Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2 Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) : Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using The K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm Oktaviana, Agfa; Wijaya, Dhina Puspasari; Pramuntadi, Andri; Heksaputra, Dadang
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1268

Abstract

Diabetes Melitus (DM) merupakan salah satu Penyakit Tidak Menular (PTM) yang dikenal dengan tingginya kadar gula dalam darah. International Diabetes Federation (IDF) memprediksi di tahun 2045, penyakit DM akan mengalami peningkatan menjadi 629 juta penduduk. Pada era modern saat ini, pola gaya hidup menjadi hal yang harus diperhatikan karena beriringan dengan berkembangnya teknologi menjadi mudah dan cepat. Pola gaya hidup yang buruk terus-menerus dapat berpotensi untuk terkena penyakit DM Tipe 2. Berbagai upaya dilakukan untuk menekan angka pertumbuhan penyakit ini salah satunya melakukan penelitian untuk membuat predisi terhadap seseorang menggunakan berbagai metode seperti metode klasifikasi K-NN. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan dan membangun sebuah permodelan. Dataset yang digunakan berasal dari Puskesmas Mlati II Kecamatan Mlati, Kabupaten Sleman, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Dalam membangun sebuah model prediksi, dataset dipreprocessing menggunakan MinMax Normalization, pembagian train set dan test set menggunakan Stratified 5-fold CV. Adapun parameter yang digunakan dari K-NN adalah manhattan distance dan nilai n_neighbors = 13. Dengan menggunakan evaluasi akurasi, presisi, recall, dan f1-score, masing-masing memberikan hasil yaitu 88%, 83%, 87%, dan 85%.
Implementasi Metode Decision Tree pada Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2: Implementation of Decision Tree Method for Diabetes Mellitus Type 2 Prediction Aditya, Muhammad Fahrul; Pramuntadi, Andri; Wijaya, Dhina Puspasari; Wicaksono, Yanuar
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1284

Abstract

Diabetes Melitus Tipe 2 merupakan penyakit kronis yang apabila pankreas tidak memproduksi cukup insulin atau ketika tubuh tidak mampu menggunakan insulin yang diproduksi secara efektif. Berbagai cara telah di upayakan untuk mengurangi penderita diabetes salah satunya adalah dengan deteksi dini. Kemajuan teknologi yang sangat pesat berdampak pada dunia medis, salah satunya adalah untuk deteksi dini suatu penyakit. Proses deteksi suatu penyakit menggunakan alat yang telah diprogram dan di intervensi oleh kecerdasan buatan.Terdapat banyak metode dari kecerdasan buatan yang digunakan sebagai model prediksi, salah satunya adalah Decision Tree (DT). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan membangun sebuah model prediksi penyakit Diabetes. Dataset yang digunakan adalah dataset yang berasal dari Puskesmas Mlati II Kabupaten Sleman. Model dalam penelitian ini meggunakan metode Decision Tree (Pohon Keputusan), adapun parameter yang digunakan adalah criterion = ‘entropy’, splitter = ‘best’, max_depth = None, min_samples_split = 4, min_samples_leaf = 10. Proses evaluasi model menggunakan akurasi, presisi, recall, dan f1-score yang masing-masing menghasilka nilai 92%, 0.92, 0.915, 0.915.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web: Expert System for Diagnosis of Gastric Diseases Using Web-Based Employment Factors Method Febriani, Hilda Amalia; Wijaya, Dhina Puspasari; Pramuntadi, Andri; Prastowo, Wahit Desta
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1402

Abstract

Penyakit lambung adalah penyakit yang tidak bisa di anggap remeh, karena karena dapat mengiritasi lapisan esofagus serta membuat lambung menjadi meradang. jika tidak segera ditangani maka bisa berakibat fatal. Kurangnya informasi masyarakat tentang penyakit lambung maka semakin banyak masyarakat yang terkena penyakit lambung, penyebab utama dari penyakit lambung yaitu berasal dari virus dan bakteri helicobacter pylori. Dengan dibuatnya sistem pakar berbasis web menggunakan metode certainty factor ini dapat digunakan sebagai penanganan awal untuk mempermudah user dalam melakukan konsultasi berdasarkan dari gejala-gejala yang ditimbulkan. Penggunaan metode certainty factor pada sistem pakar ini karena hasil dari penerapan metode certainty factor yaitu presentase. Nilai presentase pada sistem pakar diagnosa penyakit lambung ini di ambil dari hasil akhir tertinggi. Berdasarkan dari uji akurasi yang telah dilakukan, mendapatkan hasil tingkat akurasi sebesar 100%. Dengan akurasi yang tinggi maka sistem pakar diagnosa penyakit lambung menggunakan metode certainty factor dapat disimpulkan bahwa sistem pakar ini mempunyai performa yang baik.
Co-Authors Adhien Kenya Anima Estetikha Aditya, Muhammad Fahrul Ahmad Subhan Yazid Amalia, Ade An-Nisa Apriani Andari, Rachma Yuni Andi Wahyudi Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Anni Karimatul Fauziyah Ardi, Syifa Atikah Asdistia, Sindy Avrillaila Akbar Harahap Bahrudin, M. J. U. Haris Dadang Heksaputra Dadang Heksaputra Dadang Heksaputra Deden Hardan Gautama Deviani Titi Nautami Dita Danianti Dita Danianti Doni Harisandi Emiliana, Emiliana Fauziyah, Anni Karimatul Febriani, Hilda Amalia Gautama, Deden Hardan Guatama, Deden Hardan Gutama , Deden Hardan Gutama, Deden Hardan Gutama, Deden Hardan Handy Eka Putra Anwar Haq, Fariz Abdillah Harisandi, Doni Heksaputra, Dadang Ihsani, Imam Imam Ihsani Indrayana, Sofyan Insih Wilujeng Iskandar, Reza Fauzan Nur Iskarini, Ariska istiqomah istiqomah izzah, lathifatul Izzati Muhimmah Juansa, Andra KHOIRUL ANAM Lavenia, Vega M. J. U. Haris Bahrudin Muhamad Irfanudin Muhammad Nur Wangid Musonah, Ngidoti Musthofa Galih Pradana Nuramadanti, Izati Nurona, Atmim Nurul Mega Saraswati Oktaviana, Agfa Permana, Candra Pipit Febriana Dewi Pramuntadi, Andri Prastowo, Wahit Desta Pujo Hari Saputro Putri, Mufida Awalia Ragil Satria Wicaksana Rahadian Kurniawan Ramadan, Muchammad Ilham Rahmad Rianita, Risti Nindi Riskiah, Putri Maulidatur Rizki, Vita Aulia Rizqi, Akbar Nur Safitri, Eli Safitri, Nurul Aulia Salis Nizar Qomaruzaman Sari, Icha Puspita Sari, Mega Purnama Sariperkasi, Liansya Ayu Septiana, Yolanda Setiawan P, Andi Sri Kusumadewi Sri Nilawati Sri Widodo Sumanto Sumanto Syamsiar, Syamsiar Tatuhey, Fatma Aidha Wahyu A, Nova Laila Wasilaturrohmah, Wasilaturrohmah Wicaksana, Ragil Satria Wulandari, Agnum Ika Yahya, Abdullah Yanuar Wicaksono Yusinta Dwi Ariyani Yusnita, Shella