Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.665
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Penelitian Komunikasi dan Opini Publik Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Communications in Science and Technology SENTIA 2015 Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology (JEEICT) Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Fortech Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal FORTECH
Faisal Rahutomo
Universitas Sebelas Maret
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science Public Health Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB PADA ENSIKLOPEDIA ALAM Muhammad Arief Rahman; Faisal Rahutomo
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i3.67

Abstract

Alam merupakan segala sesuatu materi yang hidup dan materi yang bukan hidup. Dalam kata lain alam adalah lingkungan yang tanpa kegiatan manusia. Informasi mengenai alam di internet terletak terpisah satu sama lain sehingga muncul permasalahan bagaimana mencari informasi tentang alam, dan bagaimana mengklasifikasikan informasi tentang alam. Terdapat metode semantic yang dapat merangkai informasi tersebut sehingga lebih mudah untuk dimengerti. Semantic yang cocok digunakan sebagai solusi permasalahan ini adalah ontologi. Ontologi nanti akan memodelkan dan menghubungkan antara entitas alam dengan beberapa entitas lainnya seperti makhluk hidup, penggolongan makhluk hidup, dan energi. Berdasarkan pengujian, aplikasi ini mampu mencari informasi tentang alam berdasarkan entitas yang dimiliki seperti makhluk hidup, penggolongan makhluk hidup, dan energi. Ketika pengguna memasukkan kata kunci, sistem dapat melakukan klasifikasi pada alam berdasarkan informasi yang sudah dimiliki.
RANCANG BANGUN GAME FIGHTING PEWAYANGAN BAHURAKSA ARENA Aisy Muhammad R; Dyah Ayu Irawati; Faisal Rahutomo
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i2.12

Abstract

Wayang adalah salah satu pertunjukkan yang dimiliki oleh Indonesia, dan salah satu kisah wayang yang sering digunakan adalah “Mahabharata”. Menceritakan konflik antara Pandawa dan Kurawa, dari kedua belah pihak memiliki prajurit ataupun ksatria yang memiliki kesaktian dan cara bertarung sendiri. Sehingga sangat cocok untuk di kembangkan menjadi sebuah game fighting. Game sangat populer di semua kalangan baik dari dewasa hingga anak kecil, terutama di platform mobile, karena game mobile bisa dimainkan dimana saja. Game fighting sendiri adalah salah satu genre game yang dimana seorang pemain mengendalikan salah satu karakter dan bertarung dengan jarak yang dekat dengan seorang lawan. game ini di buat dengan menggunakan metode NGram untuk menghasilkan kecerdasan buatan yang dapat menentukan pergerakan lawan atau yang di sebut dengan NPC (Non-Player Character). N-gram adalah metode untuk memprediksi gerakan pemain, pemain akan melakukan tindakan seperti gerak maju, mundur, lompat, jongkok, menyerang 1 dan menyerang 2 kemudian kecerdasan buatan. Sehingga metode N-gram sangat cocok untuk di implementasikan pada game ber-genre fighting.
IMPLEMENTASI TOKENIZING PLUS PADA SISTEM PENDETEKSI KEMIRIPAN JURNAL SKRIPSI Paratisa Kharismadita; Faisal Rahutomo
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i1.50

Abstract

Syarat lulus bagi mahasiswa program sarjana, magister dan doktor salah satunya adalah mempublikasikan karya ilmiah. Untuk lulus Sarjana harus menghasilkan jurnal yang terbit pada jurnal ilmiah. Namun banyak sekali kasus plagiarisme atau penjiplakan jurnal yang marak terjadi di Indonesia. Tidak hanya dikalangan mahasiswa program sarjana namun juga terjadi pada beberapa kasus di program magister dan doktoral di beberapa instansi pendidikan. Penerapan sistem pendeteksi kemiripan jurnal tentunya sangat diperlukan untuk mengurangi kasus plagiarisme di kalangan pendidikan. Tahapan yang harus dilalui pada sistem yaitu Tokenizing Plus (membuat library kata berdasarkan KBBI). Tokenizing Plus merupakan proses untuk mendapatkan kata dasar dan kata majemuk yang ada pada KBBI. Metode yang digunakan adalah Term Frequency dan Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity untuk mendapatkan nilai kemiripan. Sistem ini membandingkan keseluruhan dari isi jurnal mulai dari abstrak, judul dan konten.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT REKENING KORAN PADA BANK JATIM Christine Kartika Dewi; Faisal Rahutomo
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i2.60

