Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.647

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Penelitian Komunikasi dan Opini Publik Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Communications in Science and Technology SENTIA 2015 Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology (JEEICT) Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Fortech Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal FORTECH

Faisal Rahutomo

Universitas Sebelas Maret

Author-ID : 5615671

Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science Public Health Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB PADA ENSIKLOPEDIA ALAM Muhammad Arief Rahman; Faisal Rahutomo
SENTIA 2015 Vol 7, No 2 (2015)
Publisher : SENTIA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (702.982 KB)

Alam merupakan segala sesuatu materi yang hidup dan materi yang bukan hidup. Dalam kata lain alam adalah lingkungan yang tanpa kegiatan manusia. Informasi mengenai alam di internet terletak terpisah satu sama lain sehingga muncul permasalahan bagaimana mencari informasi tentang alam, dan bagaimana mengklasifikasikan informasi tentang alam. Terdapat metode semantic yang dapat merangkai informasi tersebut sehingga lebih mudah untuk dimengerti. Semantic yang cocok digunakan sebagai solusi permasalahan ini adalah ontologi. Ontologi nanti akan memodelkan dan menghubungkan antara entitas alam dengan beberapa entitas lainnya seperti makhluk hidup, penggolongan makhluk hidup, dan energi. Berdasarkan pengujian, aplikasi ini mampu mencari informasi tentang alam berdasarkan entitas yang dimiliki seperti makhluk hidup, penggolongan makhluk hidup, dan energi. Ketika pengguna memasukkan kata kunci, sistem dapat melakukan klasifikasi pada alam berdasarkan informasi yang sudah dimiliki.

Indonesian Dataset Expansion of Microsoft Research Video Description Corpus and Its Similarity Analysis Faisal Rahutomo; Ahmad Hafidh Ayatullah
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 3, No 4, November 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

This paper describes the academic base of an openly Indonesian dataset in Mendeley Data with DOI: 10.17632/d7vx5cc92y.1 [1]. The dataset is an Indonesian language expansion of Microsoft research video description corpus, an open dataset contains about 120 thousand sentences. The dataset is a useful resource because the sentences are a set of roughly parallel descriptions of more than 2,000 video snippets of 35 languages. Both paraphrase and bilingual relation are available but Indonesian description is not available in the dataset. Therefore, this paper describes the research effort to expand the dataset for the Indonesian language. The research collected 43,753 description texts of 1,959 short videos, parallel with Microsoft’s dataset. Adding more value to the dataset, similarity metrics calculations of the texts were done. The metrics were Cosine, Jaccard, euclidian, and Manhattan with average results were 0.22, 0.33, 2.38, and 6.08 respectively.

IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISA SENTIMEN TWITTER BERDASARKAN WAKTU Faisal Rahutomo; Imam Fahrur Rozi; Haris Setiyono
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 10, No 2 (2019): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.767 KB)

Sentiment analysis is one branch of science from data mining that aims to analyze, understand, process, and extract textual data in the form of opinions on entities such as products, services, organizations, individuals, and certain topics. In determining positive, negative or neutral categories, a public response on twitter can be done manually by reading each tweet. This certainly requires a lot of time and takes a lot of energy. In this study using the Support Vector Machine classification algorithm to classify tweet data into positive, negative or neutral sentiments. Analysis is carried out based on a certain time span, because each time can have a different topic of discussion and from the results of these data can be seen the development of sentiment trends and can be seen how the public response to a particular topic. The tweet data is obtained by crawling periodically with the target keywords of the names of candidates and vice president in the 2019 election. The dataset used in this study uses 600 tweets. In testing the classification using k-fold cross validation by dividing into 10 data parts, average value of 66% accuracy, 67% precision and 66% recall.

