I Nyoman Yudha Chandra Dinata I Putu Dedy Sandana I Putu Dedy Sandana I Putu Krisna Suarendra Putra I Wayan Agustya Saputra I Wayan Dharma Suryawan Ida Bagus Gede Sarasvananda Juniartini, Ni Komang Tri Kadek Budi Sandika Ketut Gede Darma Putra, I Ketut Laksmi Maswari Ketut Sepdyana Kartini Krismentari, Ni Kadek Bumi Krisna, Gede Gana Eka Made Sudarma MADE WAHYU ADHIPUTRA Maria Osmunda Eawea Monny Melinia Hutari Natalia, Sang Ayu Made Krisna Dewi Ni Komang Tri Juniartini Ni Luh Pangestu Widya Sari NI LUH PUTU AGETANIA . NI LUH PUTU MERY MARLINDA Ni Made Lisma Martarini Ni Wayan Mirah Senja Pertiwi Ni Wayan Wardani Nirwana, Ni Kade Ayu Pirozmand, Poria Poria Pirozmand Poria Pirozmand Poria Pirozmand Poria Pirozmand Pramana, I Gusti Kadek Candra Adi Cahya Pramest, Ni Luh Gede Sintia Pramita, Dewa Ayu Kadek Pramitha, Gede Dana Putu Ananda Sitarasmi Putu Wirayudi Aditama Sandhiyasa, I Made Subrata Sari, Ni Luh Pangestu Widya Waas, Devi Valentino Wardani, Ni Wayan Weizhi Song