Abstract

Permintaan kredit melalui bank sudah berkembang sangat pesat. Bank sendiri berperan penting dalam perkembangan perekonomian. Bentuk pelayanan bank sendiri ialah berupa tabungan dan penyalur kredit. Sebagai penyalur kredit bank berperan penting untuk membantu permasalahan keuangan bagi masyarakat. Kelayakan suatu kredit juga dipengaruhi oleh beberapa kriteria tertentu. Sistem Pendukung Keputusan merupakan salah satu solusi yang berfungsi untuk mempermudah pihak bank dalam memberi kredit kepada nasabahnya dengan cara membandingkan data nasabah sehingga dapat meminimalisir kesalahan pihak bank dalam pemberian kredit. Salah satu metode Sistem Pendukung Keputusan adalah metode SAW dengan konsep mendasar untuk mencari penjumlahan tebobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut atau kriteria nasabah. Penelitian ini dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkingan yang menentukan alternatif yang optimal, yaitu nasabah yang layak mendapatkan kredit.
Machine translation of Indonesian: a review Septarina, Amalia Agung; Rahutomo, Faisal; Sarosa, Moechammad
Communications in Science and Technology Vol 4 No 1 (2019)
Publisher : Komunitas Ilmuwan dan Profesional Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (363.405 KB) | DOI: 10.21924/cst.4.1.2019.104

Abstract

Today, Machine Translation have an important role in communication. The need of Machine Translation System is getting higher in this information era. Some Machine Translation already exist, but many researcher interested to improve the quality of translation more natural. Find an optimal translation is not an easy thing to do in language processing. In this paper, we discuss about Machine Translation survey that contain Indonesia language to other language. There are different approaches to machine translation. Various method used in evaluating were also discussed like BLEU and NIST. Moreover, its future works to improve the translation quality. From the review results obtained that the translation has better performance depend on the number of corpus, well-behaved aligned corpus, and the technique used.
IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISA SENTIMEN TWITTER BERDASARKAN WAKTU Faisal Rahutomo; Imam Fahrur Rozi; Haris Setiyono
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 10, No 2 (2019): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v10i2.744

Abstract

Sentiment analysis is one branch of science from data mining that aims to analyze, understand, process, and extract textual data in the form of opinions on entities such as products, services, organizations, individuals, and certain topics. In determining positive, negative or neutral categories, a public response on twitter can be done manually by reading each tweet. This certainly requires a lot of time and takes a lot of energy. In this study using the Support Vector Machine classification algorithm to classify tweet data into positive, negative or neutral sentiments. Analysis is carried out based on a certain time span, because each time can have a different topic of discussion and from the results of these data can be seen the development of sentiment trends and can be seen how the public response to a particular topic. The tweet data is obtained by crawling periodically with the target keywords of the names of candidates and vice president in the 2019 election. The dataset used in this study uses 600 tweets. In testing the classification using k-fold cross validation by dividing into 10 data parts, average value of 66% accuracy, 67% precision and 66% recall.
Sistem Identifikasi Pelanggaran Pengendara Motor Pada Trotoar Dengan Computer Vision Dan Raspberry Pi Rahutomo, Faisal; Daffa , Aminuddin
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Information System Study Program, Faculty of Engineering and Vocational, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v6i1.86139