Desain Skema Data Warehouse PDDIKTI sebagai Pendukung Keputusan Perguruan Tinggi Faisal Rahutomo; Cahya Rahmad; Muhammad Bisri Musthafa; Ngatmari Ngatmari
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

PDDIKTI merupakan pusat kumpulan data penyelenggaran pendidikan tinggi seluruh indonesia. Perguruan tinggi dapat mengolah data tersebut melalui sebuah antarmuka web service. Selama ini, perguruan tinggi hanya melaporkan kegiatan akademik ke PDDIKTI, belum ada inovasi untuk menjadikan informasi lebih bernilai dari data historikal yang sudah menumpuk tersebut. Harapan manajemen untuk memperoleh laporan yang maksimal secara periodik sebagai dasar untuk menentukan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi yang bernilai sebagai informasi masukan kepada pimpinan untuk memberikan kebijakan terhadap perguruan tinggi . Data diperoleh dari PDDIKTI kemudian dirancang ulang menjadi data warehouse yang terintegrasi dengan OLAP dari data transaksi akademik mahasiswa. Proses pengambilan data dilakukan melalui PDDIKTI Feeder, dari data tersebut ditransformasi menjadi skema baru sehingga terbagi menjadi 2 jenis database yakni Fact Tabel dan Dimension Tabel. Fact Tabel terdiri dari lama studi, IPK Mahasiswa, lama studi mahasiswa, status mahasiswa dan pengajaran dosen serta persentase IPK. Sedangkan dimension tabel terdiri dari tahun ajaran, mahasiswa, semester, program studi, kelompok IPK, jenis daftar, dosen dan mata kuliah. Penelitian ini dapat memberikan visualisasi dari beberapa dimensi sehingga dapat dimanfaatkan untuk mendukung proses analisis bagi para pengambil keputusan.

Implementasi Text Mining Pada Website/Blog Di Internet Untuk Menilai Kinerja Suatu Organisasi Faisal Rahutomo; Zanuar Hanif Rachmat Adi; Imam Fahrur Rozi; Pramana Yoga Saputra
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Melihat pola kehidupan manusia saat ini menunjukkan bahwa aktivitas sehari-hari tidak dapat dipisahkan dari internet. Gaya hidup ini secara tidak langsung memengaruhi cara seseorang berkomunikasi. Di internet, banyak sekali pendapat, kritik atau saran digunakan untuk menilai kinerja organisasi. Organisasi yang disebutkan adalah organisasi perbankan yang dimiliki pemerintah yang memberikan layanan kepada publik. Penelitian ini mengembangkan sistem yang dapat memberikan penilaian terhadap kinerja organisasi mengggunakan pendapat masyarakat pada perbankan pemerintah. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rating System Based On Adjective. Jumlah pengambilan data adalah 10, 30 dan 50 pada pencarian data pertama. Pencarian data diperoleh dengan crawling data online memanfaatkan API Google di situs web atau blog di internet. Proses pengujian algoritme menggunakan "ulasan kinerja pada bank yang dicari" dalam 10 pencarian pertama adalah 98,59% dengan kesalahan persentase 45,2. Proses pengujian algoritma dalam 30 pencarian pertama adalah 99,84% dengan kesalahan persentase 40,04. Proses pengujian algoritma dalam 50 pencarian pertama adalah 98,21% dengan kesalahan persentase 30,73.

DETEKSI PLAGIARISME PADADOKUMEN SKRIPSI BERDASARKAN TINGKAT KESAMAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LONGEST COMMON SUBSEQUENCE Imam Nawawi; Putra Prima Arhandi; Faisal Rahutomo
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 8 No. 3 (2019)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v8i3.21299

Plagiarisme adalah tindakan menyalin, mengambil karangan atau pendapat orang lain tanpa adanya izin tertulis dan menjadikanya seolah-olah pendapatnya sendiri. Hal ini masih menjadi fenomena yang sering terjadi pada instansi akademik atau non akademik. Namun pada jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang belum ada aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi plagiarisme. Berdasarkan permasalahan diatas, maka dibuatlah aplikasi deteksi plagiarisme pada dokumen Tugas Akhir / Skripsi yang bernama Document plagiarism Detection (Doristec) dengan menggunakan metode Longest Common Subsequence (LCS) dengan membuat modifikasi untuk mencapai hasil yang sesuai dengan perancangan. Aplikasi ini dibuat dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat plagiarisme pada dokumen Tugas Akhir / Skripsi yang nantinya akan diketahui oleh mahasiswa dan panitia Laporan Akhir dan Skripsi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, Metode Longest Common Subsequence dapat digunakan untuk deteksi plagiarisme dengan perbandingan dua atau lebih dokumen. Hal ini dapat menjadi alternatif bagi mahasiswa jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang dalam melakukan pengujian terhadap penelitiannya dan bagi panitia Laporan Akhir dan Skripsi dapat melakukan monitoring Laporan Akhir dan Skripsi.

PENGEMBANGAN LIBRARY SISTEM PEMERINGKAT OTOMATIS BERBASIS KATA SIFAT Muhammad Elfa Rodhian Putra; Faisal Rahutomo; Yushintia Pramitarini
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Saat ini khususnya di Indonesia banyak beredar ide, opini, kritik atau saran di internet dalam bentuk website atau blog pribadi. Hal-hal tersebut dapat dinilai menggunakan analisis semantic berdasarkan kata sifat sehingga menghasilkan sebuah rating dari objek yang dinilai. Penelitian tentang pemeringkatan dengan menggunakan kata sifat yang berasal dari tulisan / teks dari internet (Khususnya Bahasa Indonesia) sudah pernah dilakukan menggunakan metode Sistem Pemeringkat Otomatis Berbasis Kata Sifat. Namun, penelitian tersebut hanya dibuat spesifik untuk suatu permasalahan tertentu, ketika permasalahan yang akan diselesaikan berbeda, sistem harus dibuat ulang untuk menyesuaikan dengan permasalahan yang baru. Maka penelitian ini menyusun sebuah library agar dapat digunakan untuk berbagai macam objek tanpa harus menulis fungsi dari awal. Adapun hasil pengujian dari fungsi library yang menggunakan objek wisata sebagai data pengujian adalah memperoleh presentase error sebesar 15% dan PCC sebesar 0.990156941. Hasil dari pengujian kompabilitas adalah library dapat berjalan pada Python versi 3.x.x. Library yang dibuat telah diunggah di PyPI (Python Package Index) dengan Lisensi MIT sehingga dapat digunakan secara public oleh pengguna Python dan cara penggunaanya diterangkan di Github.

Implementasi dan Edukasi Sistem Keamanan Elektronik di Rumah Ibadah Dukuh Pingit dan Gunturan Karanganyar Faisal Rahutomo; Sutrisno Sutrisno; Subuh Pramono; Meiyanto Eko Sulistyo; Muhammad Hamka Ibrahim; Febri Liantoni
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 1 No 2 (2021): JAMSI - November 2021
Publisher : CV Firmos

Situasi sosial dan keamanan masyarakat masa kini terkadang muncul masalah terkait keyakinan agama. Berita-berita tentang penyerangan terhadap imam di masjid, pencurian kotak amal, pencurian alat pengeras suara, upaya pembakaran, vandalisme, hingga terorisme muncul. Pengamanan rumah ibadah secara ketat selama 24 jam memerlukan petugas keamanan yang menyedot anggaran rumah ibadah. Seringkali pengurusan rumah ibadah dilakukan secara sukarela sehingga tidak bisa dikontrol 24 jam terus-menerus oleh petugas masjid. Di sisi lainnya teknologi pengamanan secara elektronik telah tersedia dan dimanfaatkan secara luas di masyarakat. Untuk mengatasi celah yang ada ini, rumah ibadah di masa sekarang perlu memanfaatkan sistem keamanan elektronik. Untuk itu di dalam usulan ini diajukan judul implementasi dan edukasi sistem keamanan elektronik di rumah ibadah. Penyediaan perangkat dan pelatihan operasional diberikan pada beberapa rumah ibadah mitra. Berdasarkan pengukuran umpan balik kuesioner, hasilnya dirasakan positif oleh masyarakat. Dengan demikian aktivitas yang tidak selayaknya dilakukan dapat dipersempit ruang geraknya.