Abstract

Di Indonesia, sering terjadi pelanggaran terhadap trotoar yang membuat pejalan kaki tidak dapat menggunakannya dengan baik. Pengendara sepeda motor kerap melintas di trotoar, mengabaikan hak pejalan kaki. Hukum Indonesia menyatakan bahwa trotoar dimaksudkan untuk pejalan kaki. Untuk mengatasi masalah ini, sistem alat dikembangkan menggunakan visi komputer dan kecerdasan buatan di bidang pemrosesan gambar untuk mengidentifikasi pelanggaran trotoar oleh pengendara. Sistem ini menggunakan algoritma model deteksi YOLOv5, yang dilatih menggunakan 456 data citra. Sistem berjalan pada perangkat raspberry pi 4 dengan kecepatan 3-7 frame per detik. Ketika pelanggaran terdeteksi, sistem mengirimkan e-mail pemberitahuan dengan foto pelanggar. Pengujian sistem menunjukkan akurasi 94%, recall 91%, dan precision 71%.
Rancang Bangun Game Bersepeda Berbasis 3D Map Tersinkronisasi Dengan Sistem Kendali Gyroscope Dan Infrared Latif Priyadi, Abdul; Sutrisno, Sutrisno; Rahutomo, Faisal
Jurnal FORTECH Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal FORTECH
Publisher : FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56795/fortech.v3i2.104

Abstract

Body health must be maintained by every individual from children to the elderly. In order for the health of the body to be in prime condition, it takes sports activity. One of the sports favored by children is cycling. Cycling is a good sport because it moves many parts of the body, from the hands on the wheel and feet to pedaling. However, some children are lazy and get bored easily when exercising because there is no motivation. Some children prefer to spend their time playing games, so a tool is needed as a means of sport that is packaged in a game to make it interesting. To form a game that resembles bicycle movements, tools can be made using ESP8266, MPU6050 as steering wheel control sensors, and infrared sensors as pedal controls. This tool will be input into the game with serial communication via a USB cable. Games with bicycle themes are made using Unity 3D coded with Visual Studio Code. The results of tests carried out using the black box method, tools and games can run according to design, starting from connecting hardware to software, calibrating, controlling games with tools, and running gameplay on games. Testing was also carried out using the User Acceptance Test (UAT) method with 60 respondents and obtained an overall score of 94.11%.
Design and Application of a Cyber Physical Based Data Logger System for Charging Stations Rahutomo, Faisal; Nugraha, Bagus Putra; Mekonnen, Atinkut Molla; Ariyo, Bashiru Olalekan
Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Vol. 7 No. 3 (2025): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/biste.v7i3.13266

Abstract

The rapid advancement of technology, particularly in transportation, has led to a growing public interest in electric vehicles. Government support, exemplified by Presidential Regulation No. 55 of 2019, further encourages this shift. With more electric vehicles on the road, the need for adequate charging infrastructure is critical. This research aims to design, test, and implement a charging device that records electric vehicle usage, displays data on an LCD, and allows monitoring through a website. Using the research and development (R&D) method, a highly effective design was developed. The data recording system employs the PZEM-004T sensor and ESP32 microcontroller to send data to a database. Validation tests showed high accuracy and precision, with current accuracy at 98.79% and precision at 99.24%, and voltage accuracy at 99.59% and precision at 99.87%. The device was installed in the basement of UPT TIK UNS and tested with three electric vehicles, each with different power requirements. The average power growth every ten minutes was 0.063 kWh for the first vehicle, 0.164 kWh for the second, and 0.139 kWh for the third. These results demonstrate that the device functions well, the design is successful, and it provides consistent, accurate, and precise energy growth measurements.
Evaluasi Daftar Stopword Bahasa Indonesia Rahutomo, Faisal; Ririd, Ariadi Retno Tri Hayati
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 1: Februari 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2992.642 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2019611226

Abstract

Pada sistem temu kembali informasi berbentuk teks maupun text mining, terdapat proses pengindeksan. Teks diproses dengan tujuan mengintisarikan informasi berbentuk teks tersebut. Salah satu proses yang dilakukan adalah stopword filtering,  beberapa kata yang tidak layak diindeks diabaikan berdasar sebuah daftar. Di dalam sistem berbahasa Indonesia, terdapat beberapa versi daftar stopword yang tersedia bebas. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi daftar yang telah tersedia tersebut. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah telaah daftar yang tersedia berdasarkan tata bahasa Indonesia, cara penyusunan, dan kebiasaan perambah internet. Dari hasil telaah diperoleh fakta bahwa daftar yang tersedia dibangun dengan analisis frekuensi kemunculan kata pada sebuah korpus (corpus) teks, tanpa memperhatikan jenis kata ataupun kebiasaan pengguna internet. Hasil lain penelitian ini  adalah beberapa rekomendasi lebih lanjut bagi para peneliti di bidang ini ketika membutuhkan daftar stopword bahasa Indonesia, yaitu daftar yang memperhatikan jenis kata dan kebiasaan pengguna internet melalui mesin perambah yang tersedia.AbstractMost of text-based information retrieval system uses indexing process. The system processes the texts in order to obtain the information essence. One of the process is stopword filtering, several words are being ignored based on a stopword list. Several Indonesian stopword list are available openly. Therefore, this paper evaluates the available lists based on Indonesian formal grammar, its preparation technique, and internet surfer habit. The results show all of the list are developed by term frequency analysis based on a text corpus. This paper also provides several recommendations for researcher both in text mining and text-based information retrieval field, developing stoplist by the word type and internet surfer habit.
Co-Authors Abdul Latif Priyadi Agustaf Fanisnaini Narolis Ahmad Hafidh Ayatullah Aisy Muhammad R Ali, Muhammad Haidar Aljalal, Majid Annisa Taufika Firdausi Annisa Taufika Firdausi Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Ariyo, Bashiru Olalekan Astiningrum, Mungki Aulia, Indinabilah Bambang Harjito, Bambang Carfin Febriawan Pratama Putra Christine Dewi Christine Kartika Dewi Daffa , Aminuddin Dhebys Suryani Hormansyah, Dhebys Suryani Dhiana Novita Sari Diana Mayangsari Ramadhani Diana Mayangsari Ramadhani Dimas Rossiawan Hendra Putra Dwi Puspitasari Dyah Ayu Irawati Dyah Ayu Irawati, Dyah Ayu Ekojono Febri Liantoni Fidyawan, Miftahul Agtamas Gunawan Budi Prasetyo Hafidh Ayatullah, Ahmad Haris Setiyono Henda, Reihan Ibrahim, Sutrisno Ikawati, Deasy Sandhya Elya Imam Fahrur Rozi Imam Nawawi Imam Nawawi, Imam Indinabilah Aulia Inggrid Yanuar Risca Pratiwi Inggrid Yanuar Risca Pratiwi Irvan Wahyu Nurdian Joko Haryono Josaphat Tetuko Sri Sumantyo Kharismadita, Paratisa Kurniawan, Muhammad Fachrul Latif Priyadi, Abdul M Bisri Musthofa Meiyanto Eko Sulistyo Meiyanto Eko Sulistyo Meiyanto Eko Sulistyo Mekonnen, Atinkut Molla Miftahul Agtamas Fidyawan Moechammad Sarosa Muhammad Arief Rahman Muhammad Arief Rahman Muhammad Bisri Musthafa Muhammad Elfa Rodhian Putra Muhammad Fachrul Kurniawan Muhammad Hamka Ibrahim Muhammad Hamka Ibrahim Muhammad R, Aisy Muhammad Rifky Prayanta Musthafa, Muhammad Bisri Ngat mari Ngatmari Ngatmari Ngatmari, Ngatmari Nugraha, Bagus Putra Nur Rochmanshah Nurdian, Irvan Wahyu Pangestu Nur Mirzha Paratisa Kharismadita Pramana Yoga Saputra Pramudita, Muhammad Aisamuddin Eka Putra Prima Arhandi, Putra Prima Putra, Carfin Febriawan Pratama Rahmad, Cahya Rahman, Muhammad Arief Ridwan Rismanto Riyanarto Sarno Rochmanshah, Nur Rohman, Obby Auliyaur Rosa Andrie Asmara Sari, Dhiana Novita Septarina, Amalia Agung Subuh Pramono Sulistyoningrum, Trie Endah Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno, Sutrisno Ulla Delfana Rosiani Yoppy Yunhasnawa Yushintia Pramitarini Yushintia Pramitarini Zanuar Hanif Rachmat Adi