Aplikasi Kamus Android Indonesia-Jawa Faisal Rahutomo; Yoppy Yunhasnawa; Agustaf Fanisnaini Narolis; Muhammad Rifky Prayanta
Prosiding SISFOTEK Vol 2 No 1 (2018): SISFOTEK 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.452 KB)

Indonesia is a rich country of culture and language. Sometimes the citizen migrates inside the country for job or education reasons. The newcomer from one region to the other region usually need to know the local language, especially Javanese, because of so many universities in the region. Therefore, this paper describes the effort to develop an android dictionary application of Indonesian-Javanese. Mobile application android is chosen in this proposal because of its popularity among Indonesian. Several features are embedded in the application, with all of the Javanese language levels. The application has the ability to recognize the voice and generate the pronunciation sound. The application is able to work both online and offline. Questionnaire results show 80% of users agree with the user interface, 60% say the application is easy to use, and 65% say of its usefulness.

Pendekatan Agile Scrum pada Pengembangan Aplikasi Analitik Akademik dan Kemahasiswaan Faisal Rahutomo; Sutrisno Sutrisno; Meiyanto Eko Sulistyo; Josaphat Tetuko Sri Sumantyo; Bambang Harjito
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2880

Co-Authors Abdul Latif Priyadi Agustaf Fanisnaini Narolis Ahmad Hafidh Ayatullah Aisy Muhammad R Ali, Muhammad Haidar Aljalal, Majid Annisa Taufika Firdausi Annisa Taufika Firdausi Ariyo, Bashiru Olalekan Astiningrum, Mungki Aulia, Indinabilah Bambang Harjito, Bambang Carfin Febriawan Pratama Putra Christine Dewi Christine Kartika Dewi Daffa , Aminuddin Dhebys Suryani Hormansyah Dhebys Suryani Hormansyah, Dhebys Suryani Dhiana Novita Sari Diana Mayangsari Ramadhani Diana Mayangsari Ramadhani Dimas Rossiawan Hendra Putra Dwi Puspitasari Dyah Ayu Irawati Dyah Ayu Irawati, Dyah Ayu Ekojono Febri Liantoni Fidyawan, Miftahul Agtamas Gunawan Budi Prasetyo Hafidh Ayatullah, Ahmad Haris Setiyono Henda, Reihan Ibrahim, Sutrisno Ikawati, Deasy Sandhya Elya Imam Fahrur Rozi Imam Nawawi Imam Nawawi, Imam Indinabilah Aulia Inggrid Yanuar Risca Pratiwi Inggrid Yanuar Risca Pratiwi Irvan Wahyu Nurdian Joko Haryono Josaphat Tetuko Sri Sumantyo Kharismadita, Paratisa Kurniawan, Muhammad Fachrul Latif Priyadi, Abdul M Bisri Musthofa Meiyanto Eko Sulistyo Meiyanto Eko Sulistyo Meiyanto Eko Sulistyo Mekonnen, Atinkut Molla Miftahul Agtamas Fidyawan Moechammad Sarosa Muhammad Arief Rahman Muhammad Arief Rahman Muhammad Bisri Musthafa Muhammad Elfa Rodhian Putra Muhammad Fachrul Kurniawan Muhammad Hamka Ibrahim Muhammad Hamka Ibrahim Muhammad R, Aisy Muhammad Rifky Prayanta Musthafa, Muhammad Bisri Ngat mari Ngatmari Ngatmari Ngatmari, Ngatmari Nugraha, Bagus Putra Nur Rochmanshah Nurdian, Irvan Wahyu Pangestu Nur Mirzha Paratisa Kharismadita Pramana Yoga Saputra Pramudita, Muhammad Aisamuddin Eka Putra Prima Arhandi, Putra Prima Putra, Carfin Febriawan Pratama Rahmad, Cahya Rahman, Muhammad Arief Ridwan Rismanto Ririd, Ariadi Retno Tri Hayati Riyanarto Sarno Rochmanshah, Nur Rohman, Obby Auliyaur Rosa Andrie Asmara Rosiani, Ulla Delfana Sari, Dhiana Novita Septarina, Amalia Agung Subuh Pramono Sulistyoningrum, Trie Endah Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno, Sutrisno Yoppy Yunhasnawa Yushintia Pramitarini Yushintia Pramitarini Zanuar Hanif Rachmat Adi

Title

Found 44 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 44 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 44 Documents
Search